计量经济学考试习题与答案


    
    四计算题
    1(练题62)研究生产中劳动占份额问题时古扎拉蒂采模型
    模型1
    模型2
    中Y劳动投入t时间19491964年数初级金属工业结果:
    模型1
    t (39608)
    R2 05284 DW 08252
    模型2
    t (32724)(27777)
    R2 06629 DW 182
    中括号数字t统计量
    问:(1)模型1模型2中否相关
    (2)判定相关存?
    (3)样区分虚假相关真正相关

    练题62参考解答
    (1)模型1中相关模型2中相关
    (2)通DW检验进行判断
    模型1:dL1077 dU1361 DW
    模型2:dL0946 dU1543 DW>dU 相关
    (3)果通改变模型设定消相关现象虚假相关否真正相关

    2根某区居民农产品消费y居民收入x样资料应二法估计模型估计结果

    Se(18690) (00055)
    R209966 DW06800F4122531
    资料完成问题:
    (1) n16α005条件查DW表界值分11061371试判断模型中否存相关
    (2) 果模型存相关求出相关系数利广义差分变换写出相关广义差分模型

    DW068<1106模型中机误差存正相关
    DW068计算066广义差分表达式
    3(练题27)设销售收入X解释变量销售成Y解释变量现已根某百货公司某年12月关资料计算出数:(单位:万元)



    (1) 拟合简单线性回方程方程中回系数济意义作出解释
    (2) 计算决系数回估计标准误差
    (3) 进行显著水5显著性检验

    练题27参考解答:
    (1)建立回模型
    OLS法估计参数

    估计结果
    说明该百货公司销售收入增加1元均说销售成增加07863元
    (2)计算决系数回估计标准误差
    决系数:



    回估计标准误差
    (3) 进行显著水5显著性检验



    查表 时<
    表明显著0销售收入销售成显著影响

    4研究中国区入境旅游状况建立省市旅游外汇收入(Y百万美元)旅行社职工数(X1)国际旅游数(X2万次)模型某年31省市截面数估计结果:

    t(3066806) (6652983) (3378064)
    R20934331 F1911894 n31
    1)济意义考察估计模型合理性
    2)5显著性水分检验参数显著性
    3)5显著性水检验模型整体显著性
    参考解答
    (1)模型估计结果出:济意义说明旅行社职工数国际旅游数均旅游外汇收入正相关均说旅行社职工数增加1旅游外汇收入增加01179百万美元国际旅游数增加1万次旅游外汇收入增加15452百万美元济理验符合合理
    (2)取查表
    3参数t统计量绝值均说明t检验3参数均显著0旅行社职工数国际旅游数分旅游外汇收入显著影响
    (3)取查表说明旅行社职工数国际旅游数联合起旅游外汇收入显著影响线性回方程显著成立


    5(练题32 )表36出两解释变量回模型方差分析部分结果:
    表36 方差分析表
    变差源
    方(SS)
    度(df)
    方差
    回(ESS)
    残差(RSS)
    总变差(TSS)
    65965

    66042


    14


    1)回模型估计结果样容量n残差方RSS回方ESS残差方RSS度少
    2)模型决系数调整决系数少
    3)利结果模型检验出什结否确定两解释变量Y显著影响
    练题32参考解答
    (1) 总变差度14n1样容量:n14+115
    TSSRSS+ESS 残差方RSSTSSESS660426596577
    回方度:k1312
    残差方RSS度:nk15312
    (2)决系数:
    修正决系数:
    (3)说明两解释变量联合起解释变量显著影响确定两解释变量Y显著影响
    6(练题34)考虑期扩充菲利普斯曲线(Expectationsaugmented Phillips curve)模型:

    中:实际通货膨胀率()失业率()预期通货膨胀率()
    表38某国关数
    表38 19701982年某国实际通货膨胀率Y()失业率X2()预期通货膨胀率X3()
    年份
    实际通货膨胀率Y
    ()
    失业率X2
    ()
    预期通货膨胀率X3()
    1970
    1971
    1972
    1973
    1974
    1975
    1976
    1977
    1978
    1979
    1980
    1981
    1982
    592
    430
    330
    623
    1097
    914
    577
    645
    760
    1147
    1346
    1024
    599
    490
    590
    560
    490
    560
    850
    770
    710
    610
    580
    710
    760
    970
    478
    384
    331
    344
    684
    947
    651
    592
    608
    809
    1001
    1081
    800
    1)模型作估计作出济学计量济学说明
    2)根模型估计结果作统计检验
    3)计算修正决系数(写出详细计算程)

    练题34参考解答
    (1)模型作估计作出济学计量济学说明


    (2)根模型估计结果作计量济学检验
    t检验表明:参数t值绝值均界值P值出均明显表明失业率预期通货膨胀率分实际通货膨胀率显著影响
    F检验表明: F3429559界值 P值0000033明显说明失业率预期通货膨胀率联合起实际通货膨胀率显著影响
    济意义:失业率实际通货膨胀率负相关预期通货膨胀率实际通货膨胀率正相关济理致
    (3)计算修正决系数(写出详细计算程)
    Y统计量表StdDev3041892





