课程简介
课程号：
课程名称(含英文)：研究生中级计量济学（Intermediate Econometrics）
学分：2
周学时：4
预修课程：济学高等数学概率数理统计
容简介：
首先介绍计量济学中必须具备数学知识高等代数中矩阵概率数理统计中点估计效估计致估计区间估计假设检验样极限理等介绍古典线性回模型元线性回模型带线性约束元线性回模型假设检验正态线性统计模型似然估计古典线性样理非球形扰动广义二异方差性非线性回模型等
选教材参考书：
教材：
William H GreeneEconometrics Analysis fourth edition
参考书：
1．William H Greene济计量分析Econometrics Analysis 翻译 中国社会科学出版社
2．课件
教学纲
课程号：
课程名称(含英文)：研究生中级计量济学（Intermediate Econometrics）
学分：2
周学时：4
预修课程：济学高等数学概率数理统计
课程教学目基求：
课程已具备济学概率数理统计初级计量济学研究生开设中级计量济学目济金融领域够独立开展科学研究调查提供坚实统计计量济学方法技巧课程重点学生充分掌握理解三方面知识技：
1．计量济学理原理
2．计量济学中广泛统计推断知识方法技巧
3．掌握种模型需条件模型局限性适性
二课程容学时分配
第章 引言……………………………………………………………………………1学时
Ø 计量济学概念
Ø 什学计量济学
Ø 计量济学模型
第二章 矩阵基础知识………………………………………………………………4学时
Ø 矩阵概念运算
Ø 矩阵特征根特征量
Ø 矩阵二次型二项式
Ø 矩阵微分
第三章 概率数理统计………………………………………………………………4学时
Ø 机变量概率
Ø 分布函数中心极限定理
Ø 二元态分布元正态分布
Ø 样样分布函数
Ø 统计量分布
Ø 点估计
Ø 效估计
Ø 致估计
Ø 区间估计
Ø 假设检验
第四章 古典线性回模型………………………………………………………………4学时
Ø 古典线性回模型假设条件
Ø 二回
Ø 方差分析
Ø 二统计量限样性质
Ø 预测
第五章 元线性回模型………………………………………………………………4学时
Ø 元线性回模型假设条件
Ø 二回
Ø 方差分析
Ø 二统计量限样性质
Ø 预测
第六章 带线性约束元线性回模型假设检验……………………4学时
Ø 带线性约束元线性回模型假设条件
Ø 线性约束检验
Ø 参数带约束二回
Ø Wald检验
Ø 实例
第七章 正态线性统计模型似然估计……………………………………4学时
Ø 模型假设条件
Ø 模型求解
Ø 二估计量较
第八章 古典线性回样理………………………………4学时
Ø 二统计量限样性质
Ø 古典回模型渐分布理
Ø 二估计量渐正态性
Ø 标准检验统计量渐行
第九章 非线性回模型………………………………2学时
Ø 非线性回模型
Ø 供选择统计量
Ø 假设检验参数约束
Ø BoxCox 变换
第十章 异方差性………………………………2学时
Ø OLS估计探讨
Ø 异方差性检验
Ø GLS估计
Ø 二阶段估计
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课程名称(含英文)：研究生中级计量济学（Intermediate Econometrics）
学分：2
周学时：4
预修课程：济学高等数学概率数理统计
容简介：
首先介绍计量济学中必须具备数学知识高等代数中矩阵概率数理统计中点估计效估计致估计区间估计假设检验样极限理等介绍古典线性回模型元线性回模型带线性约束元线性回模型假设检验正态线性统计模型似然估计古典线性样理非球形扰动广义二异方差性非线性回模型等
选教材参考书：
教材：
William H GreeneEconometrics Analysis fourth edition
参考书：
1．William H Greene济计量分析Econometrics Analysis 翻译 中国社会科学出版社
2．课件
教学纲
课程号：
课程名称(含英文)：研究生中级计量济学（Intermediate Econometrics）
学分：2
周学时：4
预修课程：济学高等数学概率数理统计
课程教学目基求：
课程已具备济学概率数理统计初级计量济学研究生开设中级计量济学目济金融领域够独立开展科学研究调查提供坚实统计计量济学方法技巧课程重点学生充分掌握理解三方面知识技：
1．计量济学理原理
2．计量济学中广泛统计推断知识方法技巧
3．掌握种模型需条件模型局限性适性
二课程容学时分配
第章 引言……………………………………………………………………………1学时
Ø 计量济学概念
Ø 什学计量济学
Ø 计量济学模型
第二章 矩阵基础知识………………………………………………………………4学时
Ø 矩阵概念运算
Ø 矩阵特征根特征量
Ø 矩阵二次型二项式
Ø 矩阵微分
第三章 概率数理统计………………………………………………………………4学时
Ø 机变量概率
Ø 分布函数中心极限定理
Ø 二元态分布元正态分布
Ø 样样分布函数
Ø 统计量分布
Ø 点估计
Ø 效估计
Ø 致估计
Ø 区间估计
Ø 假设检验
第四章 古典线性回模型………………………………………………………………4学时
Ø 古典线性回模型假设条件
Ø 二回
Ø 方差分析
Ø 二统计量限样性质
Ø 预测
第五章 元线性回模型………………………………………………………………4学时
Ø 元线性回模型假设条件
Ø 二回
Ø 方差分析
Ø 二统计量限样性质
Ø 预测
第六章 带线性约束元线性回模型假设检验……………………4学时
Ø 带线性约束元线性回模型假设条件
Ø 线性约束检验
Ø 参数带约束二回
Ø Wald检验
Ø 实例
第七章 正态线性统计模型似然估计……………………………………4学时
Ø 模型假设条件
Ø 模型求解
Ø 二估计量较
第八章 古典线性回样理………………………………4学时
Ø 二统计量限样性质
Ø 古典回模型渐分布理
Ø 二估计量渐正态性
Ø 标准检验统计量渐行
第九章 非线性回模型………………………………2学时
Ø 非线性回模型
Ø 供选择统计量
Ø 假设检验参数约束
Ø BoxCox 变换
第十章 异方差性………………………………2学时
Ø OLS估计探讨
Ø 异方差性检验
Ø GLS估计
Ø 二阶段估计
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