数字图处理复题库
复题库：
简答题
1M幅图相加求均起消噪声效果n×n模板进行滑滤波起消噪声效果试较两种方法消噪效果
M幅图相加求均利M幅图中位置M素 均值n*n模板进行滑滤波利幅图中n*n素均值参素数越消噪声力越强果M>n*n前者消噪声效果较反者消噪声效果较
2图锐化图滑区联系？
图象锐化增强边缘导致高频分量增强会图清晰 图象滑噪图高频分量图边缘会影响属图象增强改善图效果
3较均值滤波中值滤波图椒盐噪声高斯噪声抑制程中优势说明原
椒盐噪声中值滤波效果均值滤波效果原：椒盐噪声幅值似相等机分布位置图中干净点污染点中值滤波选择适点代污染点值处理效果噪声均值0均值滤波噪声点高斯噪声均值滤波效果中值滤波效果原：高斯噪声幅值似正态分布分布点素图中点污染点中值滤波选合适干净点正态分布均值0根统计数学均值消噪声
4伪彩色增强假彩色增强异点？
伪彩色增强幅灰度图象三种变换三幅图象进行彩色合成幅彩色图假彩色增强幅彩色图进行处理原图象彩色图差异处理象相点利眼彩色分辨力高灰度分辨力特点目标眼敏感颜色表示
5图失真校正步骤
（1）空间变换：图面素进行重新排列恢复原空间关系
（2）灰度插值：空间变换素赋予相应灰度值恢复原位置灰度值
6梯度法Laplacian算子检测边缘异点？
梯度算子Laplacian检测边缘应模板分
1 1 1 1
1 1 4 1
1
（梯度算子） （Laplacian算子）
梯度算子利阶跃边缘灰度变化阶导数特性认极值点应边缘点Laplacian算子检测边缘利阶跃边缘灰度变化二阶导数特性认边缘点零交叉点相点检测边缘噪声敏感
7画出态滤波流程图简述滤波程
见书Ｐ１５１
8 直方图修正两种方法？二者区联系？
方法：直方图均衡化直方图规定化
区：直方图均衡化结果整幅图度增强较暗区域细节太清楚直方图规定化处理规定化函数高灰度区域较变换结果图均衡化更亮细节更清晰联系：概率基础通改变直方图形状达增强图度效果
9数字图处理PHOTOSHOP软件区联系？
(1)ps软件数字图处理门学科
(2)ps图图数字图处理研究图图 者图决策
(3)ps 数字图处理应具体分支
10离散图直方图均衡化产生完全坦
直方图均衡化通变换函数原图直方图修正坦直方图修正原图灰度值数字图灰度级离散性直方图均衡化时会出现灰度级现象结果直方图会完全均匀趋坦
10简述图处理系统基组成画出方框示意图
11简洁说明面两种灰度变换函数会图产生什效果
12图恢复图增强区？
图恢复图增强区图增强观程图复原客观程图增强考虑图退化图恢复需知道图退化机制程等先验知识
13图分辨率显示分辨率什差？图数字化程中影响图质量素影响？
图分辨率数字化图划分图素密度单位长度素数单位英寸点数DPI显示分辨率数字图输出设备（显示屏印机等）够显示素数目显示素间点距影响图质量素两方面：采样分辨率量化分辨率采样分辨率越高图越清晰量化分辨率越高图层次越丰富
14全彩色图伪彩色图文件数什差？
全彩色图：颜色数1677万图深度24位素颜色值特点：位图文件中包含颜色索引表素素值RGB分量组成三种颜色值结合直接确定图颜色
伪彩色图：颜色数256图深度8位素颜色值特点：位图文件中包含颜色索引表颜色索引表中彩色RGB分量值全相等素素值颜色索引表索引号
名词解释：
1灰度直方图指反映幅图灰度级元出现频率
2邻域指元（ xy）邻（周围）元形成元集合{（x+p y+q）} pq意整数
3中值滤波指前元窗口（邻域）中元灰度进行排序中间值作前元输出值
4直方图规定化指原图象灰度直方图变成规定形状直方图图象作修正增强方法
５空间坐标离散化做空间采样确定图空间分辨率称图采样灰度值离散化做灰度量化确定图幅度分辨率称图量化
６数字图幅画面空间分割成离散点（元）点（元）灰度值量化离散整数表示形成计算机处理形式
７图锐化增强图边缘轮廓
８般反射变换非奇异线性变换接移变换
9直方图均衡化：原始图直方图变换均匀分布形式样增加素灰度值动态范围达增强图整体度效果
10量化：采样点表示亮暗信息连续量离散化数值表示般整数
11理想高通滤波器：二维理想高通滤波器转移函数满足列条件：
中D(uv)点(uv)频率面原点距离
12灰度图：指素信息量化灰度级描述数字图灰度图中包含彩色信息
计算：
1试出灰度范围（010）变换（1015）灰度范围（1020）移（1525）灰度范围（2030）压缩（2530）灰度变换公式（里令原图变换图）
２设台高清晰度电视机等高普通电视机接收分辨率1920×1080高清电视节目分计算采全扫描格式框格式时分辨率
3灰度级10图图示求完成操作：
1）计算直角坐标系中绘制直方图累积直方图
2）计算直角坐标系中绘制均衡化直方图
原图灰度直方图：
[1 4 5 5 3 1 3 3 2 9]
