2017 届
科毕业文(设计)
文题目：
模糊贴度学术评价中应
—计算机领域视角
学生姓名：
***
学院：
济信息工程学院
专 业：
计算机科学技术(金融信息化)
学 号：
41332027
指导教师：
***
成 绩：
2017 年 4 月
西南财学
科毕业文（设计）原创性知识产权声明
郑重声明：呈交毕业文（设计）导师指导取成果文（设计）研究做出重贡献集体均已文中明确方式标明毕业文（设计）引起法律结果完全承担
毕业文（设计）成果西南财学
特声明
毕业文（设计）作者签名：
作者专业：
作者学号：
年 月 日
中文摘
学术评价种模糊现象文类型模糊贴度应计算机领域学术评价中建立模糊学术评价模型该模糊评价模型学术研究水学术影响力学术服务三方面切入进步提取九评价指标文献中常六种贴度十种构造贴度引入权重加权贴度通matlab编程实现识模糊集标准模式加权贴度计算然基模糊模式识择原判该学者学术评价等级通应贴度评价结果分析较仅更准确评价结果较客观真实反映学者学术力发现贴度解决实际问题中适性差异效率差异
关键词：模糊贴度学术评价模糊评价模型模糊模式识择原
Abstract
Academic evaluation is a kind of fuzzy phenomenon This paper applies different kinds of fuzzy similarity measures to academic evaluation in computer field and establishes the fuzzy academic evaluation model First of all the evaluation model gets extraction of nine evaluation indexes from three aspects academic research academic influence and academic service Secondly weight factors are introduced to six kinds of similarity measures which are commonly used in literatures and eleven kinds of constructed similarity measures to get weighted similarity measures Then we calculate the weighted similarity measures between fuzzy set to be identified and standard patterns by matlab programming Finally based on selection principle of fuzzy pattern recognition we can judge the academic evaluation level of the scholar By analyzing and comparing the evaluation results of applying different similarity measures we can not only get more accurate academic evaluation results which reflect the scholar's academic ability objectively and truly but also find out the applicability difference and efficiency difference of different fuzzy similarity measures in solving practical problems
Keywords：fuzzy similarity measuresacademic evaluationfuzzy evaluation modelfuzzy pattern recognitionselection principle
目录
1绪 1
11模糊集介绍 1
12模糊贴度介绍 1
13国学术评价介绍 2
2基础知识 3
21模糊集定义 3
22模糊贴度定义 4
23模糊集合运算 7
3模糊模式识 8
31模糊模式识介绍 8
32模糊模式识步骤 8
4基模糊贴度学术评价基步骤 10
41确定评价指标集U标准模型库V 10
42确定隶属度函数 12
43确定权重 13
44计算模糊贴度 14
45基matlab模糊贴度算法 16
46确定评价等级 17
5应实例 18
51计算步骤 19
52基matlab模糊贴度程序代码运行结果 19
53结果分析 21
6总结 25
参考文献 26
致 谢 29
附录 30
1 绪
11模糊集介绍
日常生活中现象概念集合表示量概念现象中存着中介状态体现属概念集合时属概念集合二者时存客观事物间差异存渡性导致区分标准模糊种确定中介状态量存符合事物客观属性[1]然否认事物进行判类时种模糊性会带困难年轻概念20岁70岁判断否属年轻集合简单明显判断31岁否属年轻集合较困难果然31岁头发已掉没根较模棱两文研究学术评价种模糊现象学者学术评价优秀差二者中选择事实数评价良中等差等更精确处理种模糊现象概念美国控制专家Zadeh1965年提出模糊集合概念[2]模糊集合表示生活中诸类模糊现象概念
12模糊贴度介绍
具体应中需较模糊集间关系亲疏例判手写数字识模糊集样库中样更接识手写数字判断样应数字需涉模糊集间接程度度量问题欧式(Euclid)距离汉明(Hamming)距离闵科夫斯基(Minkowski)距离等方法度量模糊集间距离时距离越关系越稀疏距离越关系越密切更精确度量模糊集合间关系密切程度国学者汪培庄[3]等引入贴度概念首次出贴度公理化定义外积定义构造出格贴度计算公式精确度量模糊集合间关系密切程度
[45]
13国学术评价介绍
评价指综合考量方面素事物进行综合较评估行业领域评价方法工具学术评价意义较宽泛文讨学者学术力进行综合评估划分等级评价结果关系学者职称评职位晋升绩效工资科研费获取科研绩效评等方面利益国早期学术评价定性评价逐渐演变定量学术评价行评议代表定性评价行竞争素避免导致评价结果夹带私利偏见遵守客观公正原评价结果公公正定程度阻碍学术研究发展期逐渐衍生种定量学术评价方法逐渐学术评价领域占导位19世纪80年代末南京学SCI文数作种评价体系引入中国[6]SCI科学引文索引(science citation index)缩写收录重学术期刊数库种文数量指标学术评价方法迅速国学术评价领域广泛应快发现弊端SCI收录期刊良莠齐学者发表文量质量般学术影响力较学者发表文量少质量高学术影响力较仅仅文数量评价学者学术力科学开始重文发表学术期刊质量影响子影响子（impact factor IF）涉总引次数影响子更真实体现该学者学术影响力学术水学术评价发展历程中定量评价指标体系容愈益丰富许定量评价指标提出针象维度反映学术影响力例引频次引半衰期H指数等等[7]目前非常受学术评价界青睐种定量评价指标H指数[8]综合评估研究员学术产出数量学术产出水学术评价项复杂课题需学科特点评价方法指标目等素综合考量评估学者学术水学术评价指标评价等级带模糊性学术评价种模糊确定性问题
2 基础知识
21模糊集定义
定域UA典子集涵外延均分明普通子集[9]U某元素u言属者属集合A非彼存中介状态样定U{01}映射CA
定义21[10]映射CAU→{01}确定U子集A集合A特征函数 CAx1xϵA 0xÏA (21)
面出模糊集合定义[10]该映射确定U模糊集合AA(x)称集合A隶属函数表示xA属程度0≤A(x)≤1
定义22[10]假设定域UU[01]闭区间映射：
μA：U→01 (22)
x|→A(x) ϵ[01] (23)
注21 Ax1表示元素x完全属集合A A(x)0表示元素x完全属集合A Ax05时元素x距离绝属绝属远模糊A(x)取值越05时元素x越难判断否属属集合A
模糊集表示方法[11]：
(1)Zadeh表示法：AA(x1)x1+A(x2)x2+A(x3)x3+⋯+A(xn)xn中A(xi)xi表示xi模糊集A隶属度A(xi)
(2)量表示法A(Ax1Ax2Ax3⋯A(xn))
(3)序偶表示法A{x1Ax1x2Ax2⋯xnAxn}
例21100名消费者4种商品评价中没认x1质量14认x2质量57认x3质量29认x4质量模糊集A(质量)
表示：
A0x1+014x2+057x3+029x4 (24)
模糊集基础模糊数学相关理已广泛应极提高生产生活效率推动社会发展进步具良发展前景例医学界采图片模式识更早更时发现重疾病极促进医学进步农业领域中麦亲模糊识通性状特性判断该麦亲属种类亲选择麦杂交非常关键步骤推动农业科学研究发展行业领域诸类应实际生活中倾验选择隶属函数根实际效果修正隶属函数然简单运算差解决实际问题定需掌握复杂深入模糊理知识花较少精力获足够信息模糊数学种特性模糊数学广泛应原
22模糊贴度定义
面出种间接方法定义模糊贴度
定义23[12]域U意两模糊集合AB唯确定实数d(AB)应满足三条件
(1)d(AB)≥0仅AB时d(AB)0
(2)d(AB)d(BA)
(3)d(AB)≤d(AC)+d(BC)
称d(AB)模糊集合AB间距离N(AB)模糊集合AB间贴度N(AB)1d(AB)
者采直接定义方法：
定义24[13]设AB∈F(U)实数应N(AB)满足：
(1) 0 ≤N(AB) ≤1
(2)N(AB) N(BA)
(3)A ⊆B ⊆C 时 N(AC) ≤N(AB)∧N(BC)
称N(AB)模糊集AB间贴度N(AB)1AB
N(AB)0AB两完全独立集合完全互重合
例22[14]出文献中常六种贴度公式
已知域 U{u1u2un}时
NLABA·B∧(A⊙B)c (格贴度)
∨i1nAui∧Bui∧1∧i1nAui∨Bui 25
NAAB12A·B+A⊙Bc均贴度
12∨i1nAui∧Bui+1∧i1nAui∨Bui 26
NHAB11ni1nAuiBuiHamming贴度 27
NEAB11n[i1n(AuiBui)2]12(Euclid贴度) 28
NMABi1nminAuiBuii1nmaxAuiBui取贴度 29
NCAB2i1nminAuiBuii1nAui+Bui(均贴度) 210
例23[33]文献Some new approaches to constructing similarity measures提出11种构造贴度方法出贴度计算公式
已知域 U{u1u2un}时
N1AB11ni1nAui2Bui2 211
N2AB11ni1n2Aui1+Aui2Bui1+Bui (212)
N3AB1ni1n2AuiBuiAui2+Bui2 (213)
N4AB1ni1n1|AuiBui|1+|AuiBui| (214)
N5ABi1n1|AuiBui|1+|AuiBui| (215)
N6AB1ni1nminAuiBuimaxAuiBui (216)
N7AB1ni1nmin1Aui1Buimax1Aui1Bui (217)
N8AB1ni1nmin1AuiBui1BuiAuimax1AuiBui1BuiAui (218)
N9AB1ni1n2minAuiBuiAui+Bui (219)
N10AB1ni1n2minAui2Bui2Aui2+Bui2 (220)
