大数据与人工智能
- 1. 课题：大数据 与 人工智能
- 2. 1.大数据具体感知专业定义进一步了解1.大数据时代到来的必然性2.大数据的应用领域
- 3. 具体感知生活中的大数据游览器（UC，QQ，360，百度）中的“推荐”“你感兴趣的” 购物平台(天猫，京东)中的“猜你喜欢”“推荐商家”“推荐商品”和消费记录。 出行软件（高德，百度）中的路线规划、最短时间、最优方案。 社交软件（如QQ，微信）中的历史消息
- 4. 4双十一购物狂欢节天猫双十一成交总额实时监测1分36秒，成交总额突破100亿！ 12分49秒，成交总额突破500亿！ 1小时3分59秒，成交总额突破1000亿！历年双十一记录 2009年双十一全天，实现了销售额0.52亿，27家品牌参与。 2010年双十一全天，实现了销售额9.36亿，711家品牌参与。 2011年双十一全天，销售额实现了33.6亿，2200家品牌参与。 2012年双十一全天，销售额实现了132亿，10000家品牌参与。 2013年双十一全天，销售额352亿，20000家品牌参与。 2014年双十一全天，销售额571亿，27000家品牌参与。 2015年双十一全天，销售额912亿，40000家品牌参与。 2016年双十一全天，销售额1207亿，98000家品牌参与，同比增长295亿元。。 2017年双十一全天，销售额1682亿，140000家品牌参与，同比增长475.69亿元，增幅为39.41%。 2018年双十一全天，销售额2135亿，180000家品牌参与，同比增长452.31亿元，增幅为26.88%。
- 5. 专业定义大数据定义大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 [1] 麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 [4] 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 [5] 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 [2] 随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 对巨量的数据进行收集、处理、分析、利用。
- 6. 最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 它们按照进率1024（2的十次方）来计算： 1 Byte（字节） =8 bit（比特） 1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB 1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB 1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB 1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB 1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB 1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB 1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB 1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB 1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
- 7. 单击编辑标题再进一步了解1.大数据时代到来的必然性：硬件成本的降低 网络带宽的提升 云计算的兴起 网络技术的发展 智能终端的普及 电子商务、社交网络 电子地图等的全面应用 物联网
- 8. 2.大数据的应用领域
- 9. (本页无文本内容)
- 10. 大数据技术将无处不在！总之
- 11. 2.人工智能世界人工智能大会介绍人工智能专业定义人工智能的发展阶段人工智能的前景人工智能的发展成果
- 12. 看组图片
- 13. 这是世界人工智能大会！由来： 世界人工智能大会 是由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家网信办、中国科学院、中国工程院和上海市人民政府共同主办的大会。地点：中国上海举办次数：2次主题： 2018年:人工智能赋能新时代 2019年:智联世界无限可能
- 14. 历届大会2018年 2018年9月17日，2018世界人工智能大会。国家主席习近平致信，向大会的召开表示热烈祝贺，向出席大会的各国代表、国际机构负责人和专家学者、企业家等各界人士表示热烈欢迎 。8月18日，上海举行大会倒计时30天活动以及大会形象宣传片和首批战略合作伙伴发布活动。 截止2018年8月18日，已确认参会的演讲嘉宾包括获得图灵奖、诺贝尔奖的学术界领军人物50多人、产业界代表100多人，以及国际组织和国外政要等。参加AI应用体验和展览展示的企业超过150家。 2019年 2019年8月25日，2019世界人工智能大会全体志愿者培训大会在世博展览馆召开。全体大会志愿者进行誓师动员，浦东团区委联合大会承办单位东浩兰生对志愿者们进行岗前培训。 2019年8月29日至31日，2019世界人工智能大会在上海举办。 2019年8月30日，2019世界人工智能安全高端对话在上海世博中心开启 。
- 15. 人工智能人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 定义
- 16. 弱人工智能( Artificial Narrow Intelligence , ANI) 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能 比如战胜世界围棋冠军的人工智能 lphaGo ，它只会下围棋，如果你让他辨识一下猫和狗，它就不知道怎么做了 我们现在实现的几乎全是弱人工智能 强人工智能( Artificial General Intelligence , AGI) 这是类似人类级别的人工智能 强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活，它都能干创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到 Linda Gottfrcdson 教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考 计划 解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作”强人工智能在进行这些操作时应该手口人类一样得心应手。 人工智能的分类
- 17. 人工智能的发展阶段阶段第一阶段 计算阶段借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算智能算法的基础和思想来源。 第二阶段 感知智能阶段一个鲜活的生命可以通过他的各种感觉器官和中枢神经系统来感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是通过对传感器信息的处理来获得的。 第三阶段 认知阶段具有自主学习的能力,只需要给出基本的反射式行为,所有的高级认知能力都可以通过自主学习得到,不需重新编程。各模块之间互相依赖并且可以同时学习,具有实时的学习能力。弱人工智能弱人工智能强人工智能
- 18. 人工智能的前景科学技术是第一生产力，未来国与国的竞争是科技的竞争， 人工智能已经到了亮剑时刻，创新的中国在科技的引领下必将赢得光明的未来！人工智能到来，不仅代表着产业的重大变革与重组，同时也预示着我们更多人的变革。如果说，以前几次技术革命，顶多是人的手、脚等身体器官的延伸和替代，未来的人工智能则将更多的代替人更高级别的活动。各行各业都将 面临着人工智能的改变，无人超市、无人物流、无人加油站、 无人驾驶、无人酒店……
- 19. 人工智能的发展成果
- 20. 3.大数据与人工智能的关系
- 21. 人工智能与大数据的关系人工智能需要大数据：人工智能算法多是依赖于大量的数据的，这些数据往往需要面向某个特定的领域(例如电商，邮箱)进行长期的积累，如果没有数据，就算有人工智能算法也白搭；人工智能就是大数据应用的体现。 对一个大数据公司，积累了大量的数据，也会使用一些人工智能的算法提供一些服务。对于一个人工智能公司，也不可能没有大数据平台支撑。相辅相成，不可分割！
- 22. (本页无文本内容)
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