电力客户信风险理系统成功案例
引言 前国电力公司客户拖欠电费违章电窃电现象较严重已引起关部门高度重视采科学理方法高科技手段解决目前存问题效降低电力公司营风险保护企业合法利益方电力事业持续发展创造利条件摆面前迫切需解决问题 解决影响电力公司生存发展客户拖欠电费问题日益严重窃电问题电力公司已纷纷提出种行政理手段探索技术更新手段客户信等级评定工作中目前采定性评级办法缺乏机结合存涉信息量非常巨工手段事倍功半效率低问题时信评价体系缺乏细致准确科学指标体系评级中观数验数较难量化标准化信评估工作带少困难时难真正发挥信等级评级作进步开展欠费预测窃电检测等工作 二国外技术发展综述 企业信企业偿债力偿债意愿综合信评级综合考虑企业历史信记录偿债力偿债意愿基础企业进行客观公正信评级该评级企业历史总结企业未信状况预测信风险评价 企业信评级模型分外部模型部模型外部模型称社会性模型种模型提供统台种企业进行信评级般第三方权威社会信评估中介机构完成需量社会信数部门单位信数享支持建模种模型部模型称客户化模型企业根掌握客户信数结合行业身特点开发满足某种需求信评级模型部信评级模型轻易拓展完成种目电力公司目前开展客户电信等级评估指企业信评级部模型 1 信评级国外研究概况企业征信业作社会信体系必少组成部分国外已170余年历史形成较完善运行机制规体系完善市场体系维护市场秩序促进市场济发展起举足轻重作 国外信评价理方法研究集中方面：信评价指标体系信评价模型方法信评价程关信评价指标体系国际零散研究理未明确出完整指标体系缺乏讨确定信评价指标体系方法关信评价模型方法国际研究工作应较活跃建立较完整模型较完整数基础编制企业信质量评定转移矩阵应测算信风险社会提供服务 目前国外流行信分析风险理方法包括类： ①专家分析法专家分析方法种基观判断方法专家客户道德品质（Character）款力（Capacity）资实力(Capital)担保(Collateral)营环境(Condition)五方面进行全面定性分析该方法缺点难量化标准化难客户信状况进行横较法专家决策进行评估效监控分赖专家验力成高旦缺少验专家会信评级工作造成极困难损失 ②单变量模型单变量模型早见Beaver（1966）文献单变量模型中分析者关客户种重财务指标行业标准相较预测变量趋势判断该客户信状况传统企业财务理技术类似局限客户获利力资产流动性偿债力等指标行业标准较 ③判分析模型判分析已知研究象分成干类型取已知属类型观测样基础建立起套判准然根判准确定未知类型属某类型统计方法Altman（1968）开创性运判分析技术企业会计指标进行研究建立够企业否破产做出预测ZScore模型直20世纪80年代判分析直企业信分析中运广泛方法判分析效信状况企业信状况较差企业呈现会计指标财务趋势截然企业认维空间中点会计指标维度坐标值会计指标企业信状况定贡献度判分析模型选择适角度企业信状况投影维度信状况企业进行排序判断出企业信状况坏 ④决策树模型决策树样进行分类种现代方法遵循某种简单分类规划分空间次分离开发样某特征空间划分终结果重叠单元具某特征企业否会落进定单元中根开发样点集落入单元例例果落入某定义信状况较企业单元点例界值落入单元新评价企业认信状况较 ⑤粗糙集方法粗糙集理早Pawlak（1982）提出马引起全世界学者关注20年里贡献迅速推动粗糙集应发展粗糙集研究指标集部相关关系挑出显著指标指标赋予权重描述出研究客体某特征粗糙集理作种处理完全（确定含糊）信息理概率模糊理等效补充 ⑥数挖掘技术数挖掘技术90年代开始应信评估风险分析中中神网络算法神生理学认知科学出发应数学方法发展起种行分布处理系统具高度行计算力学力容错力 