N11AB1ni1n2min1Aui1Bui2AuiBui (221)
模糊贴度仅仅局限学术层面研究研究者考虑进行许应层面效尝试贴度切实应实际生产生活中构造贴度方法唯实际生产生活中具体问题情况更加复杂贴度适性存局限性外适性符合贴度定义差较解决具体实际问题效率差异贴度选择直接影响结果贴度达事半功倍效果年种样贴度公式断研究提出专家学者针实际问题需根贴度公理化定义构建种模糊贴度公式解决具体问题提供行效方法贴度进步应许领域关模糊贴度研究应简单介绍：
1模式识工智重分支[15]图处理模式识典型应尤应医学领域利贴度理识已成型图例类脑肺部肝部等复杂图片某特征属种标准类型高效鉴肿瘤类型指纹识贴度刑事侦查身份认证领域重应通计算采样指纹标准指纹贴度检测指纹匹配程度
2贴度理应模糊聚类中通度量单样间接程度动态聚类实际生活中例样品分类污染程度分类农村源区划分市场划分济规划征税企业分类等诸类划分分类问题中着较应
3科学实验生活应中需根评价标准整体进行全面考量评估称综合评价家公司实力综合评价涉公司规模公司利润状况公司员工质量公司福利遇业知名度等诸指标评价指标权重带模糊性时[16]种评价成模糊综合评价贴度综合评价中应方法较灵活常通计算评价结果量评价类间贴度基贴度匹配评价类基贴度模糊综合评价模型院校综合实力评价气环境质量评价图书馆质量评价餐饮企业生命周期评价等诸领域着较具体应
23模糊集合运算
模糊集中没元素集合间绝属关系模糊集合运算定义隶属函数间关系确定两模糊集合具体运算实际逐点隶属度作相应运算[17]文涉模糊集运算介绍[17]：
设AB⊆F(U)
运算：A(u)∨B(u)max{A(u)B(u)} (222)
交运算：A(u)∧B(u)min{A(u)B(u)} (223)
补运算：[A(u)]c1A(u) (224)
积：A·B∨u∈U(Au∧Bu)∨表示取确界 (225)
外积：A⊙B∧u∈U(Au∨B(u))∨表示取确界 (226)
Uu1u2un时
A·B∨i1n(Aui∧Bui) (227)
A⊙B∧i1n(A(ui)∨B(ui)) (228)
3 模糊模式识
31模糊模式识介绍
模式识指已知事物种类然判断识象应该属类者否新类[18]模式识生活息息相关例熟悉脸识会认错衣食住行方面识生活较条理模式识属工智范畴着模糊数学兴起模式识成门新兴计算机应学科仅研究容丰富应前景广阔实际问题中着广泛应例天天气预报专业员天气识破案时指纹图进行鉴军事舰船目标进行识反恐斗争中恐怖分子语音进行识信息处理时手写文字识语音输入识科学家生物种群判农作物优良品种鉴矿藏情况判断等等属模式识应范畴
模糊模式识方法般分直接法间接法[19]标准模式库模糊识象域U明确象时称直接模式识[11]隶属原阈值原隶属原指该元素代入标准模式隶属函数取隶属函数值应类判定类[20]阈值原指设定阈值∂∈[01]隶属函数值等阈值时判象属该标准模式中某隶属函数值阈值时识该象[21]标准模式库模糊识象域U模糊子集B时称间接模式识[22]择原[23]择原指度量识模糊子集标准模型库贴度然识子集贴度应标准模式[24]
32模糊模式识步骤
模糊模式识步骤
第步：特征素选取步重决定终模式识结果否正确效果差需注意实际问题中提取关键特征重识问题身关特征需舍弃
第二步：建立标准类隶属函数[24]：正确隶属函数会正确结果实际应中隶属函数确定较困难般言根验出然需断修正断检验终确定然确定方法需根具体问题选择隶属函数确定方法
第三步：建立识判决准识象[24]：先需根识象否模糊判断该模式识问题属类型然判断采识判决准识判决准适类型模式识问题根具体问题选择合适判准根该判准识象类
4 基模糊贴度学术评价基步骤
41确定评价指标集U标准模型库V
评价指标集选取科学性决定着整评价模型成功否评价学者学术水否优秀三指标：学术研究水学术影响力学术服务学术研究水包含科研项目学术文学术著作学术成果四二级指标科研项目级细分国家级省级院校级科研项目[25]项目费项目规模体现分横费费费横费更度量项目困难程度具更参考价值[26]项目进展验收情况科研项目评估指标果项目进展缓慢直未结项学者学术水欠缺特殊原学术文评估需综合考量文数量总引次数影响子发表级年指标JCR分区等诸指标学术产出数量质量两方面需兼顾[27]学术著作分专著编著译著三种专著某知识领域做探索原创性高读者象领域研究员专家学者编著根实际需资料研究成果进行选择然加入思考想法更侧重实性译著指翻译已发表著作
衡量译者学术水言占权重较学术成果指奖励社会济利益专利奖励包括国家级省部级院校级奖励社会济效益指该研究成果转换成社会济利益行性回报率[28]专利需综合考虑专利数量专利价值专利情况[29]
学术影响力评估包括三方面：领域研究工作影响力学术组织影响力参国家重项目决策影响力领域研究工作影响力较容易量化评估例GindexHindex等量化指标评估该学者该领域学术影响力学术组织影响力指国外专业学会担重职位进入决策层学术组织运行学术会议举办选址选题学术出版物发行编委会构成等定影响力般言该学者学术水非常优秀学术影响力较时机会担述职位定程度反映研究领域群体该学者认度参国家重项目决策影响力指通参国家重项目决策带影响力国计算机领域863计划973计划等般言该等级项目邀请该领域较权威专家学者通综合估量该学者参国家级重项目次数该学者国家级重项目中担职位重性定程度反映该学者学术影响力
学术服务学术组织影响力差学术组织影响力侧重学者学会学术会议期刊担核心职位该领域研究成果定发言权学术服务侧重学会学术会议理日常运作学术服务转化学术影响力参组织学术会议出版物等纯粹服务性质学术服务组织参组织学会科学普工作类社会团体兼职公益活动社会咨询技术支持社会教育培训等[30]考虑学术研究者太强功利心学者评价学术服务项应该包含评价体系该学术评价体系见表41
表41
学术评价指标体系
级指标
二级指标
三级指标
学术研究水
科研项目
项目级项目费项目进展验收情况
学术文
文数量总引次数影响子发表级年指标JCR分区等
学术著作
专著编著译著
学术成果
奖励级成果社会济效益专利数情况
学术影响力
领域研究工作影响力
GIndexHindex等量化指标
学术组织影响力
国外专业学会学术会议学术期刊身影响力担职位级影响力数量学术会议举办选址选题编委会构成等影响力
参国家重项目决策影响力
参次数项目影响力承担工作容重性
学术服务
转化成学术影响力学术服务
担组委会席参组织学术会议组织参组织学术出版物等次数级规模
纯服务性质学术服务
类社会团体兼职科学普工作公益活动社会咨询技术支持社会教育培训等次数级规模
文学术研究水学术影响力学术服务三方面切入进步提取表41中九二级指标作该评价模型指标集U时二级指标基础进步提取三级指标简化模型文仅采二级指标作评价指标集三级指标仅作确定权重建立隶属度函数时专家分评估参考选择V{优秀良中等差差}作该评价模型标准模型库
42确定隶属度函数
计算机领域学者学术水进行评价需建立九评价指标隶属度函数考虑适情况实际情况结合该评价模型文采专家验法确定评价指标隶属度函数进行综合评价[31]计算机领域n名专家根验次五评价等级9评价指标进行分假定评价等级总分值20分然逐标准评价等级评价指标求均值确定9*545隶属度果评价等级优秀评价指标科研项目分均值5分科研项目评价指标优秀模糊集隶属度520025确定评价指标隶属函数表4210位计算机领域专家分
表42
学术评价指标等级评分表
评价指标 评价等级
优秀
良
中等
差
差
学术研究水
A1科研项目
4
3
2
2
1
A2学术文
5
4
3
2
1
A3学术著作
3
2
2
1
1
A4学术成果
2
2
1
1
0
学术影响力
A5研究工作影响力
3
2
1
1
0
A6学术组织影响力
2
3
3
2
1
A7国家重项目决策影响力
1
2
2
1
1
学术服务
A8转化成学术影响力学术服务
0
1
3
5
7
A9纯服务性质学术服务
0
1
3
5
8
该表格中分总分值20分隶属度函数见表43
表43
学术评价指标隶属度表
评价指标 评价等级
优秀
良
中等
差
差
学术研究水
A1科研项目
02
015
01
01
005
A2学术文
025
02
015
01
005
A3学术著作
015
01
01
005
005
A4学术成果
01
01
005
005
0
学术影响力
A5研究工作影响力
015
01
005
005
0
A6学术组织影响力
01
015
015
01
005
A7国家重项目决策影响力
005
01
01
005
005
学术服务
A8转化成学术影响力学术服务
0
005
015
025
035
A9纯服务性质学术服务
0
005
015
025
04
43确定权重
评价指标评价重性评价指标赋权重该权重确定直接影响评价结果进步影响该评价模型行性精确度
[32]具体实际应中权重出验简单行评价结果较接真实情况然缺点观性较强场合客观反映实际情况甚会错误评价结果具体应场合客观方法确定权重反会更合适然需根实际情况复杂程度综合考虑抉择考虑实际应情况适情况计算量等文评价模型采专家评估法种客观方法确定权重首先n名计算机领域专家独立出3级指标权重逐取均值权重然n名计算机领域专家级指标权重确定基础独立次出第级指标四二级评价指标然类推级指标前提二级指标权重值样取均值合成终确定九二级评价权重例级指标学术影响力权重m1该级指标三二级评价指标研究工作影响力学术组织影响力国家重项目决策影响力权重分n1n2n3三二级评价指标合成权重分w1m1∙n1w2m2∙n2w3m3∙n3该评价指标集合成权重量：
W(w1w2w3w4w5w6w7w8w9)
该方法程度避免观性评价指标集权重更接实际情况表44根10位计算机领域专家评估评价指标权重该评价指标集权重量
W(016501650110011001320099009900720048)
表44
学术评价指标权重表
评价指标 评价等级
合成权重
学术研究水055
A1科研项目03
0165
A2学术文03
0165
A3学术著作02
0110
A4学术成果02
0110
学术影响力033
A5研究工作影响力04
0132
A6学术组织影响力03
0099
A7国家重项目决策影响力03
0099
学术服务012
A8转化成学术影响力学术服务
0072
06
A9纯服务性质学术服务04
0048
44计算模糊贴度
九评价指标权重评价重性差异更精确度量两模糊集间接程度计算贴度时需考虑权重差异文六种常贴度十种构造贴度引入权重应该学术评价模型中根十七种加权贴度定义计算识子集标准类间贴度该计算程通matlab编写程序实现简化计算步骤程提高计算效率例41中出常六种加权贴度定义构造十种加权贴度定义
例41已知域U{u1u2un}时
NLABA·B∧(A⊙B)c (格加权贴度)
∨i1nwiAui∧wiBui∧1∧i1nwiAui∨wiBui 41
NAAB12A·B+A⊙Bc均加权贴度
12∨i1nwiAui∧wiBui+1∧i1nwiAui∨wiBui 42
NHAB11ni1nwiAuiBuiHamming加权贴度 43
NEAB11n[i1nwi(AuiBui)2]12(Euclid加权贴度) 44
NMABi1nminwiAuiwiBuii1nmaxwiAuiwiBui取加权贴度 45
NCAB2i1nminwiAuiwiBuii1nwiAui+wiBui(均加权贴度) 46
N1AB11ni1nwiAui2Bui2 47
N2AB11ni1nwi2Aui1+Aui2Bui1+Bui (48)
N3AB1ni1nwi2AuiBuiAui2+Bui2 (49)
N4AB1ni1nwi1|AuiBui|1+|AuiBui| (410)
