6SIGMAGB教材-定义 DA02
- 1. Appendix Statistical Tables Glossary of terms List of acronyms350
- 2. Statistical Tables 351
- 3. Normal DistributionZZ 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.00 5.00e-001 4.96e-001 4.92e-001 4.88e-001 4.84e-001 4.80e-001 4.76e-001 4.72e-001 4.68e-001 4.64e-001 0.10 4.60e-001 4.56e-001 4.52e-001 4.48e-001 4.44e-001 4.40e-001 4.36e-001 4.33e-001 4.29e-001 4.25e-001 0.20 4.21e-001 4.17e-001 4.13e-001 4.09e-001 4.05e-001 4.01e-001 3.97e-001 3.94e-001 3.90e-001 3.86e-001 0.30 3.82e-001 3.78e-001 3.74e-001 3.71e-001 3.67e-001 3.63e-001 3.59e-001 3.56e-001 3.52e-001 3.48e-001 0.40 3.45e-001 3.41e-001 3.37e-001 3.34e-001 3.30e-001 3.26e-001 3.23e-001 3.19e-001 3.16e-001 3.12e-001 0.50 3.09e-001 3.05e-001 3.02e-001 2.98e-001 2.95e-001 2.91e-001 2.88e-001 2.84e-001 2.81e-001 2.78e-001 0.60 2.74e-001 2.71e-001 2.68e-001 2.64e-001 2.61e-001 2.58e-001 2.55e-001 2.51e-001 2.48e-001 2.45e-001 0.70 2.42e-001 2.39e-001 2.36e-001 2.33e-001 2.30e-001 2.27e-001 2.24e-001 2.21e-001 2.18e-001 2.15e-001 0.80 2.12e-001 2.09e-001 2.06e-001 2.03e-001 2.00e-001 1.98e-001 1.95e-001 1.92e-001 1.89e-001 1.87e-001 0.90 1.84e-001 1.81e-001 1.79e-001 1.76e-001 1.74e-001 1.71e-001 1.69e-001 1.66e-001 1.64e-001 1.61e-001 1.00 1.59e-001 1.56e-001 1.54e-001 1.52e-001 1.49e-001 1.47e-001 1.45e-001 1.42e-001 1.40e-001 1.38e-001 1.10 1.36e-001 1.33e-001 1.31e-001 1.29e-001 1.27e-001 1.25e-001 1.23e-001 1.21e-001 1.19e-001 1.17e-001 1.20 1.15e-001 1.13e-001 1.11e-001 1.09e-001 1.07e-001 1.06e-001 1.04e-001 1.02e-001 1.00e-001 9.85e-002 1.30 9.68e-002 9.51e-002 9.34e-002 9.18e-002 9.01e-002 8.85e-002 8.69e-002 8.53e-002 8.38e-002 8.23e-002 1.40 8.08e-002 7.93e-002 7.78e-002 7.64e-002 7.49e-002 7.35e-002 7.21e-002 7.08e-002 6.94e-002 6.81e-002 1.50 6.68e-002 6.55e-002 6.43e-002 6.30e-002 6.18e-002 6.06e-002 5.94e-002 5.82e-002 5.71e-002 5.59e-002 1.60 5.48e-002 5.37e-002 5.26e-002 5.16e-002 5.05e-002 4.95e-002 4.85e-002 4.75e-002 4.65e-002 4.55e-002 1.70 4.46e-002 4.36e-002 4.27e-002 4.18e-002 4.09e-002 4.01e-002 3.92e-002 3.84e-002 3.75e-002 3.67e-002 1.80 3.59e-002 3.51e-002 3.44e-002 3.36e-002 3.29e-002 3.22e-002 3.14e-002 3.07e-002 3.01e-002 2.94e-002 1.90 2.87e-002 2.81e-002 2.74e-002 2.68e-002 2.62e-002 2.56e-002 2.50e-002 2.44e-002 2.39e-002 2.33e-002 2.00 2.28e-002 2.22e-002 2.17e-002 2.12e-002 2.07e-002 2.02e-002 1.97e-002 1.92e-002 1.88e-002 1.83e-002 2.10 1.79e-002 1.74e-002 1.70e-002 1.66e-002 1.62e-002 1.58e-002 1.54e-002 1.50e-002 1.46e-002 1.43e-002 2.20 1.39e-002 1.36e-002 1.32e-002 1.29e-002 1.25e-002 1.22e-002 1.19e-002 1.16e-002 1.13e-002 1.10e-002 2.30 1.07e-002 1.04e-002 1.02e-002 9.90e-003 9.64e-003 9.39e-003 9.14e-003 8.89e-003 8.66e-003 8.42e-003 2.40 8.20e-003 7.98e-003 7.76e-003 7.55e-003 7.34e-003 7.14e-003 6.95e-003 6.76e-003 6.57e-003 6.39e-003 2.50 6.21e-003 6.04e-003 5.87e-003 5.70e-003 5.54e-003 5.39e-003 5.23e-003 5.08e-003 4.94e-003 4.80e-003 2.60 4.66e-003 4.53e-003 4.40e-003 4.27e-003 4.15e-003 4.02e-003 3.91e-003 3.79e-003 3.68e-003 3.57e-003 2.70 3.47e-003 3.36e-003 3.26e-003 3.17e-003 3.07e-003 2.98e-003 2.89e-003 2.80e-003 2.72e-003 2.64e-003 2.80 2.56e-003 2.48e-003 2.40e-003 2.33e-003 2.26e-003 2.19e-003 2.12e-003 2.05e-003 1.99e-003 1.93e-003 2.90 1.87e-003 1.81e-003 1.75e-003 1.69e-003 1.64e-003 1.59e-003 1.54e-003 1.49e-003 1.44e-003 1.39e-003 3.00 1.35e-003 