决策分析目录


    

    决策理方法(章节目录)
    Decision Theory and Technology
    引言

    第章 决策根概念

    §11引
    决策决策分析定义
    1 Decision义(牛津词典)
    2苏联百科全书
    3<现代科学技术辞典>
    4 <美国百科全书>Decision Theory〞条:
    5美国现代济词典
    6哈佛理丛书:
    7决策政治含义

    二开展简史

    三位(学科关系)
    1运筹学支
    2 控制延伸
    3理科学重组成局部
    4系统工程中重局部
    5社会科学然科学交叉典型软科学

    §12决策问题根特点素
    特点
    二素

    §13决策问题分类
    容易区分素划分
    二涉面宽窄
    三事务决策公务决策

    §14 决策决策分析
    问题复杂性:
    二 微观济学决策关济假定:
    三决策决策分析分工

    §15 分析方法步骤
    决策树抽奖
    二分析步骤


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    第二章 观概率先验分布
    Subjective Probability and Prior Distribution

    §21 根概念
    概率〔probability〕
    频率 Laplace概率理分析(1812)中定 公理化定义
    二观概率(subjective probability likelihood)
    1 什引入观概率
    2观概率定义
    三概率数学定义
    四客观概率拟

    §22 先验分布(Prior distribution)设定

    设定先验分布时点假设
    二离散型机变量先验分布设定
    三连续型RV先验分布设定
    1直方图法
    2相似然率法
    3区间分法
    4定形式分布函数相匹配
    5 概率盘法(dart)

    §23 信息先验分布
    什研究信息先验
    二设定信息先验分布

    §24 利数设定先验分布
    θ统计数
    二 状态θ直接观察时


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    第三章 效损失风险
    (UtilityLoss and Risk)

    §3—1 效定义公理系统
    引言  ·什引入效
    二效定义
    三效存性公理 理性行公理   Von NeumannMorenstern 1994 [169]
    四基数效序数效 (Cardinal & Ordinal Utility)

    §32 效函数构造
    离散型概率分布
    二连续型果集

    §33 风险效
    效函数包含容
    1风险态度
    2果偏强度
    3效表示时间偏

    二测价值函数  确定性果偏强度量化
    三相风险态度
    四风险酬金
    五钱效

    §34 损失风险贝叶斯风险
    损失函数L
    二风险函数
    三贝叶斯风险


    进步阅读文献

    第四章 贝叶斯分析
    Bayesean Analysis

    §41引言
    决策问题表格表示——损失矩阵
    二决策原
    三决策问题分类:
    四状态优

    §41 确定型决策问题
    极化极(wald)原
    二极化极
    三Hurwitz准
    四等概率准(Laplace)
    五懊悔值极化极准(svageNiehans)
    六Krelle准:
    七莫尔诺(Molnor)理想决策准求 (1954)

    §42 风险型决策问题决策原
    值准
    二贝叶斯原
    三贝努利原
    四E—V(均值—方差)准
    五完全信息情况决策原(HodgesLehmann原)

    §43贝叶斯定理
    条件概率
    二贝叶斯定理

    §44 贝叶斯分析正规型扩展型
    正规型分析
    二扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis)
    三例

    §45 非正常先验广义贝叶斯规
    非正常先验(Improper Prior)
    二广义贝叶斯规(General Bayesean Rule)

    §46 种具局部先验信息贝叶斯分析法
    概述
    二分析步骤
    三 意义

    §47 序贯决策


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    第五章 机优势
    Stochastic Dominance
    §51 Markowitz 模型

    §52 优势原(Dominance Principle)
    简单优势原:(强机优势)
    1状态优:
    2E—V排序
    3 Markowitz模型
    二 什研究优势原
    三优势原般表示

    §53 二三等机优势
    第等机优势FSD (FirstDegree S D)
    1第类效函数U
    2第等机优势定义:
    3例:
    二第二等机优势SSD
    三第三等机优势TSD
    四N等机优势


    进步阅读文献

    第六章 机性决策应
    (The Application of Probabilistic Decisionmaking)

    Murphy’s law & Callahan’s corollary

    §61 常决策模型

    §62 种决策程关结构模型
    YCHo
    二思考计算决策
    三Howard模型
    四西蒙关决策模型
    五点说明
    1决策结果
    2理标准化规定性非描述性(文学科)
    3决策分析建立决策模型专家非作决策专家
    六评估程(估值)

    §63 行决策理
    引言
    二研究容


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    第七章 目标决策根概念
    Foundational Concept of Multicriterion Decisionmaking
    章参考文献 68 111 112

    §70 概述
    特点
    二分类
    三术语含义

    §72 目标决策目标评价
    目标决策求解程
    二目标评价

    §73 目标决策问题五素
    决策单元(Decisionmaking Unit)
    二目标集递阶结构
    三属性集代属性
    四决策形势(情况)( Decision Situation)
    五决策规(Decision Rule)

    §74目标决策问题(MCDP)符号表示

    §74 非劣解生成
    定义
    二非劣解生成
    三正确调解(Best Compromise Solution)


