第 44 卷第 1 期
2015 年 1 月
应 化 工
Applied Chemical Industry
Vol． 44 No． 1
Jan． 2015
櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴 櫴
櫴
櫴櫴櫴櫴櫴櫴櫴
櫴
櫴
毷
毷
毷
毷
专综述
收稿日期 20141030 修改稿日期 20141120
基金项目 海南省然科学基金资助项目( 614223)
作者简介 周宝宣( 1989 － )男湖北黄冈海南学读硕士研究生师袁琦教授事热带生产程监测控制方
面研究电话 15501836570E － mail 1009626725@ qq． com
通讯联系 袁琦( 1966 － )男江西信丰副教授事智检测控制方面研究E － mail hainuyq@ 163． com
土壤重金属检测技术研究现状发展趋势
周宝宣袁琦
( 海南学 机电工程学院海南 海口 570228)
摘 综述年国外常土壤重金属检测方法时新型检测技术高光谱技术环境磁学太
赫兹技术生物技术等作相关介绍类检测方法优缺点进行分析传统实验室检测进行
综合较分析基础展土壤重金属检测技术发展趋势
关键词 土壤重金属 检测 研究现状 发展趋势
中图分类号 TQ 157． 9 TQ 035 X 53 文献标识码 A 文章编号 1671 － 3206( 2015) 01 － 0131 － 08
Current situation and development trend of soil
heavy metals detection
ZHOU BaoxuanYUAN Qi
( College of Mechanical and Electrical EngineeringHainan UniversityHaikou 570228China)
Abstract The soil heavy metal detection methods commonly used at home and abroad in recent yearsat
the same timeintroduced some new detection technologiessuch as high spectrum technologyenviron
mental magnetismterahertz technology and biological technologycompares the advantages and disadvan
tages of all kinds of detection methodsevaluationand compared with traditional laboratory tests the com
prehensive comparison and analysis． On such a basisforecasted the development trend of soil heavy metal
detection technology．
Key words soil heavy metal determination research situation trend of development
般情况重 ＞ 5 金属称重金属土壤
污染中重金属指汞镉铅铬等金属砷
等具显著生物毒性类金属时指铜钴锌
镍锡等具定毒性重金属［1］重金属土壤
污染短期难恢复土壤中重金属会通
相关食物链进入农产品影响农产品质量安
全会严重危类健康生存发展
土壤中重金属含量进行检测十分必
［2］
国外传统土壤污染状况分析检测通常采
现场取样通实验室化学试剂仪器进行分析
方法分析检测结果土利项目行性研
究污染控制环境预警等方面起积极指导作
目前国土壤重金属检测标准方法
通强酸消解处理采光谱法进行重金属测
量［3］实验室检测方法准确度较高检测周期
长检测程中容易产生二次污染进行快
速时检测实际应中时获种重金
属含量动化智化综合化精确化
快速检测土壤重金属技术成必然趋势年
世界国加土壤重金属检测方面投入
运光谱学分析技术电化学检测技术生物学
分析等先进技术新研究成果土壤重金属污染
问题进行研究期寻求种检测方法够快速简
便准确检测土壤重金属文介绍年
应较广泛检测方法研究现状时介绍
新型检测技术研究进展通分析目前相
关检测技术研究现状实际应中问题展应化工 第 44 卷
发展趋势期土壤重金属检测技术
研究提供定参考
1 重金属检测常规方法
1． 1 光学检测方法
着光学电子技术断发展基光
物质间相互作建立起分析检测土壤重金属
方法广泛关注光学检测法光吸
收发射散射等作建立起分析方法通运
光学仪器检测相关光谱波长强度进行定性定量
分析检测出重金属含量
光学检测法包括原子吸收发射光谱法
( AASAES) 原子荧光光谱法( AFS) 电感耦合等
离子体发射光谱法( ICPAES) 激光诱导击穿光谱
法( LIBS) X 射线荧光光谱法( XＲF) 分光光度法
( SP) 等运光学仪器土壤重金属进行检测
研究国外已开展年取长足进步成
果相显著Kashem［4］采原子吸收光谱法测
定土壤重金属含量精度达 mmolL较紫外
分光光度法前者测量范围更广 Little 等［5］研究重
金属空间分布特征时采原子发射光谱法
土壤重金属含量进行测定精度达 μg L
实现时测定种重金属元素 范宝磊等［6］运
微波消解火焰原子吸收原子荧光光谱法茶
园土壤中种微量元素进行测定检测限达
0． 01 mmolL 刘江斌等［7］采 X 射线荧光光谱法
土壤样品中达 36 种组分时进行测定检
