BOMAT电力客户信风险理系统解决方案电力解决方案
目前电费拖欠已成困扰电网企业营发展重问题时效回收期陈欠电费降低良债权效防范化解电费回收风险摆面前亟解决重课题
实施电力客户信风险理背景
1开展电费信风险理加强电费工作求必然趋势
电费电力企业营成果终体现电费资金回收理直接关系整电力公司营链资金链效运作加强电费资金时回收提高资金综合利效益防范规避营风险公司营产生重影响
2国家电网公司提倡建立电费回收风险预警机制
前国许电力公司电客户拖欠电费违章电窃电现象较严重电费回收理工作中存理手段落理目标难量化标准化问题电费回收工作深入持久开展带少困难国家电网公司专题召开会议着重讨电费回收预警处理办法求电力公司属供电公司电费回收预警处理纳入日常电费理工作建立客户信等级评价制度电费回收预警分析报告制度电费回收动态踪快速反应制度电费风险分析研究制度制定预警预案规范处理流程
3现实工作中存信风险素时刻制约着公司电费理水提高
前电力客户信风险尚缺乏深入系统理研究行效科学理办法影响电力公司种信风险素掌控效规避电费风险方面产生电力公司部电费理程中方面产生电客户信风险外部环境风险营销理流程外部环境诸重节点普遍缺乏风险控制手段制约公司电费理水效提升
二电力客户信风险理容
信评估根电力公司电客户信评级求充分分析电客户历史缴费行目前信状况未信变化趋势基础建立科学电客户信评价指标体系信评估模型电客户信状况进行量化分析科学评价
风险预警根电力公司电费回收求电客户电行业济环境三层面充分握影响电费回收潜风险素建立科学电费风险识指标体系欠费风险预测模型电行业电客户欠费风险做出短期预警便电力公司高危行业高危客户进行总体控制时效控制电费回收风险
风险决策供电区域电行业电属性结算方式电价分类信等级收费方式客户价值等维度影响电费回收风险素进行逐层挖掘分析缴费周期预付费成数电价政策等做出辅助决策
海博苑信息科技限公司通电力客户信风险理深入研究实践运解决客户信风险理中存许技术操作难题取理方法应创新成绩仅丰富电费信风险理研究成果实践效果表现出高具体实价值
三信风险模型
BOMAT电力客户信风险理系统采公司原始创新具独立知识产权达国际领先水信风险指数模型（DDMT）动态信评分模型（CVMT）欠费风险预测模型（RVMT）电费风险决策模型（RIMT）进行电客户信评价欠费预警电费回收风险辅助决策
四系统结构功
BOMAT电力客户信风险理系统采国际领先信风险量化分析技术通构建信评价指数欠费风险识指数时科学评价电客户信水动态准确预测电客户欠费风险提供客户信评价欠费预警电费回收风险决策智化理工具
1系统架构
2体系结构
采Web Services通标准提供类数库（DB2OracleSybaseSQL Server等）接口
3系统业务流程
4功
系统着复杂计算留系统简单操作留户设计宗旨系统基WEB浏览界面电费理电检查等员提供简单实信评价风险分析理决策智化软件工具
五系统实施效果
系统江苏等省规模高层次进行实际运行程中取令信服工作成效荣获2006年度全国电力行业企业理现代化创新成果等奖2006年度全国电力行业十理创新称号江苏省电力公司某供电公司例：
1欠费风险预警成效
例2007年1月采信风险模型全部48395家非居民客户进行欠费风险预测预测输入数信风险特征指数预测结果显示2007年2月3228家非居民客户属欠费高风险户
预测结果：
2济效益
电力客户信风险理体系初步建立尚未考虑隐形收益前提已该电力公司创造3655万元年度直接济效益收获巨
3电费理效益
⑴建立起科学合理电力营销全程信风险理模式
⑵初步建立守信激励机制失信惩罚机制
⑶强化营销基础建设规范电费日常理
4社会效益
⑴树立诚信电风气促进谐社会建设
客户时缴费率实施前提高362违章电现象发生率减少668
⑵力推动预付费分次划拨制度开展提高户满意度
通配合信风险理措施客户接受预付费率提高400接受电费分次划拨率提高800
