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湖南早籼稻品种芽期和苗期耐冷性初步研究 潘孝武1 ，李小湘1，* ，黎用朝1 ，肖小平2 ，刘文强1 ，盛新年1 ，段永红1 ，闵 军1 ( 1． 湖南省水稻研究所，湖南 长沙 410125; 2． 湖南省土壤肥料研究所，湖南

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湖南省2019年省级示范家庭农场 创建项目申报方案 实施项目名称：农产品加工标准化示范建设 申报单位：长沙县**镇**家庭农场 联系人：** 联系电话：*** 编制日期：2019年06月14日目 录 第一部分：申报项目有关内容

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Journal·Vol．34·No．5·May·2013 作者简介：马冠颖（1978—），女，工程师，主要从事医疗设备、耗材管理方 面的研究工作。 0 引言 随着医疗技术的发展，医疗行为对医用耗材的依赖性也 逐步增强，医用耗材采购质量管理也成为医院管理工作中的

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Assuming that data in empirical studies are homogeneous andrepresent a single population is often unrealistic in the socialand behavioral sciences, such as information systems, management,and marketing (Rust and Verhoef 2005; Wedel andKamakura 2000). There may be significant heterogeneity inthe data across unobserved groups, and it can bias parameterestimates, lead to Type I and Type II errors, and result ininvalid conclusions (Jedidi et al. 1997). Consider the followingtechnology acceptance model (TAM) example: Aresearcher is interested in individuals’ intention to use an ITsystem or service (Davis et al. 1989; Venkatesh 2000;Venkatesh and Davis 2000; Venkatesh et al. 2003). Informedby existing theory, the researcher proposes a model in whichperceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)of the IT system explain intention to use the system (IU)(Figure 1). The empirical results reveal that PU and PEOUare equally important in explaining IU. However, the theoryand model overlook the two underlying groups: experiencedIT users (Figure 1a, segment 1) and inexperienced IT users(Figure 1a, segment 2). Experienced users show a strongpositive relationship between PU and IU and a weak, or nonsignificant,relationship between PEOU and IU. In contrast,inexperienced users show a strong positive relationshipbetween PEOU and IU and a weak, or nonsignificant, relationshipbetween PU and IU (Figure 1a). In this scenario,drawing inferences based on results from the overall samplewould lead to Type I errors as we would be overgeneralizingthe significant findings from the overall sample to theunderlying user groups, one with a nonsignificant estimate forPEOUIU and the other with a nonsignificant estimate forPUIU. If the model is not refined to accommodate thisunobserved heterogeneity, a system that is unsuitable foreither user group (i.e., one with average usefulness andaverage ease of use) may be provided to all users.

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