原图概率分布直方图：
[136436 536 536 336 136 336 336 236 936]
[00278011110138901389008330027800833008330055602500]
直方图：
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灰度等级
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原始直方图
00278
01111
01389
01389
00833
00278
00833
00833
00556
025
累积直方图
00278
01389
02778
04167
05
05278
06111
06944
075
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取整扩散
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映射关系
0>0
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34>4
56>5
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8>7
9>9
均衡直方图
00278
01111
01398
02222
01111
00833
00556
025
4设副8位灰阶图灰度值分布：
计算存储需存空间行扫描方法进行变行程长度编码计算编码存储空间图压缩率
5灰度级10图图1求做面操作
1）直角坐标系中绘制图1直方图
2）应3*3矩阵图1进行中值滤波画出图滑图（图1中心4*4矩阵处理边界素填0）
3）图2拉普拉斯算子图1进行锐化画出处理图（图1中心4*4矩阵处理边界素填0）
4）灰度5图1阈值分割画图分割图（等阈值素黑色表示阈值白色表示）
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0
（PPT中两遍68）6列幅图某行中连续8元灰度值采1×3窗口该行分进行移动均法中值滤波法处理计算输出结果
…01016656…
参考答案：
…00022664…
…0006665…
7串行通信中常波特率描述传输速率定义秒传输数特数串行通信中数传输单位帧称字符假帧数起始特位8 信息特位结束特位构成根概念请问：
（1）果利波特率56Kbps 信道传输幅1024×1024256 级灰度数字图需长时间？
（2）果波特率750Kbps 信道传输述图需时间少？
（3）果传输图512×512 真彩色图（颜色数目32 位）分面两种信道传输需长时间？
(1)1024×10248位灰度图数量1024×1024×(8＋2) 10485760位
56k数链路需传输时间：1024×1024×(8＋2)56000 ＝ 18725秒
(2)750k数链路需传输时间：1024×1024×(8＋2)750000 ＝ 14秒
**9(老师讲)
（1） 幅768×576256 灰度级图需少bit？
（2） 幅640×480 32 bit 真彩图容量少bit？
10 图示256× 256 二值图（白1黑0）中白条7 素宽210 素高
两白条间宽度17 素应面方法处理时图变化结果（原取0 1）什？（图边界考虑）
（1）3×3邻域均滤波
（2）5×5邻域均滤波
（3）7×7邻域均滤波
11 某视频图秒30 帧帧512×51232 位真彩色现40 GB 硬盘空间存储少秒该视频图？采隔行扫描压缩10 压缩方法存储少秒该视频图？
12 已知图 现模板进行卷积操作出图尺寸致结果
13 中值滤波面图进行滤波：
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实训题
1根学图处理方法设计套算法流程实现图汽车牌定位数字识出算法思想
2请根学图象分析方法设计套算法流程实现图示普通信封邮政编码定位识出算法思想
3面幅图请问通图增强手段达改善视觉效果目？图象增强手段组织成处理流程（先做什做什）解释处理手段达什预期增强效果
4某仓库白天采视频监控出现时立报警请写出图处理致实现步骤
5 爱斯坦说：发现问题解决问题更重请叙述学完图处理新想法
6 彩色齿轮图图a示提取齿轮轮廓图b示该图背景白色齿轮边界黑色回答列问题
a 齿轮图 b 齿轮边界图
（1）简述实现二值化确定阈值种方法
（2）提取齿轮外轮廓通阈值实现二值化？简述理
（3）简述提取齿轮轮廓实现步骤
a 二值化
b 噪声滤波
c 轮廓提取
7根学图处理方法设计套算法流程实现图中染色体统计识出算法思想