1.31e-003 1.26e-003 1.22e-003 1.18e-003 1.14e-003 1.11e-003 1.07e-003 1.04e-003 1.00e-003 3.10 9.68e-004 9.35e-004 9.04e-004 8.74e-004 8.45e-004 8.16e-004 7.89e-004 7.62e-004 7.36e-004 7.11e-004 3.20 6.87e-004 6.64e-004 6.41e-004 6.19e-004 5.98e-004 5.77e-004 5.57e-004 5.38e-004 5.19e-004 5.01e-004 3.30 4.83e-004 4.66e-004 4.50e-004 4.34e-004 4.19e-004 4.04e-004 3.90e-004 3.76e-004 3.62e-004 3.49e-004 3.40 3.37e-004 3.25e-004 3.13e-004 3.02e-004 2.91e-004 2.80e-004 2.70e-004 2.60e-004 2.51e-004 2.42e-004 3.50 2.33e-004 2.24e-004 2.16e-004 2.08e-004 2.00e-004 1.93e-004 1.85e-004 1.78e-004 1.72e-004 1.65e-004 3.60 1.59e-004 1.53e-004 1.47e-004 1.42e-004 1.36e-004 1.31e-004 1.26e-004 1.21e-004 1.17e-004 1.12e-004 3.70 1.08e-004 1.04e-004 9.96e-005 9.57e-005 9.20e-005 8.84e-005 8.50e-005 8.16e-005 7.84e-005 7.53e-005 3.80 7.23e-005 6.95e-005 6.67e-005 6.41e-005 6.15e-005 5.91e-005 5.67e-005 5.44e-005 5.22e-005 5.01e-005 3.90 4.81e-005 4.61e-005 4.43e-005 4.25e-005 4.07e-005 3.91e-005 3.75e-005 3.59e-005 3.45e-005 3.30e-005352
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- 5. Normal Distribution (Cont.)ZZ 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 8.00 6.22e-016 5.74e-016 5.29e-016 4.87e-016 4.49e-016 4.14e-016 3.81e-016 3.51e-016 3.24e-016 2.98e-016 8.10 2.75e-016 2.53e-016 2.33e-016 2.15e-016 1.98e-016 1.82e-016 1.68e-016 1.54e-016 1.42e-016 1.31e-016 8.20 1.20e-016 1.11e-016 1.02e-016 9.36e-017 8.61e-017 7.92e-017 7.28e-017 6.70e-017 6.16e-017 5.66e-017 8.30 5.21e-017 4.79e-017 4.40e-017 4.04e-017 3.71e-017 3.41e-017 3.14e-017 2.88e-017 2.65e-017 2.43e-017 8.40 2.23e-017 2.05e-017 1.88e-017 1.73e-017 1.59e-017 1.46e-017 1.34e-017 1.23e-017 1.13e-017 1.03e-017 8.50 9.48e-018 8.70e-018 7.98e-018 7.32e-018 6.71e-018 6.15e-018 5.64e-018 5.17e-018 4.74e-018 4.35e-018 8.60 3.99e-018 3.65e-018 3.35e-018 3.07e-018 2.81e-018 2.57e-018 2.36e-018 2.16e-018 1.98e-018 1.81e-018 8.70 1.66e-018 1.52e-018 1.39e-018 1.27e-018 1.17e-018 1.07e-018 9.76e-019 8.93e-019 8.17e-019 7.48e-019 8.80 6.84e-019 6.26e-019 5.72e-019 5.23e-019 4.79e-019 4.38e-019 4.00e-019 3.66e-019 3.34e-019 3.06e-019 8.90 2.79e-019 2.55e-019 2.33e-019 2.13e-019 1.95e-019 1.78e-019 1.62e-019 1.48e-019 1.35e-019 1.24e-019 9.00 1.13e-019 1.03e-019 9.40e-020 8.58e-020 7.83e-020 7.15e-020 6.52e-020 5.95e-020 5.43e-020 4.95e-020 9.10 4.52e-020 4.12e-020 3.76e-020 3.42e-020 3.12e-020 2.85e-020 2.59e-020 2.37e-020 2.16e-020 1.96e-020 9.20 1.79e-020 1.63e-020 1.49e-020 1.35e-020 1.23e-020 1.12e-020 1.02e-020 9.31e-021 8.47e-021 7.71e-021 9.30 7.02e-021 6.39e-021 5.82e-021 5.29e-021 4.82e-021 4.38e-021 3.99e-021 3.63e-021 3.30e-021 3.00e-021 9.40 2.73e-021 2.48e-021 2.26e-021 2.05e-021 1.86e-021 1.69e-021 1.54e-021 1.40e-021 1.27e-021 1.16e-021 9.50 1.05e-021 9.53e-022 8.66e-022 7.86e-022 7.14e-022 6.48e-022 5.89e-022 5.35e-022 4.85e-022 4.40e-022 9.60 4.00e-022 3.63e-022 3.29e-022 2.99e-022 2.71e-022 2.46e-022 2.23e-022 2.02e-022 1.83e-022 1.66e-022 9.70 1.51e-022 1.37e-022 1.24e-022 1.12e-022 1.02e-022 9.22e-023 8.36e-023 7.57e-023 6.86e-023 6.21e-023 9.80 5.63e-023 5.10e-023 4.62e-023 4.18e-023 3.79e-023 3.43e-023 3.10e-023 2.81e-023 2.54e-023 2.30e-023 9.90 2.08e-023 1.88e-023 1.70e-023 1.54e-023 1.39e-023 1.26e-023 1.14e-023 1.03e-023 9.32e-024 8.43e-024 10.00 7.62e-024 6.89e-024 6.23e-024 5.63e-024 5.08e-024 4.59e-024 4.15e-024 3.75e-024 3.39e-024 3.06e-024 354