国应验神网络算法缺点建立神网络结构非常耗费力物力神网络工作时机性较应受限制国外权威专家Altman神网络判分析法较研究中出结神网络分析方法信风险识预测中应没实质性优线性判模型时数挖掘技术存难影响信评级变量做出解释实施信风险理控制困难 神网络作门崭新信息处理科学然吸引着众领域研究者目前趋性做法神网络算法成熟部分变量信风险算法结合起作益补充 ⑦混合模型年信评级建模方法研究着重混合模型研究种方法特点没种方法绝优种方法希够综合种方法特点取长补短开发出更具优势混合模型CRD2000信风险理系统采正混合模型 2 窃电检测国外研究概况目前国外反窃电技术研究集中反窃电策研究装置开发中集中开发线路反窃电计量反窃电产品众电客户中发现电异常线索建立疑户名单进缩窃电排查范围理研究应系统少国外提供窃电检测功模块提供电员客户电报表线损数电员验进行分析判断难度工作量较目前尚未发现关基数理统计技术综合电数企业规模行业济形势等数进行窃电检测窃电行信结合起产品 总说客户信线客户信评级欠费风险控制电异常检测贯穿起形成电力客户信风险理系统载体全面解决方案国外尚未发现公开报道 三客户信风险理系统(CRD2000) CRD2000系统提供符合国际标准客户信评价体系欠费风险预测控制方法提供电异常行检测手段信分析手段窃电行查处联系起 完成客户信风险理首先需信信息整合台先必须买菜然需系列相关模型菜谱然烧信风险理道菜 CRD2000系统提供模型包括信评级模型欠费风险控制模型电异常检测模型 模型间关系：1系统层次结构系统数整合方面采国际通Web Services标准SOAP协议美国Integration Manager信息整合台技术 XML Database信数库理技术提供方便BEA WebLogicIBM WebSphere台类数库（SybaseOracleSQL Server等）接口Integration Manager进行异构数采集转换清洗入库（ETL）实现完全跨硬件台操作系统编程语言建立数动态缝互联机制信息实时快速交互机制效解决信信息孤岛问题2系统逻辑结构图客户信风险理系统包括五功子系统信信息数库构成五功子系统包括：信息整合子系统信评级子系统欠费风险控制子系统电异常检测子系统系统理子系统 1信信息数库信信息数库提供强样性数支持信评估数评估程分三类第类原始数类原始数求支持系统分子类子类建立数库文件支持定量分析子系统类信信息等第二类中间数类类数原始数进行适处理转换直接提供信评估模型运算中间时数库文件某模型运算中间结果数定量分析中生成信指标值等第三类输出信息类包括信评估报告信评估结果表单等 2信息整合子系统该子系统实现电企业基资料录入逻辑关系动校验功录入业务员手工录入补充资料（少量）信息理子系统部业务系统数库外部业务系统数库标准电子化文档中动导入系统动完成录入数中逻辑关系校验中符合逻辑关系项目予警告提示未改正错误前资料进行处理保证评估资料真实性性 3信评级子系统建立电力客户信评级体系首先需建立套科学实精确权威信评级模型时更重现行法律法规体系供电公司现数准备条件基础具操作性目前世界绝数信评级定性定量两方面考察企业信等级企业信状况整体评价信评价子系统企业工商数缴费违约情况行业趋势统计量（差率）类型企业（差率）违章电窃电情况等纳入信评价体系出电企业信评级表行业信分布图企业信曲线图 4欠费风险控制子系统企业工商数行业分类电价分类违约金额违约次数违约情况违约金中位数方差违约天数中位数方差等信息纳入欠费风险评价模型出信风险指示图信风险走势图高危风险户名单风险预警表追回欠款性排序户名单 