6SIGMAGB教材-测量 MA01
- 1. Pg *專案的 Y: 表明專案的 Y 規格上限: (註明該Y之上下限) 規格下限:量測系統分析( Y): 1)量測系統描述使用何種工具或方法獲得資料 2)GRR 分析結果與改善建議使用工具: 文字摘要/圖例 (工具按簡報順序排列, 把MSA及Process Capability圖形放在此圖例中) 1. Process Map 2. Data Collection Plan 3. Characteristics: RTY, DPMO, DPU 4. Lean Manufacturing 5. Gage R&R 6. C&E Metrics 7. Process Capability: Normality, Specification, Z Level, Cp, Cpk, Ppk… R2量測摘要 (Measure)階段開始日期: mm/dd/yyyy 階段完成日期: mm/dd/yyyy 專案類型 : DMAICY 的選擇與分析: 專案的Y如何確定與目前績效水準如何? 樣本數: 1) 樣本數應填入資料收集的時間範圍,頻率, 總共多少筆) Y的常態化: 1)說明Y的資料是否為常態 2)有無任何方法轉向常態? 3)若非常態如何處理資料? 專案名稱 : ________________________組別 : ___________
- 2. Pg *M1-1 流程圖我們想要知道什麼? (為何用此工具) 1.完成表面宏觀流程圖(可用討論方式繪製) 2.完成實際細部流程圖:標示預期隱形工廠與未預期隱形工廠,隱形工廠用紅色表示. (由現場查訪得知) 3.理想的細部流程:須表示取消或加入那些步驟並以文字說明之.所有的流程都至少有三種版本你認為的 表面流程實際發生與 看不見的流程你想要的流程 (理想流程)整組人員走視一遍現場流程找出隱形工廠並按實際狀況修正流程圖有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?)
- 3. Pg *M1-2 詳細圖步驟 分析表我們想要知道什麼? (為何用此工具) 1.確認製程步驟, 標明VA/NVA 2.將文件編號或以SOP號碼紀錄或Spec.表示. 3.確認I/O類型, 規格,可控制性(C)或噪音性(N), 製程能力和設備有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?)
- 4. Pg *M2-1 確認 流程指標Y’s我們想要知道什麼? (為何用此工具) 流程量測指標是否確認? RTY, DPU, DPMO, Sigma or Others?有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?)
- 5. Pg *M2-2 資料收集我們想要知道什麼? (為何用此工具) 樣本數應填入資料收集的時間範圍,頻率 描述使用何種工具或方法獲得資料 有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?)
- 6. Pg *33%13%9%9%4%5%27%AABBCCDDOthers2001 By Customer17%13%11%10%8%6%35%AABBCCOTHER2000 By Customer2001 By Products0.0%50.0%100.0%數列164.9%14.6%6.9%4.7%4.5%4.3%CSLCSMCSSCSVCSICSQYear00-sum01-Q101-Q201-Q301-Q401-SUM02-Q102-Q202-Q302-Q4NSB(kk)392.498.8121.6121.369.2411RMA(kk)11.91.71.65.50.89.7RMA%3.04%1.76%1.34%4.57%1.17%2.37%Target2.13%1.90%1.66%1.19%RTN(kk)9.720.331.185.210.717.43RTN%2.48%0.33%0.97%4.30%1.03%1.81%Charge(kk)2.201.410.450.330.102.29Charge%0.56%1.43%0.37%0.27%0.14%0.56%0.00%0.50%1.00%1.50%2.00%2.50%3.00%3.50%4.00%4.50%5.00%00-sum01-Q101-Q201-Q301-Q401-SUM02-Q102-Q202-Q302-Q4RMA%TargetM2-3 資料整理 我們想要知道什麼? (為何用此工具) 資料初步整理 有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?)
