• 1. 市场调研市场调研的目标:提供有用的决策信息 需要回答的问题: 市场调研的主体(提供者和使用者)? 与决策有关的具体信息是什么?市场调研要提供什么样的信息? 如何有效和高效率地获得这些信息?
    • 2. 市场调研的提供者和使用者企业的营销部门 广告代理商 定制或专业调查公司 现场服务公司 其他,政府、大学、研究机构等
    • 3. 网站调查www.worldopinion.com 汇报该网站列出的调研公司的数量以及对它们的描述;讲述调研行业将要发生的变化,报告营销调研行业的工作机会。
    • 4. 与决策有关的具体信息是什么决策问题的多样性——所需决策信息的多样性。 具体情况具体分析 市场调研的起点是决策需求 机会或问题——需要决策——需要信息——需要调研以获得决策信息 在各专业课的学习中,想想怎么得到这些决策信息。
    • 5. 市场调研的内容决策所需的信息是市场调研的内容。 一般来说,市场营销的信息需求包括如下方面: 外部信息 ·市场环境信息 *社会经济环境信息 *政治法律环境信息 *社会文化 *科学技术 *自然地理 *人口环境
    • 6. ·消费者及其行为信息 *消费者类型及其行为特征 *消费者的地理分布 *消费者的需要 *消费者的购买动机 *消费者的购买过程 *消费者的购买习惯 *消费者的家庭信息 *消费者对厂商、产品的评价和对企业市场营销活动的反映信息
    • 7. ·顾客或用户信息 *现有顾客和用户的总体信息 *现有顾客个体的概况信息 *现有顾客的结构信息 **现有用户个体的概况信息 *现有用户的结构信息 *顾客或用户的类型信息 *客户的需求信息 *客户的购买记录信息 *客户的评价信息 *客户的要求和意见信息 *潜在客户的有关信息
    • 8. ·消费需求信息 *现实需求信息 *潜在需求信息 *需求弹性信息 *需求总量和结构信息 *需求特征信息 *需求的演变及其趋势信息 ·商品生产信息 *产业信息 *商品生产者信息 *资源(生产要素)信息 *生产方式和过程信息 *生产量及其结构信息 *生产发展信息
    • 9. ·商品供应信息 *可供商品信息 *商品销售时间和地点信息 *商品销售方式 *商品销售量信息 *商品销售效果信息 *商品交易行为与交易秩序信息 ·供求关系信息 *供求状况(格局)信息 *供求总量关系信息 *供求结构信息 *供求变化与趋势信息
    • 10. ·竞争信息 *竞争与垄断程度信息 *竞争类别信息 *竞争形式信息 *竞争对手的概况信息 *竞争对手的竞争行为信息 *本企业在竞争中的竞争地位信息 *本企业的竞争能力信息
    • 11. ·产品信息*产品类型信息 *产品效用信息 *产品形式信息 *产品服务信息 *产品品牌信息 *包装信息 *产品线和产品组合信息 *产品寿命周期信息 *新产品开发信息 *连带产品信息 *替代产品信息
    • 12. ·价格信息 *价格水平 *价格形式 *比价与差价信息 *影响价格变化的各种因素信息 *定价目标信息 *定价方法信息 *定价策略信息 *价格折扣信息 *支付时间信息 *信用信息
    • 13. ·销售渠道信息 *渠道类型 *本企业销售组织和人员信息 *各地区的销售网络信息 *目标市场中间商的概况信息 *物流信息 *通信信息 *本企业产品原有销售网络信息 ·促销信息 *广告宣传信息 *推销人员信息 *营业推广信息 *公共关系信息 ·国际营销环境信息
    • 14. 内部信息·企业资源信息 *人力资源信息 *财力资源信息 *物质资源信息 *技术资源信息 ·企业营运信息 生产活动、技术活动、营销活动、管理活动等各方面具体的信息 ·企业效益信息 经济效益和社会效益 上述信息从时间上看,应包括历史信息、现时信息、未来信息;从性质上看应包括定性信息和定量信息。
    • 15.  市场调查的内容包括供、需、供需关系及其影响因素。 供给: 生产信息,供应信息 需求: 消费者及其行为,顾客信息,需求量信息 供求关系: 供求关系信息(量、结构),竞争,4P 影响因素: 市场环境信息 企业环境信息
    • 16. 如何有效和高效率地获得这些信息?市场调查原则 市场调查的分类 市场调查的程序 市场调查的方法与技术
    • 17. 市场调查原则准确性 及时性 针对性 计划性 系统性 经济合理性
    • 18. 市场调查的类型探测性调查(初步调查) 情况不明时,所做的非正式的初步调查。以便找出问题的症结和明确进一步深入调查的具体内容。明确问题 描述性调查 “是什么”?目的在于摸清问题的过去和现状。 因果关系调查 “为什么?”是为了弄清有关市场变量之间的因果关系而进行的专题调查。 预测性调查 专门为了预测未来市场变动趋势而进行的调查。
    • 19. 市场调查的程序 第一阶段:非正式调研阶段(问题/机会界定阶段) 明确问题 情况分析 非正式调查 第二阶段:市场调研设计阶段 第三阶段:资料收集阶段 第四阶段:调研结果处理阶段 资料整理分析 编写调研报告 追踪,追踪调查,对原结果进行补充完善
    • 20. 市场调研的起点:问题机会界定发现市场机会 外界环境的变化,出现新的市场机会。 从统计资料看市场机会 出现决策问题 如何与外航进行竞争? 如何为学生提供航空运输服务?