- 6. t-DistributionDegrees of Freedom (N-1)tcrit1-aainf .600 .700 .800 .900 .950 .975 .990 .995 1 0.325 0.727 1.376 3.078 6.314 12.706 31.821 63.657 2 0.289 0.617 1.061 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 3 0.277 0.584 0.978 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 4 0.271 0.569 0.941 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 5 0.267 0.559 0.920 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 6 0.265 0.553 0.906 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707 7 0.263 0.549 0.896 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 8 0.262 0.546 0.889 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 9 0.261 0.543 0.883 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 10 0.260 0.542 0.879 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 11 0.260 0.540 0.876 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 12 0.259 0.539 0.873 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 13 0.259 0.538 0.870 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 14 0.258 0.537 0.868 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 15 0.258 0.536 0.866 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 16 0.258 0.535 0.865 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 17 0.257 0.534 0.863 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 18 0.257 0.534 0.862 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878 19 0.257 0.533 0.861 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 20 0.257 0.533 0.860 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 21 0.257 0.532 0.859 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831 22 0.256 0.532 0.858 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 23 0.256 0.532 0.858 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 24 0.256 0.531 0.857 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 25 0.256 0.531 0.856 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 26 0.256 0.531 0.856 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 27 0.256 0.531 0.855 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 28 0.256 0.530 0.855 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 29 0.256 0.530 0.854 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 30 0.256 0.530 0.854 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750 40 0.255 0.529 0.851 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704 60 0.254 0.527 0.848 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660 120 0.254 0.526 0.845 1.289 1.658 1.980 2.358 2.617 inf 0.253 0.524 0.842 1.282 1.645 1.960 2.326 2.576355
- 7. F-DistributionTabulated values for a = .05Denominator Degrees of Freedom (DF)Numerator Degrees of Freedom (DF)Fcrita = 5%D/N 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 161.40 199.50 215.70 224.60 230.20 234.00 236.80 238.90 240.50 241.90 2 18.51 19.00 19.16 19.25 19.30 19.33 19.35 19.37 19.38 19.40 3 10.13 9.55 9.28 9.12 9.01 8.94 8.89 8.85 8.81 8.79 4 7.71 6.94 6.59 6.39 6.26 6.16 6.09 6.04 6.00 5.96 5 6.61 5.79 5.41 5.19 5.05 4.95 4.88 4.82 4.77 4.74 6 5.99 5.14 4.76 4.53 4.39 4.28 4.21 4.15 4.10 4.06 7 5.59 4.74 4.35 4.12 3.97 3.87 3.79 3.73 3.68 3.64 8 5.32 4.46 4.07 3.84 3.69 3.58 3.50 3.44 3.39 3.35 9 5.12 4.26 3.86 3.63 3.48 3.37 3.29 3.23 3.18 3.14 10 4.96 4.10 3.71 3.48 3.33 3.22 3.14 3.07 3.02 2.98 11 