《大数据时代》读书报告


    数时代读书报告
    数时代英国维克托·迈尔舍恩伯格教授著作公认国外数研究先河作作者通枚举百例子数方方面面进行系统详细解说名读者外行容易理解直观感受数社会生活带改变
    书中数时代作者提出三核心观点: 1全体抽样分析某事物相关数分析少量数样2效率绝精确乐接受数纷繁复杂追求精确性3相关果探求难捉摸果关系转关注事物相关关系
    三观点某种程度颠覆传统思想
    全体抽样:
    传统统计学方法解决通选取少量样通样分析然推断整体趋势规律数时代告诉样全体时候需费心考虑样抽样数滤等问题利量数甚数然算法计算分析更精准找素间相关关系(果关系)发现数间规律
    效率绝精确:
    传统统计学中抽样限制研究会精确度做严格求譬置信区间概念数时代会条件放更宽松学会精度效率前做取舍够容忍错误学会瞬息万变信息中掌握趋势刻决策提供够正作者说:接受数精确完美反够更进行预测够更理解世界
    相关果:
    观点区传统教育理念惯破砂锅问底举反三式教育方式找答案时实冰山角探索事物背质动机停止数时代告诉放弃果关系渴求取代关注相关关系说知道什需知道什
    述作者提出三观点数发展具深远指导意义深信三观点未长久改变着社会生活数接想谈谈理解认识
    数时代统计学然数分析灵魂数时代提出观点样全体部分甚抛出数时代统计观点认数中包含意义计算力足够强需什理似忘数≠信息方面数采集数原油非汽油够直接方面数中全概念身难界定全某种意义种边界确定种边界进进行数全面收集身件困难事情数时代数分析根性问题数时代没质区某种程度样限放
     数根基数数数发展前提果没效数数技术空中楼阁方面积累丰富数资源急需解决问题方面已数资源效利提高数标准化准确性完整性水需思考目前数未更加关注社会化数关系数间关系通社会化数分析够社会商业更加深入理解解释什美国认Facebook价值某种程度谷歌企业日常运行中注重积累方面数资源时配套相应数采集标准方法程度提高数利价值
    数关键处理数核心价值预测数特点数分析确提出全新挑战面海量数寻找快速效方法进行分析挖掘决策提供摆面前难题问题方面结合传统统计方法结构复杂源样数建立效统计模型先行数进行加工处理方面需开发先进软件台算法例目前已HadoopMapReduce等低成扩拓展方式处理数
        总言数精彩企业讲方面需挖掘更创造数渠道方面提升数处理挖掘力关键找数应结合点样着数东风企业发展更台阶

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