    • 21. 调研是否必要?任务,明确以下问题: 所确定项目是否恰当 是否有人做过该项目 是否有能力完成项目的主要任务 波士顿咨询集团的副总裁Anthony Miles曾谈到在此阶段力图回答的三个关键问题: 为什么要寻求这些信息? 这些信息是否已经存在? 问题确实可以回答吗? 好处:有利于节约人力,财力
    • 22. 调查设计阶段明确调研问题,确定调研目标 确定所需信息资料 确定资料来源 确定调研对象 确定收集资料的方法 设计和试填调查表 确定资料处理计划 调研力量的组织与配备 时间规划和经费预算 调研设计报告
    • 23. 决策所需信息转化为调研问题分析问题的背景 明确决策问题中的调查: 与决策者讨论 7个C,沟通,合作,信任,坦率,亲密,持续,创造性 会见有关专家 第二手资料分析 定性调查:个人访谈,小组座谈 明确经营管理决策问题 明确市场调研问题 确定市场调研目标 调研目标必须避免“想知道更多”综合症
    • 24. 举例决策问题调研问题一个新产品是否应向市场推出确定消费者对此产品的偏好程度及购买意向是否应改变广告活动确定现行广告活动的效果应否提高某牌号产品价格确定价格需求弹性,不同的价格水平对销售和盈利的影响
    • 25. 通用汽车案例
    • 26. 确定所需信息资料依据调研目标 确定调研具体内容 兼顾需要和可能 回答,如果如果这些信息已经得到,决策问题是否能够解决?
    • 27. 确定资料来源先近后远,先易后难,先内后外 第二手资料 第一手资料
    • 28. 第二手资料是经过他人收集、记录、整理所积累的各种数据和资料的总称。 优点: 广泛,便利,费用低,效率高 有助于明确探索性研究的研究主题 可以切实提出解决问题的方法 可以提供实际原始资料的备选方法 提醒调研者注意潜在的问题和困难 提供必要的背景信息使报告更具说服力 缺点 缺乏可得性,缺乏相关性
    • 29. 第二手资料的来源:企业内部:内部数据库 业务经营部门、财会部门、计划统计部门、生产技术部门、档案部门 企业外部:外部数据库 公共机构:图书馆和档案馆;政府机构、行业协会和消费者组织;科研单位、信息中心、大专院校、学术团体和专业调研咨询机构;国际组织、各驻外使、领馆,外国驻华机构。 新闻出版部门:报纸、杂志、统计年鉴、企业名录等,商务和行业性的报刊杂志;各类组织和政府发表的统计公报等
    • 30. 第一手资料通过现场实地调查,直接向有关调研对象收集的资料 优点:是根据需要直接收集的信息,针对性、适用性较强; 缺点:需要较多的人力、物力、时间, 适用于:一般作为对第二手信息资料的补充。 第一手信息资料的来源: 企业内部;消费者或购买者;商品流通领域的各种中间商及市场经营组织、生产企业等等
    • 31. 确定调研对象确定谁拥有资料 确定向谁收集资料 确定调查总体 选定调查样本——抽样技术
    • 32. 确定收集资料的方法案头调研法—查找,索讨(复印),购买,交换,接收,下载等 询问调研法 观察调研法 实验法 日记调研法(固定样本连续调查法)
    • 33. 设计和试填调查表调查表的设计技术
    • 34. 确定资料处理计划现场质量控制 逻辑处理 鉴别,分类,编码,合并,比较,筛选 数学处理 数学运算、统计分析,建模与解模 系统研究 编写报告
    • 35. 调研力量的组织与配备Who What When Where how
    • 36. 时间规划和经费预算工作项目, 人数, 时间, 开始时间, 结束时间, 经费预算 等
    • 37. 市场调研设计报告概要 背景 调研目的 设定此调研计划考虑的因素 详细设计:需获取的信息类别,抽样计划和样本规模,调查表的特征,包括所提问题的类型、时间长度,平均会面时间等,实施调查的方法等 现场工作和资料收集,who,how,如何保证质量等 资料分析,分析资料的方法,分析结果的表达形式。 报告。阶段性或最终报告的形式等 费用和时间明细 附录。其他有价值的信息。 起到协议的作用,开展实际调研工作的蓝图。
    • 38. 市场调查的方法与技术抽样技术 收集资料的技术 调查表的设计技术 询问技术 数据处理技术
    • 39. 抽样技术市场调查方式简介 普查 重点调查 典型调查 抽样调查 非随机抽样 任意抽样,判断抽样,配额抽样等 随机抽样 简单随机,分类抽样,机械抽样,整群抽样 计算抽样误差,确定抽样数目,推断总体指标
    • 40. 抽样技术(续)随机抽样调查的特点和组织方式 抽样误差 总体指标的推断和抽样数目的确定 统计学学习内容
    • 41. 收集资料的方法第二手资料收集方法 案头调研法 第一手资料收集方法 询问调研法 观察调研法 实验法 日记调研法
    • 42. 案头调研法——办公室调研法是指调查人员对现成二手资料进行搜集、分析、研究和利用的行为活动。 属于间接调研的类别。 作用: 为实地调研法提供背景资料; 可取的实地调研无法取得的资料; 可以鉴别实地调研资料的可信度。 方法:查找、索要、购买、交换、接收 因特网的迅速发展使得二手资料的收集工作不再是一件苦差事。 数据库只读光盘;地理图形信息系统等
