成绩评定表
学生XX
班级学号
专业
信息计算科学
课程设计题目
NBA球员技术统计分析报告
评
语
组长签字：
成绩
日期
20 年月日
课程设计务书
学院
理学院
专业
信息计算科学
学生XX
班级学号
课程设计题目
NBA球员技术统计分析报告
实践教学求务
设计求（技术参数）：
1熟练掌握SPSS软件操作方法
2根选题目调研数运数分析知识建立适数学模型
3运SPSS软件模型进行求解结果进行分析出结
4掌握利数分析理知识解决实际问题般步骤
设计务：
1查阅相关资料找NBA球员技术相关指标获相关数
2利数分析理建立线性回模型进行成分分析
3利SPSS软件求解出正确结
工作计划进度安排
第天——第二天学SPSS软件选题
第三天——第四天查阅资料
第五天——第六天建立数学模型
第七天——第九天机求解完成文
第十天答辩
指导
201 年月日
专业负责：
201 年月日
学院教学副院长：
201 年月日
摘
数分析析应两方面寻求基结构简化观测系统具错综复杂关系象（变量样品）综合少数子（观测相互独立机变量）现子原变量间联系二分类变量样品进行分类聚类分析般两种类型样品聚类变量（指标）聚类基思想通定义样品变量间接程度度量相样品变量类文利利数分析中子分析聚类分析变量数进行分析分析处理数理方法数分析中提出广泛元数分析统计方法包括线性回分析方差分析子分析成分分析典型相关分析判分析聚类分析等
关键词：spss软件聚类分析子分析线性规划
目 录
1 数分析务目1
11 问题背景1
12 务目1
2 数搜集整理2
21 数源2
22 数处理2
3 利SPSS软件结果进行分析3
总 结13
参考文献14
1 数分析务目
11 问题背景
年度NBA赛季全世界篮球迷疯狂NBA赛事受欢迎原NBA球员高超球技球队中灵魂物发挥够直接影响球队成败技术统计分析件十分重事情众周知科布莱恩特阿伦艾弗森深受家喜爱两位球员两位球员赛季发挥定程度影响着两队战绩通两位球员赛季中发挥表现概预测两分表现NBA相关商业活动广球迷提供数参考
12 务目
1频数分析（两均场场时间进行频数分析）
2基描述统计量（基描述统计量计算结果两技术进行分析较）
3单样t检验（检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数均值否27）
4两独立样t检验（科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数较）
5 单样非参数假设检验（检验科布莱恩特均场进攻次数首发关系基否1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2）
6单样非参数假设检验(检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场盖帽次数总体分布否正态分布)
7单样非参数假设检验(检验科布莱恩特某段时间均场分否持续正常)
8单素方差分析(单素方差分析分分析科布莱恩特阿伦艾弗森均场防守次数均场分显著影响)
9相关分析（研究均场三分球命中率均场分间否具较强线性关系）
10偏相关分析（均场失误次数控制变量研究均场罚球命中率均场分偏相关关系）
11线性回分析（逐步筛选法找科布莱恩特均场分线性回方程）
12曲线回分析（曲线回分析法分析科布莱恩特均场分）
2 数搜集整理
21 数源
NBA球员科布莱恩特阿伦艾弗森11赛季技术统计表载NBA中文官方具信度
22 数处理
定义视图
数视图：
3 利SPSS软件结果进行分析
（1）频数分析（两均场场时间进行频数分析）
数文件中增加变量scsj
输出1
输出2
分析：
输出1中出阿伦艾弗森均场场时间1040（分钟）频数14050（分钟）频数10科布莱恩特均场场时间1040（分钟）频数74050（分钟）频数4两均场场时间1040（分钟）频数84050（分钟）频数14
输出2中出交叉分组频数分析卡方检验结果相伴概率0008显著性水005拒绝原假设认两均场场时间
存显著性差异
（2） 基描述统计量（基描述统计量计算结果两技术进行分析较）
实现NBA球员拆分输出结果放张表中
输出3
分析：
输出3中出科布莱恩特均场投篮命中率均场三分球命中率均场罚球命中率均值均阿伦艾弗森高标准差高底
说明投篮方面科布莱恩特阿伦艾弗森发挥出色稳定程度高低定均值统计误差均005（较）说明数没均衡现象说明两发挥较稳定
（3） 单样t检验（检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数均值否27）
实现NBA球员拆分输出结果放张表中
输出4
分析：
输出4中阿伦艾弗森单样假设相伴概率0001显著性水005拒绝原假设认阿伦艾弗森均场犯规次数均值27显著性差异科布莱恩特单样假设相伴概率0773显著性水005接受原假设认科布莱恩特均场犯规次数均值27显著性差异
（4） 两独立样t检验（科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数较）
输出5