5电异常检测子系统国目前供电业务员月核抄回数结合生技部门提供条配电线路线损报表电异常等现象验筛选出疑问户清单具盲目性样仅效率低工作难度年法分子盗电手法断翻新逐步专业型智型方面发展国家电力资源造成损失时成城市供电公安全重隐患相般电员受理知识实践验局限难识破技术性窃电行科学评估窃电量执法工作带难度导致窃电分子更加肆忌惮活动十分猖獗窃电检测手段必须实现科学化电异常检测技术够窃电户筛选出针性安装防窃电计量柜防窃电电表提供量事实表明20电耗子造成80窃电损失够20户检测出放矢疑会节省供电公司量力物力解决目前反窃电工作中存资金力足问题起积极作 电异常检测系统犹供电公司实施理雷达检测站通设置科学电异常检测指标体系助信息化手段监控区域全体客户电情况进行扫描时发现疑点电营销等部门传递疑点信息判时查处阻止窃电行发生 3网络安全系统架构 31 网络安全网络安全系统建设中重环节保证信息交换通畅必须考虑信息安全网络台身稳健抵御网络非法攻击传统操作级权限理已满足信息安全需必须网络服务器客户端实施立体安全防护采技术包括： 隧道技术 隧道技术私数公网传输公网建立条秘密通道 信息加密技术 确保私数传输程中浏览窃取篡改数包传输程中均需加密数包达目数包解密加解密作保证数包传输程中窃听黑客封锁意义乱码黑客想解读加密数包必需先破解密钥密钥长时种破解基会结果 密钥理技术 安全起见次指定数传送通信双方先次数传协商密钥建立安全隧道求密钥网络传输增加安全素密钥理务保证开放网络环境中安全传输密钥黑客窃取 身份认证技术 网络户设备需确定性身份认证常规户名密码方式显然提供足够安全保障通常需赖数字证书签发中心发出符合X509规范标准数字证书设备间交换资料前须先确认彼身份接着出示彼数字证书双方证书果正确双方开始交换资料反交换 分级授权层检验分级授权已登录户进行保密理目防止部成员进行越权操作系统需访问控制资源(文件数等)访问资源基操作(添加阅读修改等)进行组合产生系统基特权系统理员特权意组合分发户权力定范围(通常工作部门)效 层检验指户请求三道检验第登录检验测试请求已登录合法户发请求系统记录登录员网络址联接ID非户机器黑客侵入非法员通第道检验第二数检验请求求数格式非法数会拒绝样黑客便骗第道防线必须解系统请求格式进行时措施保证系统稳定性防规范数影响系统运行第三授权检验系统会根请求知道谁需什资源采取什样操作系统查找户否需权力权客户请求通 32 系统架构图出典型配置仅供参考系统支撑环境 1． 硬件台（1） 基Intel Pentium III 10Ghz服务器1GB 存50GB～xx TB RAID磁盘阵列（否需磁盘阵列根实际需确定） （2）运行WINDOWS客户端PC（3）支持TCPIP 高速LANWAN 2． 软件台 WINDOWS 2000LINUX操作系统 XML Information Hub 33 Server 4信风险理模型 CRD2000信评级风险理模型采国外新技术结合国家然科学基金研究成果模型综合国际国领先信评级方法时适应国电力行业营理特色 ①信评级模型采非线性回方法历史数分析根模型计算出违约概率企业评级国际通种方法中该模型效率较高相较稳定 原理：采基统计判方法非线性回法量历史观测样中挖掘出干信评价子特征建立分类规判标准判函数利标准通研究未知类型观测样推断属类型 特点：影响模型分辨力异常数进行处理确保模型判准确性 模型系数确定采极似然逐步估计法 具定鲁棒性外界宏观济情况变化模型甄力影响 ②欠费预测模型分中期欠费短期欠费预测模型作早期警告系统判方法模型告诫理者企业否会欠费欠费严重程度发生欠费额否应采取针性措施 原理：采具早期预警性极似然估计法量历史观测样中挖掘出潜风险预报子特征建立分类规判标准判函数利标准通研究新观测样预测未风险发生概率 