N5ABi1nwi(1|AuiBui|1+|AuiBui| ) (411)
N6AB1ni1nminwiAuiwiBuimaxwiAuiwiBui (412)
N7AB1ni1nminwi(1Aui)wi(1Bui)maxwi(1Aui)wi(1Bui) (413)
N8AB1ni1nminwi1AuiBuiwi1BuiAuimaxwi1AuiBuiwi1BuiAui (414)
N9AB1ni1n2minwiAuiwiBuiwiAui+wiBui (415)
N10AB1ni1n2minwiAui2wiBui2wiAui2+wiBui2 (416)
N11AB1ni1n2minwi(1Aui)wi(1Bui)wi(2AuiBui) (417)
45基matlab模糊贴度算法
文中模糊贴度算法matlab实现算法思想：
第步：先定义模式识函数权重W全局变量通控制台命令调该函数选择应模型计算贴度模型定义种贴度计算方法
第二步：判断控制台输入识象B量维数标准模式库矩阵A中标准模式量维数否相果维数输出错误提示两量维数致请核实果相判断输入模型赋值否正确
第三步：果模型赋值正确模型赋值117间17整数意味着选择贴度定义六种常见贴度十种构造贴度种时输出错误提示模型赋值果输入模型赋值正确根该模型定义加权贴度进行计算
第四步：模型定义for循环逐计算识量B标准类加权贴度结果存储数组C中max()函数结果量C中返回元素元素索引位置贴度评价等级控制台输出返回结果
该模糊贴度算法流程图图41
图41
46确定评价等级
根择原存NAj0B∨j015{NAj0B}识象B应属Aj0该计算机领域学者学术评价等级Aj0
文中引入权重六种常加权贴度十种构造加权贴度应该学术评价模型中通贴度计算评价结果进行分析仅更准确评价结果贴度解决实际问题中效率差异
5 应实例
已知五位计算机领域学者关九评价指标均分分(442322201)(213123134)(121112345)(551422100) (110111177)总分20分识象B1B2B3B4B5量分：
B1(0202010150101010005)
B2(010050150050101500501502)
B3(005010050050050101502025)
B4(025025005020010100500)
B5(0050050005005005005035035)
见表51判断五学者学术水分属评价等级
表51
评价等级
评价指标
优秀
良
中等
差
差
识象B1
识象B2
识象B3
识象B4
识象B5
A1科研项目0165
02
015
01
01
005
02
01
005
025
005
A2学术文0165
025
02
015
01
005
02
005
01
025
005
A3学术著作0110
015
01
01
005
005
01
015
005
005
0
A4学术成果0110
01
01
005
005
0
015
005
005
020
005
A5研究工作影响力0132
015
01
005
005
0
01
01
005
01
005
A6学术组织影响力0099
01
015
015
01
005
01
015
01
01
005
A7国家重项目决策影响力0099
005
01
01
005
005
01
005
015
005
005
A8转化成学术影响力学术服务0072
0
005
015
025
035
0
015
02
0
035
A9纯服务性质学术服务0048
0
005
015
025
04
005
02
025
0
035
51计算步骤
Hamming贴度例计算步骤：
Hamming贴度
NA1B11(0165×0202+0165×02502+0110×01501+0110×01015+0132×01501+0099×0101+0099×00501+0072×00+0048×0005)9 09963
类似
NHA2B109975
NHA3B109930
NHA4B109901
NHA5B109848
根择原显然max{0996309975099300990109848}09975学者B1评价等级A2(良)
贴度计算步骤该计算程程序代码实现更高效简便
52基matlab模糊贴度程序代码运行结果
Hamming贴度例NH程序代码运行结果示
NH程序代码：
程序运行结果：
53结果分析
已知程序运行输出评价结果1表示评价等级优秀2表示评价等级良3表示评价等级中等4表示评价等级差5表示评价等级差表52 表53表54表55表56分表示应加权贴度关学者1学者2学者3学者 4学者5学术评价结果中NLNANHNENMNC分表示六种常贴度N1N11表示十种构造贴度
表52
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
优秀
良
良
良
良
N1
N2
N3
N4
N5
N6
良
良
差
差
差
良
N7
N8
N9
N10
N11
良
优秀
良
良
良
表53
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
优秀
中等
中等
中等
中等
N1
N2
N3
N4
N5
N6
中等
良
优秀
优秀
优秀
中等
N7
N8
N9
N10
N11
差
中等
中等
中等
差
表54
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
中等
差
差
差
差
N1
N2
N3
N4
N5
N6
差
差
优秀
优秀
优秀
差
N7
N8
N9
N10
N11
差
差
差
差
差
表55
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
优秀
优秀
优秀
优秀
优秀
N1
N2
N3
N4
N5
N6
优秀
优秀
差
差
差
优秀
N7
N8
N9
N10
N11
优秀
优秀
优秀
优秀
优秀
表56
NL
NA
NH
NE
NM
NC
差
差
差
差
差
差
N1
N2
N3
N4
N5
N6
差
差
优秀
优秀
优秀
差
N7
N8
N9
N10
N11
差
差
差
差
差
显然通分析五名学者评价结果分良中等差优秀差心理预期相符学者1评价结果言时NLNAN3N4N5N8六种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十种贴度评价结果学者2评价结果言时NLNAN2N3N4N5
N7N11八种贴度评价结果符合实际情况应该采取余九种贴度评价结果学者3评价结果言时NLNAN2N3N4N5五种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十二种贴度评价结果学者4评价结果言时N3N4N5三种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十四
种贴度评价结果学者5评价结果言时N3N4N5N8四种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十三种贴度评价结果根五实例定程度表明贴度适性差异N3N4N5三种贴度五实例中适NLNA关学者123评价中适N8关学者15评价中适N2N7N11关学者2学术评价中适根表5253545556评价结果发现选择合适贴度结果仅实际结果差甚会导致截然相反错误结果种适性差异会进步导致贴度间效率差异例N1N6N9N10N12N13N14七种贴度五实例中适猜测否七种贴度该具体问题实例中适者中贴度该具体问题实例中适贴度该具体问题实例中适显然适贴度该具体问题中效率较高适贴度该具体问题中效率较低进步通更实例定义推导证明贴度该具体问题普遍适性计算适贴度该具体问题中实际效率外分析什贴度实例适实例适什贴度五实例中全适猜想贴度定义满足某条件性质具体满足条件性质应研究步做工作方
6 总结
文六种常贴度十种构造贴度引入权重加权贴度应计算机领域学术评价模型中通分析评价结果准确度较高较客观公正体现计算机领域学者学术水合理行评价模型该评价模型仅计算机领域学者学术力进行综合评价推广领域评价问题高等院校综合实力评价等等通结果分析定程度出实际问题复杂变需根实际情况选择合适贴度贴度问题中适外问题中定适根实际问题选择合适贴度实际效解决问题贴度起事半功倍作断构造提出新贴度必须模糊贴度理种研究趋势
参考文献
[1]兰岳生国财产保险公司部控制效率影响素研究[D]长沙湖南师范学20143137
[2]孙占全模糊性研究[D]连连理工学200313
[3]郎风华鲜继清基格贴度模糊异常检测方法[J]计算机工程应2005(23)172176
[4]吴晓刚基模糊集IFScom格贴度应[J]济南学学报(然科学版)201529(4)303305
[5]李医民王晓梅基Type2模糊贴度生态应[J]数学实践认识201040(2)7482
[6]燕朱紫阳传统学术评价方法h指数较[J]图书馆学刊2008(3)：3133
[7]柏灵张凯吴兴伟国学术期刊评价体系较研究[J]沈阳工程学院学报(社会科学版)2015(2)247251
[8]宋黎明冯振卿定量学术评价体系构成应[J]南京医科学学报(社会科学版)2014(3)238242
[9]邓元柴油组分车柴油机排放特性影响模糊集神网络分析方法研究[D]武汉华中科技学20026263
[10]冯丹种新模糊规权重方法数分类研究[D]连连海事学201016
[11]王彪粗糙集模糊集互补性研究中医中应[D]呼浩特蒙古学2007616
[12]黄艳艳关贴度性质新公式[D]重庆西南学2009710
[13]黄艳艳邓辉文孔攀新贴度公式应[J]西南学学报（然科学版）200830(11)114118
[14]李超模糊数贴度公式应[D]阜新辽宁工程技术学20121015
[15]孙罡基遗传编码分形邻距脸识[D]沈阳东北学200726
[16]熊伟雷蕾基模糊理电信行业应满意度综合评价方法[J]移动通信2014(5)6669
[17]高新妮模糊数二元关系应[D]杭州杭州电子科技学200968
[18]包东敏核材料γ谱指纹模糊模式识[D]连辽宁师范学20111925
[19]范艳峰甄彤基模糊模式识模型信风险监测研究[J]计算机工程设计200526(12)32163217
[20]李勇复杂系统理框架保险公司组织结构运行探索(D)成西南财学20036061
[21]张果李晓娟基模糊模式识显微图分类[J]计算机工程设计200829(5)12411242
[22]姜宁赵庆祯模糊模型识决策评价研究现状应[J]价值工程2007(2)2324
[23]郑瑾深圳市民中心屋顶网架结构支撑钢牛腿瞬时应力场识[D]武汉武汉理工学20046875
[24]梁娟王瑞峰基模糊模式手写数字识[J]计算机时代2007(4)3738
[25]丁言镁邵慰高校导师数库建设应研究[J]科技理研究2008(6)171173
[26]丁爱珍李佳杨恒雷电算化额度控制高校科研费预算理中作探讨[J]济研究导刊2012(30)125132
[27]梁作明张悦忍H指数应科研立项评价方法研究[J]现代情报201232(7)7476
[28]罗洪奔湖南高校科研成果转化[J]湖南社会科学2007(1)1415
[29]刘星专利价值评估中法律素指标研究[D]湘潭湘潭学2015814
[30]赵恒闵剑略高校教师学术评价制度[J]扬州学学报(高教研究版)201014(6)1517
[31]冯军颜永高校二级院系科研绩效模糊综合评价研究[J]科技创业月刊201124(2)105106
