成都私家车拥有量分析


    国际商学院国际济贸易级






    组成员:





    2005年1012月



    摘:文旨19902002年成市私家车拥量变动家庭收入等系列素私汽车拥量影响进行实证分析首先收集相关数次建立理模型然利EVIEWS软件计量模型进行参数估计检验加修正分析结果作济意义分析相应提出存问题


    目录


    提出问题………………………………………………………………3

    二变量选取………………………………………………………………3

    三建立模型………………………………………………………………3

    四数收集………………………………………………………………3

    五参数估计………………………………………………………………4

    稳性检验……………………………………………………………4

    回 ………………………………………………………………7

    重线性检验………………………………………………………8

    利逐步回法进行修正……………………………………………8

    异方差检验……………………………………………………………13

    相关检验……………………………………………………………14

    预 测……………………………………………………………15

    六济意义检验…………………………………………………………16

    七存问题……………………………………………………………16

    参考文献……………………………………………………………………17


    提出问题
    着国济持续快速增长加入世界贸易组织外开放程度断加深市场种商品需求日俱增汽车作高档消费品着市场济断发展逐步走进普通众生活中国汽车市场已俨然成汽车厂商必争兵家早已窥视许久众国际汽车巨头加快中国汽车市场争夺
    巨头争夺市场中成作私家车拥量第三城市理然成中心成成中国私家车拥量排名第三城市没想 城镇居民支配收入成富裕水仅北京海三分二15副省级城市中仅列中游样西部城市连续4年跻身私家车拥量前三名然成私家车拥量会会持续增长果增长什样速度继续增长?希通次研究解释问题

    二 变量选取
    应变量Y :成私家车拥量
    变量X1:石油价格(石油汽车动力源拥汽车期间项重支出见定程度影响着私家车拥量)
    变量X2:家庭收入
    变量X3:银行利率
    变量X4:居民消费价格指数

    三 建立模型
    YC+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+U (U机扰动项)
    四 数收集
    数:(表)
    Obs
    Y
    X1
    X2
    X3
    X4
    1990
    1185000
    1648800
    1870910
    2520000
    1681307
    1991
    1372000
    1649600
    2062980
    1800000
    1731746
    1992
    1713043
    1651200
    2254440
    2470000
    1859895
    1993
    2207938
    1654700
    2807350
    2655000
    2172357
    1994
    2920387
    1678655
    4239480
    2634000
    2706757
    1995
    3521059
    1745200
    5075820
    2580000
    3207507
    1996
    4034401
    1812700
    5700710
    2475000
    3505805
    1997
    4977222
    1833400
    6046840
    1710000
    3684602
    1998
    5230247
    1883400
    6490180
    1530000
    3669863
    1999
    6400000
    2034267
    7140960
    0990000
    3614815
    2000
    7300000
    2887028
    7694950
    0940000
    3618430
    2001
    8200000
    2750773
    8181600
    0845000
    3694417
    2002
    1000000
    2645033
    9026380
    0720000
    3683334
    数源:成市统计年鉴成价格信息网
    五 参数估计:
    稳性检验
    ADF Test Statistic
    1964765
    1 Critical Value*
    51152


    5 Critical Value
    39271


    10 Critical Value
    34104
    *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root










    Augmented DickeyFuller Test Equation
    Dependent Variable D(X1)
    Method Least Squares
    Date 121705 Time 1854
    Sample(adjusted) 1992 2002
    Included observations 11 after adjusting endpoints
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X1(1)
    0718828
    0365860
    1964765
    00902
    D(X1(1))
    0203429
    0377280
    0539197
    06065
    C
    0870438
    0491604
    1770607
    01199
    @TREND(1990)
    0087135
    0042935
    2029493
    00820
    Rsquared
    0391485
    Mean dependent var
    0090494
    Adjusted Rsquared
    0130693
    SD dependent var
    0264977
    SE of regression
    0247056
    Akaike info criterion
    0316885
    Sum squared resid
    0427257
    Schwarz criterion
    0461574
    Log likelihood
    2257132
    Fstatistic
    1501137
    DurbinWatson stat
    2078238
    Prob(Fstatistic)
    0295543