出限达 0． 01 mmolL 王娜［8］采微波消解法前
处理电感耦合等离子体质谱法( ICPMS) 联
砷元素检测具较低检测限 Yasuhiro 等［9］
采粉末压片 X 射线荧光光谱法土壤中铬砷
汞镉铅等元素进行测定较结果
WiafeAkenten 等［10］加纳库马西( Kumasi) 速宾河
( Subin river) 岸土壤重金属污染情况进行研究
时 X 射线荧光光谱仪取较结果 Fe
ret 等［11］测定矾土中石英成分实验中采
X 射线衍射 X 射线荧光光谱联技术 桂义
军［12］研究示波极谱法时测定铅精矿中锌镉
铜通相关实验证明该法效适铅精矿中
镉锌铜快速检测Capitelli 等［13］分析土壤中
重金属元素实验中采激光诱导击穿光谱法
相标准偏差电感耦合等离子体发射光
谱法测结果相标准偏差进行较CrCu
FePb Zn 等元素均值误差均超 6
目前相部分光学检测仪器已成功商品
化实际生产生活中应美国艾捷克公
司生产艾克 icheQ 便携式 XＲF 环保 ＲOHS 分析
仪英国 Trace2o 公司生产 Metalyser HM4000 土
壤重金属测试仪国苏州浪声科学仪器限公
司生产 Beethor X3G 700 手持式环境分析仪等
1． 2 电化学检测方法
电化学相关方法［14］包括离子选择性电极
法极谱法电位溶出分析法伏安法等基电化
学基原理实验技术根物质相关电化学性质
测定物质组分含量分析方法通特定传感
器相关电极溶液中电流电位等相关物理量
直接测定研究分析确定参相关电化学反应
物质量程测定电参数分
命名电位分析法电导分析法伏安分析法等
较常电化学分析法种
1． 2． 1 离子选择性电极法 离子选择电极具
溶液中某种特定离子活度转化成定电位
力电位溶液中定离子活度数呈线性关
系通种特定关系确定溶液中相关重金属
含量高云霞［15］采基元线性回离子
选择法时溶液中铅镉测定进行相关研
究 李梅［16］通离子选择性电极法测定蔗糖溶
液中 Cu2 + 含量测试发现选择电极 Cu2 +
浓度 1 × 10 － 6 ～ 1 × 10 － 4 molL 范围呈线性响
应 王孝镕等［17］采离子选择性电极法酸性镀锌
溶液中铜离子质量浓度进行测定取较结
果
1． 2． 2 极谱分析法 特定滴汞电极工作电
极通测定电解反应程中电流电压
两者关系进行定量分析方法目前应较广泛
极谱催化波单扫描脉极谱法等陈永享
等［18］含黄铁矿生产硫酸典型工业程背
景研究活动态铊提取条件采极谱测定方
法灰渣样品中活动态铊含量进行测定
铊元素整生产程中形态分布特征
王宏志等［19］利锌铁某特定溶液中够产
生灵敏导数波性质采极谱法分测量
血液中锌铁含量 周杰郛等［20］采催化极谱法
球化学勘查样品中钨钼含量进行测定
钨钼检出限分 0． 30 μg g 0． 49 μg g
1． 2． 3 电位溶出分析法 恒电位条件
测物质预先电解逐渐富集工作电极然
化学试剂附加电流富集测物质
发生氧化原反应溶出记录程中电极电压
E 时间 t 变化曲线通 Et 曲线进行分析
方法应海佳等［21］利铋膜电极差分脉溶出伏
安法测定水样中镉含量特定条件镉检测
限达 0． 1 μg L 1 ～ 120 μg L 呈现良
231第 1 期 周宝宣等 土壤重金属检测技术研究现状发展趋势
线性关系 李立英等［22］微分电位溶出法测定
维元素片中锌铜铁含量 章建军等［23］建立重
金属检测二次微分电位溶出法应该法测定
面粉中镉锌含量检出限分 0． 24 ng mL
0． 71 ng mL 杨敏等［24］研究镀铋膜电极微分电位
溶出法法检测水中铅含量检出限
达 0． 003 mg L
1． 2． 4 溶出伏安法 测物质预电解富集溶
出进行扫描测定种方法该法操作简便抗
干扰力强灵敏度高长期认重金属检
测方法中效种时实现元素
含量测定检测限达 molL庆凯等［25］
采微分脉阳极溶出伏安法海水中重金属进
行检测时测定海水中 CuPbCd Zn 四种痕
量元素 赵广英［26］采丝网印刷碳支持电极应
微分脉溶出伏安法位镀汞膜电极法联
茶叶中痕量铅快速测定进行相关研究取
较检测效果该法适茶叶重金属
快速检测结
目前相说技术更加成熟电化学检测仪
极谱仪继承光学检测范围广精度高
优点宽范围进行测定具良
选择性实现连续测量特液体样品需
前期消化处理直接测定铅镉离子测定
更结果
1． 3 生物学相关检测方法
科学技术快速发展学科间交叉融合
提供足够支持生物学研究快速发展相
关研究成果土壤重金属检测研究提供定
参考生物学相关检测方法 酶分析法生物
传感器免疫分析法等
1． 3． 1 酶分析法 原理重金属具定生物
毒性会结合甲琉基琉基形式酶活性中心改
变酶活性中心结构性重金属浓
度酶系统变化定量关系测定相关重金属含
量Yunhui 等［27］采脲酶抑制法 Hg2 + 含量
进行检测 Shukor 等［2829］通利木瓜蛋白酶
特定性质建立种测定重金属方法该方
法检测毒性原子发射光谱分析法证实存
李慧等［30］通体外筛选技术( SELEX)
种金属离子脱氧核酶天然酶进行
较推测理找种金属离子脱氧核
酶( DNAzyme)进行相关重金属检测 柳 畅 先
等［31］利镉离子醇脱氢酶具抑制作性
质通醇脱氢酶测定 Cd2 + 浓度检出限
2． 00 μg L尝试该法应蔬菜中 Cd2 + 检
测中方面工作进行初步研究 硝酸盐原
酶硝酸盐原亚硝酸盐Cu2 + 存够
抑制硝酸盐亚硝酸盐反应进行原程度
定范围 Cu2 + 浓度存线性关系 周焕英
等［32］通间接测定反应生成 NO2 － 浓度够确定
Cu2 + 浓度原理通制光反射传感器联