[32]郭瑞桐IT企业基项目优先级评价资源优化配置研究[D]青岛青岛科技学20153340
[33]Yingfang Li Keyun Qin Xingxing He Some new approaches to constructing similarity measures[J]
Fuzzy Sets and Systems 2014 234(1) 46–58
致 谢
学四年时光转瞬逝毕业文设计四年学学生活画圆满句号学期间学仅仅计算机专业知识处世道理太需感谢
首先衷心感谢导师李莹芳老师次毕业文设计指导老师李莹芳老师亲切关怀悉心指导完成文选题文献参考框架研究容等方面李老师非常时毕业设计指明思路悉心指导指正提出宝贵意见真感激李老师帮助毕业设计完成程中李老师强责心严谨科学态度精益求精工作作风深深影响值学真非常感谢李老师悉心指导利完成篇文
时感谢济信息工程学院四年辛苦培育提供良学环境学东西感谢院里领导老师悉心关怀指导感谢班里学许次课程设计家起努力互相帮助鼓励
尤感谢父母感谢直鼓励帮助然身边时刻关心着学生活予条件支持迷茫时指明方开心时开导安慰真感激父母
然感激篇文涉学者果没研究成果帮助启发难完成篇文
附录
fuzzy_mssbm
function[C]fuzzy_mssb(modelAB) 模糊模式识
C[]
[mn]size(A)A标准模式库
slength(B)B识象
W[016501650110011001320099009900720048]W权重量
wlength(W)
if(s~n||s~w)
disp('两量维数致请核实')
else
if(model1) 格贴度
for(i1m)
xmax(min(W*A(i)W*B))
ymin(max(W*A(i)W*B))
C(1i)min(x(1y))
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基格贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基格贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model2) 均贴度
for(i1m)
xmax(min(W*A(i)W*B))
ymin(max(W*A(i)W*B))
C(1i)(x+(1y))2
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基均贴度学术评价模型贴度值：') disp(maxvalue)
disp('基均贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model3) Hamming贴度
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(A(i)B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基Hamming贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基Hamming贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model4) Euclid贴度
for(i1m)
C(1i)1sqrt(sum(W*((A(i)B)*(A(i)B))))sqrt(n)
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基Euclid贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基Euclidg贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model5) 取贴度
for(i1m)
xsum(min((W*A(i))(W*B))) 取累加
ysum(max((W*A(i))(W*B))) 取累加
C(1i)xy
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model6) 均贴度
for(i1m)
x2*sum(min((W*A(i))(W*B)))
ysum(W*A(i)+W*B)
C(1i)xy
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基均贴度学术评价模型贴度值：') disp(maxvalue)
disp('基均贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model7) 构造贴度1
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(A(i)*A(i)B*B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度1学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度1学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model8) 构造贴度2
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(2*A(i)(1+2*A(i))2*B(1+2*B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度2学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度2学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model9) 构造贴度3
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs((2*A(i)*B)(A(i)*A(i)+B*B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度3学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度3学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model10) 构造贴度4
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(1abs(A(i)B))(1+abs(A(i)B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度4学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度4学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：') elseif(model11) 构造贴度5
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(1abs(A(i)B))(1+abs(A(i)B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度5学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度5学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model12) 构造贴度6
for(i1m)
C(1i)sum(min((W*A(i))(W*B))max((W*A(i))(W*B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度6学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度6学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model13) 构造贴度7
for(i1m)
C(1i)sum(min((W*(1A(i)))(W*(1B)))max((W*(1A(i)))(W*(1B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度7学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度7学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model14) 构造贴度8
for(i1m)
C(1i)sum(min((W*(1A(i))*B)(W*(1B)*A(i)))max((W*(1A(i)*B))(W*(1B)*A(i))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度8学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度8学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model15) 构造贴度9 for(i1m)
C(1i)sum((2*min((W*A(i))(W*B)))(W*A(i)+W*B))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基Hamming贴度9学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基Hamming贴度9学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model16) 构造贴度10
for(i1m)
C(1i)sum((2*min((W*A(i)*A(i))(W*B*B)))(W*A(i)*A(i)+W*B*B))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度10学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度10学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model17) 构造贴度11
for(i1m)
C(1i)sum((2*min(W*(1A(i))W*(1B)))(W*(2A(i)B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度11学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度11学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
else
disp('模型赋值')
end
end
end
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档
2017 届