4.84 3.98 3.59 3.36 3.20 3.09 3.01 2.95 2.90 2.85 12 4.75 3.89 3.49 3.26 3.11 3.00 2.91 2.85 2.80 2.75 13 4.67 3.81 3.41 3.18 3.03 2.92 2.83 2.77 2.71 2.67 14 4.60 3.74 3.34 3.11 2.96 2.85 2.76 2.70 2.65 2.60 15 4.54 3.68 3.29 3.06 2.90 2.79 2.71 2.64 2.59 2.54 16 4.49 3.63 3.24 3.01 2.85 2.74 2.66 2.59 2.54 2.49 17 4.45 3.59 3.20 2.96 2.81 2.70 2.61 2.55 2.49 2.45 18 4.41 3.55 3.16 2.93 2.77 2.66 2.58 2.51 2.46 2.41 19 4.38 3.52 3.13 2.90 2.74 2.63 2.54 2.48 2.42 2.38 20 4.35 3.49 3.10 2.87 2.71 2.60 2.51 2.45 2.39 2.35 21 4.32 3.47 3.07 2.84 2.68 2.57 2.49 2.42 2.37 2.32 22 4.30 3.44 3.05 2.82 2.66 2.55 2.46 2.40 2.34 2.30 23 4.28 3.42 3.03 2.80 2.64 2.53 2.44 2.37 2.32 2.27 24 4.26 3.40 3.01 2.78 2.62 2.51 2.42 2.36 2.30 2.25 25 4.24 3.39 2.99 2.76 2.60 2.49 2.40 2.34 2.28 2.24 26 4.23 3.37 2.98 2.74 2.59 2.47 2.39 2.32 2.27 2.22 27 4.21 3.35 2.96 2.73 2.57 2.46 2.37 2.31 2.25 2.20 28 4.20 3.34 2.95 2.71 2.56 2.45 2.36 2.29 2.24 2.19 29 4.18 3.33 2.93 2.70 2.55 2.43 2.35 2.28 2.22 2.18 30 4.17 3.32 2.92 2.69 2.53 2.42 2.33 2.27 2.21 2.16 40 4.08 3.23 2.84 2.61 2.45 2.34 2.25 2.18 2.12 2.08 60 4.00 3.15 2.76 2.53 2.37 2.25 2.17 2.10 2.04 1.99 120 3.92 3.07 2.68 2.45 2.29 2.17 2.09 2.02 1.96 1.91 inf 3.84 3.00 2.60 2.37 2.21 2.10 2.01 1.94 1.88 1.83 356
- 8. F-Distribution (Cont.)Tabulated values for a = .05Denominator Degrees of Freedom (DF)Numerator Degrees of Freedom (DF)Fcrita = 5%D/N 12 15 20 24 30 40 60 120 inf 1 243.90 245.90 248.00 249.10 250.10 251.10 252.20 253.30 254.30 2 19.41 19.43 19.45 19.45 19.46 19.47 19.48 19.49 19.50 3 8.74 8.70 8.66 8.64 8.62 8.59 8.57 8.55 8.53 4 5.91 5.86 5.80 5.77 5.75 5.72 5.69 5.66 5.63 5 4.68 4.62 4.56 4.53 4.50 4.46 4.43 4.40 4.36 6 4.00 3.94 3.87 3.84 3.81 3.77 3.74 3.70 3.67 7 3.57 3.51 3.44 3.41 3.38 3.34 3.30 3.27 3.23 8 3.28 3.22 3.15 3.12 3.08 3.04 3.01 2.97 2.93 9 3.07 3.01 2.94 2.90 2.86 2.83 2.79 2.75 2.71 10 2.91 2.85 2.77 2.74 2.70 2.66 2.62 2.58 2.54 11 2.79 2.72 2.65 2.61 2.57 2.53 2.49 2.45 2.40 12 2.69 2.62 2.54 2.51 2.47 2.43 2.38 2.34 2.30 13 2.60 2.53 2.46 2.42 2.38 2.34 2.30 2.25 2.21 14 2.53 2.46 2.39 2.35 2.31 2.27 2.22 2.18 2.13 15 2.48 2.40 2.33 2.29 2.25 2.20 2.16 2.11 2.07 16 2.42 2.35 2.28 2.24 2.19 2.15 2.11 2.06 2.01 17 2.38 2.31 2.23 2.19 2.15 2.10 2.06 2.01 1.96 18 2.34 2.27 2.19 2.15 2.11 2.06 2.02 1.97 1.92 19 2.31 2.23 2.16 2.11 2.07 2.03 1.98 1.93 1.88 20 2.28 2.20 2.12 2.08 2.04 1.99 1.95 1.90 1.84 21 2.25 2.18 2.10 2.05 2.01 1.96 1.92 1.87 1.81 22 2.23 2.15 2.07 2.03 1.98 1.94 1.89 1.84 1.78 23 2.20 2.13 2.05 2.01 1.96 1.91 1.86 1.81 1.76 24 2.18 2.11 2.03 1.98 1.94 1.89 1.84 1.79 1.73 25 2.16 2.09 2.01 1.96 1.92 1.87 1.82 1.77 1.71 26 2.15 2.07 1.99 1.95 1.90 1.85 1.80 1.75 1.69 27 2.13 2.06 1.97 1.93 1.88 1.84 1.79 1.73 1.67 28 2.12 2.04 1.96 1.91 1.87 1.82 1.77 1.71 1.65 29 2.10 2.03 1.94 1.90 1.85 1.81 1.75 1.70 1.64 30 2.09 2.01 1.93 1.89 1.84 1.79 1.74 1.68 1.62 40 2.00 1.92 1.84 1.79 1.74 1.69 1.64 1.58 1.51 60 1.92 1.84 1.75 1.70 1.65 1.59 1.53 1.47 1.39 120 1.83 1.75 1.66 1.61 1.55 1.50 1.43 1.35 1.25 inf 1.75 1.67 1.57 1.52 1.46 1.39 1.32 1.22 1.00 357