    • 43. 询问调查法(调查表法)以询问方式作为搜集资料的手段,通过向被调查者询问,获得资料。 是最常用、最基本的调查方法。 了解为什么 了解如何 了解“谁做”
    • 44. 询问调查法的类型面谈调查 如户访谈,经理访谈,街上拦截法 电话调查 中心控制电话访谈 留置调查 自我管理问卷调查 电脑调查 邮寄调查 固定样本邮寄调查
    • 45. 新型的询问调研方法传真调研 因特网调研 E-mail调研 邮寄磁盘调研
    • 46. 影响选择调研方法的因素抽样的精度 经费、时间要求 向被访者提供各种刺激 对被访者的要求 数据的质量要求 问卷的长度 问卷的结构化程度 样本大小
    • 47. 各种询问调查法的综合评价指标 面谈调查 电话调查 邮寄调查 留置调查 资料范围 面窄 较广 最广 面窄 调查对象 可以控制和选择 可以控制和选择 难以控制,难以估计代表性 较难控制和选择 影响回答的因素 能了解、控制和判断 无法了解控制和判断 难以了解控制和判断 基本能了解控制和判断 回收率 高 较高 低 较高 答卷质量 高 较高 较低 较高 速度(时间) 较慢(视人数) 快 较快 慢 费用 高 较低 低 较高 投入人力 较多 较少 少 较少
    • 48. 观察法:——描述性调研直接或利用仪器来观察、记录被调查对象的行为、活动、反应、感受或现实物,以获取资料的一类方法。 人员观察 神秘购物者,单向镜观察,购物形态和行为等 机器观察 交通流量记数器,生理测量,以扫描仪为基础的调研等。 英航在希斯罗机场安装监视仪,观察旅客行为,提高对旅客的服务。 美国尼尔逊公司通过计算机系统,在全国各地上千家庭的电视机里装上监听器,每90秒扫描一次,记录电视收视情况。有助于选择广告媒体和提高广告效果等。
    • 49. 观察法的特点优点:不正面接触调查对象,结果比较真实、自然、客观 缺点:成本较大、时间较长、范围有限。只能观察表面现象,无法了解深层次的情况。 适用于: 店铺调查、客流量、顾客行为调查 运用观察法对调查人员的培训很重要:敏锐的观察力、良好的判断力和记忆力,使用现代设备的能力。心理学知识。
    • 50. 实验法:——因果性调研是从影响调研对象的若干因素中选出一个或几个因素作为实验因素,在其他因素均不发生变化的条件下,了解试验因素的变化对调研对象的影响程度,用以决定企业市场策略的一种方法。 市场测试 优点:取得的资料客观实用,可靠。可以反复试验,使结果更精确 缺点:难以象自然科学实验那样严格控制。
    • 51. 日记调研法(家计调研法或固定样本连续调查法)对固定调查单位或对象,发给登记薄或登记表,由被调查者逐日逐项连续记录,并由调查人员定期收回、整理、汇总、以获得所需资料的一种方法。有报酬。 我国城乡居民家庭生活调查。选定家庭逐日逐项登记其家庭基本情况、现金收支和购买商品语非商品的具体项目,定期有专门机构汇总,并推断总体。 为了有代表性,每年进行一定数量的更新。例如上海市的调查户一共有500户,每年按30%进行调整。 零售企业的日记调查法。 优点:有一个固定的样本群,有利于分析各类事件的有关情况;回收率高;连续性强
    • 52. 调查表的设计技术调查表的基本格式 设计调查表的步骤 调查表的题型 设计调查表应注意的问题
    • 53. 调查表的基本格式被调查者的基本情况。 性别、姓名、年龄、收入、文化程度、职业、家庭人口、等与调查相关的东西,与调查无关的不列入,避免引起反感。 调查内容本身 调查表填表说明 目的在于取得被调查者的合作,明确填表的要求与方法。 编号
    • 54. 设计调查表的步骤根据调查目的,拟定调查内容提纲 根据调查对象的特点和调查提纲的要求,确定调查表的形式,列出调查项目,编写提问命题 按照调查表格式,设计调查表 在小范围内试填调查表,对调查表作出必要的修改,最后定稿。
    • 55. 调查表的题型自由回答题(开放式题型)。事实性问题常采取开放式题型 优点:回答真实,能得到预先估计不到的资料 缺点:答非所问,难以整理。不易合作。 例如:你认为某航空公司怎样改善服务质量?你对改进教学效果有何种建议? 封闭性问题,包括是非题(二项选择题),多项选择题。可能答案都放在调查表上,让被调查者选择。 优点:容易合作,整理方便。应用于答案较少时。 缺点:有时答案并不在所拟答案中,得不到真实答案。
    • 56. 调查表的题型(续)顺位题 ,排序题,按喜欢或重要程度排序。 如:给下列航空公司按喜欢程度排名次。 程度评定题,询问被调查者对某个问题的态度。 如:你对某个销售代理公司的看法是:很好、良好、一般、不好、差 对比题。 如:哪家服务质量好?国航还是东航 其它题型
