理科数学2010-2019高考真题分类训练33专题十一 概率与统计第三十三讲 回归分析与独立性检验—附解析答案




    专题十 概率统计
    第三十三讲 回分析独立性检验
    选择题
    1.( 2017 山东)研究某班学生脚长 x (单位:厘米)身高 y (单位:厘米)关
    系该班机抽取 10 名学生根测量数散点图出 y x 间线性相
    关关系设回直线方程 ˆˆ ˆy bx a.已知
    10
    1
    225i
    i
    x

    
    10
    1
    1600i
    i
    y

     ˆ 4b  .该
    班某学生脚长 24估计身高
    A.160 B.163 C.166 D.170
    2.( 2015 福建)解某社区居民家庭年收入年支出关系机调查该社区 5 户
    家庭统计数表:
    收入 x (万元) 8.2 8.6 10.0 11.3 11.9
    支出 y (万元) 6.2 7.5 8.0 8.5 9.8
    根表回线方程 ˆˆ ˆy bx a 中 ˆ ˆˆ076b a y bx   估计该社
    区户收入 15 万元家庭年支出
    A.11.4 万元 B.11.8 万元 C.12.0 万元 D.12.2 万元
    3.( 2014 重庆)已知变量 x y 正相关观测数算样均数 3x  35y 
    该观测数算线性回方程
    A. 04 23yx B. 2 24yx C. 2 95yx   D. 03 44yx  
    4.(2014 湖北)根样数
    x 3 4 5 6 7 8
    y 40 25 05 05 20 30

    回方程 ˆy bx a
    A. 0a  0b  B. 0a  0b  C. 0a  0b  D. 0a  0b 
    5.( 2012 新课标)组样数(x1y1)(x2y2)…(xnyn)( n≥2x1x2…xn

    全相等)散点图中样点(xiyi)(i12…n)直线 1 12yx
    组样数样相关系数
    A.−1 B.0 C.1
    2 D.1
    6.( 2014 江西)某研究中学生性成绩视力智商阅读量 4 变量间关
    系机抽查 52 名中学生统计数表 1 表 4性关联性
    变量

    7.( 2012 湖南)设某学女生体重 y(单位:kg)身高 x(单位:cm)具线性相关关
    系根组样数(xiyi)( i12…n) 二法建立回方程
    y 0.85x 8571列结中正确...
    A.y x 具正线性相关关系
    B.回直线样点中心( x y )
    C.该学某女生身高增加 1cm体重约增加 085kg
    D.该学某女生身高 170cm断定体重必 5879kg
    8.( 2011 山东)某产品广告费 x 销售额 y 统计数表
    广告费 x(万元) 4 2 3 5
    销售额 y(万元) 49 26 39 54

    根表回方程 ˆˆ ˆy bx a中 ˆb 9.4模型预报广告费 6 万元时销
    售额
    A.636 万元 B.655 万元 C.677 万元 D.720 万元
    二解答题
    9.( 2018 全国卷Ⅱ)图某区 2000 年 2016 年环境基础设施投资额 y(单位:亿元)
    折线图.

    预测该区 2018 年环境基础设施投资额建立 时间变量t 两线性回
    模型.根 2000 年 2016 年数(时间变量 值次1 2 17…)建立模
    型①: ˆ 304 135  yt根 2010 年 2016 年数(时间变量 值次
    1 2 7…)建立模型②: ˆ 99 175yt.
    (1)分利两模型求该区 2018 年环境基础设施投资额预测值
    (2)认模型预测值更?说明理.
    10.(2016 年全国 III)图国 2008 年 2014 年生活垃圾害化处理量(单位:亿吨)
    折线图


    (Ⅰ)折线图出线性回模型拟合 y t 关系请相关系数加说明
    (Ⅱ)建立 关 回方程(系数精确 001)预测 2016 年国生活垃圾害化
    处理量.
    附注:参考数:
    7
    1
    932i
    i
    y

    
    7
    1
    4017ii
    i
    ty

    
    7
    2
    1
    ( ) 055i
    i
    yy

     7 ≈2646
    参考公式:相关系数 1
    22
    11
    ( )( )
    ( ) (y y)
    n
    ii
    i
    nn
    ii
    ii
    t t y y
    r
    tt

    
    

    

    

    回方程 y a bt 中斜率截距二估计公式分:
    1
    2
    1
    ( )( )
    ()
    n
    ii
    i
    n
    i
    i
    t t y y
    b
    tt


