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城市管理贵在贴近市民，切实满足市民的实际需求。构建和谐社会，贵在关注解决具体问题，城市管理内容繁杂，涉及到居民生活的方方面面，稍有疏忽就会造成百姓怨声载道。如何通过信息技术等手段提升城市管理的质量和水平，解决城市管理过程中存在的问题。为全面提升区城市管理水平，真正将成华区打造成“人文与生态合一、都市与田园交融的世界旅游目的地”，近期我局考察学习了上海市闵行区“数字化城市管理”的成功经验，并结合我区实际提出了成华区数字化城市管理体系建设构想。一、数字化城市管理的现状现阶段我区数字城管的管理模式还是自主管理的模式。自主管理模式是指政府自己出面组织一支专职队伍完成信息采集任务，采集队伍由政府自己管理。信息采集人员主要来自三个方面：一是由下岗失业人和“40、50”后人员组织的采集队伍；二是以解决城管职能部门的编外人员工作而组成的城管队伍；三是由带有一定行政色彩的兼职人员组成，通常由街道社区职能成员（治安员、卫生员）等组成。这些人员培训、管理、考核都在城管局数字化中心完成

物业管理服务工作调研报告 　　一、基本情况 　　我市物业服务工作从 xx 年左右开始起步，经过十多年的摸 索，从无到有，从小到大，呈现出良好的发展势头，物业服务 的整体水平有了较大提高，对优化人居环境，提升城市形象，

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DeepMind 这个团队于 2010 年在英国伦敦大学学院成立(UCL)，虽然现在 DeepMind 和他们发明的 AlphaGo 已经是名声赫赫，可这个团队还相当年轻，成立也仅仅只有五年时间。一打开DeepMind 的官网，就可以看到一条醒目的口号：破解智能，用它让世界变得更好。我们所处的世界是一个极端复杂、紧急和难以掌控的系统，智能系统将有助于揭开新的、促进社会公共善的科学知识。为此，需要一个具有通用目的、能够从零开始不断加深对问题理解的系统，该系统能借助这一能力识别出模式以及否则可能错失的科学突破。这也是 DeepMind 长期研究所关注的焦点。DeepMind 最著名的 AlphaGo 多次登上《Nature》封面，在古老的围棋比赛击败了众多世界冠军。最激动人心的莫过于 AlphaGo 博弈过程中所呈现出来的创造力，有时，它的棋招甚至挑战了古老的围棋智慧。AlphaGO 可以识别并分享其中洞见，也昭示着人工智能有望为人类带来的价值。另外，也期待在新的一年能够玩转更多的游戏。在生成模型领域，DeepMind 也取得了有意义的进步，搭建出能自己想象新构造和场景的程序。在发表有关图像生成的 PixelCNN 论文之后，又发表了 WaveNet 的研究论文。研究展示了这一程序在生成音频上的有用性，WaveNet 不是将录下的语音样本拼接起来，而是创造出的新的音频波形，可以实现世界上目前最生动的语音合成。DeepMind 正计划将这一成果融入谷歌产品中，能够提升百万用户的产品体验。DeepMind 的另一研究领域是记忆（memory），特别是如何将神经网络的决策智能和有关复杂结构化数据的存储、推理能力结合起来的难题。DeepMind 研究了 Differentiable NeuralComputers，也因此收获了 18 个月来第三篇发表在《Nature》上的文章。研究展示了能够同时像神经网络一样学习，也能像计算机一样存储数据的模型。这些模型已经能学会回答关于数据结构（从家谱到地铁交通地图）的问题，也让我们距离在复杂数据组中使用人工智能进行科学发现更近了一步。

For four months from November 2012 till February 2013, I did an internship at Alliander, anenergy distribution company which covers large areas in the Netherlands. Alliander corebusiness involves distributing gas and electricity to a huge amount of customers which isabout nearly a third of the Netherland’s population. This internship project is a part of my 2-year master program which I conduct at University of Twente, the Netherlands.

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2016 年冬季野外 动物学实习报告 姓名：陈亚媛 班级：15 级生物科学一班 学号：1526600038 指导老师：邵明勤 实习地点：江西省永修县吴城镇 实习时间：2016.12.10—2016.12

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