    ADF Test Statistic
    3382584
    1 Critical Value*
    51152


    5 Critical Value
    39271


    10 Critical Value
    34104
    *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root










    Augmented DickeyFuller Test Equation
    Dependent Variable D(X2)
    Method Least Squares
    Date 121705 Time 1853
    Sample(adjusted) 1992 2002
    Included observations 11 after adjusting endpoints
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X2(1)
    0853313
    0252267
    3382584
    00117
    D(X2(1))
    0696567
    0239964
    2902795
    00229
    C
    9079630
    2365233
    3838789
    00064
    @TREND(1990)
    5430149
    1631134
    3329063
    00126
    Rsquared
    0659621
    Mean dependent var
    6330364
    Adjusted Rsquared
    0513744
    SD dependent var
    3274884
    SE of regression
    2283644
    Akaike info criterion
    1397505
    Sum squared resid
    3650522
    Schwarz criterion
    1411974
    Log likelihood
    7286278
    Fstatistic
    4521767
    DurbinWatson stat
    2428471
    Prob(Fstatistic)
    0045894

    ADF Test Statistic
    3506140
    1 Critical Value*
    51152


    5 Critical Value
    39271


    10 Critical Value
    34104
    *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root










    Augmented DickeyFuller Test Equation
    Dependent Variable D(X3)
    Method Least Squares
    Date 121705 Time 1854
    Sample(adjusted) 1992 2002
    Included observations 11 after adjusting endpoints
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X3(1)
    0598589
    0170726
    3506140
    00099
    D(X3(1))
    0086694
    0190519
    0455041
    06629
    C
    2140187
    0546866
    3913550
    00058
    @TREND(1990)
    0157514
    0034479
    4568417
    00026
    Rsquared
    0751984
    Mean dependent var
    0098182
    Adjusted Rsquared
    0645691
    SD dependent var
    0364396
    SE of regression
    0216903
    Akaike info criterion
    0056551
    Sum squared resid
    0329327
    Schwarz criterion
    0201240
    Log likelihood
    3688972
    Fstatistic
    7074660
    DurbinWatson stat
    2220129
    Prob(Fstatistic)
    0015886
    ADF Test Statistic
    2795503
    1 Critical Value*
    51152


    5 Critical Value
    39271


    10 Critical Value
    34104
    *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root










    Augmented DickeyFuller Test Equation
    Dependent Variable D(X4)
    Method Least Squares
    Date 121705 Time 1855
    Sample(adjusted) 1992 2002
    Included observations 11 after adjusting endpoints
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X4(1)
    0277270
    0099184
    2795503
    00267
    D(X4(1))
    0839546
    0175920
    4772307
    00020
    C
    5932256
    1482882
    4000489
    00052
    @TREND(1990)
    3915835
    2535338
    1544502
    01664
    Rsquared
    0872770
    Mean dependent var
    1774171
    Adjusted Rsquared
    0818242
    SD dependent var
    2083869
    SE of regression
    8884173
    Akaike info criterion
    7481707
    Sum squared resid
    5524997
    Schwarz criterion
    7626397
    Log likelihood
    3714939
    Fstatistic
    1600609
    DurbinWatson stat
    1728000
    Prob(Fstatistic)
    0001623

    ADF Test Statistic
    0826624
    1 Critical Value*
    51152


    5 Critical Value
    39271


    10 Critical Value
    34104
    *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root










    Augmented DickeyFuller Test Equation
    Dependent Variable D(Y)
    Method Least Squares
    Date 121705 Time 1857
    Sample(adjusted) 1992 2002
    Included observations 11 after adjusting endpoints
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    Y(1)
    0282971
    0342321
    0826624
    04357
    D(Y(1))
    0791085
    0427882
    1848839
    01069
    C
    3864103
    2837020
    1362029
    02154
    @TREND(1990)
    0470213
    2298596
    0204565
    08437
    Rsquared
    0675566
    Mean dependent var
    7843636
    Adjusted Rsquared
    0536522
    SD dependent var
    4366816
    SE of regression
    2972893
    Akaike info criterion
    5292236
    Sum squared resid
    6186666
    Schwarz criterion
    5436925
    Log likelihood
    2510730
    Fstatistic
    4858669
    DurbinWatson stat
    2278129
    Prob(Fstatistic)
    0039130