    




    a y bt
    11.( 2015 新课标 1)某公司确定年度投入某种产品宣传费需解年宣传费 x(单
    位:千元)年销售量 y (单位:t)年利润 z (单位:千元)影响 8 年
    年宣传费 ix 年销售量 iy (i 12···8)数作初步处理面散点图
    统计量值.

    x y w
    8
    2
    1
    ()i
    i
    xx

    
    8
    2
    1
    ()i
    i
    ww

    
    8
    1
    ( )( )ii
    i
    x x y y

    
    8
    1
    ( )( )ii
    i
    w w y y

    
    466 563 68 2898 16 1469 1088
    表中 iiwx w 1
    8
    8
    1
    i
    i
    w

     .
    (Ⅰ)根散点图判断y a bx y c d x 适宜作年销售量 y 关年

    宣传费 x 回方程类型?(出判断必说明理)
    (Ⅱ)根(Ⅰ)判断结果表中数建立 y 关 回方程
    (Ⅲ)已知种产品年利率 z 关系 02z y x.根(Ⅱ)结果回
    答列问题:
    (ⅰ)年宣传费 49 时年销售量年利润预报值少?
    (ⅱ)年宣传费 值时年利率预报值?
    附:组数 11()uv 22()uv ()nnuv 回线 vu 斜率
    截距二估计分
    1
    2
    1
    ( )( )
    ˆ
    ()
    n
    ii
    i
    n
    i
    i
    u u v v
    uu
     

    




    ˆˆ vu .
    12.( 2014 新课标 2)某区 2007 年 2013 年农村居民家庭纯收入 y(单位:千元)数
    表:
    年份 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
    年份代号 t 1 2 3 4 5 6 7
    均纯收入 y 29 33 36 44 48 52 59
    (Ⅰ)求 y 关 t 线性回方程
    (Ⅱ)利(Ⅰ)中回方程分析 2007 年 2013 年该区农村居民家庭均纯收
    入变化情况预测该区 2015 年农村居民家庭均纯收入.
    附:回直线斜率截距二估计公式分:
      
     
    1
    2
    1
    n
    ii
    i
    n
    i
    i
    t t y y
    b
    tt



    




    ˆˆa y bt
    13.( 2012 辽宁)电视传媒公司解某区电视观众某体育节目收视情况机抽取
    100 名观众进行调查中女性 55 名面根调查结果绘制观众日均收该
    体育节目时间频率分布直方图:


    日均收该体育节目时间低 40 分钟观众称体育迷已知体育迷中 10
    名女性
    (I)根已知条件完成面 22 列联表资料否认体育迷性
    关?
    非体育迷 体育迷 合计


    合计
    (II)日均收该体育节目低 50 分钟观众称超级体育迷已知超级体育
    迷中 2 名女性超级体育迷中意选取 2 求少 1 名女性观众
    概率
    2121
    2
    211222112 )(
    
     nnnn
    nnnnn 附:
    )( 2 kP  005 001
    k 3841 6635

    专题十 概率统计
    第三十三讲 回分析独立性检验
    答案部分
    1.C解析 225x  160y  160 4 225 70a     4 24 70 166y    
    选 C.
    2.B解析∵ 100x  80y  ˆ 076b  ∴ ˆ 8 076 10 04a    
    ∴回方程 ˆ 076 04yx+ 15x 代入式
    ˆ 076 15 04 118y (万元)选 B.
    3.A解析题意知相应回直线斜率应正排 CD.直线必点(335)
    代入 AB A 正确.
    4.A解析画出散点图知 0 0ba.
    5.D解析点直线组样数完全正相关相关系数 1
    选 D
    6.D解析
    22
    2
    1
    52 (6 22 14 10) 52 8
    16 36 32 20 16 36 32 20          

    22
    2
    2
    52 (4 20 16 12) 52 112
    16 36 32 20 16 36 32 20          

    22
    2
    3
    52 (8 24 12 8) 52 96
    16 36 32 20 16 36 32 20          

    22
    2
    4
    52 (14 30 6 2) 52 408
    16 36 32 20 16 36 32 20          

    2222
    4 2 3 1阅读量性关联性.
    7.D解析回方程 y 085x 8571 知 y x 增增 y x 具正
    线性相关关系二法建立回方程程知
    ˆ ()y bx a bx y bx a y bx      
    回直线样点中心( x y )利回方程预测估计总体 D