特点：偶然异常数进行处理确保模型判准确性偶然异常数进行处理确保模型判准确性具定鲁棒性外界宏观济情况变化模型预测力影响 ③电异常检测模型窃电手法然种样窃电者制造假象掩盖事实通量数进行横关联分析模型运算发现蛛丝马迹找出窃电者电异常检测模型够适缩电检查范围集中力量查处电异常者检查时间跨度频度做放矢 原理：采线损滤器功率素滤器信滤器电量滤器差滤器回线滤器BoxJenkins滤器交互检查限度缩供电企业电检查范围提高工作效率特点： 电异常检测缩供电企业进行电检查范围提高工作效率例：1万电客户1万客户进行实检查发现500客户窃电现该模型进行判断划出1000具电异常特征客户进行重点检查发现400客户窃电显然提高查处命中率缩检查查处范围电异常检测模型意义 ④ 信风险建模程⑤ 信风险系统实施四技术指标 1客户信评级根需客户信誉分AAAAAABCD六级出客户信评分（采目前实行百分制）客户信评级中采定性评价定量评价相结合办法出评分结果综合评价结果指标：根连续三年数信评级性93 2欠费风险控制分出整体风险行业风险客户风险值出风险损失预估发生欠费户名单发生欠费追缴欠费难度户排序建立风险预警机制指标：①短期预测（客户未月否欠费）实际违约预测违约准确率： 673％实际没违约预测没违约准确率：752％预测欠费金额实际发生欠费金额 85 ②中期预测（客户未三月否欠费）实际违约预测违约准确率： 737％实际没违约预测没违约准确率：773％预测欠费金额实际发生欠费金额 903电异常检测建立电异常检测方法够通现数准备找出窃电线索筛选出疑问户清单指标：排查范围缩8倍窃电查处准确率提高24倍 注：项指标采国际通测试规范中国实案例中实际测定户提供数质量越高精度越高 五产品价值 实施电力客户信风险理系统提高电营销辅助决策水探索电力客户信评价窃电检测手段仅填补国相应空白具相学术价值具较高济效益符合电力公司现实长远利益该项目实施供电公司电费回收理工作反窃电理工作电营销决策带重革新 客户信风险理系统企业带效益： 1 建立电客户信等级评价体系优化电费回收环境电力公司根信等级采限时缓缴门促缴停电催缴电费预缴等灵活样办法客户信评级正面结果公示众鼓励企业守信行守信企业利审批电申请增容报装优惠电价时优先安排信等级高客户信等级高企业优惠时服务电网负荷紧张需采取停限电措施时优先确保信等级高客户电安全 根国外应验国省份已试行客户信评级电力公司验部分意拖欠恶意欠费电单位时动交纳电费 2 建立欠费风险控制体系优化企业营环境建立欠费风险控制欠费电企业提前预警旦发生欠费出追回欠款性排序户名单减少追缴电费难度增加追缴效性 欠费风险评价电企业恶意拖欠拒交电费防范处理工作提供科学决策指导 国外实践证明：建立电客户欠费风险控制体系根电企业欠费结构电力公司减少60欠费损失 3 建立窃电检测防范体系优化电环境椐国家权威部门统计窃电电力公司带直接济损失已高达200亿时带系列安全隐患社会问题危害巨基层电员普遍感反窃电理难度较家希掌握套切实行办法击窃电犯罪行量事实表明80窃电发生企业20电耗子造成80窃电损失够20户检测出放矢疑会节省电力公司量力物力解决目前反窃电工作中存资金力足问题起积极作 4 偿提供户缴费信数电诚信记录社会征信体系建立国家征信条例信评估中介机构企业征信数中心偿提供电企业电力缴费信数电诚信记录电力公司额外收益 客户信风险理系统正适应国社会信体制建设求解决目前供电公司普遍存客户欠费窃电问题开发根客户相关评级数先进评价分析模型电客户进行科学信风险等级评价根评价结果提出电费回收分类理办法欠费窃电风险防范措施
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档