建立够现场快速定量检测水中 Cu2 +
方法
1． 3． 2 生物传感器 采生物材料测材料
结合通信号转换器转变光电等输出信
号信号进定量分析相关重金属
含量类型包括酶传感器蛋白质传感器细胞
传感器微生物传感器等年已研究
开发种测定水溶液中毒性化合物( 包括
重金属络合物) 生物传感器具特异性质
蛋白生物传感器等陈晨［33］研究铋膜修饰丝网
印刷碳电极时 Pb2 + Cd2 + 两种重金属离子进行
检测性基实验室制丝网印刷金膜电
极通设计 DNA 探针结构应 THg2 + T 结
构制备种检测目标 Hg2 + DNA 电化学传
感器相关实验表明定范围 Hg2 +
浓度呈现出良线性关系检测限 0． 6 nm( S N
3)实现 Hg2 + 方便快捷检测 Ocana 等［34］
构建脱氧核糖核酸酶传感器通监测铜离子催化
氧化抗坏血酸程避免存物镉镍铅干
扰实现铜离子选择性检测 Flavel 等［35］
甘氨酸甘氨酸组氨酸三肽片段固载单壁碳
表面构建电化学传感器实现铜离子选择性
检测 Chong 等［36］采钻石电极表面固载球藻
细胞电化学细胞生物传感器完成镉锌
检测 Yuce 等［37］藻细胞固定电极表面采循
环伏安法微分脉伏安法实现铅检测生物
传感器寿命关键取决生物活性受
处环境影响生物传感器寿命般短
程度限制应发展
1． 3． 3 免疫分析法 早 20 世纪 90 年代初期免
疫检测方法国外已建立机污染物
检测尝试重金属离子检测运
免疫分析法重金属离子进行研究时检测前必须
进行两方面工作 第选符合条件金属络
合物相应金属离子结合获定空
间结构产生反应原性 第二结合金属离子
化合物连接载体蛋白产生免疫原性进重
金属含量进行测定中关键选择金属离
子结合络合物直接影响特异性抗体否制
备早 21 世纪初期 Johnson［38］ Darwish 等［39］
331应化工 第 44 卷
便通运免疫分析方法实现 Cd2 + 效检
测 Krizkova 等［40］直接金属硫蛋白固定悬汞滴
电极表面实现银离子检测该课题组采金
属硫蛋白抗体金属硫蛋白固载碳糊电极
( CPE) 表面提高银离子检测力［41］免疫分
析方法前处实验室条件年着科
学技术发展重组单克隆抗体建构技术进步
免疫检测方面应提供广阔前景筛选特异
性新型螯合剂单克隆抗体等发
展方
1． 4 常规检测方法优缺点
更解常规土壤重金属含量检测技
术表 1 出常规检测方法优缺点应现
状
表 1 常规检测方法较
Table 1 Comparison on different methods in conventional detection
项目 光学分析法 电化学分析法 生物学分析法
优点
灵敏度高准确度较高 适范围广
检测限逐渐降低 操作简单快速
操作简单 准确度较高 时检测
种重金属 检测成低 快速
检测快速 操作简单 成低廉 适合
现场检测 土壤破坏性低
缺点
准确度较传统实验室检测方法低 仪
器价格昂贵
样品前处理较繁琐 造成二次污
染 检测电位较窄 种重金属检测
易出现波峰重叠相互干扰
定性( 半定量) 检测 灵敏度准确度
较低 相关酶络合物较难匹配
应现状
实际应国外较广泛国推广度
高
科研工作者应较已制作出种
简易检测装置
实际应较少科研员实验室研
究暂未推广
传统实验室检测方法然检测精度准确性
高检测周期长工作繁琐检测程中
存环境污染等原需较高准确度情
况外实际生产生活中实光学分析法电
化学分析法生物学分析法较传统实验室检测
方法说较优势足处光
学分析法分析金属类金属物手段灵
敏度精确度较高需检测时间较短相
关仪器设备购置运行成较高操作者专
业知识操作技均较高求目前发达
国家采光学检测方法重金属进行检测日
欧盟部分国家采电感耦合等离子质谱法
( ICPMS) 进行标准检测国户说
购置仪器成高难国广泛
部分国家采 X 荧光光谱分析法优势
进行损检测直接分析测样品缺点
精度较低重复性传感技术快速发展
电化学分析法取长足进步鉴准确
性强精确度高检测成低够较快检测种
重金属特点实际检测中应较广泛样
品前处理较复杂加检测土壤环境定
求限制电化学分析法进步应
生物学分析法土壤破坏较操作较简单
灵敏度高某特定情况进行土壤重
金属检测相关酶络合物抗体生物
传感器难制备导致检测重金属种类限
检测土壤环境较高求严重影
响着生物学分析法应
2 新型检测方法
2． 1 新型检测方法介绍
年着光学生物学遥感技术
学科深入研究快速发展衍生出新型检测
土壤重金属方法高光谱分析法太赫兹光谱
法生物量间接测定法基环境磁学检测方法
等
2． 1． 1 高光谱分析技术 通利遥感( ＲS) 技术
获取高光谱数高光谱分辨率连续
光谱波段土壤重金属含量进行预测
实现面积损坏非接触式快速测样避免
采样前期消解处理等复杂步骤Kemper 等［42］利
反射光谱成功预测矿区土壤中 AsFeHgPb
等 4 种重金属含量 吴昀昭等［43］利反射光谱
相关特性基实验室条件模拟 HymapAster
TM 光谱快速预测南京区土壤 Hg 污染发
现预测 Hg 佳波段土壤 Fe 吸收波段致
相关分析表明 Hg 含量土壤反射率存
负相关关系 简季等［44］首先通土壤进行现场
光谱测定然第二次光谱采集时通化学分析
建立 AsCdZn 三种重金属反演模型通土
壤红外波段进行相关试验干模
431第 1 期 周宝宣等 土壤重金属检测技术研究现状发展趋势
型实际重金属含量具相关性出实测光谱
数反演土壤中重金属含量行性结 邬登巍
等［45］研究应中红外漫反射光谱土壤重金属
含量进行快速预测行性研究结果表明该方法
作种快速非破坏性方法土壤重金属含量
进行预测
