《计量经济学》书后习题答案


    计量济学书题答案
    第章作业答案

    3解:
    (1)

    样回方程
    回系数济意义:价格涨(跌)单位企业销售额均提高(降低)1407单位
    (2)



    (3) 005显著性水检验

    界值
    出绝值均界值说明回参数显著
    (4)求置信度95置信区间

    (07162098)
    (5)求拟合优度

    拟合优度577高说明价格解释企业销售额总变差58左右42左右说明事实表明价格素充分解释企业销售额变差需考虑关素建立元回模型
    (6)回直线未解释销售变差部分

    (7)价格时预测该企业销售额

    4解:
    (1)




    者时成立
    (2)求偏估计量
    样方差估计总体方差
    总体方差相应样方差
    偏性求

    中:









    偏估计量

    (3)


    (4)定义拟合优度
    模型含常数项情况拟合优度定义:

    样定义前提方分解式成立等式成立前提时成立(见书第32页第8行)二法推导估计量时两方程(见书第18页前两行)
    模型含常数项情况二法推导估计量时方程(见书第18页倒数第2行)情况定成立原拟合优度定义适
    情况成立
    证明:


    情况拟合优度定义
    5解:
    (1)界值
    31187两者均界值说明显著异零
    (2)

    置信度95置信区间分:


    6解:
    边际劳动生产率14743工作数增加单位(千)该工业部门年产量均增加14743单位(万吨)
    7解:
    (1)10598说明价证券收益率提高单位相应IBM股票收益率均提高10598单位
    07264说明价证券收益率0时IBM股票收益率07264
    (2)04710拟合优度高说明价证券收益率解释IBM股票收益率总变差471529说明事实表明价证券收益率素充分解释IBM股票收益率总变差需考虑关素建立元回模型
    (3)建立假设:

    界值
    绝值界值1645接受原假设说明IBM股票稳定证券


    第章作业答案
    6解:







    (1)

    回参数济意义分:耐品价格指数变时家庭收入增加单位耐品支出均增加00563单位家庭收入变时耐品价格指数增加单位耐品支出均降低0816单位
    (2) 0547
    0021


    说明显著性水条件通检验显著异零未通检验

    说明显著性水条件通检验显著异零认耐品支出家庭收入耐品价格指数分存线性相关关系

    (3)回参数95置信区间:
    :(04592130):(00060106):(17110078)
    (4)
    拟合优度修正拟合优度高家庭收入耐品价格指数两素说明耐品支出总变差50左右说明存影响耐品支出素
    5173时说明回方程整体显著
    7解:

    (1)







    (2)







    (3)解:
    (1)(2)回结果两模型中第二变量——均时工资采指标(1)中采1982年价格基期均时工资消通货膨胀影响实际工资(2)中前价计算均时工资含通货膨胀影响名义工资
    (2)中回方程均时工资系数负说明名义工资升实际工资降导致劳动力参率降


    第三章 作业

    1解:
    (1)令

    (2)两边求数


    (3) → →
    → →
    → →

    (4) →



    2解:
    化线性形式:
    数()求参数OLS估计量





    预测:
    3解:
    数()求参数OLS估计量

    模型估计式:
    预测:

    第四章 作业
    2 模型异方差结构



    中:
    原模型变成常数项二元线性模型时消异方差

    根矩阵形式参数估计量公式:






    3解:
    原始数见第123页表42


    等级
    等级
    等级差

    0203
    9
    1
    8
    64
    00268
    2
    2
    0
    0
    00494
    3
    3
    0
    0
    00745
    6
    4
    2
    4
    01017
    7
    5
    2
    4
    0195
    8
    6
    2
    4
    00188
    1
    7
    6
    36
    02573
    10
    8
    2
    4
    00665
    4
    9
    5
    25
    03097
    11
    10
    1
    1
    0779
    14
    11
    3
    9
    06029
    13
    12
    1
    1
    00733
    5
    13
    8
    64
    03495
    12
    14
    2
    4
    08256
    15
    15
    0
    0


    检验统计量

    说明原始数中存异方差
    4解:







    1
    08
    07297
    00703
    00049
    53094
    0
    12
    08
    08662
    00662
    00044
    54299
    01823
    14
    09
    10027
    01027
    00106
    45512
    03365
    16
    12
    11393
    00607
    00037
    56024
    047
    18
    14
    12758
    01242
    00154
    41716
    05878
    2
    12
    14123
    02123
    00451
    30993
    06931
    22
    17
    15488
    01512
    00228
    37789
    07885
    24
    15
    16854
    01854
    00344
    33708
    08755
    27
    21
    18902
    02098
    0044
    31228
    09933
    3
    24
    2095
    0305
    00931
    23746
    10986
    33
    22
    22997
    00997
    00099
    46103
    11939
    35
    21
    24363
    03363
    01131
    21797
    12528
    38
    23
    26411
    03411
    01163
    21514
    1335
    4
    32
    27776
    04224
    01784
    17236
    13863

    变量变量做OLS:

    5661+2482
    (13393)(5315)

    说明原始数中存异方差

    模型变换:





    1
    08
    1
    1
    12539
    0638
    07975
    0957
    15183
    05928
    06587
    09221
    17919
    06697
    05581
    08929
    20739
    0675
    04822
    08679
    23636
    05077
    04231
    08462
    26604
    0639
    03759
    08269
    29638
    05061
    03374
    08098
    34302
    06122
    02915
    07871
    39094
    06139
    02558
    07674
    44002
    05
    02273
    075
    47336
    04436
    02113
    07394
    52422
    04387
    01908
    07249
    55867
    05728
    0179
    0716
    变量变量做OLS:
    原模型异方差校正样回方程:
    (0684)(12074)

    第五章作业
    3解:做DW检验
    查表138
    (1)时机干扰项存正相关
    (2)确定相关
    (3) 确定相关
    (4) 机干扰项存负相关
    4解:

    查表108
    见108说明机干扰项存正相关
    7解:
    (1)



    OLS回样回方程:

    查表11
    见11说明机干扰项存正相关
    (2)
    原模型做差分变换:

    中:

    154
    208
    262
    316
    37
    424
    478
    532
    586
    64
    694
    748
    802
    856
    91

    108
    108
    008
    254
    262
    316
    37
    724
    54
    64
    694
    748
    402
    74
    848




    OLS回样回方程:
    (0860)(0148)

    查表108
    说明差分变换确实消相关
    原模型参数估计:


    相应标准差:
    回方程
    (1593)(0148)

    第六章 作业
    4解:
    (1)
    说明两变量间存完全重线性关系种情况进行二元线性回分析估计量存
    (2)两变量中取作变量进行元线性回分析参数估计量
    变量做回:






    变量做回:






    5解:
    第步:先变量做回:





    (6414) (0036)
    时 参数估计量显著说明收入确实消费支出显著影响
    第二步:加进做二元线性回模型:




    (6752) (0823) (0081)
    时两变量显著
    结果出加入没拟合优度明显改善原估计量原估计量方差数值发生明显变化说明新引入变量原变量间存重线性
    应舍弃变量
    作样数拟合样回方程



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    文档贡献者

    w***2

    贡献于2022-05-12

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