引言 前国电力公司客户拖欠电费违章电窃电现象较严重已引起关部门高度重视采科学理方法高科技手段解决目前存问题效降低电力公司营风险保护企业合法利益方电力事业持续发展创造利条件摆面前迫切需解决问题 解决影响电力公司生存发展客户拖欠电费问题日益严重窃电问题电力公司已纷纷提出种行政理手段探索技术更新手段客户信等级评定工作中目前采定性评级办法缺乏机结合存涉信息量非常巨工手段事倍功半效率低问题时信评价体系缺乏细致准确科学指标体系评级中观数验数较难量化标准化信评估工作带少困难时难真正发挥信等级评级作进步开展欠费预测窃电检测等工作 二国外技术发展综述 企业信企业偿债力偿债意愿综合信评级综合考虑企业历史信记录偿债力偿债意愿基础企业进行客观公正信评级该评级企业历史总结企业未信状况预测信风险评价 企业信评级模型分外部模型部模型外部模型称社会性模型种模型提供统台种企业进行信评级般第三方权威社会信评估中介机构完成需量社会信数部门单位信数享支持建模种模型部模型称客户化模型企业根掌握客户信数结合行业身特点开发满足某种需求信评级模型部信评级模型轻易拓展完成种目电力公司目前开展客户电信等级评估指企业信评级部模型 1 信评级国外研究概况企业征信业作社会信体系必少组成部分国外已170余年历史形成较完善运行机制规体系完善市场体系维护市场秩序促进市场济发展起举足轻重作 国外信评价理方法研究集中方面：信评价指标体系信评价模型方法信评价程关信评价指标体系国际零散研究理未明确出完整指标体系缺乏讨确定信评价指标体系方法关信评价模型方法国际研究工作应较活跃建立较完整模型较完整数基础编制企业信质量评定转移矩阵应测算信风险社会提供服务 目前国外流行信分析风险理方法包括类： ①专家分析法专家分析方法种基观判断方法专家客户道德品质（Character）款力（Capacity）资实力(Capital)担保(Collateral)营环境(Condition)五方面进行全面定性分析该方法缺点难量化标准化难客户信状况进行横较法专家决策进行评估效监控分赖专家验力成高旦缺少验专家会信评级工作造成极困难损失 ②单变量模型单变量模型早见Beaver（1966）文献单变量模型中分析者关客户种重财务指标行业标准相较预测变量趋势判断该客户信状况传统企业财务理技术类似局限客户获利力资产流动性偿债力等指标行业标准较 ③判分析模型判分析已知研究象分成干类型取已知属类型观测样基础建立起套判准然根判准确定未知类型属某类型统计方法Altman（1968）开创性运判分析技术企业会计指标进行研究建立够企业否破产做出预测ZScore模型直20世纪80年代判分析直企业信分析中运广泛方法判分析效信状况企业信状况较差企业呈现会计指标财务趋势截然企业认维空间中点会计指标维度坐标值会计指标企业信状况定贡献度判分析模型选择适角度企业信状况投影维度信状况企业进行排序判断出企业信状况坏 ④决策树模型决策树样进行分类种现代方法遵循某种简单分类规划分空间次分离开发样某特征空间划分终结果重叠单元具某特征企业否会落进定单元中根开发样点集落入单元例例果落入某定义信状况较企业单元点例界值落入单元新评价企业认信状况较 ⑤粗糙集方法粗糙集理早Pawlak（1982）提出马引起全世界学者关注20年里贡献迅速推动粗糙集应发展粗糙集研究指标集部相关关系挑出显著指标指标赋予权重描述出研究客体某特征粗糙集理作种处理完全（确定含糊）信息理概率模糊理等效补充 ⑥数挖掘技术数挖掘技术90年代开始应信评估风险分析中中神网络算法神生理学认知科学出发应数学方法发展起种行分布处理系统具高度行计算力学力容错力 