科毕业文(设计)
文题目：
模糊贴度学术评价中应
—计算机领域视角
学生姓名：
***
学院：
济信息工程学院
专 业：
计算机科学技术(金融信息化)
学 号：
41332027
指导教师：
***
成 绩：
2017 年 4 月
西南财学
科毕业文（设计）原创性知识产权声明
郑重声明：呈交毕业文（设计）导师指导取成果文（设计）研究做出重贡献集体均已文中明确方式标明毕业文（设计）引起法律结果完全承担
毕业文（设计）成果西南财学
特声明
毕业文（设计）作者签名：
作者专业：
作者学号：
年 月 日
中文摘
学术评价种模糊现象文类型模糊贴度应计算机领域学术评价中建立模糊学术评价模型该模糊评价模型学术研究水学术影响力学术服务三方面切入进步提取九评价指标文献中常六种贴度十种构造贴度引入权重加权贴度通matlab编程实现识模糊集标准模式加权贴度计算然基模糊模式识择原判该学者学术评价等级通应贴度评价结果分析较仅更准确评价结果较客观真实反映学者学术力发现贴度解决实际问题中适性差异效率差异
关键词：模糊贴度学术评价模糊评价模型模糊模式识择原
Abstract
Academic evaluation is a kind of fuzzy phenomenon This paper applies different kinds of fuzzy similarity measures to academic evaluation in computer field and establishes the fuzzy academic evaluation model First of all the evaluation model gets extraction of nine evaluation indexes from three aspects academic research academic influence and academic service Secondly weight factors are introduced to six kinds of similarity measures which are commonly used in literatures and eleven kinds of constructed similarity measures to get weighted similarity measures Then we calculate the weighted similarity measures between fuzzy set to be identified and standard patterns by matlab programming Finally based on selection principle of fuzzy pattern recognition we can judge the academic evaluation level of the scholar By analyzing and comparing the evaluation results of applying different similarity measures we can not only get more accurate academic evaluation results which reflect the scholar's academic ability objectively and truly but also find out the applicability difference and efficiency difference of different fuzzy similarity measures in solving practical problems
Keywords：fuzzy similarity measuresacademic evaluationfuzzy evaluation modelfuzzy pattern recognitionselection principle
目录
1绪 1
11模糊集介绍 1
12模糊贴度介绍 1
13国学术评价介绍 2
2基础知识 3
21模糊集定义 3
22模糊贴度定义 4
23模糊集合运算 7
3模糊模式识 8
31模糊模式识介绍 8
32模糊模式识步骤 8
4基模糊贴度学术评价基步骤 10
41确定评价指标集U标准模型库V 10
42确定隶属度函数 12
43确定权重 13
44计算模糊贴度 14
45基matlab模糊贴度算法 16
46确定评价等级 17
5应实例 18
51计算步骤 19
52基matlab模糊贴度程序代码运行结果 19
53结果分析 21
6总结 25
参考文献 26
致 谢 29
附录 30
1 绪
11模糊集介绍
日常生活中现象概念集合表示量概念现象中存着中介状态体现属概念集合时属概念集合二者时存客观事物间差异存渡性导致区分标准模糊种确定中介状态量存符合事物客观属性[1]然否认事物进行判类时种模糊性会带困难年轻概念20岁70岁判断否属年轻集合简单明显判断31岁否属年轻集合较困难果然31岁头发已掉没根较模棱两文研究学术评价种模糊现象学者学术评价优秀差二者中选择事实数评价良中等差等更精确处理种模糊现象概念美国控制专家Zadeh1965年提出模糊集合概念[2]模糊集合表示生活中诸类模糊现象概念
12模糊贴度介绍
具体应中需较模糊集间关系亲疏例判手写数字识模糊集样库中样更接识手写数字判断样应数字需涉模糊集间接程度度量问题欧式(Euclid)距离汉明(Hamming)距离闵科夫斯基(Minkowski)距离等方法度量模糊集间距离时距离越关系越稀疏距离越关系越密切更精确度量模糊集合间关系密切程度国学者汪培庄[3]等引入贴度概念首次出贴度公理化定义外积定义构造出格贴度计算公式精确度量模糊集合间关系密切程度
[45]
13国学术评价介绍
评价指综合考量方面素事物进行综合较评估行业领域评价方法工具学术评价意义较宽泛文讨学者学术力进行综合评估划分等级评价结果关系学者职称评职位晋升绩效工资科研费获取科研绩效评等方面利益国早期学术评价定性评价逐渐演变定量学术评价行评议代表定性评价行竞争素避免导致评价结果夹带私利偏见遵守客观公正原评价结果公公正定程度阻碍学术研究发展期逐渐衍生种定量学术评价方法逐渐学术评价领域占导位19世纪80年代末南京学SCI文数作种评价体系引入中国[6]SCI科学引文索引(science citation index)缩写收录重学术期刊数库种文数量指标学术评价方法迅速国学术评价领域广泛应快发现弊端SCI收录期刊良莠齐学者发表文量质量般学术影响力较学者发表文量少质量高学术影响力较仅仅文数量评价学者学术力科学开始重文发表学术期刊质量影响子影响子（impact factor IF）涉总引次数影响子更真实体现该学者学术影响力学术水学术评价发展历程中定量评价指标体系容愈益丰富许定量评价指标提出针象维度反映学术影响力例引频次引半衰期H指数等等[7]目前非常受学术评价界青睐种定量评价指标H指数[8]综合评估研究员学术产出数量学术产出水学术评价项复杂课题需学科特点评价方法指标目等素综合考量评估学者学术水学术评价指标评价等级带模糊性学术评价种模糊确定性问题
2 基础知识
21模糊集定义
定域UA典子集涵外延均分明普通子集[9]U某元素u言属者属集合A非彼存中介状态样定U{01}映射CA
定义21[10]映射CAU→{01}确定U子集A集合A特征函数 CAx1xϵA 0xÏA (21)
面出模糊集合定义[10]该映射确定U模糊集合AA(x)称集合A隶属函数表示xA属程度0≤A(x)≤1
定义22[10]假设定域UU[01]闭区间映射：
μA：U→01 (22)
x|→A(x) ϵ[01] (23)
注21 Ax1表示元素x完全属集合A A(x)0表示元素x完全属集合A Ax05时元素x距离绝属绝属远模糊A(x)取值越05时元素x越难判断否属属集合A
模糊集表示方法[11]：
(1)Zadeh表示法：AA(x1)x1+A(x2)x2+A(x3)x3+⋯+A(xn)xn中A(xi)xi表示xi模糊集A隶属度A(xi)
(2)量表示法A(Ax1Ax2Ax3⋯A(xn))
(3)序偶表示法A{x1Ax1x2Ax2⋯xnAxn}
例21100名消费者4种商品评价中没认x1质量14认x2质量57认x3质量29认x4质量模糊集A(质量)
表示：
A0x1+014x2+057x3+029x4 (24)
模糊集基础模糊数学相关理已广泛应极提高生产生活效率推动社会发展进步具良发展前景例医学界采图片模式识更早更时发现重疾病极促进医学进步农业领域中麦亲模糊识通性状特性判断该麦亲属种类亲选择麦杂交非常关键步骤推动农业科学研究发展行业领域诸类应实际生活中倾验选择隶属函数根实际效果修正隶属函数然简单运算差解决实际问题定需掌握复杂深入模糊理知识花较少精力获足够信息模糊数学种特性模糊数学广泛应原
22模糊贴度定义
面出种间接方法定义模糊贴度
定义23[12]域U意两模糊集合AB唯确定实数d(AB)应满足三条件
(1)d(AB)≥0仅AB时d(AB)0
(2)d(AB)d(BA)
(3)d(AB)≤d(AC)+d(BC)
称d(AB)模糊集合AB间距离N(AB)模糊集合AB间贴度N(AB)1d(AB)
者采直接定义方法：
定义24[13]设AB∈F(U)实数应N(AB)满足：
(1) 0 ≤N(AB) ≤1
(2)N(AB) N(BA)
(3)A ⊆B ⊆C 时 N(AC) ≤N(AB)∧N(BC)
称N(AB)模糊集AB间贴度N(AB)1AB
N(AB)0AB两完全独立集合完全互重合
例22[14]出文献中常六种贴度公式
已知域 U{u1u2un}时
NLABA·B∧(A⊙B)c (格贴度)
∨i1nAui∧Bui∧1∧i1nAui∨Bui 25
NAAB12A·B+A⊙Bc均贴度
12∨i1nAui∧Bui+1∧i1nAui∨Bui 26
NHAB11ni1nAuiBuiHamming贴度 27
NEAB11n[i1n(AuiBui)2]12(Euclid贴度) 28
NMABi1nminAuiBuii1nmaxAuiBui取贴度 29
NCAB2i1nminAuiBuii1nAui+Bui(均贴度) 210
例23[33]文献Some new approaches to constructing similarity measures提出11种构造贴度方法出贴度计算公式
已知域 U{u1u2un}时
N1AB11ni1nAui2Bui2 211
N2AB11ni1n2Aui1+Aui2Bui1+Bui (212)
N3AB1ni1n2AuiBuiAui2+Bui2 (213)
N4AB1ni1n1|AuiBui|1+|AuiBui| (214)
N5ABi1n1|AuiBui|1+|AuiBui| (215)
N6AB1ni1nminAuiBuimaxAuiBui (216)
N7AB1ni1nmin1Aui1Buimax1Aui1Bui (217)
N8AB1ni1nmin1AuiBui1BuiAuimax1AuiBui1BuiAui (218)
N9AB1ni1n2minAuiBuiAui+Bui (219)
N10AB1ni1n2minAui2Bui2Aui2+Bui2 (220)
N11AB1ni1n2min1Aui1Bui2AuiBui (221)