    • 57. 设计调查表应注意的问题①本问题是否必须列入? ②被调查者是否有能力回答此题? ③应不花费很长时间,一般不超过30分钟 ④问题应通俗易懂、简明扼要、清楚明确 ⑤避免提出易引起反感的问题和带有暗示性的问题 ⑥注意问题的排列次序,有助于提高回答问题的效果。
    • 58. 预测基本知识张永莉 *
    • 59. 预测的要素预测的主体:谁来预测 预测的客体:预测对象 明确起来不容易——根据需要而定 预测的依据 预测的方法:定性和定量方法 预测的评价:预测误差 预测的工作程序
    • 60. 预测的主体预测为决策提供信息,需要决策的人或提供决策支持信息的人构成预测主体 对预测人员的要求: 预测人员对所预测的领域有充分的认识 预测人员必须善于假设。预测以假设为基础,应提出假设和验证假设的办法以便在预测过程中加以检验。 要意识到预测是无止境的,必须根据最新数据评定假设。
    • 61. 预测的依据预测对象的特点和发展规律; 预测假设集合, 预测信息集合:不同方法需要不同的信息。 时间序列法的信息集合 因果关系法的信息集合 信息集合的信息既包括定量信息,也包括定性的信息 信息、预测的准确性和预测成本的关系
    • 62. 预测的原理可知性原理 系统性原理 连续性原理 相关性原理 类推性原理 可控性原理
    • 63. 定性预测方法是预测者凭着自己的知识、经验和综合分析能力,或者依靠集体的智慧和经验进行预测的方法。是基于判断而不是历史数据。 优点: 基于经验,而经验来自实践,有一定的科学性。 简便易行。不需要复杂的数学模型,也不需要大量的、完整的数据。 定性判断在任何时候都不可缺少。 不足: 用于定量往往欠精确。 易产生主观片面性。 应用于:没有历史数据可以利用时;历史数据变得无效时。
    • 64. 时间序列法利用变量本身的历史数据进行预测的方法。通过确定变量的历史模式,并认为在将来这一模式同样有效来推断将来。是连续性原理的直接运用。 优点:最经济,最容易的预测。 应用于:环境稳定,并已将来依然如此;短期预测,在这么短的时间内,环境不可能发生大变。
    • 65. 因果关系法利用变量之间的相互关系进行预测的方法。是相关性原理的直接运用。 优点:可以得出事物发展的转折点。条件变了,发展规律变了。 应用于:当一个量的变化引起另外一个量的变化时。 因果关系法包括:回归分析法;投入产出分析法;计量经济模型法;仿真预测法
    • 66. 预测分类 根据预测期的长短 长期预测, 中期预测, 短期预测,近期预测 根据预测的对象 事件结果预测,事件时间预测 ,时间序列预测 按预测的方法 定性预测,定量预测 按预测的范围 宏观预测,微观预测
    • 67. 预测的工作程序确定预测目标,制定工作方案 收集和分析资料(市场调查) 选择预测方法建立预测模型 分析预测误差并修正模型 确定预测结果
    • 68. 预测误差所谓预测误差从定量的角度来说就是预测值同实际值之间的差异。是衡量预测精确度的指标。 预测误差产生的原因 市场变化迅速 用于预测的方法本身有局限性 预测方法不当,预测数据失真,调查,计算过程中发生差错,工作上的缺点,也会导致预测发生误差 心理情绪的影响,定性预测方法预测时,往往因心理情绪的影响而产生误差。 总之,预测误差不可避免,人们只能通过提高认识能力,改进预测工作,力求减少误差,不断提高预测精确度。
    • 69. 预测误差的作用通过测定预测误差,分析误差产生的原因,有利于改进预测工作,为不断提高预测准确性指明方向。 在预测前测定各种预测模型所产生的理论误差(以历史数据代人预测模型所测算出来的估计值与实际值之间的差异),可以为选择合适的预测方法和调整预测值提供依据。
    • 70. 预测误差的衡量用绝对数表示的预测误差 用相对数表示的预测误差 预测误差的综合评价指标 平均误差(Mean error ME ) 平均绝对误差(mean absolute error MAE) 均方误差(MSE) 均方根误差
    • 71. 预测误差的计算月份 销售额 预测销售额 预测误差 绝对误差 平方误差 1 100 110 -10 10 100 2 110 90 20 20 400 3 90 90 0 0 0 4 130 120 10 10 100 5 70 90 -20 20 400 6 110 120 -10 10 100 7 120 120 0 0 0 8 90 110 -20 20 400 9 120 70 50 50 2500 10 90 130 -40 40 1600 11 80 90 -10 10 100 12 90 100 -10 10 100 合计 1200 1240 -40 200 5800 平均 100 103.3 -3.3 16.7 483.3 百分比     3.3% 16.7% 22% 平均误差=-3.3(ME),平均绝对误差=16.7(MAE,MAD),均方误差=483.3(MSE) 均方根误差=22(RMSE)
    • 72. 定性预测方法*