- 9. Chi-Square Distributiondf .995 .990 .975 .950 .900 .750 .500 1 .000039 .000160 .000980 .003930 .015800 .101500 .455000 2 0.010 0.020 0.051 0.103 0.211 0.575 1.386 3 0.072 0.115 0.216 0.352 0.584 1.213 2.366 4 0.207 0.297 0.484 0.711 1.064 1.923 3.357 5 0.412 0.554 0.831 1.145 1.610 2.675 4.351 6 0.676 0.872 1.237 1.635 2.204 3.455 5.348 7 0.989 1.239 1.690 2.167 2.833 4.255 6.346 8 1.344 1.646 2.180 2.733 3.490 5.071 7.344 9 1.735 2.088 2.700 3.325 4.168 5.899 8.343 10 2.156 2.558 3.247 3.940 4.865 6.737 9.342 11 2.603 3.053 3.816 4.575 5.578 7.584 10.341 12 3.074 3.571 4.404 5.226 6.304 8.438 11.340 13 3.565 4.107 5.009 5.892 7.042 9.299 12.340 14 4.075 4.660 5.629 6.571 7.790 10.165 13.339 15 4.601 5.229 6.262 7.261 8.547 11.036 14.339 16 5.142 5.812 6.908 7.962 9.312 11.912 15.338 17 5.697 6.408 7.564 8.672 10.085 12.792 16.338 18 6.265 7.015 8.231 9.390 10.865 13.675 17.338 19 6.844 7.633 8.907 10.117 11.651 14.562 18.338 20 7.434 8.260 9.591 10.851 12.443 15.452 19.337 21 8.034 8.897 10.283 11.591 13.240 16.344 20.337 22 8.643 9.542 10.982 12.338 14.041 17.240 21.337 23 9.260 10.196 11.688 13.091 14.848 18.137 22.337 24 9.886 10.856 12.401 13.848 15.659 19.037 23.337 25 10.520 11.524 13.120 14.611 16.473 19.939 24.337 26 11.160 12.198 13.844 15.379 17.292 20.843 25.336 27 11.808 12.879 14.573 16.151 18.114 21.749 26.336 28 12.461 13.565 15.308 16.928 18.939 22.657 27.336 29 13.121 14.256 16.047 17.708 19.768 23.567 28.336 30 13.787 14.953 16.791 18.493 20.599 24.478 29.336 40 20.707 22.164 24.433 26.509 29.051 33.660 39.335 50 27.991 29.707 32.357 34.764 37.689 42.942 49.335 60 35.535 37.485 40.482 43.188 46.459 52.294 59.335 70 43.275 45.442 48.758 51.739 55.329 61.698 69.334 80 51.172 53.540 57.153 60.391 64.278 71.145 79.334 90 59.196 61.754 65.647 69.126 73.291 80.625 89.334 100 67.328 70.065 74.222 77.929 82.358 90.133 99.334358
- 10. df .250 .100 .050 .025 .010 .005 .001 1 1.323 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 2 2.773 4.605 5.991 7.378 9.210 10.597 13.816 3 4.108 6.251 7.815 9.348 11.345 12.838 16.266 4 5.385 7.779 9.488 11.143 13.277 14.860 18.467 5 6.626 9.236 11.070 12.832 15.086 16.750 20.515 6 7.841 10.645 12.592 14.449 16.812 18.548 22.458 7 9.037 12.017 14.067 16.013 18.475 20.278 24.322 8 10.219 13.362 15.507 17.535 20.090 21.955 26.125 9 11.389 14.684 16.919 19.023 21.666 23.589 27.877 10 12.549 15.987 18.307 20.483 23.209 25.188 29.588 11 13.701 17.275 19.675 21.920 24.725 26.757 31.264 12 14.845 18.549 21.026 23.337 26.217 28.300 32.909 13 15.984 19.812 22.362 24.736 27.688 29.819 34.528 14 17.117 21.064 23.685 26.119 29.141 31.319 36.123 15 18.245 22.307 24.996 27.488 30.578 32.801 37.697 16 19.369 23.542 26.296 28.845 32.000 34.267 39.252 17 20.489 24.769 27.587 30.191 33.409 35.718 40.790 18 21.605 25.989 28.869 31.526 34.805 37.156 43.312 19 22.718 27.204 30.144 32.852 36.191 38.582 43.820 20 23.828 28.412 31.410 34.170 37.566 39.997 45.315 21 24.935 29.615 32.671 35.479 38.932 41.401 46.797 22 26.039 30.813 33.924 36.781 40.289 42.796 48.268 23 27.141 32.007 35.172 38.076 41.638 44.181 49.728 24 28.241 33.196 36.415 39.364 42.980 45.558 51.179 25 29.339 34.382 37.652 40.646 44.314 46.928 52.620 26 30.434 35.563 38.885 41.923 45.642 48.290 54.052 27 31.528 36.741 40.113 43.194 46.963 49.645 55.476 28 32.620 37.916 41.337 44.461 48.278 50.993 56.892 29 33.711 39.087 42.557 45.722 49.588 52.336 58.302 30 34.800 40.256 43.773 46.979 50.892 53.672 59.703 40 45.616 51.805 55.758 59.342 63.691 66.766 73.402 50 56.334 63.167 67.505 71.420 76.154 79.490 86.661 60 66.981 74.397 79.082 83.298 88.379 91.952 99.607 70 77.577 85.527 90.531 95.023 100.425 104.215 112.317 80 88.130 96.578 101.879 106.629 112.329 116.321 124.839 90 98.650 107.565 113.145 118.136 124.116 128.299 137.208 100 109.141 118.498 124.342 129.561 135.807 140.169 149.449Chi-Square Distribution (Cont.)359