模糊贴度仅仅局限学术层面研究研究者考虑进行许应层面效尝试贴度切实应实际生产生活中构造贴度方法唯实际生产生活中具体问题情况更加复杂贴度适性存局限性外适性符合贴度定义差较解决具体实际问题效率差异贴度选择直接影响结果贴度达事半功倍效果年种样贴度公式断研究提出专家学者针实际问题需根贴度公理化定义构建种模糊贴度公式解决具体问题提供行效方法贴度进步应许领域关模糊贴度研究应简单介绍：
1模式识工智重分支[15]图处理模式识典型应尤应医学领域利贴度理识已成型图例类脑肺部肝部等复杂图片某特征属种标准类型高效鉴肿瘤类型指纹识贴度刑事侦查身份认证领域重应通计算采样指纹标准指纹贴度检测指纹匹配程度
2贴度理应模糊聚类中通度量单样间接程度动态聚类实际生活中例样品分类污染程度分类农村源区划分市场划分济规划征税企业分类等诸类划分分类问题中着较应
3科学实验生活应中需根评价标准整体进行全面考量评估称综合评价家公司实力综合评价涉公司规模公司利润状况公司员工质量公司福利遇业知名度等诸指标评价指标权重带模糊性时[16]种评价成模糊综合评价贴度综合评价中应方法较灵活常通计算评价结果量评价类间贴度基贴度匹配评价类基贴度模糊综合评价模型院校综合实力评价气环境质量评价图书馆质量评价餐饮企业生命周期评价等诸领域着较具体应
23模糊集合运算
模糊集中没元素集合间绝属关系模糊集合运算定义隶属函数间关系确定两模糊集合具体运算实际逐点隶属度作相应运算[17]文涉模糊集运算介绍[17]：
设AB⊆F(U)
运算：A(u)∨B(u)max{A(u)B(u)} (222)
交运算：A(u)∧B(u)min{A(u)B(u)} (223)
补运算：[A(u)]c1A(u) (224)
积：A·B∨u∈U(Au∧Bu)∨表示取确界 (225)
外积：A⊙B∧u∈U(Au∨B(u))∨表示取确界 (226)
Uu1u2un时
A·B∨i1n(Aui∧Bui) (227)
A⊙B∧i1n(A(ui)∨B(ui)) (228)
3 模糊模式识
31模糊模式识介绍
模式识指已知事物种类然判断识象应该属类者否新类[18]模式识生活息息相关例熟悉脸识会认错衣食住行方面识生活较条理模式识属工智范畴着模糊数学兴起模式识成门新兴计算机应学科仅研究容丰富应前景广阔实际问题中着广泛应例天天气预报专业员天气识破案时指纹图进行鉴军事舰船目标进行识反恐斗争中恐怖分子语音进行识信息处理时手写文字识语音输入识科学家生物种群判农作物优良品种鉴矿藏情况判断等等属模式识应范畴
模糊模式识方法般分直接法间接法[19]标准模式库模糊识象域U明确象时称直接模式识[11]隶属原阈值原隶属原指该元素代入标准模式隶属函数取隶属函数值应类判定类[20]阈值原指设定阈值∂∈[01]隶属函数值等阈值时判象属该标准模式中某隶属函数值阈值时识该象[21]标准模式库模糊识象域U模糊子集B时称间接模式识[22]择原[23]择原指度量识模糊子集标准模型库贴度然识子集贴度应标准模式[24]
32模糊模式识步骤
模糊模式识步骤
第步：特征素选取步重决定终模式识结果否正确效果差需注意实际问题中提取关键特征重识问题身关特征需舍弃
第二步：建立标准类隶属函数[24]：正确隶属函数会正确结果实际应中隶属函数确定较困难般言根验出然需断修正断检验终确定然确定方法需根具体问题选择隶属函数确定方法
第三步：建立识判决准识象[24]：先需根识象否模糊判断该模式识问题属类型然判断采识判决准识判决准适类型模式识问题根具体问题选择合适判准根该判准识象类
4 基模糊贴度学术评价基步骤
41确定评价指标集U标准模型库V
评价指标集选取科学性决定着整评价模型成功否评价学者学术水否优秀三指标：学术研究水学术影响力学术服务学术研究水包含科研项目学术文学术著作学术成果四二级指标科研项目级细分国家级省级院校级科研项目[25]项目费项目规模体现分横费费费横费更度量项目困难程度具更参考价值[26]项目进展验收情况科研项目评估指标果项目进展缓慢直未结项学者学术水欠缺特殊原学术文评估需综合考量文数量总引次数影响子发表级年指标JCR分区等诸指标学术产出数量质量两方面需兼顾[27]学术著作分专著编著译著三种专著某知识领域做探索原创性高读者象领域研究员专家学者编著根实际需资料研究成果进行选择然加入思考想法更侧重实性译著指翻译已发表著作
衡量译者学术水言占权重较学术成果指奖励社会济利益专利奖励包括国家级省部级院校级奖励社会济效益指该研究成果转换成社会济利益行性回报率[28]专利需综合考虑专利数量专利价值专利情况[29]
学术影响力评估包括三方面：领域研究工作影响力学术组织影响力参国家重项目决策影响力领域研究工作影响力较容易量化评估例GindexHindex等量化指标评估该学者该领域学术影响力学术组织影响力指国外专业学会担重职位进入决策层学术组织运行学术会议举办选址选题学术出版物发行编委会构成等定影响力般言该学者学术水非常优秀学术影响力较时机会担述职位定程度反映研究领域群体该学者认度参国家重项目决策影响力指通参国家重项目决策带影响力国计算机领域863计划973计划等般言该等级项目邀请该领域较权威专家学者通综合估量该学者参国家级重项目次数该学者国家级重项目中担职位重性定程度反映该学者学术影响力
学术服务学术组织影响力差学术组织影响力侧重学者学会学术会议期刊担核心职位该领域研究成果定发言权学术服务侧重学会学术会议理日常运作学术服务转化学术影响力参组织学术会议出版物等纯粹服务性质学术服务组织参组织学会科学普工作类社会团体兼职公益活动社会咨询技术支持社会教育培训等[30]考虑学术研究者太强功利心学者评价学术服务项应该包含评价体系该学术评价体系见表41
表41
学术评价指标体系
级指标
二级指标
三级指标
学术研究水
科研项目
项目级项目费项目进展验收情况
学术文
文数量总引次数影响子发表级年指标JCR分区等
学术著作
专著编著译著
学术成果
奖励级成果社会济效益专利数情况
学术影响力
领域研究工作影响力
GIndexHindex等量化指标
学术组织影响力
国外专业学会学术会议学术期刊身影响力担职位级影响力数量学术会议举办选址选题编委会构成等影响力
参国家重项目决策影响力
参次数项目影响力承担工作容重性
学术服务
转化成学术影响力学术服务
担组委会席参组织学术会议组织参组织学术出版物等次数级规模
纯服务性质学术服务
类社会团体兼职科学普工作公益活动社会咨询技术支持社会教育培训等次数级规模
文学术研究水学术影响力学术服务三方面切入进步提取表41中九二级指标作该评价模型指标集U时二级指标基础进步提取三级指标简化模型文仅采二级指标作评价指标集三级指标仅作确定权重建立隶属度函数时专家分评估参考选择V{优秀良中等差差}作该评价模型标准模型库
42确定隶属度函数
计算机领域学者学术水进行评价需建立九评价指标隶属度函数考虑适情况实际情况结合该评价模型文采专家验法确定评价指标隶属度函数进行综合评价[31]计算机领域n名专家根验次五评价等级9评价指标进行分假定评价等级总分值20分然逐标准评价等级评价指标求均值确定9*545隶属度果评价等级优秀评价指标科研项目分均值5分科研项目评价指标优秀模糊集隶属度520025确定评价指标隶属函数表4210位计算机领域专家分
表42
学术评价指标等级评分表
评价指标 评价等级
优秀
良
中等
差
差
学术研究水
A1科研项目
4
3
2
2
1
A2学术文
5
4
3
2
1
A3学术著作
3
2
2
1
1
A4学术成果
2
2
1
1
0
学术影响力
A5研究工作影响力
3
2
1
1
0
A6学术组织影响力
2
3
3
2
1
A7国家重项目决策影响力
1
2
2
1
1
学术服务
A8转化成学术影响力学术服务
0
1
3
5
7
A9纯服务性质学术服务
0
1
3
5
8
该表格中分总分值20分隶属度函数见表43
表43
学术评价指标隶属度表
评价指标 评价等级
优秀
良
中等
差
差
学术研究水
A1科研项目
02
015
01
01
005
A2学术文
025
02
015
01
005
A3学术著作
015
01
01
005
005
A4学术成果
01
01
005
005
0
学术影响力
A5研究工作影响力
015
01
005
005
0
A6学术组织影响力
01
015
015
01
005
A7国家重项目决策影响力
005
01
01
005
005
学术服务
A8转化成学术影响力学术服务
0
005
015
025
035
A9纯服务性质学术服务
0
005
015
025
04
43确定权重
评价指标评价重性评价指标赋权重该权重确定直接影响评价结果进步影响该评价模型行性精确度
[32]具体实际应中权重出验简单行评价结果较接真实情况然缺点观性较强场合客观反映实际情况甚会错误评价结果具体应场合客观方法确定权重反会更合适然需根实际情况复杂程度综合考虑抉择考虑实际应情况适情况计算量等文评价模型采专家评估法种客观方法确定权重首先n名计算机领域专家独立出3级指标权重逐取均值权重然n名计算机领域专家级指标权重确定基础独立次出第级指标四二级评价指标然类推级指标前提二级指标权重值样取均值合成终确定九二级评价权重例级指标学术影响力权重m1该级指标三二级评价指标研究工作影响力学术组织影响力国家重项目决策影响力权重分n1n2n3三二级评价指标合成权重分w1m1∙n1w2m2∙n2w3m3∙n3该评价指标集合成权重量：
W(w1w2w3w4w5w6w7w8w9)
该方法程度避免观性评价指标集权重更接实际情况表44根10位计算机领域专家评估评价指标权重该评价指标集权重量
W(016501650110011001320099009900720048)
表44
学术评价指标权重表
评价指标 评价等级
合成权重
学术研究水055
A1科研项目03
0165
A2学术文03
0165
A3学术著作02
0110
A4学术成果02
0110
学术影响力033
A5研究工作影响力04
0132
A6学术组织影响力03
0099
A7国家重项目决策影响力03
0099
学术服务012
A8转化成学术影响力学术服务
0072
06
A9纯服务性质学术服务04
0048
44计算模糊贴度
九评价指标权重评价重性差异更精确度量两模糊集间接程度计算贴度时需考虑权重差异文六种常贴度十种构造贴度引入权重应该学术评价模型中根十七种加权贴度定义计算识子集标准类间贴度该计算程通matlab编写程序实现简化计算步骤程提高计算效率例41中出常六种加权贴度定义构造十种加权贴度定义
例41已知域U{u1u2un}时
NLABA·B∧(A⊙B)c (格加权贴度)
∨i1nwiAui∧wiBui∧1∧i1nwiAui∨wiBui 41
NAAB12A·B+A⊙Bc均加权贴度
12∨i1nwiAui∧wiBui+1∧i1nwiAui∨wiBui 42
NHAB11ni1nwiAuiBuiHamming加权贴度 43
NEAB11n[i1nwi(AuiBui)2]12(Euclid加权贴度) 44
NMABi1nminwiAuiwiBuii1nmaxwiAuiwiBui取加权贴度 45
NCAB2i1nminwiAuiwiBuii1nwiAui+wiBui(均加权贴度) 46
N1AB11ni1nwiAui2Bui2 47
N2AB11ni1nwi2Aui1+Aui2Bui1+Bui (48)
N3AB1ni1nwi2AuiBuiAui2+Bui2 (49)
N4AB1ni1nwi1|AuiBui|1+|AuiBui| (410)