分析：
输出5中出两独立样F检验结果相伴概率0019显著性水005拒绝原假设认阿伦艾弗森科布莱恩特均场犯规次数方差显著性差异两独立样t检验结果相伴概率0003显著性水005拒绝原假设认阿伦艾弗森科布莱恩特均场犯规次数均值显著性差异
（5）单样非参数假设检验（检验科布莱恩特均场进攻次数首发关系基否1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2）
输出6
输出7
分析：
输出7中出非参数假设检验卡方分布相伴概率0505显著性水005接受假设认样总体分布理分布显著差异科布莱恩特首发关系基1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2
（6） 单样非参数假设检验(检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场盖帽次数总体分布否正态分布)
实现NBA球员拆分输出结果放张表中
输出8
分析：
输出8出科布莱恩特均场盖帽次数非参数检验结果相伴概率0945显著性水005接受原假设认科布莱恩特均场盖帽次数服正态分布阿伦艾弗森均场盖帽次数非参数检验结果相伴概率0709显著性水005接受原假设认科布莱恩特均场盖帽次数服正态分布
（7）单样非参数假设检验(检验科布莱恩特某段时间均场分否持续正常)
输出9
分析：输出9出机性检验结果相伴概率0210显著性水005接受假设认科布莱恩特均场分机
（8）单素方差分析(单素方差分析分分析科布莱恩特阿伦艾弗森均场防守次数均场分显著影响)
输出10
分析：
输出10中出科布莱恩特单素方差分析结果相伴概率0056显著性水005接受假设认科布莱恩特均场防守次数均场分显著影响阿伦艾弗森单素方差分析结果相伴概率0374显著性水005接受假设认科布莱恩特均场防守次数均场分显著影响
（9）相关分析（研究均场三分球命中率均场分间否具较强线性关系）
输出11
输出12
分析：输出11中出均场三分球命中率均场分间具较强线性关系输出12中出相关分析相伴概率0329显著性水005接受原假设认均场三分球命中率均场分间具较强线性关系两种方法结果致
（10） 偏相关分析（均场失误次数控制变量研究均场罚球命中率均场分偏相关关系）
P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S
Controlling for V15
V17 V9
V17 10000 3626
( 0) ( 19)
P P 106
V9 3626 10000
( 19) ( 0)
P 106 P
(Coefficient (DF) 2tailed Significance)
is printed if a coefficient cannot be computed
输出13
分析：
输出13中出偏相关分析结果相伴概率0106显著性水005接受假设认均场失误次数控制变量均场罚球命中率均场分偏相关关系显著
（11） 线性回分析（逐步筛选法找科布莱恩特均场分线性回方程）
输出14
输出15
输出16
输出17
输出18
分析：
输出14中出次元分析回分析采逐步筛选法回系数显著性F检验相伴概率值005变量引入回方程01变量剔回方程变量进入回方程次序：均场场时间
输出18中出科布莱恩特均场分终线性回方程
均场分0839*均场场时间+6612
（12）曲线回分析（曲线回分析法分析科布莱恩特均场分）
MODEL MOD_1
_
Independent V7
Dependent Mth Rsq df F Sigf b0 b1 b2 b3
V17 LIN 250 9 300 117 70332 209155
V17 QUA 770 8 1343 003 43865 196332 21819
9 V17 CUB 771 8 1345 003 29622 997317 16414
Notes
9 Tolerance limits reached some dependent variables were not entered
输出19
输出20
分析：
输出19中出线性模型相伴概率0117显著性水005接受原假设认线性模型方程显著二次曲线三次曲线相伴概率均0003显著性水005拒绝原假设认线性模型方程显著三次曲线拟合度高选定三次曲线模型具体模型：
均场分 29622+ 997317*均场投篮命中率16414*均场投篮命中率^3
总 结
次作业锻炼学期学数分析方法SPSS操作更加深刻理解认识课设程中断问题出现断查资料请教老师学情况终SPSS进步解份作业深受家喜爱N球星技术分析例 探讨统计软件 SPSS原始数进行科学统计分析
然完成次课程设计深刻感觉数分析现实生活中重作认识前学东西非常浅显学程中注意思考应特感谢马建军老师指导学会科学数分析方法
参考文献
1SPSS 170中文版常功应实例精讲电子工业
2数统计分析技术——SPSS软件实教程高等教育
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课程设计题目