    • 73. 定性预测方法定性预测方法是预测者凭借个人的知识、经验和综合分析能力,或者依靠集体的智慧和经验进行预测的方法,是基于判断而非基于历史数据的预测方法。 定性预测方法在航空运输业中的应用: 市场研究法、经理人员判断法
    • 74. 市场研究法航空公司为了分析市场客货需求特征,广泛应用市场调研技术。 这种调研包括航空旅客态度和行为调查、不使用航空旅行的人的愿望的调查,也涉及旅馆和旅游资源的调查、旅行代理和售票处的调查、分析贸易动向和其它经济交往活动等等。 这种研究可能由专门的市场研究机构或航空公司自己承担。许多大的航空公司对他们的顾客进行定期系统的调查以建立顾客的需求和特征档案。其它公司为了解决特殊问题而进行一些专门调查。 所有这些,都是为了得到理解航空运输需求的经验,不同地区的人口不同对需求的影响,不同经济区域对货运的影响。这些知识同其它社会的、人口的、经济的变化一起来预测未来的需求水平。
    • 75. 经理人员判断法经理人员判断法常用来调整一些更数学化的方法的预测结果。 例如,航空公司通常要其国家或地区经理预测他们所辖航线的增长情况。他们的知识包括对最近和当前运量增长的理解,对经济和其它的影响未来需求的因素的发展的理解。考虑到这些因素及他们的判断力,他们的预测会非常好,尽管所使用的方法很粗糙、缺乏科学性。 预测越详细,预测期越长,这种方法的预测结果越不可信,但是它有两个明显的优势: 快速。立即做出,不需要详细评估或工作数据 决策者可能知道影响未来需求的额外的和特殊的因素,这些因素在一些基于数据的预测方法中很难考虑到。
    • 76. 定性预测方法个人推断预测法 集体推断预测法
    • 77. 个人推断预测法个人推断预测法是凭借个人的知识、经验和认识能力,对所要预测的事物的未来发展趋势作出推断。 即个人在掌握一定信息的基础上,运用分析、综合、和逻辑推理等认识方法,对预测问题作出推断。
    • 78. 个人推断预测法相关推断法 对比类推法 假定分析预测法 数量特征分析预测法 其他方法
    • 79. 相关推断法又称指标系统分析预测法 按照经济指标的在时间上的先导、同步、滞后关系推断事件发生时间。 相关经济变量变动方向的顺相和逆相的推断 多因素综合推断法。 在综合分析影响预测目标的各个因素的基础上,综合地对预测目标的发展趋势作出预测
    • 80. 领先指标法分析经济周期转折点 领先指标是同一般经济周期变动相比较,在整个经济出现转折之前,领先发生转折的指标。 通过领先指标在经济转折之前可以预警预报;同步指标可以对经济转折进行跟踪和监测;滞后指标可以在转折之后进行深入分析。
    • 81. 我国分析经济周期的采用的指标。领先指标同步指标滞后指标工业企业流动资金贷款增长率工业生产总值或增长率商业流动资金贷款增长率十种有色金属产量或增长率电力生产总量或增长率出口总额增长率农副产品收购额增长率商业国内销售额增长率银行税款现金收入增长率商业期末库存增长率商业国内工业品纯购进额增长率工业企业贷款增长率工业企业存款增长率钢材库存总量增长率
    • 82. 美国改进了领先指标法按照经济发展的波峰波谷分别选定指标。 波峰时的领先指标61种,同步24种,滞后19种,不确定指标8种; 波谷时的领先指标47种,同步23种,滞后41种,不确定8种
    • 83. 景气指数法又称为扩散指数法,是计算上升和即将上升的指标占全部选用指标总数的百分数,来表明经济周期变动是否达到转折日期和景气状况的方法。 DI=R+U/2=100%-U/2-F R、U、F分别表示上升指标、不变指标和下降指标的个数占全体指标的比列
    • 84. 使用景气指数判断经济状况0≤DI≤50%表明经济处于紧缩下降阶段DI=50%表明经济处于转折期50% ≤ DI≤ 100%表明经济处于复苏上升阶段由小于50%到大于50%表明经济复苏到来由大于50%将到小于50%表明经济衰退降临
    • 85. 对比类推法又称为类推分析预测法 各地区间同一事物或经济现象类似情况的对比类推。 如:用西方国家人均收入1000美元时的消费结构——类推——我国人均收入达到1000美元时的消费结构。 美国的航空运输发展模式——类推——我国航空运输的发展模式。 不同产品之间类似情况的对比类推。 如:公共汽车——类推——公共飞机
    • 86. 假定分析预测法 又称为脚本法,主观概率推断法 在对未来进行假定的基础上,对预测目标进行推断。 如:某企业对企业未来的发展进行预测, 假定市场环境 良好(40%),利税总额增长15% 一般(50%) 8% 差(10%) -2% 则期望利税增长率为:40%*15%+50%*8%+10%*(-2%)=9.8%
    • 87. 数量特征分析预测法按照历史资料的散点图,参照经济循环、经济寿命过程、经济临界路径等可对比的曲线分析预测对象目前处于什么阶段,并结合实际情况估计未来预测对象的变动。如股票价格的预测 比例推断法:根据事物之间的比例关系进行推断。 权值分流法,梯减法等 平衡分析推断法:利用事物之间的平衡关系进行预测。