2． 1． 2 太赫兹光 太赫兹光年发展起国
际前科技探测分子间分子部介
氢键微弱部相互作( 范德华力等) 间激励
带振动引起量吸收特性时探测重
金属络合物分子振动特性目前该法研究成果较
少李斌等［4647］开展方面初步研究应太
赫兹光谱土壤重金属污染进行检测通设计实
验获取量相关数进行建模进行数
分析初步分析发现土壤样品中重金属含量
应太赫兹吸收谱间存定应关系
利太赫兹光谱技术土壤重金属含量进
行测定具行性结目前该技术正深入研
究中
2． 1． 3 生物量间接测定技术 利某生物基
表达具发光等特征通运遥感技术接收相关
光谱根光谱特征进确定土壤重金属含量顾
宗濂等［48］早 20 世纪 90 年代便采发光细菌
法土壤重金属污染问题进行相关研究 温健婷
等［49］实验室条件通模拟利细菌发光特性
实现土壤重金属污染检测 杨军等［50］采
费氏弧菌发光法镉污染土壤 Cd2 + 进行毒
性检测通分析浓度 Cd2 + 镉污染梯度
土壤发光细菌发光抑制率影响
结 0． 32 ～ 48 mg L 浓度区间Cd2 + 费
氏弧菌剂量———效应关系三次曲线相关系
数 0． 92 ～ 0． 96 镉污染土壤界浓度
10 mg kg 镉污染程度越重土壤 pH 越高相
浓度条件溶液中 Cd2 + 发光细菌毒性较
土壤强目前该方法研究处实验室
模拟阶段作者暂时没野外现场检
测线研究等相关报道
2． 1． 4 环境磁学 物质具某种磁性质根
物质外加磁场效应应特征电流
定量物质某磁参数值定量土壤重金
属［51］土壤污染检测中较传统实验室方法
磁学检测法具快速简便灵敏济非损坏性
信息量等显著优点［52］传统污染分析前
预研究［53］节省量力物力时间
时磁学检测方法够济快速提供量采集
数数整磁参数空间分布情
况统计分析基础进行相关图处
理土壤污染状况做出较全面系统解释磁
性检测方法诸优点受国外众相
关领域研究者关注［54］取定研究成
果Bermea 等［55］通磁学检测方法测墨西哥
城表层土壤受重金属污染情况 Yang 等［56］通
研究碳酸盐沉积物中相关磁学信息分析确
定出受污染状况进判断出污染源污染
程度分布规律等
新型检测技术停留实验室条件
土壤重金属检测提供路径相信
着科学技术快速发展相关研究深入进行
新型检测方法会拥广阔应前景
2． 2 新型检测方法优缺点
更加直观解新型检测技术特
点表 2 出检测方法优缺点
表 2 新型检测方法较
Table 2 Comparison on new detection methods
项目 高光谱分析技术 生物量间接量测定技术 环境磁学 太赫兹光谱法
优点
操作 简 便 快 速 检 测 成
低 检测环境求较低
进行面积时检测
灵敏度高 性强 成
低廉 环境破坏较
快速灵敏 检测较济
土壤破坏 信息量
便空间分析图处理
操作简便快速 时检
测 吸收光谱应种重
金属
缺点
针某类土壤开展广
泛性 高 样 品 前 处 理 繁
琐 估算精确度高
精确 度 低 环 境 求 较
高 表达基获取较难目
前处实验室试验阶段
未室外推广
准确度相较低 适
磁性土壤重金属适
范围较 土壤环境求
较高
研究尚处初步阶段吸收
光谱测重金属关系需
进步研究
应现状 目前处实验室条件进步研究证
531应化工 第 44 卷
着科学技术发展应运生新型检测技术
预见优势相关研究员广泛关
注方法处初步阶段预见着
遥感生物基等相关技术进步发展
新型检测方法拥广阔应前景必土壤重
金属检测中发挥着积极作
3 土壤重金属检测发展趋势
年土壤重金属检测技术快速发展
实际需求尚差距关键技术
研究着巨提升空间光谱法较高灵
敏度准确度种复杂环境样品中重金属含量
进行较效分析测定考虑存需
型昂贵仪器分析成高需消解分析
时间长安全素问题土壤重金属含量
测定方面应未普 电化学方法痕量元素
检测中较研究应目前检测程中
存离子干扰波峰重叠等问题加土壤样品
前处理程中需进行土样消解强酸等
带土壤二次污染克服问题成
推广应关键 新型检测技术均显示出良应
前景考虑技术相较新相应特异性
抗体制备困难太赫兹等设备目前较昂贵
迫切需生物光学等学科交叉支撑开展更
协创新研究目前存种样问
题土壤重金属检测技术进步研究发展指明
方
3． 1 检测仪器智化
目前土壤重金属检测研究成果
者少研究员采传统实验室化学分析法
进行相关研究测定部分均选择检测精度高操作
简单时测定种重金属方法检测仪器
测定重金属程中发挥着巨作科学技术
断发展现代仪器提出越越高求仅
求测量仪器够快速精密获取关物质组
分含量时具操作简单少
力物力资源等逐渐求现代仪器具动化智
化操作简单化操作员求幅降低
等特点常规检测方法中样品前处理
传统方法需进行长时间干燥杂消解
等复杂步骤需手动操作进行重
复性工作效率低加时效性较差严重制约
类检测方法推广应目前国土壤
测样品动处理设备处空白状态迫
切需研制出具动化半动化功前处理
台够快速筛选提取浸提液智装备检测
仪器智化检测技术发展必然趋势较
智化光学类检测仪器言昂贵成
操作费限制应进步降低
仪器生产操作成检测技术发展方

3． 2 检测结果精准化
光学检测方法种现代仪器联
痕量土壤重金属检出限逐渐降低精准化程度
幅提高测量范围更广研究者逐渐倾
种仪器联法重金属进行测定 50 年代
开始仪器仪表取突破发展60 年代测试技术
提高计算机引入 70 年代计算机种算法
深入改进 8090 年代网络面积兴起现
微电子技术计算机技术工神网络等新
兴技术巨进步实现仪器检测精度 mg L
μg L ng L 跨越精准测量领域展开
场新推动力革命传感技术发展电化学
分析法生物学分析法提供契机种适应复杂
环境灵敏度高传感器电极应运生
土壤重金属检测结果精准化奠定坚实基础