    出5时间序列数均非稳学知识限法做斜整检验模型校正暂假设数稳


    表二:
    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121005 Time 1626
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X1
    2038970
    5138603
    0396795
    07019
    X2
    0017720
    0002446
    7245408
    00001
    X3
    1501265
    2498989
    0600749
    05646
    X4
    0210662
    0050456
    4175194
    00031
    C
    2167599
    1299105
    1668533
    01338
    Rsquared
    0992140
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0988211
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    3032303
    Akaike info criterion
    5340245
    Sum squared resid
    7355889
    Schwarz criterion
    5557533
    Log likelihood
    2971159
    Fstatistic
    2524664
    DurbinWatson stat
    2076740
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    述回结果整理:
    Y 2167599 2038970X1+0017720X21501265X30210662X4
    (1668533) (0396795) (7245408) (0600749) (4175194)
    R20992140 0988211 F2524664
    回结果决系数高F值显著性水C X1X3项回系数显著回方程投入该模型存重线性F值反映模型中解释变量联合Y影响力显著t值界值恰反映解释变量线性作分解出解释变量Y独立影响
    重线性检验
    Eviews计算解释变量间简单相关系数:

    X1
    X2
    X3
    X4
    X1
    1000000
    0823665
    0843947
    0629912
    X2
    0823665
    1000000
    0806073
    0940112
    X3
    0843947
    0806073
    1000000
    0632198
    X4
    0629912
    0940112
    0632198
    1000000

    表出解释变量间存高度线性相关时证明然整体拟合较分解出解释变量Y独立影响

    利逐步回法进行修正
    (1) 运OLS方法逐求Y解释变量回结合济意义统计检验选出拟合效果元线性回方程Eviews程:
    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121205 Time 1901
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X1
    5437286
    8474674
    6415924
    00000
    C
    6279013
    1727196
    3635379
    00039
    Rsquared
    0789127
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0769957
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    1339467
    Akaike info criterion
    8168229
    Sum squared resid
    1973589
    Schwarz criterion
    8255144
    Log likelihood
    5109349
    Fstatistic
    4116408
    DurbinWatson stat
    1210750
    Prob(Fstatistic)
    0000050

    Y 6279013+5437286X1
    (3635379) (6415924)
    R20789127 0769957 F4116408

    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121205 Time 1904
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X2
    0011059
    0000802
    1378674
    00000
    C
    1291782
    4636031
    2786397
    00177
    Rsquared
    0945294
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0940321
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    6822439
    Akaike info criterion
    6818949
    Sum squared resid
    5120024
    Schwarz criterion
    6905865
    Log likelihood
    4232317
    Fstatistic
    1900742
    DurbinWatson stat
    0480934
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    Y 1291782+0011059X2
    (2786397) (1378674)
    R20945294 0940321 F1900742

    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121205 Time 1906
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X3
    3186040
    5416113
    5882522
    00001
    C
    1039299
    1070877
    9705124
    00000
    Rsquared
    0758793
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0736866
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    1432571
    Akaike info criterion
    8302626
    Sum squared resid
    2257485
    Schwarz criterion
    8389542
    Log likelihood
    5196707
    Fstatistic
    3460406
    DurbinWatson stat
    0792309
    Prob(Fstatistic)
    0000106

    Y10392993186040X3
    (9705124) ( 5882522)
    R20758793 0736866 F3460406

    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121205 Time 1908
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X4
    0281567
    0054701
    5147427
    00003
    C
    3867193
    1691634
    2286070
    00431
    Rsquared
    0706635
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0679966
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    1579884
    Akaike info criterion
    8498389
    Sum squared resid
    2745639
    Schwarz criterion
    8585304
    Log likelihood
    5323953
    Fstatistic
    2649600
    DurbinWatson stat
    0298303
    Prob(Fstatistic)
    0000320

    Y 3867193+0281567X4
    (2286070) ( 5147427)
    R20706635 0679966 F2649600
    述结果出YX2线性关系强拟合程度