    • 88. 集体推断预测法集合意见法 专家会议法 专家小组法。
    • 89. 集合意见法就是集合企业内部经营管理人员、业务人员等,凭他们的经验和判断共同讨论市场趋势并进行市场预测的方法 由于经营管理人员、业务人员比较熟悉市场对本企业产品的需求及其变化动向,他们的判断往往能真实地反映市场趋势。 但因为都是企业内部人员,又有一定的局限性。只用于短期预测。因此,它是进行短期、近期预测常用的方法。
    • 90. 集合意见法预测的步骤预测组织者按企业经营管理的要求,向有关人员提供预测目标及预测期限要求,并尽可能提供有关资料 有关人员根据预测要求,凭个人经验和分析判断能力,提出各自的预测方案 组织者对预测人员的预测方案采取一定的方法进行综合分析判断,并确定最终预测值。
    • 91. 例如:    权重 客运量 货运量 原因 管理职能部门 计划处 0.25 200万人 3万吨   财务处 0.22 200万人 3.2万吨     业务部门 市场部 0.25 190万人 2.9万吨   维修厂 0.1 198万人 2.9万吨   飞行大队 0.18 192万人 3万吨  
    • 92. 集合意见法的组织形式集合业务主管意见法 集合业务人员意见法 集合管理、业务人员意见法。
    • 93. 专家会议法邀请有关方面的专家,通过会议的形式,在专家分析、判断并相互启示的基础上,对市场作出预测。 交锋式会议(争论预测问题,直至意见取得一致) 非交锋式会议(头脑风暴法,brainstorming session,动脑筋会议) 混合式会议(非交锋式与交锋式交替进行(质疑头脑风暴法)
    • 94. 头脑风暴会议的要求邀请专家6至10认为好,独立思考,不受权威左右 会议气氛活跃、民主,无拘无束,畅所欲言 对提出的各种意见和建议,不应持否定态度,应表示热情欢迎 强调会议上不批评别人意见,畅谈自己方案,方案多多益善 会后,对所有方案进行比较、评价、分类、归纳,最后确定预测方案 不许带发言稿,充分发挥开会时的灵感,自由式气氛,鼓励创造性思维,一般限制发言时间及会议时间
    • 95. 应注意的问题选择专家,不但要看其经验、知识、能力,还要看其是否善于表达自己意见 让专家充分发表意见。 优点:适用于没有历史资料货历史资料不完备、难以进行定量分析时;需要进行质的分析与预测时 缺点:人数有限,会影响代表性;受权威左右,意见一面倒;受与会者个性及心态影响,如不愿发表与多数人不同的意见,不愿当场修改自己发表的即使根据不充分的意见。
    • 96. 专家小组法(delphi method)德尔菲法 按规定的程序,采用函询的方式,由专家对预测的问题背对背地做出分析与判断,史专家不同意见充分发表,经客观分析和几次征询与反馈,使各种不同意见趋向一致,从而得到比较符合市场发展规律的预测结果。
    • 97. 步骤拟定调查表(有利于充分发表意见,又不离题,必要的背景材料) 选择专家,自愿性、广泛性,20-50人,少于100人。 专家互不联系,在综合介绍各方面专家意见时,采取匿名方式 反复征询专家意见。第一轮,寄送调查表,要求限期寄回。把专家在限期内寄回的结果,加以综合整理后,汇总成表,再寄回各专家,请他们对各种意见加以比较,修正或发表自己的意见,以及对他人意见进行评价。第二轮答案寄回后在加以整理和反馈,经几轮(三四次)反复征询,使专家意见趋于一致。 根据几次取得的各方面意见,采取一定的分析评价方法,最后得出预测结论。
    • 98. 特点匿名性,不受领导、权威约束,能言善辩者左右,充分发表不同意见 反馈性,使预测结果更可靠 集思广益,每一轮都将上一轮的许多意见与信息进行汇总和反馈。有助于充分了解各方面的客观情况和别人意见及持不同意见的理由,有助于开拓思路,集思广益。 趋同性,可以对专家意见和预测结果做出定量化的统计归纳,并且经几轮反馈后,统计结果趋于一致 缺点:靠主观判断;预测所需时间较长。 多用于缺乏数据和资料的长期预测。如:机场饱和时间预测。
    • 99. 时间序列预测法张永莉 *
    • 100. 基本概念时间序列 是指同一变量按照发生时间的先后顺序排列起来的一组观察值 举例: 某超市每周的销售额数据 某条航线的运量 时间序列预测法 利用时间序列本身的变化模式对时间序列的未来进行预测的方法。是连续性预测原理的直接应用。
    • 101. 时间序列预测举例年份 客运量 货运量 客运量简化 1992 11757 286.7 1.2 1993 22484 614.9 2.2 1994 38449 940.6 3.8 1995 30636 886 3.1 1996 30863 674 3.1 1997 42944 763 4.3 1998 52577 865 5.3 1999 54071 707 5.4 预测下一年的客运量? 预测精确度如何?