检测结果精准度求提高促着传感器
着更高精准度灵敏度低成较强适应环境力
方发展新型检测技术高光谱太赫
兹等土壤重金属研究发展带新活力
优点实现快速损坏面积检测时具直
接性真实性实性该法较容易重复验证
较幅度缩短实验周期优点检测方
法法拟前研究热点集中高光谱遥
感探测生物发光技术检测方面新观点
定创新性具定理意义技术
处试验测试阶段估计值
非准确值精确度验证研究思路鉴
该类技术推广应需进步研究相关实
验验证提高精准度相关研究员需重
点研究问题
3． 3 检测技术综合化
遥感磁学基等相关技术快速发展
土壤重金属检测技术综合化性实现
631第 1 期 周宝宣等 土壤重金属检测技术研究现状发展趋势
目前基遥感技术全球定位系统环境磁学
科学手段做仅仅面积快速预估土壤
重金属含量做较精确程度进步
精准化科研员研究热点前情况
传统新型检测方法定足处
两种者种检测方法结合起应相
关研究员重视问题实际检测程中应
遥感技术便携式光学仪器电化学生物传感器等
突发污染事件者样品土壤进行初步快速检
测然采传统检测方法进行实验室检测确认
样检测效率精确度提高实现
检测技术进步综合化成土壤重金属
检测技术发展非常重方
4 结束语
实际问题研究需求采方法进
行研究较合理选择目前研究现状
说土壤重金属检测流方法光学检测方法
电化学检测方法等常规检测方法着
重金属检测技术断研究重金属测试物理
机理更深入认识势必引起检测技术断发展
改进完善土壤重金属检测技术着快速化
低成化动化智化综合化高普适性
方发展终会形成完备检测方法
土壤重金属检测方法作研究土壤问题工
具土壤污染问题研究关重着科学
技术断发展总体高光谱遥感环境磁
学太赫兹光基技术等具高普适应性方
发展技术身发展趋势言更高精度
微观探索技术节约时间成中观宏观检
测技术方发展
参考文献
［1］ 吕彩云． 重金属检测方法研究综述［J］． 资源开发市
场200824( 10) 887890．
［2］ 王建伟张娜珍侯勇等． LIBS 技术土壤重金属
污染快速测量中应［J］． 化学进展200820( 7
8) 11651170．
［3］ 国家环境保护局国家技术监督局． GB 15618—1995
土壤环境质量标准［S］． 北京 中国标准出版社1995．
［4］ Kashem M AKawai SKikuchi Net al． Effect of lherzo
lite on chemical Fractions of Cd and Zn and their uptake
by plants in contaminated soil［J］． WaterAir and Soil
Pollution2010207( 1 2 3 4) 241251．
［5］ Little M GLee C T A． Sequential extraction of labile ele
ments and chemical characterization of a basaltic soil from
Mt． MeruTanzania［J］． African Earth Sciences201075
( 3 4) 444454．
［6］ 范宝磊张健吴仲珍． 原子吸收原子荧光光谱法测
定茶园土壤中微量元素［J］． 分子科学学报2010
26( 1) 6265．
［7］ 刘江斌亮振云． X 射线荧光光谱法时测定土
壤样品中 36 种组分探讨［J］． 甘肃质201019
( 2) 7579．
［8］ 王娜齐剑英李祥． 电感耦合等离子体质谱法测定
土壤中砷含量［J］． 代化工201039( 1) 100104．
［9］ Yasuhiro ShibataJunnosuke SuyamaMasaru Kitanoet
al． Xray fluorescence analysis of CrAsSeCdHgand
Pb in soil using pressed powder pellet and loose powder
methods［J］． Xray Spectrometry200938( 5) 410416．
［10］ Kodom KWiafeAkenten JBoamah Det al． Soil heavy
metal pollution along subin river in kumasighana using
Xray fluorescence( XＲF) analysis［J］． Powder Diffrac
tion201024( 2) 101108．
［11］ Feret F ＲDaniel Ｒoy． Determination of quartz in bauxite
by a combined Xray diffraction and Xray fluorescence
method［J］． Spectrochimica Acta Part B200257 ( 3)
551559．
［12］ 桂义军． 示波极谱法时测定铅精矿中铜镉锌［J］．
山东化工201342( 3) 6062．
［13］ Capitelli FColao FProvenzano M Ｒet al． Experimental
analysis of spectra of metallic elements in solid samples
by laserinduced breakdown spectroscopy［J］． Geoderma
2002106 4562．
［14］ Kadara Ｒ OTothill L E． Ｒesolving the copper interfer