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日期
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学院
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课程设计题目
NBA球员技术统计分析报告
实践教学求务
设计求（技术参数）：
1熟练掌握SPSS软件操作方法
2根选题目调研数运数分析知识建立适数学模型
3运SPSS软件模型进行求解结果进行分析出结
4掌握利数分析理知识解决实际问题般步骤
设计务：
1查阅相关资料找NBA球员技术相关指标获相关数
2利数分析理建立线性回模型进行成分分析
3利SPSS软件求解出正确结
工作计划进度安排
第天——第二天学SPSS软件选题
第三天——第四天查阅资料
第五天——第六天建立数学模型
第七天——第九天机求解完成文
第十天答辩
指导
201 年月日
专业负责：
201 年月日
学院教学副院长：
201 年月日
摘
数分析析应两方面寻求基结构简化观测系统具错综复杂关系象（变量样品）综合少数子（观测相互独立机变量）现子原变量间联系二分类变量样品进行分类聚类分析般两种类型样品聚类变量（指标）聚类基思想通定义样品变量间接程度度量相样品变量类文利利数分析中子分析聚类分析变量数进行分析分析处理数理方法数分析中提出广泛元数分析统计方法包括线性回分析方差分析子分析成分分析典型相关分析判分析聚类分析等
关键词：spss软件聚类分析子分析线性规划
目 录
1 数分析务目1
11 问题背景1
12 务目1
2 数搜集整理2
21 数源2
22 数处理2
3 利SPSS软件结果进行分析3
总 结13
参考文献14
1 数分析务目
11 问题背景
年度NBA赛季全世界篮球迷疯狂NBA赛事受欢迎原NBA球员高超球技球队中灵魂物发挥够直接影响球队成败技术统计分析件十分重事情众周知科布莱恩特阿伦艾弗森深受家喜爱两位球员两位球员赛季发挥定程度影响着两队战绩通两位球员赛季中发挥表现概预测两分表现NBA相关商业活动广球迷提供数参考
12 务目
1频数分析（两均场场时间进行频数分析）
2基描述统计量（基描述统计量计算结果两技术进行分析较）
3单样t检验（检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数均值否27）
4两独立样t检验（科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数较）
5 单样非参数假设检验（检验科布莱恩特均场进攻次数首发关系基否1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2）
6单样非参数假设检验(检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场盖帽次数总体分布否正态分布)
7单样非参数假设检验(检验科布莱恩特某段时间均场分否持续正常)
8单素方差分析(单素方差分析分分析科布莱恩特阿伦艾弗森均场防守次数均场分显著影响)
9相关分析（研究均场三分球命中率均场分间否具较强线性关系）
10偏相关分析（均场失误次数控制变量研究均场罚球命中率均场分偏相关关系）
11线性回分析（逐步筛选法找科布莱恩特均场分线性回方程）
12曲线回分析（曲线回分析法分析科布莱恩特均场分）
2 数搜集整理
21 数源
NBA球员科布莱恩特阿伦艾弗森11赛季技术统计表载NBA中文官方具信度
22 数处理
定义视图
数视图：
3 利SPSS软件结果进行分析
（1）频数分析（两均场场时间进行频数分析）
数文件中增加变量scsj
输出1
输出2
分析：
输出1中出阿伦艾弗森均场场时间1040（分钟）频数14050（分钟）频数10科布莱恩特均场场时间1040（分钟）频数74050（分钟）频数4两均场场时间1040（分钟）频数84050（分钟）频数14
输出2中出交叉分组频数分析卡方检验结果相伴概率0008显著性水005拒绝原假设认两均场场时间
存显著性差异
（2） 基描述统计量（基描述统计量计算结果两技术进行分析较）
实现NBA球员拆分输出结果放张表中
输出3
分析：
输出3中出科布莱恩特均场投篮命中率均场三分球命中率均场罚球命中率均值均阿伦艾弗森高标准差高底
说明投篮方面科布莱恩特阿伦艾弗森发挥出色稳定程度高低定均值统计误差均005（较）说明数没均衡现象说明两发挥较稳定
（3） 单样t检验（检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数均值否27）
实现NBA球员拆分输出结果放张表中
输出4
分析：
输出4中阿伦艾弗森单样假设相伴概率0001显著性水005拒绝原假设认阿伦艾弗森均场犯规次数均值27显著性差异科布莱恩特单样假设相伴概率0773显著性水005接受原假设认科布莱恩特均场犯规次数均值27显著性差异
