如何创造性地应用深度学习视觉模型于非视觉任务
众所周知,目前深度学习在计算机视觉领域已经有很好的应用落地,再加上迁移学习,可以很容易的训练出一个用于视觉任务的模型。但是现实中还有很多任务的原始数据是非视觉类型的,面对这样的问题,我们还可以借...
众所周知,目前深度学习在计算机视觉领域已经有很好的应用落地,再加上迁移学习,可以很容易的训练出一个用于视觉任务的模型。但是现实中还有很多任务的原始数据是非视觉类型的,面对这样的问题,我们还可以借...
深度神经网络在2012年兴起,当时深度学习模型能够在传统机器学习问题,例如图像分类和语音识别,击败最先进的传统方法。这要归功于支撑深度学习的各种哲学思想和各种思维。
身为一名人工智能领域的西电研究生,如果算上本科阶段只身来到西电毕设的时间,那么我的科研生活已将近一年。从最初阶段对科研的向往和迷茫,到中间阶段不断地碰钉子、不停地摸索和历练,再到现如今已能够找到...