    进步阅读文献


    第八章 属性效理
    (Multiattribute Utility Theory)

    §81 优先序
    二元关系
    二二元关系种类

    §82属性价值函数
    价值函数存性
    二加性价值函数
    三简单形式

    §83属性效函数
    二属性效函数
    二效独立
    三拟加性效函数例


    进步阅读文献


    第九章 属性决策问题
    (Multiattribute Decisionmaking Problem)
    限方案目标决策问题

    §91概述
    决策矩阵(属性矩阵属性值表)
    二数预处理
    常数预处理方法
    1 线性变换
    2 标准01变换
    3 优值定区间时变换
    4 量标准化
    5 原始数统计处理
    6 专家组成员意见标准化
    三方案筛选

    §92 加权法
    引言
    二字典序法般加权法
    三确定权常方法
    四层次分析法AHP
    五低层目标权重设定
    1 网状结构 树状结构
    六权重敏感性分析

    §93 TOPSIS法

    §94基相位置方案排法

    §95 ELECTRE
    级高关系(Outranking Relation)
    二级高关系性质:
    三 级高关系构造
    四级高关系
    五 ELECTREⅡ
    六讨  

    §96 PROMETH

    §97 方法


    进步阅读文献


    第十章 目标决策
    (Multiobjective Decisionmaking)

    §101 序言
    问题数学表达
    二正确调解决策偏
    三决策偏信息获取方式
    1优化前
    2优化程中:逐步索取偏信息
    3.优化

    §102 目规划法
    距离测度选择
    二目规划问题表述
    三分类
    四例:

    §103字典序法

    §104 逐步进行法(STEP Method)

    §105 调解移动理想点法

    §106 SEMOP(目标问题序贯解法)
    思路记号
    二解题步骤
    三优缺点

    §107Geoffrion法
    思路
    二求解步骤
    三优缺点

    §108 代理值置换法(Surrogate worth Tradeoff Method)
    思路:
    二求解步骤


    第十章 群决策社会选择
    Group Decisionmaking and Social Choice Theory

    §111概述
    什研究群决策
    二分类
    三社会选择定义方式

    §112 投票表决(选举)(Voting)
    非排序式投票表决(Nonranked Voting Systems)
    ()中选
    候选两
    候选两时
    ① 简单数(相数)
    ②半数规(绝数Majority)
    a二次投票
    b反复投票
    (二) 时选出二
    1单非转移式 投票表决(Single nontransferable voting)
    2 复式选举(Multiple voting)
    3受限选举(Limited voting)
    4 累加式选举(Cumulate voting)
    5 名单制(List system)
    (1)均值法
    ⑵ 余额法
    6 简单转移式选举(Single nontransferable voting)
    7 认选举( Approval vote )
    (三) 投票表决(选举)方法
    1 资格认定
    2非半数规
    ⑴23数
    ⑵23数Þ60数
    ⑶34数
    ⑷半数支持 反票少13
    ⑸票否决
    二偏选举投票悖 ( Paradox of voting )
    1记号
    2Borda法( 1770年提出)
    3 Condorcet原( 1785年提出)
    4数票循环(投票悖)
    5 出现 Condorcet效应概率
    三策略性投票(操性)
    1 集团控制群
    2 谎报偏获益
    3 程序(议程)问题
    四衡量选举方法优劣标准

    §113 社会选择函数
    引言
    二社会选择函数性质
    三社会选择函数
    1 Condorcet函数
    2 Borda函数
    3 Copeland函数
    4 Nanson函数
    5Dodgson函数
    6Kemeny函数
    7 CookSeiford函数
    8 征量函数
    9 Bernardo函数

    §114 社会福利函数(Social Welfare Function)
    社会福利(Social Welfare)
    二偏断面(profile of preference ordering)(偏分布)
    1 偏序 2 偏断面:
    三Arrow条件(社会福利函数应具性质)
    四Arrow 性定理
    五单峰偏BlackCoombs条件
    六SCFSWF拟

    §115群效函数
    导致Arrow定理原
    二群效函数目标效函数拟
    群决策提法身存缺陷


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    第十二章 突分析
    Conflict Analysis

    §121引言
    群决策分类
    二研究革

    §122 Nash谈判模型
    问题表述:
    二根假设
    三Nash提出四条公理——预先求谈判结果
    四定理
    五评注:

    §123 谈判模型
    等效法(KS法)
    二中间——中间法
    三均衡增量法

    §124 谈判问题效
    谈判问题建立效空间必性
    二效存问题

    §125 仲裁调解(Arbitration & Mediation)
    强制性仲裁(Binding Arbitration)
    二终报价仲裁(Finaloffer Arbitration)
    三复合仲裁法(Combination arbitration)
    四调解

    §126 n合作策
    术语:
    二NashHarsanyi谈判模型
    三Shapley值
    四Raiffa裁决
    五例(存核)
    六例二(存核情况)

    §127 投资分摊协调规划法


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    参考文献

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