    Y 1291782+0011059X2

    (2) 逐步回余解释变量逐代入式

    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121205 Time 1913
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    C
    3261847
    7981144
    4086941
    00022
    X1
    1665642
    5999191
    2776444
    00196
    X2
    0008509
    0001115
    7632862
    00000
    Rsquared
    0969108
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0962929
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    5377041
    Akaike info criterion
    6401328
    Sum squared resid
    2891257
    Schwarz criterion
    6531701
    Log likelihood
    3860863
    Fstatistic
    1568523
    DurbinWatson stat
    1390939
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    Y 3261847+1665642X1+0008509X2
    (4086941) ( 2776444) ( 7632862)
    R20969108 0962929 F1568523
    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121205 Time 1917
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    C
    1590284
    1181684
    1345778
    02081
    X2
    0008772
    0001103
    7955698
    00000
    X3
    9124189
    3545403
    2573527
    00277
    Rsquared
    0967090
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0960508
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    5549844
    Akaike info criterion
    6464591
    Sum squared resid
    3080077
    Schwarz criterion
    6594964
    Log likelihood
    3901984
    Fstatistic
    1469302
    DurbinWatson stat
    0878147
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    Y1590284+0008772X29124189X3
    (1345778) ( 7955698) ( 2573527)
    R20967090 0960508 F1469302

    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121005 Time 1742
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X2
    0017816
    0000962
    1851727
    00000
    X4
    0211654
    0028333
    7470356
    00000
    C
    1465157
    4148796
    3531523
    00054
    Rsquared
    0991687
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0990024
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    2789347
    Akaike info criterion
    5088666
    Sum squared resid
    7780456
    Schwarz criterion
    5219039
    Log likelihood
    3007633
    Fstatistic
    5964515
    DurbinWatson stat
    2036276
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    Y1465157+0017816X20211654X4
    (3531523) ( 1851727) ( 7470356)
    R20991687 0990024 F5964515
    次调整决系数原选取调整决系数应解释变量作新进入模型候选变量候选变量调整决系数步中进入模型解释变量调整决系数加较步调整决系数候选变量加入模型停止逐步回查X4调整决系数X4作第二解释变量进入回模型
    继续逐步回
    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121005 Time 1746
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X2
    0017042
    0001666
    1022956
    00000
    X4
    0198136
    0037472
    5287502
    00005
    X3
    1365551
    2356753
    0579421
    05765
    C
    1720408
    6151725
    2796627
    00208
    Rsquared
    0991986
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0989314
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    2886878
    Akaike info criterion
    5205888
    Sum squared resid
    7500658
    Schwarz criterion
    5379719
    Log likelihood
    2983827
    Fstatistic
    3713325
    DurbinWatson stat
    2002590
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    Y1720408+0017042X21365551X30198136X4
    (2796627)( 1022956)( 0579421)( 5287502)
    R20991986 0989314 F3713325
    X3Y影响显著X3删
    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121005 Time 1751
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X2
    0018414
    0002077
    8864214
    00000
    X4
    0222650
    0044666
    4984762
    00008
    X1
    1616465
    4906187
    0329475
    07493
    C
    1799572
    1104167
    1629801
    01376
    Rsquared
    0991786
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0989048
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    2922657
    Akaike info criterion
    5230523
    Sum squared resid
    7687731
    Schwarz criterion
    5404354
    Log likelihood
    2999840
    Fstatistic
    3622235
    DurbinWatson stat
    2087196
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    Y17995721616465X1+0018414X20222650X4
    (1629801)(0329475)(8864214)(4984762)
    R20991786 0989048 F3622235
    X1Y影响显著X1删次调整决系数X1步调整决系数相认逐步回终止

    Dependent Variable Y
    Method Least Squares
    Date 121005 Time 1810
    Sample 1990 2002
    Included observations 13
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    X2
    0017816
    0000962
    1851727
    00000
    X4
    0211654
    0028333
    7470356
    00000
    C
    1465157
    4148796
    3531523
    00054
    Rsquared
    0991687
    Mean dependent var
    4543177
    Adjusted Rsquared
    0990024
    SD dependent var
    2792719
    SE of regression
    2789347
    Akaike info criterion
    5088666
    Sum squared resid
    7780456
    Schwarz criterion
    5219039
    Log likelihood
    3007633
    Fstatistic
    5964515
    DurbinWatson stat
    2036276
    Prob(Fstatistic)
    0000000

    修正终回模型:
    Y1465157+0017816X20211654X4
    (3531523)(1851727)(7470356)
    R20991687 0990024 F5964515

