第八章练题参考解答：
练题
81 SenSrivastava（1971）研究贫富国间期寿命差异时利101国家数建立回模型：
(437) (0857) (242)
R20752
中：X美元计均收入
Y年计期寿命
SenSrivastava 认均收入界值1097美元（）均收入超1097美元认定富国均收入低1097美元认定贫穷国
括号数值应参数估计值t值
（1）解释计算结果
（2）回方程中引入原什？解释回解释变量？
（3）贫穷国进行回？富国进行回？
（4）回结果中般结什？
82 表中出1965—1970年美国制造业利润销售额季度数假定利润仅销售额关季度素关求：
（1）果认季度影响利润均值发生变异应引入虚拟变量？
（2）果认季度影响利润销售额变化率发生变异应引入虚拟变量？
（3）果认述两种情况存应引入虚拟变量？
（4）述三种情况分估计利润模型进行分析
年份季度
利润（Y）
销售额（X）
年份季度
利润（Y）
销售额（X）
1965－1
10503
114862
1968－1
12539
148862
2
12092
123968
2
14849
153913
3
10834
123545
3
13203
155727
4
12201
131917
4
14947
168409
1966－1
12245
129911
1969－1
14151
162781
2
14001
140976
2
15949
176057
3
12213
137828
3
14024
172419
4
12820
145465
4
14315
183327
1967－1
11349
136989
1970－1
12381
170415
2
12615
145126
2
13991
181313
3
11014
141536
3
12174
176712
4
12730
151776
4
10985
180370
83 统计学教材中采方差分析方法分析班次劳动效率影响样数
早班 中班 晚班
34 49 39
37 47 40
35 51 42
33 48 39
33 50 41
35 51 42
36 51 40
试采虚拟解释变量回方法述数进行方差分析
84 Joseph Cappelleri基1961—1966年200Aa级Baa级债券数（截面数时间序列数合数）分建立LPMLogit模型：
LPM
Logit
中：1 债券信等级Aa（穆迪信等级）
1 债券信等级Baa（穆迪信等级）
债券资化率作杠杆测度（）
利润率（）
利润率标准差测度利润率变异性
总资产净值测度规模
述模型中事先期负值期正值（什）
LPMCappeleri异方差阶相关校正结果：
06860－00179+00486+00572+0378×10－7×5i
Se(01775)(00024) (00486) (00178) (0039×10－8)
R206933
Logit模型Cappeleri没异方差进行弥补情形ML结果：
试解列问题：
（1）什事先期负值？
（2）LPM中>0否合理？
（3）LPM估计结果应做什样解释？
（4）已知（千元）问债券晋升Aa信等级概率？
85 Greene分析讲授某门济学课程采新教学方法效应时搜集表示数中Grade学生接受新教学方法（PSI）学成绩否提高虚拟变量变量分均级点GPA非期末考试成绩分数TUCE试Logit模型进行估计分析相应边际效应
obs
GRADE
GPA
TUCE
PSI
obs
GRADE
GPA
TUCE
PSI
1
0000000
2660000
2000000
0000000
17
0000000
2750000
2500000
0000000
2
0000000
2890000
2200000
0000000
18
0000000
2830000
1900000
0000000
3
0000000
3280000
2400000
0000000
19
0000000
3120000
2300000
1000000
4
0000000
2920000
1200000
0000000
20
1000000
3160000
2500000
1000000
5
1000000
4000000
2100000
0000000
21
0000000
2060000
2200000
1000000
6
0000000
2860000
1700000
0000000
22
1000000
3620000
2800000
1000000
7
0000000
2760000
1700000
0000000
23
0000000
2890000
1400000
1000000
8
0000000
2870000
2100000
0000000
24
0000000
3510000
2600000
1000000
9
0000000
3030000
2500000
0000000
25
1000000
3540000
2400000
1000000
10
1000000
3920000
2900000
0000000
26
1000000
2830000
2700000
1000000
11
0000000
2630000
2000000
0000000
27
1000000
3390000
1700000
1000000
12
0000000
3320000
2300000
0000000
28
0000000
2670000
2400000
1000000
13
0000000
3570000
2300000
0000000
29
1000000
3650000
2100000
1000000
14
1000000
3260000
2500000
0000000
30
1000000
4000000
2300000
1000000
15
0000000
3530000
2600000
0000000
31
0000000
3100000
2100000
1000000
16
0000000
2740000
1900000
0000000
32
1000000
2390000
1900000
1000000
86列型超市调查数分析股份制素否销售规模产生影响
销售规模
性质
销售规模
性质
销售规模
性质
销售规模
性质
销售规模
性质
1345
非股份制
1566
非股份制
2533
股份制
1144
非股份制
1461
非股份制
2435
股份制
1187
非股份制
1602
非股份制
1566
股份制
1433
股份制
1715
股份制
1345
非股份制
1839
非股份制
1496
股份制
2115
非股份制
1461
股份制
1345
非股份制
2218
股份制
1234
非股份制
1839
股份制
1639
股份制
2167
股份制
1529
非股份制
1345
非股份制