    • 102. 如何预测?定性分析,分析数据发展趋向,作出判断 趋势分析,数量特征分析预测——散点图 以上一年作为下一年的预测 以上一年比前一年的增长速度来预测 定量预测方法 以平均增长率
    • 103. 举例时间序列预测举例
    • 104. 理解可以看出预测很容易,谁都可以做。关键的问题是谁做得准,如何评价预测结果很重要。 明确数据模式的用处,不同模式使用不同的方法 通过误差大小判断预测结果的准确性
    • 105. 时间序列预测的步骤搜集数据 时间序列数据 分析数据模式 散点图,定性分析,数据特征分析 按照模式进行预测 建立适当的预测模型
    • 106. 时间序列基本模式(成分) 长期趋势, 是指由于某种根本性原因的影响,预测变量在相当长的一段时期内,持续上升或持续下降的变动形态。 分为:水平型模式;趋势型模式 季节变动模式 是指由于自然条件、社会条件的影响,预测变量在一年内随季节的转变而引起的周期性波动
    • 107. 时间序列基本模式(续)周期变动模式(循环变动模式) 经济周期的变动以及由其所影响的预测变量的变动。(危机、萧条、复苏、高涨) 特点: 每次变动周期的长短不同,上下波动幅度也不一致。周期通常在一年以上。不同于季节变动。 循环变动是涨落起伏相间的变动,不同于朝单一方向发展的长期趋势。 不规则模式 是指由于意外的、偶然性因素引起的,突然的、不规则的、无周期的随机波动。
    • 108. 实际时间序列模式分析一个实际时间序列往往是以上几个模式的综合, 一般来说,事物变动都有长期趋势; 以年为单位的时间序列无季节变动; 有些经济现象无循环变动; 不规则变动不易测定,把它作为残差处理。 实际时间序列由哪几个基本模式组成,要依实际情况而定。
    • 109. 时间序列预测思路时间序列Y包含以上四种基本模式:T, S, C, I. 乘法型 Y=T*S*C*I 加法型 Y=T+S+C+I 混合型 Y=T*S*C+I 预测思路:先求出各个因子,再把各种因子按照上述方式进行组合,得到预测结果。 先求出长期趋势T,然后用T除时间序列Y,即可得到消除长期趋势影响的时间序列
    • 110.  思考时间序列的基本模式有几种? 如何分析时间序列的模式? 散点图观察分析 分析时间序列模式有何作用? 便于选择预测方法
    • 111.  对学习预测方法的要求对于各种方法,应掌握: 是什么? 怎么做? 特点,包括优缺点 适用范围及注意事项
    • 112. 平滑预测法 平均法、 移动平均法、 加权移动平均法、 指数平滑法。 目的都是要“消除”有时间序列的不规则成分引起的随机波动。所以他们被称为平滑方法。
    • 113. 算术平均法简单算术平均法:加权算术平均法:
    • 114. 移动平均法移动平均法使用时间序列中最近几期时期数据的平均数作为下一个时期的预测值
    • 115. 移动平均法举例一次移动平均.xls
    • 116. 实际值和预测值比较
    • 117. 一次移动平均法在预测中适用于:水平型时间序列 能较好地修匀历史数据,消除随机波动的影响,揭示变动趋势 常用来进行预测,或在统计分析中用于修匀历史数据,揭示变动趋势。
    • 118. 移动平均法对时间序列的修匀
    • 119. n的选取n越大,修匀效果越明显,但反映新变化的效果差,易落后于实际; n越小,适应新变化的能力越强,但对异常数据的敏感性高,容易造成错觉。 一般根据经验、具体情况和需要确定,也可进行试算,选择误差较小者。
    • 120. 指数平滑法是把预测目标的本期实际观察值和本期预测值的加权平均直接作为下期预测值的预测方法。 指数平滑值:本期实际观察值和本期预测值的加权平均。
    • 121. 加权性质和特点 实质上是预测对象的所有历史数据的加权平均数,其权数是一个等比数列,是一种指数形式的权数,指数平滑法的名称由此而来。 权数特点:给近期观察值以较大权重,远期观察值以递减权重。克服了移动平均法对远期数据不加权的缺陷。
    • 122. 初始值S0的设定 S0=y1,当历史观察值较多,s0影响较小时; S0=Y1、Y2、Ym的平均(m=3or4or5),历史数据少于15个,S0影响较大时。
    • 123. 平滑系数、加权因子α的选择[0,1] 凭经验定,α大时,敏感反映新情况;α小时,反映长期趋势,可消除季节变动和不规则变动的影响。 选择若干α做试算,选出误差较小的α值。
    • 124. 举例 一次指数平滑法
    • 125. 平滑预测法的特点平滑方法适应于对水平变化的时间序列的预测。 平滑方法很容易使用,而且对近距离的预测,如下一期的预测,提供较高的精度水平。 预测方法之一的指数平滑预测法,对资料有最低的要求,因此,当对大量项目进行预测时,它是可利用的合适方法。 平滑方法具有消除时间序列不规则变动的作用,在分析时间序列变动趋势时也常使用其先消除随机变动的影响。