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复题库：
简答题
1M幅图相加求均起消噪声效果n×n模板进行滑滤波起消噪声效果试较两种方法消噪效果
M幅图相加求均利M幅图中位置M素 均值n*n模板进行滑滤波利幅图中n*n素均值参素数越消噪声力越强果M>n*n前者消噪声效果较反者消噪声效果较
2图锐化图滑区联系？
图象锐化增强边缘导致高频分量增强会图清晰 图象滑噪图高频分量图边缘会影响属图象增强改善图效果
3较均值滤波中值滤波图椒盐噪声高斯噪声抑制程中优势说明原
椒盐噪声中值滤波效果均值滤波效果原：椒盐噪声幅值似相等机分布位置图中干净点污染点中值滤波选择适点代污染点值处理效果噪声均值0均值滤波噪声点高斯噪声均值滤波效果中值滤波效果原：高斯噪声幅值似正态分布分布点素图中点污染点中值滤波选合适干净点正态分布均值0根统计数学均值消噪声
4伪彩色增强假彩色增强异点？
伪彩色增强幅灰度图象三种变换三幅图象进行彩色合成幅彩色图假彩色增强幅彩色图进行处理原图象彩色图差异处理象相点利眼彩色分辨力高灰度分辨力特点目标眼敏感颜色表示
5图失真校正步骤
（1）空间变换：图面素进行重新排列恢复原空间关系
（2）灰度插值：空间变换素赋予相应灰度值恢复原位置灰度值
6梯度法Laplacian算子检测边缘异点？
梯度算子Laplacian检测边缘应模板分
1 1 1 1
1 1 4 1
1
（梯度算子） （Laplacian算子）
梯度算子利阶跃边缘灰度变化阶导数特性认极值点应边缘点Laplacian算子检测边缘利阶跃边缘灰度变化二阶导数特性认边缘点零交叉点相点检测边缘噪声敏感
7画出态滤波流程图简述滤波程
见书Ｐ１５１
8 直方图修正两种方法？二者区联系？
方法：直方图均衡化直方图规定化
区：直方图均衡化结果整幅图度增强较暗区域细节太清楚直方图规定化处理规定化函数高灰度区域较变换结果图均衡化更亮细节更清晰联系：概率基础通改变直方图形状达增强图度效果
9数字图处理PHOTOSHOP软件区联系？
(1)ps软件数字图处理门学科
(2)ps图图数字图处理研究图图 者图决策
(3)ps 数字图处理应具体分支
10离散图直方图均衡化产生完全坦
直方图均衡化通变换函数原图直方图修正坦直方图修正原图灰度值数字图灰度级离散性直方图均衡化时会出现灰度级现象结果直方图会完全均匀趋坦
10简述图处理系统基组成画出方框示意图
11简洁说明面两种灰度变换函数会图产生什效果
12图恢复图增强区？
图恢复图增强区图增强观程图复原客观程图增强考虑图退化图恢复需知道图退化机制程等先验知识
13图分辨率显示分辨率什差？图数字化程中影响图质量素影响？
图分辨率数字化图划分图素密度单位长度素数单位英寸点数DPI显示分辨率数字图输出设备（显示屏印机等）够显示素数目显示素间点距影响图质量素两方面：采样分辨率量化分辨率采样分辨率越高图越清晰量化分辨率越高图层次越丰富
14全彩色图伪彩色图文件数什差？
全彩色图：颜色数1677万图深度24位素颜色值特点：位图文件中包含颜色索引表素素值RGB分量组成三种颜色值结合直接确定图颜色
伪彩色图：颜色数256图深度8位素颜色值特点：位图文件中包含颜色索引表颜色索引表中彩色RGB分量值全相等素素值颜色索引表索引号
名词解释：
1灰度直方图指反映幅图灰度级元出现频率
2邻域指元（ xy）邻（周围）元形成元集合{（x+p y+q）} pq意整数
3中值滤波指前元窗口（邻域）中元灰度进行排序中间值作前元输出值
4直方图规定化指原图象灰度直方图变成规定形状直方图图象作修正增强方法
５空间坐标离散化做空间采样确定图空间分辨率称图采样灰度值离散化做灰度量化确定图幅度分辨率称图量化
６数字图幅画面空间分割成离散点（元）点（元）灰度值量化离散整数表示形成计算机处理形式
７图锐化增强图边缘轮廓
８般反射变换非奇异线性变换接移变换
9直方图均衡化：原始图直方图变换均匀分布形式样增加素灰度值动态范围达增强图整体度效果
10量化：采样点表示亮暗信息连续量离散化数值表示般整数
11理想高通滤波器：二维理想高通滤波器转移函数满足列条件：
中D(uv)点(uv)频率面原点距离
12灰度图：指素信息量化灰度级描述数字图灰度图中包含彩色信息
计算：
1试出灰度范围（010）变换（1015）灰度范围（1020）移（1525）灰度范围（2030）压缩（2530）灰度变换公式（里令原图变换图）
２设台高清晰度电视机等高普通电视机接收分辨率1920×1080高清电视节目分计算采全扫描格式框格式时分辨率
3灰度级10图图示求完成操作：
1）计算直角坐标系中绘制直方图累积直方图
2）计算直角坐标系中绘制均衡化直方图
