1. §2.2 一元线性回归模型及其参数估计Simple Linear Regression Model and Its Estimation一、线性回归模型及其普遍性
二、线性回归模型的基本假设
三、一元线性回归模型的参数估计
四、最小二乘估计量的统计性质
五、参数估计量的概率分布与随机项方差的估计
6. 将非线性关系化为线性关系的常用的数学处理方法⑴变量置换
例如,描述税收与税率关系的拉弗曲线:抛物线
s = a + b r + c r2 c<0
s:税收; r:税率
设X1 = r,X2 = r2, 则原方程变换为
s = a + b X1 + c X2 c<0
变量置换仅用于变量非线性的情况。
7. ⑵ 函数变换 例如,Cobb-Dauglas生产函数:幂函数
Q = AKL
Q:产出量,K:投入的资本;L:投入的劳动 方程两边取对数:
ln Q = ln A + ln K + ln L