国应验神网络算法缺点建立神网络结构非常耗费力物力神网络工作时机性较应受限制国外权威专家Altman神网络判分析法较研究中出结神网络分析方法信风险识预测中应没实质性优线性判模型时数挖掘技术存难影响信评级变量做出解释实施信风险理控制困难 神网络作门崭新信息处理科学然吸引着众领域研究者目前趋性做法神网络算法成熟部分变量信风险算法结合起作益补充 ⑦混合模型年信评级建模方法研究着重混合模型研究种方法特点没种方法绝优种方法希够综合种方法特点取长补短开发出更具优势混合模型CRD2000信风险理系统采正混合模型 2 窃电检测国外研究概况目前国外反窃电技术研究集中反窃电策研究装置开发中集中开发线路反窃电计量反窃电产品众电客户中发现电异常线索建立疑户名单进缩窃电排查范围理研究应系统少国外提供窃电检测功模块提供电员客户电报表线损数电员验进行分析判断难度工作量较目前尚未发现关基数理统计技术综合电数企业规模行业济形势等数进行窃电检测窃电行信结合起产品 总说客户信线客户信评级欠费风险控制电异常检测贯穿起形成电力客户信风险理系统载体全面解决方案国外尚未发现公开报道 三客户信风险理系统(CRD2000) CRD2000系统提供符合国际标准客户信评价体系欠费风险预测控制方法提供电异常行检测手段信分析手段窃电行查处联系起 完成客户信风险理首先需信信息整合台先必须买菜然需系列相关模型菜谱然烧信风险理道菜 CRD2000系统提供模型包括信评级模型欠费风险控制模型电异常检测模型 模型间关系：1系统层次结构系统数整合方面采国际通Web Services标准SOAP协议美国Integration Manager信息整合台技术 XML Database信数库理技术提供方便BEA WebLogicIBM WebSphere台类数库（SybaseOracleSQL Server等）接口Integration Manager进行异构数采集转换清洗入库（ETL）实现完全跨硬件台操作系统编程语言建立数动态缝互联机制信息实时快速交互机制效解决信信息孤岛问题2系统逻辑结构图客户信风险理系统包括五功子系统信信息数库构成五功子系统包括：信息整合子系统信评级子系统欠费风险控制子系统电异常检测子系统系统理子系统 1信信息数库信信息数库提供强样性数支持信评估数评估程分三类第类原始数类原始数求支持系统分子类子类建立数库文件支持定量分析子系统类信信息等第二类中间数类类数原始数进行适处理转换直接提供信评估模型运算中间时数库文件某模型运算中间结果数定量分析中生成信指标值等第三类输出信息类包括信评估报告信评估结果表单等 2信息整合子系统该子系统实现电企业基资料录入逻辑关系动校验功录入业务员手工录入补充资料（少量）信息理子系统部业务系统数库外部业务系统数库标准电子化文档中动导入系统动完成录入数中逻辑关系校验中符合逻辑关系项目予警告提示未改正错误前资料进行处理保证评估资料真实性性 3信评级子系统建立电力客户信评级体系首先需建立套科学实精确权威信评级模型时更重现行法律法规体系供电公司现数准备条件基础具操作性目前世界绝数信评级定性定量两方面考察企业信等级企业信状况整体评价信评价子系统企业工商数缴费违约情况行业趋势统计量（差率）类型企业（差率）违章电窃电情况等纳入信评价体系出电企业信评级表行业信分布图企业信曲线图 4欠费风险控制子系统企业工商数行业分类电价分类违约金额违约次数违约情况违约金中位数方差违约天数中位数方差等信息纳入欠费风险评价模型出信风险指示图信风险走势图高危风险户名单风险预警表追回欠款性排序户名单 