ence effect on the stripping chronopotentiometric response
of lead ( II) obtained at bismuth film screenprinted elec
trode［J］． Talanta200566 10891093．
［15］ 高云霞． 元线性回离子选择电极法时测定铅
镉研究［D］． 天津 天津学2006．
［16］ 李梅． 离子选择电极法测定蔗糖中 Cu2 + 含量研究
［J］． 广西学学报 然科学版199722( 1) 7478．
［17］ 王孝镕陈静李艳萍． 离子选择性电极法测定酸性镀
锌液中铜［J］． 电镀精饰200325( 2) 3032．
［18］ 陈永亨王春霖刘娟等． 含铊黄铁矿工业利中铊
环境暴露通量［J］． 中国科学 球科学201343
( 9) 14741480．
［19］ 王宏志肖文英刘伟． 极谱法测定全血中锌铁
应［J］． 中外医疗2008( 7) 58．
［20］ 周杰郛． 极谱法快速检测球化学勘查样品中钨
钼［J］． 光谱实验室201027( 1) 123126．
［21］ 应海佳杨慧中李琳娜． 铋膜电极差分脉溶出伏安
法测定镉［J］． 光谱实验室201330( 2) 638641．
731应化工 第 44 卷
［22］ 李立英赵吉丽冯淑荣． 等． 电位溶出法测定维元
素片铜铁锌含量［J］． 北华 学 学 报 然 科 学 版
200910( 4) 335337．
［23］ 伍季章建军李力． 采二次微分电位溶出法测定
面粉中镉含量研究［J］． 安 徽 农 业 科 学200836
( 1) 100101．
［24］ 杨敏宁高云涛等． 微波富集铋膜电极微分电位
溶出法快速测定水中痕量铅［J］． 工业水处理2007
27( 3) 6466．
［25］ 庆凯李丹阳． 阳极溶出伏安法时测定海水中铜
铅镉锌［J］． 化学工程师2009( 10) 2527．
［26］ 赵广英吴艳燕． 丝网印刷碳电极传感器检测茶叶中
痕量铅研究［J］． 茶叶科学200828( 2) 93100．
［27］ Yunhui YZhijie WMinhui Yet al． Inhibitive determina
tion of mercury ion using a renewable urea biosensor
based on selfassembled gold nanoparticles［J］． Sensors
Actuat BChem2006114 18．
［28］ Shukor YBaharom N AＲahman F Aet al． Development
of a heavy metals enzymaticbased assay using papain
［J］． Anal Chin Acta2006566( 2) 283289．
［29］ Shukor M YMashor NBaharom N Aet al． Determina
tion method for heavy metals using bromelaina cysteine
protease［J］． Appl Biochem Biotechnol2008144 ( 3)
283291．
［30］ 李慧孔德明． 脱氧核酶重金属离子检测中应
［J］． 化学进展201325( 12) 21192130．
［31］ 柳畅先梁曦进星． 酶催化动力学光度法测定镉
［J］． 化学通报2008( 5) 398400．
［32］ 周焕英邹峰高志贤等． 水中铜酶抑制快速定量
检测方法研究［J］． 冶金分析200727( 9) 2224．
［33］ 陈晨． 重金属离子检测电化学传感器研究［D］．
海 华东理工学2013．
［34］ Ocaa CristinaMalashikhina Nataliadel Valle Manelet
al． Labelfree selective impedimetric detection of Cu2 + i
ons using catalytic DNA［J］． The Analyst2013138( 7)
19951999．
［35］ Flavel B SNambiar MShapter J G． Electrochemical de
tection of copper using a GlyGlyHis modified carbon
nanotube biosensor［J］． Silicon20113( 4) 163171．
［36］ Chong K FLoh K PAng Ket al． Whole cell environ
mental biosensor on diamond［J］． Analyst2008133( 6)
739743．
［37］ Yüce MeralNazlr HasanDnmez Gnül． An advanced
investigation on a new algal sensor determining Pb( II) i
ons from aqueous media［J］． Biosens Bioelectron2010
26( 2) 321326．
［38］ Johnson D K． A fluorescence polarization immunoassay for
cadmium［J］． Anal Chim Acta1999399 161172．
［39］ Darwish I ABlake D A． Onestep competitive immunoas