    表中出删X1 X3模型统计检验效果均较改善
    述逐步回分析表明YX2 X4 C回模型优
    异方差检验
    1 利ARCH检验法检验模型否存异方差

    ARCH Test
    Fstatistic
    0223447
    Probability
    0646574
    Obs*Rsquared
    0262276
    Probability
    0608561





    Test Equation
    Dependent Variable RESID^2
    Method Least Squares
    Date 121005 Time 1848
    Sample(adjusted) 1991 2002
    Included observations 12 after adjusting endpoints
    Variable
    Coefficient
    Std Error
    tStatistic
    Prob
    C
    7320571
    3072030
    2382975
    00384
    RESID^2(1)
    0144510
    0305711
    0472702
    06466
    Rsquared
    0021856
    Mean dependent var
    6458754
    Adjusted Rsquared
    0075958
    SD dependent var
    825χ7240
    SE of regression
    8565102
    Akaike info criterion
    7284281
    Sum squared resid
    7336098
    Schwarz criterion
    7365099
    Log likelihood
    4170569
    Fstatistic
    0223447
    DurbinWatson stat
    2120583
    Prob(Fstatistic)
    0646574

    (131)R20262276 Χ2005(1)384146 ( 131)R2 <Χ2005(1)
    (132)R211824760777 Χ2005(2)599147 ( 132)R2 <Χ2005(2)
    (133)R2171572551783 Χ2005(3)781473 ( 133)R2 <Χ2005(3)
    异方差

    相关检验











    DW检验
    DW2120583定显著性水α005查DW表N13K2限界值dL 0861 限值dU 1562DW统计量2120583>dU 2120583<4 dU 相关性
    预测
    2003: X29641 X43702321
    2004: X210394 X43725453












    通点预测出2003年Y1080499 2004年Y1209754根查资料2003年Y实际值1082004年Y实际值120出预测值实际值十分接
    继续预测
    2005年:X211000 X4375
    2006年:X211500 X4376









    点预测2005年Y1312520 2006年Y1399481
    六 济意义检验:
    开篇提出问题:成私家车拥量会会持续增长增长空间?分析出点:
    1根做短期预测成私家车拥量短期会持续增长增长速度年约十万辆2006年会达140万辆左右
    2模型出石油价格银行利率成私家车拥量联系
    3模型出家庭收入居民消费价格指数成私家车拥量着显著影响说明消费惯消费观念改变前提区家庭收入较高居民消费价格指数较低时私家车拥量会显著提高
    4模型反应济意义符合实际意义接受模型
    :Y1465157+0017816X20211654X4

    七 存问题
    济意义角度石油价格家庭收入银行利率居民消费价格指数P应该私家车拥量较影响素模型参数估计检验修正结果重线性检验程中石油价格银行利率素没通检验删留家庭收入居民消费价格指数两变量果仅仅建立模型拟合优度高 显然数持怀疑态度分析认源存问题:
    1模型身数精确度
    (1) 选择济变量时间变化程中存变化趋势间容易产生重线性
    (2) 收集数程中发现数文献资料完全统选取相信度较高数统计数真实效性控制
    2 身模型构建缺陷方面分析:

    首先道路交通永堵压力日益增果模型2005年2006年干年汽车消费会分析趋势增长然知道现种存道路交通压力情况持续久?新问题汽车消费着显易见影响
    次模型中没探讨关汽车身降价汽车销量造成影响方面考虑:(1)研究关成市私家车拥量分析私家车种粗略分分低档中档高档然档次潜购买者价格敏感度样时档次般消费者言汽车属种高价消费品旦觉时机成熟决定某年年花十万买辆车会千块钱降价放弃计划?想种吸引力远长期低油价吧(2)车身说降价空间统高档车价高降点低档车价低降空间然然低者说公司推出款新车前会幅降价新产品足够销售库存空间问题言没办法取关成市笼统降价素刺激私家车拥量增具体数
    调查分析中发现成市民选择次性付款方式购车少量选择贷款购车说银行贷款利率调降部分消费者存吸引力



    [参考文献]:
    1计量济学 编:庞皓 西南财学出版社
    2成市统计年鉴
    3成价格信息网
    西nan财 学

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    14年前   
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    文档贡献者

    z***u

    贡献于2022-08-01

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