    • 126. 二次移动平均法将一次移动平均值再进行移动平均,利用一次移动平均值和二次移动平均值的滞后偏差演变规律建立模型进行预测的方法。
    • 127. 二次移动平均法举例
    • 128. 二次移动平均法几点说明适用于: 线性变动趋势的时间序列 T=1时,可用于非线性变动趋势序列 注意事项: 一次移动平均值和二次移动平均值不能直接用于预测; 移动平均期数应取同一个值。
    • 129. 二次指数平滑法将一次指数平滑值再进行指数平滑,利用一次指数平滑值和二次指数平滑值的滞后偏差演变规律建立模型进行预测的方法。
    • 130. 二次指数平滑法举例一次指数平滑值的初始值=二次指数平滑的初始值 平滑系数取同一个值 二次指数平滑法 适用于: 线性变动趋势的时间序列 T=1时,可用于非线性变动趋势序列
    • 131. 指数平滑法预测应注意的问题不同模式选用不同方法 二三次指数平滑法中,一二三次平滑值不能直接用于预测,而应建立模型进行预测 所选平滑系数应该一致 T为预测期与本期的时间间隔数。
    • 132. 自适应预测法自适应预测法是以时间序列的历史观察值进行某种加权的预测方法,它的基本思路是要寻找一组最佳的权数,使误差减少到最低的预测方法。 常采用计算机技术进行搜索。由于这种调整权数的过程和通信工程中过滤传输噪声的过程极为接近,故称为自适应过滤法。 有两个明显优点:技术简单,根据需要选择权数的个数和学习常数,以控制预测;它使用了全部历史数据来寻求最佳权系数。并随数据轨迹的变化不断更新权系数,从而不断改变预测。
    • 133. 总结平滑预测法 简单算术平均法 加权算术平均法 一次移动平均预测法 一次指数平滑 二次移动平均 二次指数平滑 自适应过滤法
    • 134.  趋势方程拟合法是把预测目标的时间序列所揭示的发展变化规律外推到未来,以确定预测值的一系列时间序列法的统称。 通过建立方程进行预测的方法。 直线方程拟合法 曲线方程拟合法
    • 135. 直线方程拟合法把具有线性变动趋势的历史时间序列拟合成直线方程进行预测的方法 模型: 模型识别:散点图呈线性;逐期增长量(一阶差分)大致为常数。
    • 136. 参数求法——最小二乘法偏差平方和最小时参数的取值,理论值和观察值之差的平方和最小时a, b的取值。 问题转化为:欲使
    • 137. 直线方程拟合举例
    • 138. 趋势曲线模型预测法曲线方程拟合法.doc
    • 139. 季节变动预测法季节变动预测法.doc 季节变动预测法.xls
    • 140. 本章结束
    • 141. 回归分析预测法 张永莉 *
    • 142. 变量间的关系确定性关系——函数关系: 距离=速度*时间;电流=电压/电阻;银行存款年利率2%,存入本金X,到期本息Y=x(102%). 非确定性关系,但两者又有密切联系——相关关系。 当自变量取确定值时,因变量值是不确定的。在社会经济生活中,存在大量的相关现象:孩子身高和父母身高的关系;施肥量和粮食产量;市场需求和市场价格的关系;航空运量和GDP的关系等等 无关系。
    • 143. 回归分析回归分析是一种定量分析变量间相关关系的数理统计方法。 处于被解释地位的量是“因变量”,处于解释被解释地位的变量是“自变量”。
    • 144. 回归分析的功用它可以提供表示变量之间相关关系的数学表达式(经验公式、回归方程)。 可以判断所建立回归方程(经验公式)的有效性,判别它是否能够代表变量间的相关关系。 可以利用经验公式,根据自变量的取值对因变量进行预测;或者根据因变量的取值对自变量进行控制。价格和销售量的关系。 可以知道预测或控制可达到的精确程度。
    • 145. 回归分析预测法利用回归分析的理论和方法建立起回归方程进行预测的方法。
    • 146. 回归分析预测法的分类按变量的多少可以分为: 一元回归分析:只涉及一个自变量,一个因变量 多元回归分析:涉及两个或两个以上自变量,一个因变量 按回归方程的类型可分为: 线性回归分析:因变量是自变量的一次函数 非线性回归分析
    • 147. 按回归方程的类型和变量多少综合分类:一元线性回归分析——是我们讲授的重点 一元非线性回归分析——要转化为一元线性回归分析 多元线性回归分析——和一元线性回归分析类似 多元非线性回归分析——要转化为多元线性回归分析    
    • 148. 回归分析预测法的步骤确定预测变量 确定影响预测变量的因素 收集整理预测变量及其影响因素的历史统计资料 分析因变量和自变量的关系,确定回归模型 实践经验确定 散点图分析确定 理论试算(计算拟和误差(预测误差)),选出拟和程度最好的模型 求解模型参数,建立回归方程 检验回归方程的有效性 利用检验通过的回归方程进行预测,并确定预测值的置信区间
    • 149. 一元线性回归分析回归分析预测法