N5ABi1nwi(1|AuiBui|1+|AuiBui| ) (411)
N6AB1ni1nminwiAuiwiBuimaxwiAuiwiBui (412)
N7AB1ni1nminwi(1Aui)wi(1Bui)maxwi(1Aui)wi(1Bui) (413)
N8AB1ni1nminwi1AuiBuiwi1BuiAuimaxwi1AuiBuiwi1BuiAui (414)
N9AB1ni1n2minwiAuiwiBuiwiAui+wiBui (415)
N10AB1ni1n2minwiAui2wiBui2wiAui2+wiBui2 (416)
N11AB1ni1n2minwi(1Aui)wi(1Bui)wi(2AuiBui) (417)
45基matlab模糊贴度算法
文中模糊贴度算法matlab实现算法思想：
第步：先定义模式识函数权重W全局变量通控制台命令调该函数选择应模型计算贴度模型定义种贴度计算方法
第二步：判断控制台输入识象B量维数标准模式库矩阵A中标准模式量维数否相果维数输出错误提示两量维数致请核实果相判断输入模型赋值否正确
第三步：果模型赋值正确模型赋值117间17整数意味着选择贴度定义六种常见贴度十种构造贴度种时输出错误提示模型赋值果输入模型赋值正确根该模型定义加权贴度进行计算
第四步：模型定义for循环逐计算识量B标准类加权贴度结果存储数组C中max()函数结果量C中返回元素元素索引位置贴度评价等级控制台输出返回结果
该模糊贴度算法流程图图41
图41
46确定评价等级
根择原存NAj0B∨j015{NAj0B}识象B应属Aj0该计算机领域学者学术评价等级Aj0
文中引入权重六种常加权贴度十种构造加权贴度应该学术评价模型中通贴度计算评价结果进行分析仅更准确评价结果贴度解决实际问题中效率差异
5 应实例
已知五位计算机领域学者关九评价指标均分分(442322201)(213123134)(121112345)(551422100) (110111177)总分20分识象B1B2B3B4B5量分：
B1(0202010150101010005)
B2(010050150050101500501502)
B3(005010050050050101502025)
B4(025025005020010100500)
B5(0050050005005005005035035)
见表51判断五学者学术水分属评价等级
表51
评价等级
评价指标
优秀
良
中等
差
差
识象B1
识象B2
识象B3
识象B4
识象B5
A1科研项目0165
02
015
01
01
005
02
01
005
025
005
A2学术文0165
025
02
015
01
005
02
005
01
025
005
A3学术著作0110
015
01
01
005
005
01
015
005
005
0
A4学术成果0110
01
01
005
005
0
015
005
005
020
005
A5研究工作影响力0132
015
01
005
005
0
01
01
005
01
005
A6学术组织影响力0099
01
015
015
01
005
01
015
01
01
005
A7国家重项目决策影响力0099
005
01
01
005
005
01
005
015
005
005
A8转化成学术影响力学术服务0072
0
005
015
025
035
0
015
02
0
035
A9纯服务性质学术服务0048
0
005
015
025
04
005
02
025
0
035
51计算步骤
Hamming贴度例计算步骤：
Hamming贴度
NA1B11(0165×0202+0165×02502+0110×01501+0110×01015+0132×01501+0099×0101+0099×00501+0072×00+0048×0005)9 09963
类似
NHA2B109975
NHA3B109930
NHA4B109901
NHA5B109848
根择原显然max{0996309975099300990109848}09975学者B1评价等级A2(良)
贴度计算步骤该计算程程序代码实现更高效简便
52基matlab模糊贴度程序代码运行结果
Hamming贴度例NH程序代码运行结果示
NH程序代码：
程序运行结果：
53结果分析
已知程序运行输出评价结果1表示评价等级优秀2表示评价等级良3表示评价等级中等4表示评价等级差5表示评价等级差表52 表53表54表55表56分表示应加权贴度关学者1学者2学者3学者 4学者5学术评价结果中NLNANHNENMNC分表示六种常贴度N1N11表示十种构造贴度
表52
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
优秀
良
良
良
良
N1
N2
N3
N4
N5
N6
良
良
差
差
差
良
N7
N8
N9
N10
N11
良
优秀
良
良
良
表53
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
优秀
中等
中等
中等
中等
N1
N2
N3
N4
N5
N6
中等
良
优秀
优秀
优秀
中等
N7
N8
N9
N10
N11
差
中等
中等
中等
差
表54
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
中等
差
差
差
差
N1
N2
N3
N4
N5
N6
差
差
优秀
优秀
优秀
差
N7
N8
N9
N10
N11
差
差
差
差
差
表55
NL
NA
NH
NE
NM
NC
优秀
优秀
优秀
优秀
优秀
优秀
N1
N2
N3
N4
N5
N6
优秀
优秀
差
差
差
优秀
N7
N8
N9
N10
N11
优秀
优秀
优秀
优秀
优秀
表56
NL
NA
NH
NE
NM
NC
差
差
差
差
差
差
N1
N2
N3
N4
N5
N6
差
差
优秀
优秀
优秀
差
N7
N8
N9
N10
N11
差
差
差
差
差
显然通分析五名学者评价结果分良中等差优秀差心理预期相符学者1评价结果言时NLNAN3N4N5N8六种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十种贴度评价结果学者2评价结果言时NLNAN2N3N4N5
N7N11八种贴度评价结果符合实际情况应该采取余九种贴度评价结果学者3评价结果言时NLNAN2N3N4N5五种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十二种贴度评价结果学者4评价结果言时N3N4N5三种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十四
种贴度评价结果学者5评价结果言时N3N4N5N8四种贴度评价结果符合实际情况应该采取余十三种贴度评价结果根五实例定程度表明贴度适性差异N3N4N5三种贴度五实例中适NLNA关学者123评价中适N8关学者15评价中适N2N7N11关学者2学术评价中适根表5253545556评价结果发现选择合适贴度结果仅实际结果差甚会导致截然相反错误结果种适性差异会进步导致贴度间效率差异例N1N6N9N10N12N13N14七种贴度五实例中适猜测否七种贴度该具体问题实例中适者中贴度该具体问题实例中适贴度该具体问题实例中适显然适贴度该具体问题中效率较高适贴度该具体问题中效率较低进步通更实例定义推导证明贴度该具体问题普遍适性计算适贴度该具体问题中实际效率外分析什贴度实例适实例适什贴度五实例中全适猜想贴度定义满足某条件性质具体满足条件性质应研究步做工作方
6 总结
文六种常贴度十种构造贴度引入权重加权贴度应计算机领域学术评价模型中通分析评价结果准确度较高较客观公正体现计算机领域学者学术水合理行评价模型该评价模型仅计算机领域学者学术力进行综合评价推广领域评价问题高等院校综合实力评价等等通结果分析定程度出实际问题复杂变需根实际情况选择合适贴度贴度问题中适外问题中定适根实际问题选择合适贴度实际效解决问题贴度起事半功倍作断构造提出新贴度必须模糊贴度理种研究趋势
参考文献
[1]兰岳生国财产保险公司部控制效率影响素研究[D]长沙湖南师范学20143137
[2]孙占全模糊性研究[D]连连理工学200313
[3]郎风华鲜继清基格贴度模糊异常检测方法[J]计算机工程应2005(23)172176
[4]吴晓刚基模糊集IFScom格贴度应[J]济南学学报(然科学版)201529(4)303305
[5]李医民王晓梅基Type2模糊贴度生态应[J]数学实践认识201040(2)7482
[6]燕朱紫阳传统学术评价方法h指数较[J]图书馆学刊2008(3)：3133
[7]柏灵张凯吴兴伟国学术期刊评价体系较研究[J]沈阳工程学院学报(社会科学版)2015(2)247251
[8]宋黎明冯振卿定量学术评价体系构成应[J]南京医科学学报(社会科学版)2014(3)238242
[9]邓元柴油组分车柴油机排放特性影响模糊集神网络分析方法研究[D]武汉华中科技学20026263
[10]冯丹种新模糊规权重方法数分类研究[D]连连海事学201016
[11]王彪粗糙集模糊集互补性研究中医中应[D]呼浩特蒙古学2007616
[12]黄艳艳关贴度性质新公式[D]重庆西南学2009710
[13]黄艳艳邓辉文孔攀新贴度公式应[J]西南学学报（然科学版）200830(11)114118
[14]李超模糊数贴度公式应[D]阜新辽宁工程技术学20121015
[15]孙罡基遗传编码分形邻距脸识[D]沈阳东北学200726
[16]熊伟雷蕾基模糊理电信行业应满意度综合评价方法[J]移动通信2014(5)6669
[17]高新妮模糊数二元关系应[D]杭州杭州电子科技学200968
[18]包东敏核材料γ谱指纹模糊模式识[D]连辽宁师范学20111925
[19]范艳峰甄彤基模糊模式识模型信风险监测研究[J]计算机工程设计200526(12)32163217
[20]李勇复杂系统理框架保险公司组织结构运行探索(D)成西南财学20036061
[21]张果李晓娟基模糊模式识显微图分类[J]计算机工程设计200829(5)12411242
[22]姜宁赵庆祯模糊模型识决策评价研究现状应[J]价值工程2007(2)2324
[23]郑瑾深圳市民中心屋顶网架结构支撑钢牛腿瞬时应力场识[D]武汉武汉理工学20046875
[24]梁娟王瑞峰基模糊模式手写数字识[J]计算机时代2007(4)3738
[25]丁言镁邵慰高校导师数库建设应研究[J]科技理研究2008(6)171173
[26]丁爱珍李佳杨恒雷电算化额度控制高校科研费预算理中作探讨[J]济研究导刊2012(30)125132
[27]梁作明张悦忍H指数应科研立项评价方法研究[J]现代情报201232(7)7476
[28]罗洪奔湖南高校科研成果转化[J]湖南社会科学2007(1)1415
[29]刘星专利价值评估中法律素指标研究[D]湘潭湘潭学2015814
[30]赵恒闵剑略高校教师学术评价制度[J]扬州学学报(高教研究版)201014(6)1517
[31]冯军颜永高校二级院系科研绩效模糊综合评价研究[J]科技创业月刊201124(2)105106
[32]郭瑞桐IT企业基项目优先级评价资源优化配置研究[D]青岛青岛科技学20153340