- 11. a = 20% a = 10% a = 5% a = 1% d/s 20% 10% 5% 1% 20% 10% 5% 1% 20% 10% 5% 1% 20% 10% 5% 1% 0.2 225 328 428 651 309 428 541 789 392 525 650 919 584 744 891 1202 0.3 100 146 190 289 137 190 241 350 174 234 289 408 260 331 396 534 0.4 56 82 107 163 77 107 135 197 98 131 162 230 146 186 223 300 0.5 36 53 69 104 49 69 87 126 63 84 104 147 93 119 143 192 0.6 25 36 48 72 34 48 60 88 44 58 72 102 65 83 99 134 0.7 18 27 35 53 25 35 44 64 32 43 53 75 48 61 73 98 0.8 14 21 27 41 19 27 34 49 25 33 41 57 36 46 56 75 0.9 11 16 21 32 15 21 27 39 19 26 32 45 29 37 44 59 1.0 9 13 17 26 12 17 22 32 16 21 26 37 23 30 36 48 1.1 7 11 14 22 10 14 18 26 13 17 21 30 19 25 29 40 1.2 6 9 12 18 9 12 15 22 11 15 18 26 16 21 25 33 1.3 5 8 10 15 7 10 13 19 9 12 15 22 14 18 21 28 1.4 5 7 9 13 6 9 11 16 8 11 13 19 12 15 18 25 1.5 4 6 8 12 5 8 10 14 7 9 12 16 10 13 16 21 1.6 4 5 7 10 5 7 8 12 6 8 10 14 9 12 14 19 1.7 3 5 6 9 4 6 7 11 5 7 9 13 8 10 12 17 1.8 3 4 5 8 4 5 7 10 5 6 8 11 7 9 11 15 1.9 2 4 5 7 3 5 6 9 4 6 7 10 6 8 10 13 2.0 2 3 4 7 3 4 5 8 4 5 6 9 6 7 9 12 2.1 2 3 4 6 3 4 5 7 4 5 6 8 5 7 8 11 2.2 2 3 4 5 3 4 4 7 3 4 5 8 5 6 7 10 2.3 2 2 3 5 2 3 4 6 3 4 5 7 4 6 7 9 2.4 2 2 3 5 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 8 2.5 1 2 3 4 2 3 3 5 3 3 4 6 4 5 6 8 2.6 1 2 3 4 2 3 3 5 2 3 4 5 3 4 5 7 2.7 1 2 2 4 2 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 7 2.8 1 2 2 3 2 2 3 4 2 3 3 5 3 4 5 6 2.9 1 2 2 3 1 2 3 4 2 2 3 4 3 4 4 6 3.0 1 1 2 3 1 2 2 4 2 2 3 4 3 3 4 5 3.1 1 1 2 3 1 2 2 3 2 2 3 4 2 3 4 5 3.2 1 1 2 3 1 2 2 3 2 2 3 4 2 3 3 5 3.3 1 1 2 2 1 2 2 3 1 2 2 3 2 3 3 4 3.4 1 1 1 2 1 1 2 3 1 2 2 3 2 3 3 4 3.5 1 1 1 2 1 1 2 3 1 2 2 3 2 2 3 4 3.6 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 2 3 2 2 3 4 3.7 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 2 3 2 2 3 4 3.8 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 3 2 2 2 3 3.9 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 3 4.0 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 2 1 2 2 3Sample Sizeb360
- 12. 專業用語詞彙表 361
- 13. 專業用語詞彙表 Aliasing - 結合因子／相互影響（通常在一部分階乘試驗中），但無法分辨個別因子／相互影響的強度。亦使人困惑的。 ANOVA(ANalysis Of VAriance) - 變異數分析。一比較兩個或以上的群體之間平均值的差異程度, 作為相關性辨別的方法。 Balanced Design - 設計在每組試驗中有相同的實驗單位。 BB - Black Belt－黑帶。6σ專案經理。 Black Belt Certification─黑帶認證。完成兩個符合條件的專案後取得的認證。 Block - 一群具有同質性的實驗單位。 Blocking - 一個試驗在既定的順序或條件下完成。任何有妨礙的因子並不會影響真正的結果或重要性。 Capability - 能力，達成目標的過程中能維持下去的能力。 Cause & Effect Diagrams - 因果關係圖。能表達出一個結果及可能的原因兩者關係的圖表。 Center Points - 以所有因子的最高及最低點的中點值來執行的實驗。只能用在計量的數據。Completely Randomized Design (CRD)─完全隨機設計。在各種程度下，研究某個重要的因子，而實驗以完全隨機的順序來執行，使不可控制的變因最小化。 CI(Confidence Interval) - 信賴區間。回應的數值能真實代表母體，使人信賴的百分比程度。 Confounded Effects─不能被獨立預測出的令人困惑的結果（見Aliasing）。 Confounding─一個或多個結果，無法明確的歸因於某個因素或相互間的影響。 Control Chart─控制圖。用來辨識一個控制下的操作過程的方法（在既定的統計範疇內）。 Cp -- Potential Capability Index -- Cp = 公差(Tolerance) / 6s。 Cp -- Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。 CTQ─關鍵品質參數。 CTQ 4-Block─在Jugular程序中，以強而有力的方法分析最關鍵的變數或步驟來對抗現有的知識。 CTQ Flowdown─以非常嚴謹的方法分配需求，並評估比M1具關鍵性的產品其部門的能力。 CTQ Jugular─一個有結構且嚴密的腦力激盪過程，並以當前的知識評估辨認程序中最關鍵的因素，在監督的機制下，使最終達到持續的成功。 362