5电异常检测子系统国目前供电业务员月核抄回数结合生技部门提供条配电线路线损报表电异常等现象验筛选出疑问户清单具盲目性样仅效率低工作难度年法分子盗电手法断翻新逐步专业型智型方面发展国家电力资源造成损失时成城市供电公安全重隐患相般电员受理知识实践验局限难识破技术性窃电行科学评估窃电量执法工作带难度导致窃电分子更加肆忌惮活动十分猖獗窃电检测手段必须实现科学化电异常检测技术够窃电户筛选出针性安装防窃电计量柜防窃电电表提供量事实表明20电耗子造成80窃电损失够20户检测出放矢疑会节省供电公司量力物力解决目前反窃电工作中存资金力足问题起积极作 电异常检测系统犹供电公司实施理雷达检测站通设置科学电异常检测指标体系助信息化手段监控区域全体客户电情况进行扫描时发现疑点电营销等部门传递疑点信息判时查处阻止窃电行发生 3网络安全系统架构 31 网络安全网络安全系统建设中重环节保证信息交换通畅必须考虑信息安全网络台身稳健抵御网络非法攻击传统操作级权限理已满足信息安全需必须网络服务器客户端实施立体安全防护采技术包括： 隧道技术 隧道技术私数公网传输公网建立条秘密通道 信息加密技术 确保私数传输程中浏览窃取篡改数包传输程中均需加密数包达目数包解密加解密作保证数包传输程中窃听黑客封锁意义乱码黑客想解读加密数包必需先破解密钥密钥长时种破解基会结果 密钥理技术 安全起见次指定数传送通信双方先次数传协商密钥建立安全隧道求密钥网络传输增加安全素密钥理务保证开放网络环境中安全传输密钥黑客窃取 身份认证技术 网络户设备需确定性身份认证常规户名密码方式显然提供足够安全保障通常需赖数字证书签发中心发出符合X509规范标准数字证书设备间交换资料前须先确认彼身份接着出示彼数字证书双方证书果正确双方开始交换资料反交换 分级授权层检验分级授权已登录户进行保密理目防止部成员进行越权操作系统需访问控制资源(文件数等)访问资源基操作(添加阅读修改等)进行组合产生系统基特权系统理员特权意组合分发户权力定范围(通常工作部门)效 层检验指户请求三道检验第登录检验测试请求已登录合法户发请求系统记录登录员网络址联接ID非户机器黑客侵入非法员通第道检验第二数检验请求求数格式非法数会拒绝样黑客便骗第道防线必须解系统请求格式进行时措施保证系统稳定性防规范数影响系统运行第三授权检验系统会根请求知道谁需什资源采取什样操作系统查找户否需权力权客户请求通 32 系统架构图出典型配置仅供参考系统支撑环境 1． 硬件台（1） 基Intel Pentium III 10Ghz服务器1GB 存50GB～xx TB RAID磁盘阵列（否需磁盘阵列根实际需确定） （2）运行WINDOWS客户端PC（3）支持TCPIP 高速LANWAN 2． 软件台 WINDOWS 2000LINUX操作系统 XML Information Hub 33 Server 4信风险理模型 CRD2000信评级风险理模型采国外新技术结合国家然科学基金研究成果模型综合国际国领先信评级方法时适应国电力行业营理特色 ①信评级模型采非线性回方法历史数分析根模型计算出违约概率企业评级国际通种方法中该模型效率较高相较稳定 原理：采基统计判方法非线性回法量历史观测样中挖掘出干信评价子特征建立分类规判标准判函数利标准通研究未知类型观测样推断属类型 特点：影响模型分辨力异常数进行处理确保模型判准确性 模型系数确定采极似然逐步估计法 具定鲁棒性外界宏观济情况变化模型甄力影响 ②欠费预测模型分中期欠费短期欠费预测模型作早期警告系统判方法模型告诫理者企业否会欠费欠费严重程度发生欠费额否应采取针性措施 原理：采具早期预警性极似然估计法量历史观测样中挖掘出潜风险预报子特征建立分类规判标准判函数利标准通研究新观测样预测未风险发生概率 