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目前电费拖欠已成困扰电网企业营发展重问题时效回收期陈欠电费降低良债权效防范化解电费回收风险摆面前亟解决重课题
实施电力客户信风险理背景
1开展电费信风险理加强电费工作求必然趋势
电费电力企业营成果终体现电费资金回收理直接关系整电力公司营链资金链效运作加强电费资金时回收提高资金综合利效益防范规避营风险公司营产生重影响
2国家电网公司提倡建立电费回收风险预警机制
前国许电力公司电客户拖欠电费违章电窃电现象较严重电费回收理工作中存理手段落理目标难量化标准化问题电费回收工作深入持久开展带少困难国家电网公司专题召开会议着重讨电费回收预警处理办法求电力公司属供电公司电费回收预警处理纳入日常电费理工作建立客户信等级评价制度电费回收预警分析报告制度电费回收动态踪快速反应制度电费风险分析研究制度制定预警预案规范处理流程
3现实工作中存信风险素时刻制约着公司电费理水提高
前电力客户信风险尚缺乏深入系统理研究行效科学理办法影响电力公司种信风险素掌控效规避电费风险方面产生电力公司部电费理程中方面产生电客户信风险外部环境风险营销理流程外部环境诸重节点普遍缺乏风险控制手段制约公司电费理水效提升
二电力客户信风险理容
信评估根电力公司电客户信评级求充分分析电客户历史缴费行目前信状况未信变化趋势基础建立科学电客户信评价指标体系信评估模型电客户信状况进行量化分析科学评价
风险预警根电力公司电费回收求电客户电行业济环境三层面充分握影响电费回收潜风险素建立科学电费风险识指标体系欠费风险预测模型电行业电客户欠费风险做出短期预警便电力公司高危行业高危客户进行总体控制时效控制电费回收风险
风险决策供电区域电行业电属性结算方式电价分类信等级收费方式客户价值等维度影响电费回收风险素进行逐层挖掘分析缴费周期预付费成数电价政策等做出辅助决策
海博苑信息科技限公司通电力客户信风险理深入研究实践运解决客户信风险理中存许技术操作难题取理方法应创新成绩仅丰富电费信风险理研究成果实践效果表现出高具体实价值
三信风险模型
BOMAT电力客户信风险理系统采公司原始创新具独立知识产权达国际领先水信风险指数模型（DDMT）动态信评分模型（CVMT）欠费风险预测模型（RVMT）电费风险决策模型（RIMT）进行电客户信评价欠费预警电费回收风险辅助决策
四系统结构功
BOMAT电力客户信风险理系统采国际领先信风险量化分析技术通构建信评价指数欠费风险识指数时科学评价电客户信水动态准确预测电客户欠费风险提供客户信评价欠费预警电费回收风险决策智化理工具
1系统架构
2体系结构
采Web Services通标准提供类数库（DB2OracleSybaseSQL Server等）接口
3系统业务流程
4功
系统着复杂计算留系统简单操作留户设计宗旨系统基WEB浏览界面电费理电检查等员提供简单实信评价风险分析理决策智化软件工具
五系统实施效果
系统江苏等省规模高层次进行实际运行程中取令信服工作成效荣获2006年度全国电力行业企业理现代化创新成果等奖2006年度全国电力行业十理创新称号江苏省电力公司某供电公司例：
1欠费风险预警成效
例2007年1月采信风险模型全部48395家非居民客户进行欠费风险预测预测输入数信风险特征指数预测结果显示2007年2月3228家非居民客户属欠费高风险户
预测结果：
2济效益
电力客户信风险理体系初步建立尚未考虑隐形收益前提已该电力公司创造3655万元年度直接济效益收获巨
3电费理效益
⑴建立起科学合理电力营销全程信风险理模式
⑵初步建立守信激励机制失信惩罚机制
⑶强化营销基础建设规范电费日常理
4社会效益
⑴树立诚信电风气促进谐社会建设
客户时缴费率实施前提高362违章电现象发生率减少668
⑵力推动预付费分次划拨制度开展提高户满意度
通配合信风险理措施客户接受预付费率提高400接受电费分次划拨率提高800
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