say for cadmium ions Development and validation for en
vironmental water samples ［J］． Analytical Chemistry
200173 18891895．
［40］ Krizkova SHuska DBeklova Met al． Proteinbased
electrochemical biosensor for detection of silver ( I) ions
［J］． Environ Toxicol Chem201029( 3) 492496．
［41］ Trnkova LKrizkova SAdam Vet al． Immobilization of
metallothionein to carbon paste electrode surface via anti
MT antibodies and its use for biosensing of silver［J］． Bio
sens Bioelectron201126( 5) 22012207．
［42］ Kemper TSommer S． Estimate of heavy metal contamina
tion in soil after a mining accident using reflectance spec
troscopy［J］． Environmental Science ＆ Technology2002
36( 12) 27422747．
［43］ 吴昀昭陈骏田庆久等． 模拟 HymapAster TM 光
谱快速预测南京土壤 Hg 污染研究［C］． 南京 中国
理信息系统协会第八届年会文集2004．
［44］ 宋练简季谭德军等． 万盛采矿区土壤 AsCdZn 重
金属含量光谱测量分析［J］． 光谱学光谱分析
201434( 3) 812817．
［45］ 邬登巍吴昀昭马宏瑞． 基中红外漫反射光谱土
壤重金属元素含量预测研究［J］． 光谱学光谱分析
201030( 6) 14981502．
［46］ Li BWang M HCao W． Ｒesearch on heavy metal ions
detection in soil with terahertz timedomain spectroscopy
［C］ International Symposium on Photo electronic De
tection and Imaging． Beijing SPIE Digital Library2011
66．
［47］ Li BWang M HWang N． Preliminary study on heavy
metal detection in soil using terahertz timedomain spec
troscopy［C］ 2011 ASABE Annual International Meet
ingLouisville ASABE2011 32633279．
［48］ 顾宗濂谢思琴吴留松等． 土壤中镉砷铅微生
物效应界值［J］． 土壤学报198724( 4) 318
324．
［49］ 温健婷张霞张兵等． 土壤铅含量高光谱遥感反演
中波段选择方法研究［J］． 球 科 学 进 展201025
( 6) 625629．
［50］ 杨军张国辉赵吉等． 费氏弧菌发光法 Cd2 + 镉
污染土壤检测［J］． 蒙古环境科学200921( 6)
8991．
［51］ Jiao Y MZhou H BSun L Fet al． Heavy metal pollution
and the magnetic characteristics of the river sediments in
bi river basin of yunnan provincechina［C］ Bioinforma
tics and Biomedical Engineering ( iCBBE ) ． Chengdu
IEEE Computer Society2010 14．
［52］ Old field F． Environmental magnetism———A personal per
spective［J］． Quaternary Science Ｒeviews199110( 1)
7385． ( 转第 145 页)
831第 1 期 武宏阳等 油液中水分线监测机理研究
201198( 2) 177185．
［30］ 韩晓王菊香刘洁等． 遗传算法结合神网络
傅里叶变换红外光谱法测定航空润滑油中水分［J］．
理化检验 化学分册201248( 4) 388391．
［31］ Frederik ＲVan de VoortJacqueline Sedmanaet al． An
automated FTIＲ method for the routine quantitative deter
mination of moisture in lubricants An alternative to Karl
Fischer titration［J］． Talanta200772( 1) 289295．
［32］ Van de Voort F ＲSedman JYaylayan Vet al． Quantita
tive determination of moisture in lubricants by Fourier
