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对所在工作系统的质量无法控制。 质量法常使用的客观分析工具：流程分析、因果图、帕累托图、控制图、直方图及散点图。这些工具有助于发现问题原因及潜在解决问题办法。 24. 各种技术分析工具介绍： ─ 流程

现场质量问题的分析方法与应用TQM的基本工作思路就是PDCA 即“四个阶段八个步骤”计划Plan分析现状、找出问题排列图、直方图、控制图分析问题产生的原因鱼刺图,FTA寻找核心原因排列图、相关图针对核心原因拟定措施、制定计划6W3H1C

对所在工作系统的质量无法控制。 质量法常使用的客观分析工具：流程分析、因果图、帕累托图、控制图、直方图及散点图。这些工具有助于发现问题原因及潜在解决问题办法。 24. 各种技术分析工具介绍： ─ 流程

(Stratification) 的意义 　　● 层别法的作法 　5 ）直方图 　　● 使用直方图的目的 　　● 直方图的看法及使用法   6 ）散布图 　　● 散布图的意义 　　● 散布图的作法

散布图——展示变量之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源； 4. 第一章 老七种工具简介一、检查表（数据采集表）

质量求生存、以质量求繁荣 7. 第一步，调查研究、分析现状，找出存 在的质量问题，可利用排列图、直方图等。 第二步，根据存在的问题，分析产生质量问 题的多种原因和影响因素，可利用特征因素图。 第三步，找出影响质量的主要因素，并从主要

程是否处于稳定以及何时需要对过程加以调整；诊断—确定引起过程不稳定的异常因素；确认某过程的改进。直方图显示波动的形态；直观地给出有关过程情况的信息；确定在何处进行改进工作。 11. 排列图按重要性 顺

要在现场观察、跟踪、测量，掌握第一手资料。 19. *现状调查常用的方法：调查表、简易图表、排列图、直方图、控制图、散布图、分层法等 不使用现状调查的情况 指令性目标（课题）：指令性目标明确，要进行可行性分析；

把没有解决或新出现的问题转入下一个PDCA循环中去解决。  通常，七种工具是指在质量管理中广泛应用的直方图、控制图、因果图、排列图、相关图、分层法和统计分析表等。 19. PDCA 四个明显特点大环带小环 

的单个方案和总投资额超过限额的组合。 18. 2、内部收益率法或净现值率排序法（1）  将IRR排序画成直方图如下： 因为B不能分割，所以B不能入选，即A+C入选。 缺点在于：有可能出现投资资金未能充分利用。

阀值T=130(d) 阀值T=43 51. 2006年08月19日*选取阀值的方法：可通过分析灰度直方图来选取灰度阀值。 灰度直方图：是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。

制公差范围内周令8.19底孔直径大4小组对现场生产的SM154油孔底孔进行随机抽样调查，并绘制了直方图，图形正太分布和CPK均正常，能够满足工程过程能力要求。 24. 4.1 要因确认序号末端因素确认

运转方式：P(plan)、D(do)、C(check)、A(action)4.全面质量管理几种常用统计方法：频数直方图法、排列图法、因果分析图法、管理图法、分层法、相关图法等。 18. (三)质量检查与质量检验评定1

３．行动方案制订 ４．计划的检讨　ＰＤＣＡ循环 12. 控制－ＱＣ７大手法分析现状、发现问题（排列图、直方图、控制图）； 分析质量问题中的各种影响因素（因果图）； 分析影响质量问题的主要原因（排列图、相关图）；

6σ管理法中强调的是基于事实，基于数据的分析和改进，工具只对这些工作提供辅助作用。 SPC 、QCC活动的工具（因果图、排列图、直方图、散布图、调查表、分层图、控制图）、FMEA、FTA、QFD、DOE等 14. 6sigma－－方

6σ管理法中强调的是基于事实，基于数据的分析和改进，工具只对这些工作提供辅助作用。 SPC 、QCC活动的工具（因果图、排列图、直方图、散布图、调查表、分层图、控制图）、FMEA、FTA、QFD、DOE等 14. 6sigma－－方

6σ管理法中强调的是基于事实，基于数据的分析和改进，工具只对这些工作提供辅助作用。 SPC 、QCC活动的工具（因果图、排列图、直方图、散布图、调查表、分层图、控制图）、FMEA、FTA、QFD、DOE等 14. 6sigma－－方

*工序能力调查程序明确调查目的简化检查方法，确认工序能力适宜时，进行工序控制工序能力充分计算并分析Cp或Cpk作直方图、趋势图、控制图、并判定稳定性明确必要性与目标、落实负责单位、完成期限、责任者、方法按调查计划规定

割成每个长度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：: 25. 91110Sigma (标准偏差)  = (

DL之前的视觉处理方法任务 人工设计F（部分学习F） 领域知识：分步处理 滤波器，局部特征(SIFT)，BoW，直方图，Max/Sum汇聚，判别分析，Kernel技巧，分段线性，流形学习，测度学习…40类标签 (分类问题)向量