原图灰度直方图：
[1 4 5 5 3 1 3 3 2 9]
原图概率分布直方图：
[136436 536 536 336 136 336 336 236 936]
[00278011110138901389008330027800833008330055602500]
直方图：
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原始直方图
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累积直方图
00278
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04167
05
05278
06111
06944
075
1
取整扩散
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映射关系
0>0
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8>7
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均衡直方图
00278
01111
01398
02222
01111
00833
00556
025
4设副8位灰阶图灰度值分布：
计算存储需存空间行扫描方法进行变行程长度编码计算编码存储空间图压缩率
5灰度级10图图1求做面操作
1）直角坐标系中绘制图1直方图
2）应3*3矩阵图1进行中值滤波画出图滑图（图1中心4*4矩阵处理边界素填0）
3）图2拉普拉斯算子图1进行锐化画出处理图（图1中心4*4矩阵处理边界素填0）
4）灰度5图1阈值分割画图分割图（等阈值素黑色表示阈值白色表示）
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（PPT中两遍68）6列幅图某行中连续8元灰度值采1×3窗口该行分进行移动均法中值滤波法处理计算输出结果
…01016656…
参考答案：
…00022664…
…0006665…
7串行通信中常波特率描述传输速率定义秒传输数特数串行通信中数传输单位帧称字符假帧数起始特位8 信息特位结束特位构成根概念请问：
（1）果利波特率56Kbps 信道传输幅1024×1024256 级灰度数字图需长时间？
（2）果波特率750Kbps 信道传输述图需时间少？
（3）果传输图512×512 真彩色图（颜色数目32 位）分面两种信道传输需长时间？
(1)1024×10248位灰度图数量1024×1024×(8＋2) 10485760位
56k数链路需传输时间：1024×1024×(8＋2)56000 ＝ 18725秒
(2)750k数链路需传输时间：1024×1024×(8＋2)750000 ＝ 14秒
**9(老师讲)
（1） 幅768×576256 灰度级图需少bit？
（2） 幅640×480 32 bit 真彩图容量少bit？
10 图示256× 256 二值图（白1黑0）中白条7 素宽210 素高
两白条间宽度17 素应面方法处理时图变化结果（原取0 1）什？（图边界考虑）
（1）3×3邻域均滤波
（2）5×5邻域均滤波
（3）7×7邻域均滤波
11 某视频图秒30 帧帧512×51232 位真彩色现40 GB 硬盘空间存储少秒该视频图？采隔行扫描压缩10 压缩方法存储少秒该视频图？
12 已知图 现模板进行卷积操作出图尺寸致结果
13 中值滤波面图进行滤波：
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实训题
1根学图处理方法设计套算法流程实现图汽车牌定位数字识出算法思想
2请根学图象分析方法设计套算法流程实现图示普通信封邮政编码定位识出算法思想
3面幅图请问通图增强手段达改善视觉效果目？图象增强手段组织成处理流程（先做什做什）解释处理手段达什预期增强效果
4某仓库白天采视频监控出现时立报警请写出图处理致实现步骤
5 爱斯坦说：发现问题解决问题更重请叙述学完图处理新想法
6 彩色齿轮图图a示提取齿轮轮廓图b示该图背景白色齿轮边界黑色回答列问题
a 齿轮图 b 齿轮边界图
（1）简述实现二值化确定阈值种方法
（2）提取齿轮外轮廓通阈值实现二值化？简述理
（3）简述提取齿轮轮廓实现步骤
a 二值化
b 噪声滤波
c 轮廓提取
7根学图处理方法设计套算法流程实现图中染色体统计识出算法思想
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