1288
股份制
1345
非股份制
1402
股份制
1461
股份制
1345
非股份制
1288
非股份制
1602
非股份制
2115
股份制
3307
股份制
3389
股份制
1345
非股份制
1839
股份制
2218
股份制
3833
股份制
981
股份制
1839
非股份制
2365
非股份制
3575
股份制
1839
股份制
1345
非股份制
2613
股份制
1234
非股份制
1972
股份制
1926
股份制
2165
非股份制
练题参考解答
练题81参考解答
（1）说均收入增加17183倍均意义国期寿命会增加939岁富国时均意义富国均收入增加17183倍期寿命会减少336岁截距项水会增加2352达2112水统计检验结果数均收入lnX期寿命Y影响显著方程拟合情况良进步进行重线性等计量济学检验
（2）代表富国引入原想截距斜率两方面考证富国影响中富国截距斜率富国均收入增加17183倍期寿命会增加603岁
（3）贫穷国设定引入虚拟解释变量形式富国回模型形式变
练题83参考解答
考虑班次三属性截距项回方程中引入两虚拟变量加法形式引入模型设定形式：
中产出
Eviews中列格式录入数：
obs
Y
D1
D2
1
3400000
1000000
0000000
2
3700000
1000000
0000000
3
3500000
1000000
0000000
4
3300000
1000000
0000000
5
3300000
1000000
0000000
6
3500000
1000000
0000000
7
3600000
1000000
0000000
8
4900000
0000000
1000000
9
4700000
0000000
1000000
10
5100000
0000000
1000000
11
4800000
0000000
1000000
12
5000000
0000000
1000000
13
5100000
0000000
1000000
14
5100000
0000000
1000000
15
3900000
0000000
0000000
16
4000000
0000000
0000000
17
4200000
0000000
0000000
18
3900000
0000000
0000000
19
4100000
0000000
0000000
20
4200000
0000000
0000000
21
4000000
0000000
0000000
输入命令：ls y c d1 d2结果
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 062905 Time 1656
Sample 1 21
Included observations 21
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
4042857
0555329
7280115
00000
D1
5714286
0785353
7276069
00000
D2
9142857
0785353
1164171
00000
Rsquared
0952909
Mean dependent var
4157143
Adjusted Rsquared
0947676
SD dependent var
6423172
SE of regression
1469262
Akaike info criterion
3738961
Sum squared resid
3885714
Schwarz criterion
3888178
Log likelihood
3625909
Fstatistic
1821176
DurbinWatson stat
2331933
Prob(Fstatistic)
0000000
表中红字表示方差分析中需数
述数：
表示结果（统计学表54pp167（第2版））相较结果完全致
方差源
离差方
度
方差
F值
组间
786286
2
393143
182118
组
38857
18
2158
总
825143
20
练题85参考解答
Eviews中定数进行录入点击Quick录入grade c gpa tuce psi点击method拉菜单中选择binary：
选择logit
：
Dependent Variable GRADE
Method ML Binary Logit (Quadratic hill climbing)
Date 062905 Time 1744
Sample 1 32
Included observations 32
Convergence achieved after 5 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable
Coefficient
Std Error
zStatistic
Prob
C
1302135
4931324
2640537
00083
GPA
2826113
1262941
2237723
00252
TUCE
0095158
0141554
0672235
05014
PSI
2378688
1064564
2234424
00255
Mean dependent var
0343750
SD dependent var
0482559
SE of regression
0384716
Akaike info criterion
1055602
Sum squared resid
4144171
Schwarz criterion
1238819
Log likelihood
1288963
HannanQuinn criter
1116333
Restr log likelihood
2059173
Avg log likelihood
0402801
LR statistic (3 df)
1540419
McFadden Rsquared
0374038
Probability(LR stat)
0001502
Obs with Dep0
21
Total obs
32
Obs with Dep1
11
边际效应等
中
GPA
TUCE
PSI
Mean
3117188
2193750
0437500
Median
3065000
2250000
0000000
Maximum
4000000
2900000
1000000
Minimum
2060000
1200000
0000000
Std Dev
0466713
3901509
0504016
Skewness
0122657
0525110
0251976
Kurtosis
2570068
3048305