特点：偶然异常数进行处理确保模型判准确性偶然异常数进行处理确保模型判准确性具定鲁棒性外界宏观济情况变化模型预测力影响 ③电异常检测模型窃电手法然种样窃电者制造假象掩盖事实通量数进行横关联分析模型运算发现蛛丝马迹找出窃电者电异常检测模型够适缩电检查范围集中力量查处电异常者检查时间跨度频度做放矢 原理：采线损滤器功率素滤器信滤器电量滤器差滤器回线滤器BoxJenkins滤器交互检查限度缩供电企业电检查范围提高工作效率特点： 电异常检测缩供电企业进行电检查范围提高工作效率例：1万电客户1万客户进行实检查发现500客户窃电现该模型进行判断划出1000具电异常特征客户进行重点检查发现400客户窃电显然提高查处命中率缩检查查处范围电异常检测模型意义 ④ 信风险建模程⑤ 信风险系统实施四技术指标 1客户信评级根需客户信誉分AAAAAABCD六级出客户信评分（采目前实行百分制）客户信评级中采定性评价定量评价相结合办法出评分结果综合评价结果指标：根连续三年数信评级性93 2欠费风险控制分出整体风险行业风险客户风险值出风险损失预估发生欠费户名单发生欠费追缴欠费难度户排序建立风险预警机制指标：①短期预测（客户未月否欠费）实际违约预测违约准确率： 673％实际没违约预测没违约准确率：752％预测欠费金额实际发生欠费金额 85 ②中期预测（客户未三月否欠费）实际违约预测违约准确率： 737％实际没违约预测没违约准确率：773％预测欠费金额实际发生欠费金额 903电异常检测建立电异常检测方法够通现数准备找出窃电线索筛选出疑问户清单指标：排查范围缩8倍窃电查处准确率提高24倍 注：项指标采国际通测试规范中国实案例中实际测定户提供数质量越高精度越高 五产品价值 实施电力客户信风险理系统提高电营销辅助决策水探索电力客户信评价窃电检测手段仅填补国相应空白具相学术价值具较高济效益符合电力公司现实长远利益该项目实施供电公司电费回收理工作反窃电理工作电营销决策带重革新 客户信风险理系统企业带效益： 1 建立电客户信等级评价体系优化电费回收环境电力公司根信等级采限时缓缴门促缴停电催缴电费预缴等灵活样办法客户信评级正面结果公示众鼓励企业守信行守信企业利审批电申请增容报装优惠电价时优先安排信等级高客户信等级高企业优惠时服务电网负荷紧张需采取停限电措施时优先确保信等级高客户电安全 根国外应验国省份已试行客户信评级电力公司验部分意拖欠恶意欠费电单位时动交纳电费 2 建立欠费风险控制体系优化企业营环境建立欠费风险控制欠费电企业提前预警旦发生欠费出追回欠款性排序户名单减少追缴电费难度增加追缴效性 欠费风险评价电企业恶意拖欠拒交电费防范处理工作提供科学决策指导 国外实践证明：建立电客户欠费风险控制体系根电企业欠费结构电力公司减少60欠费损失 3 建立窃电检测防范体系优化电环境椐国家权威部门统计窃电电力公司带直接济损失已高达200亿时带系列安全隐患社会问题危害巨基层电员普遍感反窃电理难度较家希掌握套切实行办法击窃电犯罪行量事实表明80窃电发生企业20电耗子造成80窃电损失够20户检测出放矢疑会节省电力公司量力物力解决目前反窃电工作中存资金力足问题起积极作 4 偿提供户缴费信数电诚信记录社会征信体系建立国家征信条例信评估中介机构企业征信数中心偿提供电企业电力缴费信数电诚信记录电力公司额外收益 客户信风险理系统正适应国社会信体制建设求解决目前供电公司普遍存客户欠费窃电问题开发根客户相关评级数先进评价分析模型电客户进行科学信风险等级评价根评价结果提出电费回收分类理办法欠费窃电风险防范措施
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档