[33]Yingfang Li Keyun Qin Xingxing He Some new approaches to constructing similarity measures[J]
Fuzzy Sets and Systems 2014 234(1) 46–58
致 谢
学四年时光转瞬逝毕业文设计四年学学生活画圆满句号学期间学仅仅计算机专业知识处世道理太需感谢
首先衷心感谢导师李莹芳老师次毕业文设计指导老师李莹芳老师亲切关怀悉心指导完成文选题文献参考框架研究容等方面李老师非常时毕业设计指明思路悉心指导指正提出宝贵意见真感激李老师帮助毕业设计完成程中李老师强责心严谨科学态度精益求精工作作风深深影响值学真非常感谢李老师悉心指导利完成篇文
时感谢济信息工程学院四年辛苦培育提供良学环境学东西感谢院里领导老师悉心关怀指导感谢班里学许次课程设计家起努力互相帮助鼓励
尤感谢父母感谢直鼓励帮助然身边时刻关心着学生活予条件支持迷茫时指明方开心时开导安慰真感激父母
然感激篇文涉学者果没研究成果帮助启发难完成篇文
附录
fuzzy_mssbm
function[C]fuzzy_mssb(modelAB) 模糊模式识
C[]
[mn]size(A)A标准模式库
slength(B)B识象
W[016501650110011001320099009900720048]W权重量
wlength(W)
if(s~n||s~w)
disp('两量维数致请核实')
else
if(model1) 格贴度
for(i1m)
xmax(min(W*A(i)W*B))
ymin(max(W*A(i)W*B))
C(1i)min(x(1y))
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基格贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基格贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model2) 均贴度
for(i1m)
xmax(min(W*A(i)W*B))
ymin(max(W*A(i)W*B))
C(1i)(x+(1y))2
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基均贴度学术评价模型贴度值：') disp(maxvalue)
disp('基均贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model3) Hamming贴度
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(A(i)B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基Hamming贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基Hamming贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model4) Euclid贴度
for(i1m)
C(1i)1sqrt(sum(W*((A(i)B)*(A(i)B))))sqrt(n)
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基Euclid贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基Euclidg贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model5) 取贴度
for(i1m)
xsum(min((W*A(i))(W*B))) 取累加
ysum(max((W*A(i))(W*B))) 取累加
C(1i)xy
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基贴度学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model6) 均贴度
for(i1m)
x2*sum(min((W*A(i))(W*B)))
ysum(W*A(i)+W*B)
C(1i)xy
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基均贴度学术评价模型贴度值：') disp(maxvalue)
disp('基均贴度学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model7) 构造贴度1
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(A(i)*A(i)B*B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度1学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度1学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model8) 构造贴度2
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(2*A(i)(1+2*A(i))2*B(1+2*B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度2学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度2学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model9) 构造贴度3
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs((2*A(i)*B)(A(i)*A(i)+B*B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度3学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度3学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model10) 构造贴度4
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(abs(1abs(A(i)B))(1+abs(A(i)B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度4学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度4学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：') elseif(model11) 构造贴度5
for(i1m)
C(1i)1sum(W*(1abs(A(i)B))(1+abs(A(i)B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度5学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度5学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model12) 构造贴度6
for(i1m)
C(1i)sum(min((W*A(i))(W*B))max((W*A(i))(W*B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度6学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度6学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model13) 构造贴度7
for(i1m)
C(1i)sum(min((W*(1A(i)))(W*(1B)))max((W*(1A(i)))(W*(1B))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度7学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度7学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model14) 构造贴度8
for(i1m)
C(1i)sum(min((W*(1A(i))*B)(W*(1B)*A(i)))max((W*(1A(i)*B))(W*(1B)*A(i))))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度8学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度8学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model15) 构造贴度9 for(i1m)
C(1i)sum((2*min((W*A(i))(W*B)))(W*A(i)+W*B))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基Hamming贴度9学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基Hamming贴度9学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model16) 构造贴度10
for(i1m)
C(1i)sum((2*min((W*A(i)*A(i))(W*B*B)))(W*A(i)*A(i)+W*B*B))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度10学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度10学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
elseif(model17) 构造贴度11
for(i1m)
C(1i)sum((2*min(W*(1A(i))W*(1B)))(W*(2A(i)B)))n
end
[maxvaluelevel]max(C)
disp('基构造贴度11学术评价模型贴度值：')
disp(maxvalue)
disp('基构造贴度11学术评价等级：')
disp(level)
disp('识象标准模型库贴度值分：')
else
disp('模型赋值')
end
end
end
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
文档香网(httpswwwxiangdangnet)户传
《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档