    7(练题45 )克莱戈德伯格19211950年(19421944年战争期间略)美国国消费Y工资收入X1非工资—非农业收入X2农业收入X3时间序列资料利OLSE估计出列回方程:

    括号中数相应参数估计量标准误差试述模型进行评析指出中存问题

    练题45参考解答:
    模型拟合结果知样观测数27消费模型判定系数F统计量10737005置信水查分子度3分母度23F界值3028计算F值远界值表明回方程显著模型整体拟合程度较高
    参数估计量标准误计算出回系数估计量t统计量值:
    外余值工资收入X1系数t检验值然显著该系数估计值该值工资收入消费边际效应1059意味着工资收入增加美元消费支出增长均超美元济理常识符
    外理非工资—非农业收入农业收入消费行重解释变量两者t检验没通迹象表明模型中存严重重线性收入部分间相互关系掩盖部分解释消费行单独影响
    8(练题52 )表消费Y收入X数试根数资料完成问题:
    (1)估计回模型中未知参数写出样回模型书写格式
    (2)试GoldfeldQuandt法White法检验模型异方差性
    (3)选合适方法修正异方差
    表58 某区消费Y收入X数(单位:亿元)
    Y
    X
    Y
    X
    Y
    X
    55
    80
    152
    220
    95
    140
    65
    100
    144
    210
    108
    145
    70
    85
    175
    245
    113
    150
    80
    110
    180
    260
    110
    160
    79
    120
    135
    190
    125
    165
    84
    115
    140
    205
    115
    180
    98
    130
    178
    265
    130
    185
    95
    140
    191
    270
    135
    190
    90
    125
    137
    230
    120
    200
    75
    90
    189
    250
    140
    205
    74
    105
    55
    80
    140
    210
    110
    160
    70
    85
    152
    220
    113
    150
    75
    90
    140
    225
    125
    165
    65
    100
    137
    230
    108
    145
    74
    105
    145
    240
    115
    180
    80
    110
    175
    245
    140
    225
    84
    115
    189
    250
    120
    200
    79
    120
    180
    260
    145
    240
    90
    125
    178
    265
    130
    185
    98
    130
    191
    270

    练题52参考解答:
    (1)该模型样回估计式书写形式

    (2)首先GoldfeldQuandt法进行检验
    样X递增序排序掉中间14样分两部分样
    分两部分样求二估计两部分残差方

    求F统计量

    定查F分布表界值
    c较界值F统计量值41390>说明该模型机误差项存异方差
    次White法进行检验具体结果见表
    White Heteroskedasticity Test
    Fstatistic
    6301373
    Probability
    0003370
    Obs*Rsquared
    1086401
    Probability
    0004374





    Test Equation
    Dependent Variable RESID^2
    Method Least Squares
    Date 080505 Time 1237
    Sample 1 60
    Included observations 60
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    C
    1003614
    1311424
    0076529
    09393
    X
    0165977
    1619856
    0102464
    09187
    X^2
    0001800
    0004587
    0392469
    06962
    Rsquared
    0181067
    Mean dependent var
    7886225
    Adjusted Rsquared
    0152332
    SD dependent var
    1111375
    SE of regression
    1023231
    Akaike info criterion
    1214285
    Sum squared resid
    5967905
    Schwarz criterion
    1224757
    Log likelihood
    3612856
    Fstatistic
    6301373
    DurbinWatson stat
    0937366
    Prob(Fstatistic)
    0003370

    定度2查卡方分布表较界值卡方统计量值样说明模型中机误差项存异方差
    (2)权数作加权二估计结果

    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 080505 Time 1317
    Sample 1 60
    Included observations 60
    Weighting series W1
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    C
    1037051
    2629716
    3943587
    00002
    X
    0630950
    0018532
    3404667
    00000
    Weighted Statistics




    Rsquared
    0211441
    Mean dependent var
    1062101
    Adjusted Rsquared
    0197845
    SD dependent var
    8685376
    SE of regression
    7778892
    Akaike info criterion
    6973470
    Sum squared resid
    3509647
    Schwarz criterion
    7043282
    Log likelihood
    2072041
    Fstatistic
    1159176
    DurbinWatson stat
    0958467
    Prob(Fstatistic)
    0000000
    Unweighted Statistics




    Rsquared
    0946335
    Mean dependent var
    1196667
    Adjusted Rsquared
    0945410
    SD dependent var
    3868984
    SE of regression
    9039689
    Sum squared resid
    4739526
    DurbinWatson stat
    0800564




    White法进行检验结果:
    White Heteroskedasticity Test
    Fstatistic
    3138491
    Probability
    0050925
    Obs*Rsquared
    5951910
    Probability
    0050999
    定度2查卡方分布表较界值卡方统计量值说明加权模型中机误差项存异方差估计书写形式




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