（4） 两独立样t检验（科布莱恩特阿伦艾弗森均场犯规次数较）
输出5
分析：
输出5中出两独立样F检验结果相伴概率0019显著性水005拒绝原假设认阿伦艾弗森科布莱恩特均场犯规次数方差显著性差异两独立样t检验结果相伴概率0003显著性水005拒绝原假设认阿伦艾弗森科布莱恩特均场犯规次数均值显著性差异
（5）单样非参数假设检验（检验科布莱恩特均场进攻次数首发关系基否1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2）
输出6
输出7
分析：
输出7中出非参数假设检验卡方分布相伴概率0505显著性水005接受假设认样总体分布理分布显著差异科布莱恩特首发关系基1：1：10：10：10：10：10：10：10：10：2
（6） 单样非参数假设检验(检验科布莱恩特阿伦艾弗森均场盖帽次数总体分布否正态分布)
实现NBA球员拆分输出结果放张表中
输出8
分析：
输出8出科布莱恩特均场盖帽次数非参数检验结果相伴概率0945显著性水005接受原假设认科布莱恩特均场盖帽次数服正态分布阿伦艾弗森均场盖帽次数非参数检验结果相伴概率0709显著性水005接受原假设认科布莱恩特均场盖帽次数服正态分布
（7）单样非参数假设检验(检验科布莱恩特某段时间均场分否持续正常)
输出9
分析：输出9出机性检验结果相伴概率0210显著性水005接受假设认科布莱恩特均场分机
（8）单素方差分析(单素方差分析分分析科布莱恩特阿伦艾弗森均场防守次数均场分显著影响)
输出10
分析：
输出10中出科布莱恩特单素方差分析结果相伴概率0056显著性水005接受假设认科布莱恩特均场防守次数均场分显著影响阿伦艾弗森单素方差分析结果相伴概率0374显著性水005接受假设认科布莱恩特均场防守次数均场分显著影响
（9）相关分析（研究均场三分球命中率均场分间否具较强线性关系）
输出11
输出12
分析：输出11中出均场三分球命中率均场分间具较强线性关系输出12中出相关分析相伴概率0329显著性水005接受原假设认均场三分球命中率均场分间具较强线性关系两种方法结果致
（10） 偏相关分析（均场失误次数控制变量研究均场罚球命中率均场分偏相关关系）
P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S
Controlling for V15
V17 V9
V17 10000 3626
( 0) ( 19)
P P 106
V9 3626 10000
( 19) ( 0)
P 106 P
(Coefficient (DF) 2tailed Significance)
is printed if a coefficient cannot be computed
输出13
分析：
输出13中出偏相关分析结果相伴概率0106显著性水005接受假设认均场失误次数控制变量均场罚球命中率均场分偏相关关系显著
（11） 线性回分析（逐步筛选法找科布莱恩特均场分线性回方程）
输出14
输出15
输出16
输出17
输出18
分析：
输出14中出次元分析回分析采逐步筛选法回系数显著性F检验相伴概率值005变量引入回方程01变量剔回方程变量进入回方程次序：均场场时间
输出18中出科布莱恩特均场分终线性回方程
均场分0839*均场场时间+6612
（12）曲线回分析（曲线回分析法分析科布莱恩特均场分）
MODEL MOD_1
_
Independent V7
Dependent Mth Rsq df F Sigf b0 b1 b2 b3
V17 LIN 250 9 300 117 70332 209155
V17 QUA 770 8 1343 003 43865 196332 21819
9 V17 CUB 771 8 1345 003 29622 997317 16414
Notes
9 Tolerance limits reached some dependent variables were not entered
输出19
输出20
分析：
输出19中出线性模型相伴概率0117显著性水005接受原假设认线性模型方程显著二次曲线三次曲线相伴概率均0003显著性水005拒绝原假设认线性模型方程显著三次曲线拟合度高选定三次曲线模型具体模型：
均场分 29622+ 997317*均场投篮命中率16414*均场投篮命中率^3
总 结
次作业锻炼学期学数分析方法SPSS操作更加深刻理解认识课设程中断问题出现断查资料请教老师学情况终SPSS进步解份作业深受家喜爱N球星技术分析例 探讨统计软件 SPSS原始数进行科学统计分析
然完成次课程设计深刻感觉数分析现实生活中重作认识前学东西非常浅显学程中注意思考应特感谢马建军老师指导学会科学数分析方法
参考文献
1SPSS 170中文版常功应实例精讲电子工业
2数统计分析技术——SPSS软件实教程高等教育
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