transform infrared spectroscopy［J］． Applied Spectrosco
py200458( 2) 193198．
［33］ 陈新岗田晓霄杨奕等． 变压器油中微水含量线
监测研究［J］． 西南学学报 然科学版200931
( 1) 8286．
［34］ 严新张月雷毛军红． 线油液监测技术现状展
———2011 年全国线油液监测技术专题研讨会简
述［J］． 润滑密封201136( 10) 13．
［35］ 杨明严新贺石中等． 油液监测分析现场实
技术［M］． 北京 机械工业出版社2006．
［36］ 王双林． 润滑油微量水分线检测方法研究［D］． 沈
阳 东北学2006．
［37］ 甘德刚． 变压器油中微水含量线监测系统研究［D］．
重庆 重庆学2006．
［38］ Laskar SBordoloi S． Monitoring of moisture in transformer
oil using optical fiber as sensor［J］． Journal of Photonics
20132013 17．
［39］ Maik KochMichael KrügerStefan Tenbohlen． Comparing
various moisture determination methods for power trans
formers［C］． Southern Africa CIGＲE 2009 Southern Afri
ca Ｒegional ConferenceParisFranceCIGＲE2008．
［40］ 胡志坤雷霆丁家峰等． 变压器油中微水含量线
监测系统研究［J］． 计算机工程科学201234( 5)
132135．
［41］ 陈伟根甘德刚刘强． 变压器油中水分线监测神
网络计算模型［J］． 高电压技术200733( 5) 73
78．
［42］ 陈卫民钱晓耀呼兴福． 油品含水率点实时监测系
统研究［J］． 中国计量学院学报200718( 2) 99102．
［43］ 张峰赵晓贺嘉聪． 新型电化学阻抗谱线润滑油含
水率监测传 感 器 测 试［J］． 润 滑 密 封201136
( 5) l16l18．
［44］ Parker Kittiwake． Online moisture sensor［EBOL］． ht
tp www． kittiwake． commoisturesensorhtmlParker
KittiwakeWest Sussex． K．Kittiwake Developments2014
0821．
［45］ Eesiflo North America． Water in oil monitors［EBOL］．
http www． eesiflo． comproductseasz1 _01． htmlEE
SIFLOPennsylvania USA EESIFLO Development2014
0821．
［46］ Gebarin Sabrin． Online and inline wear debris detectors
what＇s out there［JOL］． Practicing Oil Analysis Maga
zinehttp www． machinerylubrication． comＲead521
inlineweardebrisdetectorshtmlNoriaTulsaUSA
20140821．
［47］ 毛军红肖成诚谢友柏． 润滑油液微量水分传感器探
头线监测方法 CN102012387A［P］． 20110413．
( 接第 138 页)
［53］ Schibler LBoyko TFerdyn Met al． Topsoil magnetic
susceptibility mapping Data reproducibility and compara
bilitymeasurement strategy［J］． Studia Geophysica et
Geodaetica200246( 1) 4357．
［54］ Sharma A PTripathi B D． Magnetic mapping of flyash
pollution and heavy metals from samples around a point
source in a dry tropical environment［J］． Environmental
Monitoring and Assessment2008138( 1 2 3) 3139．
［55］ Bermea O MHernandez EPichardo E Met al． Mexico
City topsoils Heavy metals vs． magnetic susceptibility
［J］． Geoderma2009151( 3 4) 121125．
［56］ Yang TLiu Q SZeng Q Let al． Environmental magnetic
responses of urbanization processes Evidence from lake
sediments in East LakeWuhanChina［J］． Geophysical
Journal International2009179( 2) 873886．
欢迎订阅 欢迎投稿 欢迎刊登广告
541

《香当网》用户分享的内容，不代表《香当网》观点或立场，请自行判断内容的真实性和可靠性！
该内容是文档的文本内容，更好的格式请下载文档