c语言实验报告
c语言实验报告 学号:__________ 姓名:__________ 班级:__________ 日期:__________ 指导教师:__________ 成绩:__________
您在香当网中找到 45566个资源
c语言实验报告 学号:__________ 姓名:__________ 班级:__________ 日期:__________ 指导教师:__________ 成绩:__________
信号的采样与恢复 学院: 信息工程 专业: 电子信息 指导教师: 报告人: 学号: 班级: 实验时间: 实验报告提交时间: 教务部制 实验目的与要求: 1、了解信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法。 2、验证抽样定理。
苏州大学实验报告 院、系 计算机学院 年级专业 12软件工程(嵌入式 学术型) 姓名 学号 课程名称 Web应用开发 成绩 指导教师 同组实验者 实验日期 2014 实验名称 UML 综合实验 实验目的
中学化学实验报告 1整理,版权归原作者、原出处所有。 三1瓶内还有其他气体,不能够充分体现出试验结论 2让二氧化碳先和氢氧化钠反应,完全反映后向溶液中滴加稀盐酸和硫酸铜的混合溶液,若是有
大学物理实验报告 摘要:热敏电阻是阻值对温度变化非常敏感的一种半导体电阻,具有许多独特的优点和用途,在自动控制、无线电子技术、遥控技术及测温技术等方面有着广泛的应用。本实验通过用电桥法来研究热敏
厢式干燥实验一、实验目的与要求1、了解对流厢式干燥器的结构、工艺流程及操作方法;2、了解常压干燥设备的构造,基本流程和操作;3、掌握物料干燥速率的测定方法,并作出恒定条件下的干燥速率曲线;4、掌握根据实验干燥曲线求取干燥速率曲线以及恒速阶段干燥速率、临界含水量、平衡含水量的实验分析方法;5、了解影响干燥速率曲线的因素。二、实验基本原理在设计干燥器的尺寸或确定干燥器的生产能力时,被
天津工业大学 管理学院公共管理实验中心实验报告 班级: 公管1002 学号: 1010670207 姓名:兰宏锴 实验名称: 图像误差校正
大学物理演示实验报告 学物理演示实验报告--避雷针 一、演示目的 气体放电存在多种形式,如电晕放电、电弧放电和火花放电等,通过此演示实验观察火花放电的发生过程及条件。 二、原理
实验报告内容与格式 实验报告的书写是一项重要的基本技能训练。它不仅是对每次实验的总结,更重要的是它可以初步地培养和训练学生的逻辑归纳能力、综合分析能力和文字表达能力,是科学论文写作的基础。因此,参加
软件开发过程 实验一 软件需求分析 一、目的和意义 对本书第二和三章的内容做进一步的掌握,写出软件需求规格说明书。为下面的实习奠定基础。 二、实习内容 1、确定软件题目(学生可自己拟定,也可在本书附录2中选择); 2、分析软件需求以及人工模式下的工作流程; 3、编写需求规格说明书(需求规格说明书的编写要求参见本节模板参考); 4、完成形式:以文档的形式完成软件的需求规格说明
学院 计电系网络专业实验报告 课程名称: 网络管理技术 学年学期: 2014-2015学年 第 1 学期 授课专业班级: 计科 姓 名: 学 号: 指导教师: 教师评价: 目录 实验1:ARP基本配置
初三化学实验报告 实验步骤 (1) 在试管中加入5mL5%的过氧化氢溶液,把带火星的木条伸入试管; (2) 加热实验(1)的试管,把带火星的木条伸入试管; (3) 在另一支试管中加入
2005或2008的SSMS环境中,完成以上实验(2)-(9)步所有SQL数据定义操作,并将操作窗口剪贴到实验报告中,按顺序标号,做必要的说明。 在实验步骤1完成之后,查看创建的数据库文件名及事务日志文件名,填入下表中。
实验报告 实验名称 测试与信息处理实验 学生姓名 学 号 教学院系 专业年级 指导教师 测试与信息处理实验报告 目 录 一、实验目的 1 二、实验仪器和设备 1 1、设备 1 2、仪器 1 三、实验框图
C语言实验报告《指针》 学号:__________ 姓名:__________ 班级:__________ 日期:__________ 指导教师:__________
会计电算化实验报告 一、实验内容 实验是以北京冠群科技有限公司为虚拟单位,运用用友erp-u8管理软件,通过建立实验账套、设置人员权限、处理企业业务等,模拟现实财务工作中的账务处理。 实
《道路通行能力》实验报告 () 学生姓名: 学 号: 班 级: 任课老师: 成 绩: 一、 调查时间和地点 调查时间:2013年5月12日 地点:粤海东路与桂花北路交叉口 二、 调查情况汇总 1、
基于AutoEncoder原理和L_BFGS优化算法实现手写数字识别目录1 神经网络基本概念 31.1概述 31.2 神经网络模型 42 AutoEncoder原理 52.1 反向传播算法 52.2 Softmax回归 72.3 Stacked AutoEncoder 82.4 微调过程 92.5 Sparse AutoEncoder 92.6 Denois