- 14. 專業用語詞彙表 Degrees of Freedom─自由度，分析變異數的一個數值。相當一個獨立於用來預測變數的資訊個數。 Degrees of Freedom for Error─一個數值，用來分析變異數以預測過程中的干擾度。未對過程的干擾度加以預測，而決定何者是重要的變數及其影響程度，都是無效的。一個大約的衡量準則是，5的誤差的自由度為極小值。 相當於至少六次的重複。 Defect─一個用來衡量既定標準的參數，卻無法符合其標準。 Defective (Part)─某個被用來衡量既定標準的部分，無法符合該標準的任何條件。單一的缺陷部分可能包含數個缺陷(defects)。 DOA(Dead on Arrival) - 客戶接收時無法運作的產品。 DoE(Design of Experiments) – 實驗設計; 一群母體中的任何一項用來了解高度分配的因子。通常和因子設計有關。 DPU(Defects Per Unit)─ 發現的缺陷個數除以實際衡量的單位數。 DPPM(Defective Parts Per Million) - 外部的闡述, ─缺陷單位個數除以總單位數，乘以一百萬。在Cpk的基礎下。 DPMO(Defects Per Million Opportunities) - 發現的缺陷個數除以(單位數乘每單位的機率)，乘以一百萬。 Duncan’s Method─鄧肯法。一種統計方法，用以決定改變結果的因素其程度。 Effect─當一個因素的水準由低變為高時，對結果產生的平均變化。 Error─誤差。過程中的固有變數。當其他變數保持不變時，結果產生的差異。（見noise）。 Estimate─在既定的水準及考量過程中所有因素的影響下，對某結果的預測。（見prediction）。 EVOP(EVolutionay OPeration)漸進式操作。持續進行所設計的試驗而不影響其效率的一種方式。 EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) - 指數加權移動平均。一個控制曲線法，利用歷史資料的指數加權值最小值。 Experimental Region─實驗範圍。所有可能的因素組合產生可能的實驗。亦稱做“要素空間”(Factor Space)。 Experimental Unit─實驗中被發現及用來衡量的單位。亦稱做“分析單位”(unit of analysis)。 F Test─一項統計檢定，用來決定兩變數間是否有差異存在。 Factor─在實驗中能改變的投入要素， 因子。可能以質（例如：附加的種類）或量（例如：溫度、氣壓）表示。 Factor, Fixed─如果要素的水準明確的被指定，則此要素稱做固定的。結論只能以此要素來推論。結果具重要性。 Factor, Monitored─一項因素（通常是不可控制的，因此不能視為固定的。）在實驗過程中發現，且與部分無法解釋的變異相關聯。 363
- 15. 專業用語詞彙表 Factor, Nuisance─妨害的因子。一項已知會在過程中製造差異的因素﹔並無要求調查這項因子，但亦不可使此因子影響其他重要變因產生的結果。（見blocking）。 Factor, Random─如果要素的水準是隨機自母體值中選取時，則此因子稱做“隨機的”。變異的組成要素具重要性。 Full Factorial Experiment─全部因子試驗。DOE的集體，探究數個變數中的兩種水準，並可取得對主要及相互影響的結果之了解。 Fractional Factorial Experiment─部分因子試驗。DOE的集合，只部分探究數個變數中的兩種水準。用來遮蔽住許多瑣碎的變數，而集中焦點於主要控制過程的少而重要的變數。 Fixed Effects Factor─有選擇地挑選出某水準下的因子。例如，以400度、450度、500度來做為研究氣溫的結果。（與做Random Effects Factor比較。） Fractional 2k Designs─所有的要素都在低水準及高水準下做測試。（見Fractional Factorial Designs。） Fractional 3k Designs─所有的要素都在三種水準下測試：低、中、高。（見Fractional Factorial Designs。） Gage R&R─Gage Repeatability and Reproducibility。某分配的所有變異百分比的分析，此分配可歸因於衡量系統中的變異。 Gage Repeatability─當操縱者利用相同的gage衡量此明顯的特性時，可得到相同的變異。 Gage Reproducibility─當衡量相同部分的特性時，由不同的操作者以相同的gage衡量其平均變異。 Generator─一個用來創造部分因子設計的相互影響作用。 GLM─General Linear Model─一個ANOVA的形式，可允許實驗設計中些許程度的不平衡。 Graeco─Latin-Square Design─實驗的設計中，研究某一重要因子，而封鎖三個干擾的因子 。 HALT─Highly Accelerated Life Testing─為達可靠的設計所用的數種方法中的一種。其概念為測試某產品致其極端（失敗）條件，找出失敗的根本原因，改善設計，並重複程序。 Hetero-skedasticity unequal variances─當此條件應用於因子的水準時，可能影響 ANOVA的結論。 Histogram─長條圖。表示所蒐集資料分布情形的條狀圖。 Hyper-Graeco-Latin Square Design─一項實驗設計，研究其中一項重要因素，而排除四樣干擾因素。 Hypothesis─前提，假說。一項利用統計方法來測試的聲明。此假設可能被拒絕，或因無夠充分的證據而被拒絕。 Interaction─在某情況下，一項因子對某結果影響的水準不同於第二項因子的不同水準。有雙向相互影響，三向相互影響等。 364
- 16. 專業用語詞彙表 IX-MR—Individual X and Moving Range─一個有連續資料點的控制曲線，並有點之間的等級圖表。 Kutosis─提供一種衡量分配尖峰值得方法。平均值的第四個要素。 Latin Square Design (LSD)─一種實驗設計，研究其中的一項重要變因，並排除兩項干擾因素。 Level─某因子的數值或設定。可以是質（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英吋，2000平方英吋）。 Main Effect─當一項因子由低水準改變至高水準時，其對結果的改變。 MBB─Master Black Belt─6σ的訓練師和顧問師。 Mean─衡量一項變數的中間趨勢。原點的第一項要素。 Mean Square─在ANOVA表中的某欄，代表由不同來源的變因導致結果的差異。 Mean Square Error─在ANOVA表中的某項，代表所有因子在給定的水準下，結果所產生的差異。預測由於干擾（誤差）對結果產生的差異。 Minitab─目前許多人所選擇的統計分析應用軟體。 Multiple Comparison Procedure─一種用來決定因子在何種水準下導致結果改變的統計方法。例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。 Multi-Vari Analysis─一種圖解法，將過程中的變化來源拆解為他們基本的組成成分。這種技巧用於初步移除多而瑣碎的因子，並準備替代的因子作為設計的實驗。 Multivariate Statistical Methods─統計工具，用來分析一組變數以決定他們對數種結果的影響。包括一組多樣的統計工具，例如回歸、成分法則、因子分析、群組、分別分析。 Nested Design－一項實驗設計，其中一種因子因其他變數而設定多種水準。例如：不同廠商提供不同批次。附加物的不同水準等。 Noise－一過程中固有的變因。代表當不改變任何因素時，結果的改變。 Normal Distribution－常態分配，一種鐘狀的機率曲線，描述許多自然的過程。當情況一再重複且平均發生時。 Normal Probability Plot－一種圖示法，用來研究樣本是否來自一個常態分配的母體。通常用來檢驗利用ANOVA的正確性。 One-Way ANOVA─分析單項因素在不同水準下所生的變異。（見ANOVA）。 Optimization─從過程中找出最希望的結果下，其因子和水準的組合。 Pareto Chart─以一般公制單位（次數、元額、時間等）表示事件的條狀圖。 Plackett-Burman Design─一種設計的實驗，用來篩選樣本需要的最小量。通常只調查主要的影響，而不預測相互間的影響。 365