- 7. Pg *M3 精簡製造我們想要知道什麼? (為何用此工具) 1.有那些浪費?(找出立即改善的機會點) 2.有那些5S改善機會? 3.就7項浪費分類與5S改善方向逐一表列有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?) 七大浪費因材料品質問題所造成的影響最多。NO浪費類型浪費狀況改善方法1重工浪費1. 因品質不良，拆解機器造成兩倍工時的損失。Standardize(整頓) : 提升控制材料品質，及生產製程良率。 2. OS code變更需重新download的作業。Sustaining(自律)：在製品的管理，減少重工的數量。2過量生產浪費1. 因材料短缺，造成產能規劃過剩。Standardize(整頓) : 提升控制材料品質與廠商供貨管理，人員彈性調整作業時間。3等待浪費1. 因材料短缺，造成人員、設備的閒置。Storage(整理) : 提升控制材料品質，人員彈性調整作業時間。 2. 不良品待修過多。Sustaining(培訓)：訓練提升電子不良品維修能力。4製程中的浪費1. 進料檢驗未能有效精確掌握重要尺寸規格。Standardize(整頓) : 確實定義 critical dimension，能有效掌握進料品質。 2. 因訂單取修消，需調整PO及工單退庫作業。Shining(清潔)：當訂單取消時需立即調整PO進料時點。5動作浪費1. 因品質不良拆解後分類材料。Storage(整理)：提升控制材料品質，避免不必要動作浪費。 2. 材料品質不良屬設計不當需額外加工動作。Standardize(整頓) : 確實定義材料進料規格。6庫存浪費1. 因部份材料缺料，造成其他材料庫存水準上升。Storage(整理)：提升控制材料品質，並快速調整進料時點。 2. 因材料不良需報廢材料。Storage(整理)：提升控制材料品質及製造正確性，避免材料浪費。7運輸浪費1. 不良品修護，需歸類轉移修護單位。Sorting(清理)：不良品分類標示清楚，定點定時轉移。 2. OS code 需 re-download時，off line 作業。Standardize(整頓) : 規劃所有生產動作避免線外作業，減少異常不良發生。
- 8. Pg *我們想要知道什麼? (為何用此工具) 若為定量型MSA則顯示Minitab 變異組成部分 M4-1 量測系統分析有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?) StdDev Study Var %Study Var %Tolerance %Process Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) (SV/Proc) Total Gage R&R 4.0535 20.876 17.28 20.88 20.27 Repeatability 2.5514 13.140 10.87 13.14 12.76 Reproducibility 3.1498 16.222 13.42 16.22 15.75 Operator 1.6490 8.493 7.03 8.49 8.25 Operator*Part 2.6837 13.821 11.44 13.82 13.42 Part-To-Part 23.1104 119.019 98.50 119.02 115.55 Total Variation 23.4632 120.835 100.00 120.84 117.32 Number of Distinct Categories = 8
- 9. Pg *我們想要知道什麼? (為何用此工具) 若為定量型MSA則列出量具性能分析表 2.加入結論與改善建議M4-2 量測系統分析有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?) % Contribution %TV P/TV % Study Var P/SV P/T Distinct Categories接受 < 1% < 10% < 10% < 10% > 4 尚可接受 1 – 9% 10 – 30% 10 – 30% 10 – 30% 3 - 4 不接受 > 9% > 30% > 30% > 30% < 3結論與改善建議(量測系統或量具)量具性能分析表1.維持原案 2.延長或縮短儀器校驗時間 3.全部更換 4.量測人員再教育 5.其他…
- 10. Pg *我們想要知道什麼? (為何用此工具) 若為定性型MSA則以 AttributeR&R.xls 表格檢驗M4-3 量測系統分析定性型 Gage R&R – 實例有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?) 結論與改善建議(量測系統或量具)
- 11. Pg *M5 因果關係矩陣我們想要知道什麼? (為何用此工具) 1.以Minitab繪製魚骨圖並列舉出所有相關X’s 2.建立 C&E Metrics表有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?) SMT良率方法材料機器測量方法環境焊料印刷器機器人置放器温度濕度自動檢測焊鍚PCBPCB定位機器人整備印刷回流人員
- 12. Pg *M6-1 Normality我們想要知道什麼? (為何用此工具) 資料是否為常態分配? 無論是否為常態分配,均應用相關圖表說明之有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?) 步驟 1: 選 Stat Basic Statistics Normality Test. 步驟 2: 在 Variables中, 輸入 Filler 1. 步驟 3: 按
- 13. Pg *我們想要知道什麼? (為何用此工具) 流程改善目標的規格上下限為何? M6-2 定義績效標準1.8001.9002.0002.1002.2002.3002.4001997/1/11997/3/11997/5/11997/7/11997/9/11997/11/11998/1/11998/3/11998/5/11998/7/11998/9/11998/11/11999/1/11999/3/11999/5/1Dateton/hour1.8001.9002.0002.1002.2002.3002.4001997/1/11997/3/11997/5/11997/7/11997/9/11997/11/11998/1/11998/3/11998/5/11998/7/11998/9/11998/11/11999/1/11999/3/11999/5/1Dateton/hourLSL有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?)
- 14. Pg *14121086420TargetLSLLSLProcess Capability Analysis for GPPM TotalPPM > USLPPM < LSLPPM TotalPPM > USLPPM < LSLPPM TotalPPM > USLPPM < LSLPpkPPLPPUPpCpmCpkCPLCPUCpStDev (Overall)StDev (Within)Sample NMeanLSLTargetUSL156747.66 *156747.66 28718.47 * 28718.47110000.00 *110000.000.340.34 * * *0.630.63 * *2.291861.215811007.315.009.00 *Exp. "Overall" PerformanceExp. "Within" PerformanceObserved PerformanceOverall CapabilityPotential (Within) CapabilityProcess DataWithinOverall我們想要知道什麼? (為何用此工具) 確認CTQ目前的特性水準 1.放入目前製程能力圖 2.算出Sigma水準 M6-3 製程能力有什麼發現? (運用工具找出什麼重要結果/結論之重點摘要?) 用Minitab估計短期變異: Stat > Quality Tools > Capability Analysis (Normal)
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