    正确.
    8.B解析样中心点(3542) ˆˆ 42 94 35 91a y bx      回方
    程 ˆ 94 91yx 6x  代入 ˆ 655y  .
    9.解析(1)利模型①该区 2018 年环境基础设施投资额预测值
    ˆ 304 135 19 2261y      (亿元).
    利模型②该区 2018 年环境基础设施投资额预测值
    ˆ 99 175 9 2565y     (亿元).
    (2)利模型②预测值更.
    理:
    (ⅰ)折线图出2000 年 2016 年数应点没机散布直线
    304 135yt   .说明利 2000 年 2016 年数建立线性模型①
    描述环境基础设施投资额变化趋势.2010 年相 2009 年环境基础设施投资额
    明显增加2010 年 2016 年数应点位条直线附说明 2010
    年开始环境基础设施投资额变化规律呈线性增长趋势利 2010 年 2016 年数
    建立线性模型 ˆ 99 175yt 较描述 2010 年环境基础设施投资额
    变化趋势利模型②预测值更.
    (ⅱ)计算结果相 2016 年环境基础设施投资额 220 亿元模型①
    预测值 2261 亿元增幅明显偏低利模型②预测值增幅较合理.说
    明利模型②预测值更.
    出 2 种理考生答出中意种合理理均分.
    10.解析(Ⅰ)折线图数附注中参考数
    4t 28)(
    7
    1
    2 
    i
    i tt 550)(
    7
    1
    2 
    i
    i yy
    7 7 7
    1 1 1
    ( )( ) 4017 4 932 289i i i i i
    i i i
    t t y y t y t y
      
             
    99064622550
    892 r
    y t 相关系数似 099说明 y t 线性相关相高线性

    回模型拟合 y t 关系
    (Ⅱ) 33117
    329 y (Ⅰ)
    7
    1
    7
    2
    1
    ( )( ) 289ˆ 010328()
    ii
    i
    i
    i
    t t y y
    b
    tt


    
      




    920410303311ˆˆ  tbya
    y 关t 回方程: ty 100920ˆ 
    2016 年应 9t 代入回方程: 8219100920ˆ y
    预测 2016 年国生活垃圾害化处理量约 182 亿吨
    11.解析(Ⅰ)散点图判断 y c d x 适宜作年销售量 y 关年宣传费 x
    回方程类型.
    (Ⅱ)令 wx 先建立 y 关 w 线性回方程
    8
    1
    8
    2
    1
    ( )( ) 1088ˆ 6816()
    ii
    i
    i
    i
    w w y y
    d
    ww


    
      




    ˆˆ 563 68 68 1006c y dw     
    y 关 w 线性回方程 ˆ 1006 68yw y 关 x 回方程
    ˆ 1006 68yx.
    (Ⅲ)( ⅰ)(Ⅱ)知 49x  时年销售量 y 预报值
    ˆ 1006 68 49 5766y   
    年利润 z 预报值
    ˆ 5766 02 49 6632z     .
    (ⅱ)根(Ⅱ)结果知年利润 z 预报值
    ˆ 02(1006 68 ) 136 2012z x x x x       .
    136 682x  4624x  时 ˆz 取值.
    年宣传费 4624 千元时年利润预报值.
    12.解析(I) 数计算 1
    7t  (1+2+3+4+5+6+7)4

    1
    7y  (29+33+36+44+48+52+59)43
    7
    2
    1
    1
    ()
    t
    tt

     9+4+1+0+1+4+928
    7
    11
    1
    ( )( )
    t
    t t y y

     ( 3) ( 14) ( 2) ( 1) ( 1) ( 07) 
    0 01 1 05 2 09 3 16 14        
    7
    11
    1
    7
    2
    1
    1
    ( )( ) 14 0528()
    t
    t
    t t y y
    b
    tt


    
      



    43 05 4 23a y bt     
    求回方程 05 23yt
    13.解析(I)频率颁布直方图知抽取 100 中体育迷 25 2×2 列
    联表
    非体育迷 体育迷 合计
    男 30 15 45
    女 45 10 55
    合计 75 25 100
    2×2 列联表中数代入公式计算
    2 2
    2 11 22 12 21
    1 2 1 2
    ()100(30 10 45 15) 100 303075 25 45 55 33
    n n n n nx n n n n   
         
    3030<3841没理认体育迷性关
    (II)频率分布直方图知超级体育迷 5 切结果组成基
    事件空间 1 2 1 3 2 3 1 1{( )( )( )( )a a a a a a a b 1 2 2 1 2 2 3 1( )( )( )( )a b a b a b a b
    3 2 1 2( )( )}a b b b 中 ia 表示男性 123i  . jb 表示女性 12j  . 10 基
    事件组成事件出现时等. A 表示选 2 中少 1 名女
    性事件 11 12 21 22 31 32 12{( )( )( )( )( )( )( )}A abab abab abab bb
    ∴ 7() 10PA


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