- 17. 專業用語詞彙表 點估計值(Point Estimate) –判斷某種預言或預定的回應的最好單一值，應該與信心和/ 或預言同時使用。 預先控制(Pre-control) – 當流程開始時，建立統計上合理可能性的優勢的一種方法。 PRD – 訓練回顧階段 –用於包括關鍵點的里程碑的新產品引進時的一種嚴謹的方法 預言(Prediction) –用於所有已知因素的一套標準的最佳評估回應。 預言距離(Prediction Interval) –反應值的信賴百分比範圍就是未來觀察值會落在的範圍內。 人口統計資料流程(Process Demographics) --產生回應的時候期間各種因素條件/ 狀態的清單。這些幫助我們理解過程的範圍也許可排除問題。 隨機影響因素(Random Effects Factor) --隨意地從可定義母體選擇層次的一個因素。 舉例來說，從五批生產量中任意選擇一批調查其影響 (固定影響因素的比較). 隨機選擇(Randomization) --實驗這行中將次序混合完全實用。 集區隨機實驗 (Randomized Block Design) --調查興趣的因素及一個令人討厭的事物因素其相對阻塞的實驗 。 再現性(Repetition) --在一個處理結合上執行幾個實驗單元。 與複製形成對比。 再製性(Replication) – 反覆的執行一些相同的實驗情況；提供了製程中噪音的評估。 殘餘(Residuals) –在既定的因素情況下，觀察的反應和預定的反應之間的差異 。用於模型證實和過程 的調查。 解答(Resolution) – 部分因子設計的描述，提供因素間相互影響的程度。 反應(Response) – 實驗期間量測過的製程輸出。 RSM –反應曲面法( Response Surface Methodology) --實驗設計中一門檢查和理解這些極少的曲率。子集包括中央合成設計在星星或者面上的點。 判定係數(R-Square) --在反應中變異百分比由控制的因素來解釋。 Run --一套過程條件由規定實驗方面所有因素的層次定義。同樣, 叫作處理結合。 366
- 18. 專業用語詞彙表 經營圖表 (Run chart) – 提供一些統計分析能力和機率資料的連續時間序列圖。 散佈圖表(Scatter Plot) –顯示兩個變異數間關係的圖表(dot plot)。 SCN –供應商變革通知 (Supplier Change Notice) –要求改變一個購買部分的訊息裝置，由供應商對GEMS開始, 或是GEMS對供應商開始。 篩選實驗(Screening Experiment) –用來描述一過程的技術 (通常為因素標準的變化呈現反應中的線性變化) (與 RSM作比較). 訊號雜訊比(Signal to Noise Ratio) --當因素標準中沒有變化時，由於改變與可變性相關的因素標準取決於反應中的可變性的一個比例 。 (Six) 6流程 --操作它的輸出產量有最小 Cpk 1.5 的一個穩定過程。 偏斜(Skewness) --改變常態分佈移動到左側或右側, 亦即不再對稱的條件。能夠影響使用 ANOVA 的有效性。 SPC – 統計流程管理(Statistical Process Control) –對希望的狀態在修正以後，使用安定性最好的監控流程 標準差 (, sigma) –使用具有一套變異數資料的統計計算。其值為變異數的平方根。 T-Test –正常的母體下，樣本平均數的統計比較 。 鎖碎多數(Trivial Many) – 長期被認為在流程上會有影響的因素，但實際上說明了成果上很少的差異。 Treatment Combination –一套由實驗上詳細指明所有因素的標準定義的過程條件。 也稱為一個競賽。 雙因子變異數分析(Two-Way ANOVA) –為以若干標準調查兩個原素的變異數分析。 雙因子互動圖(Two-way Interaction Plot) --一個因素的平均數反應的散佈圖 (縱軸)就像一個因素(橫軸)和第二個因素的每一個標準的平均反應由線所連接出來。 Type I Error –沒事卻誤判為有事的錯誤。 其組合機率稱為 a。 Type II Error --確實不同，卻誤判為相同。其組合機率稱為 b。 不平衡設計(Unbalanced Design) --每一個處理結合中實驗單元不相等的數字的設計或執行。 USL or LSL – 規格的上、下限– 設計標準的界限。 UCL or LCL – 管制的上、下限 – 管制圖表的統計範圍。 - 信賴區間的上、下限 -- (用於T-test, ANOVA…等). 變異(Variance) – 提供一個量測散佈的方法。其平方根為標準差， The 2nd moment around the mean. 瑣碎多數(Vital Few) – 是管理流程中的關鍵因素。 ZB--Z benchmark, ZsT, short term sigma --認為流程是短期變異數的中心(在目標方面)。 367
- 19. 專有名詞字母縮寫目錄 368
- 20. 專有名詞的符號與字母縮寫所代表的意義m平均數s母體標準差s2變異數1-D一個維度ANOVA變異數分析BB黑帶BOM工具清單Cp製程能力指數CI信賴區間COQ品質成本CTQ關鍵性環節df自由的程度DFA裝配設計DFM可製造性設計DFSS六標準差設計DoE實驗設計DOORS動態物件導向需求系統DPLOCDefects per line of codedpmo百萬機會缺點數DPUDPUsubDPU submittedDPUobsDPU 觀察值DPUescDPU escapingDV依變數EE電機工程ETTRElapsed Time To RepairFEA有限元素分析FMEA失效模式分析 GR&R量具的重生性與再現性HALT高加速壽命測試HASS應力篩選系統 HLA高度裝配HLBHigh Level BuyH/W硬體I & T整合 & 程式測試階段IV自變數LSL規格的下限MBB大黑帶ME機械工程mil.百萬MGPDMulti-Generaltion Product DevelopmentMS平均數的平方總合oppor機會p機率PCB印刷電路板PCD製程能力資料庫PCM製程能力模組PWA印刷線路裝備ppm百萬分之一PRD訓練回顧階段QFD品質機能展開 R&R再製性與再現性RSS總合平方根s樣本標準差Sp系統能力指標SCOT運送及時完成SDM統計設計方法SE系統工程SEI軟體工程學會SPC統計製程管制SPR系統問題報告SS平方和SSp子系統能力指標S/W軟體T目標標準Tol公差UCLSPC管制上限USL規格的上限WC最差的論點x樣本平均數Z適合於平均數和規格界限間的數目LCLSPC管制下限值PCN產品變革通知SCN供應商變革通FMIField Modification Instruction每件產品的缺點數369
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