1063492
JarqueBera
0326695
1473728
5338708
Probability
0849296
0478612
0069297
Sum
9975000
7020000
1400000
Sum Sq Dev
6752447
4718750
7875000
Observations
32
32
32
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练题
81 SenSrivastava（1971）研究贫富国间期寿命差异时利101国家数建立回模型：
(437) (0857) (242)
R20752
中：X美元计均收入
Y年计期寿命
SenSrivastava 认均收入界值1097美元（）均收入超1097美元认定富国均收入低1097美元认定贫穷国
括号数值应参数估计值t值
（1）解释计算结果
（2）回方程中引入原什？解释回解释变量？
（3）贫穷国进行回？富国进行回？
（4）回结果中般结什？
82 表中出1965—1970年美国制造业利润销售额季度数假定利润仅销售额关季度素关求：
（1）果认季度影响利润均值发生变异应引入虚拟变量？
（2）果认季度影响利润销售额变化率发生变异应引入虚拟变量？
（3）果认述两种情况存应引入虚拟变量？
（4）述三种情况分估计利润模型进行分析
年份季度
利润（Y）
销售额（X）
年份季度
利润（Y）
销售额（X）
1965－1
10503
114862
1968－1
12539
148862
2
12092
123968
2
14849
153913
3
10834
123545
3
13203
155727
4
12201
131917
4
14947
168409
1966－1
12245
129911
1969－1
14151
162781
2
14001
140976
2
15949
176057
3
12213
137828
3
14024
172419
4
12820
145465
4
14315
183327
1967－1
11349
136989
1970－1
12381
170415
2
12615
145126
2
13991
181313
3
11014
141536
3
12174
176712
4
12730
151776
4
10985
180370
83 统计学教材中采方差分析方法分析班次劳动效率影响样数
早班 中班 晚班
34 49 39
37 47 40
35 51 42
33 48 39
33 50 41
35 51 42
36 51 40
试采虚拟解释变量回方法述数进行方差分析
84 Joseph Cappelleri基1961—1966年200Aa级Baa级债券数（截面数时间序列数合数）分建立LPMLogit模型：
LPM
Logit
中：1 债券信等级Aa（穆迪信等级）
1 债券信等级Baa（穆迪信等级）
债券资化率作杠杆测度（）
利润率（）
利润率标准差测度利润率变异性
总资产净值测度规模
述模型中事先期负值期正值（什）
LPMCappeleri异方差阶相关校正结果：
06860－00179+00486+00572+0378×10－7×5i
Se(01775)(00024) (00486) (00178) (0039×10－8)
R206933
Logit模型Cappeleri没异方差进行弥补情形ML结果：
试解列问题：
（1）什事先期负值？
（2）LPM中>0否合理？
（3）LPM估计结果应做什样解释？
（4）已知（千元）问债券晋升Aa信等级概率？
85 Greene分析讲授某门济学课程采新教学方法效应时搜集表示数中Grade学生接受新教学方法（PSI）学成绩否提高虚拟变量变量分均级点GPA非期末考试成绩分数TUCE试Logit模型进行估计分析相应边际效应
obs
GRADE
GPA
TUCE
PSI
obs
GRADE
GPA
TUCE
PSI
1
0000000
2660000
2000000
0000000
17
0000000
2750000
2500000
0000000
2
0000000
2890000
2200000
0000000
18
0000000
2830000
1900000
0000000
3
0000000
3280000
2400000
0000000
19
0000000
3120000
2300000
1000000
4
0000000
2920000
1200000
0000000
20
1000000
3160000
2500000
1000000
5
1000000
4000000
2100000
0000000
21
0000000
2060000
2200000
1000000
6
0000000
2860000
1700000
0000000
22
1000000
3620000
2800000
1000000
7
0000000
2760000
1700000
0000000
23
0000000
2890000
1400000
1000000
8
0000000
2870000
2100000
0000000
24
0000000
3510000
2600000
1000000
9
0000000
3030000
2500000
0000000
25
1000000
3540000
2400000
1000000
10
1000000
3920000
2900000
0000000
26
1000000
2830000
2700000
1000000
11
0000000
2630000
2000000
0000000
27
1000000
3390000
1700000
1000000
12
0000000
3320000
2300000
0000000
28
0000000
2670000
2400000
1000000
13
0000000
3570000
2300000
0000000
29
1000000
3650000
2100000
1000000
14
1000000
3260000
2500000
0000000
30
1000000
4000000
2300000
1000000
15
0000000
3530000
2600000
0000000
31
0000000
3100000
2100000
1000000
16
0000000
2740000
1900000
0000000
32
1000000
2390000
1900000
1000000
86列型超市调查数分析股份制素否销售规模产生影响
销售规模
性质
销售规模
性质
销售规模
性质
销售规模
性质
销售规模
性质
1345
非股份制
1566
非股份制
2533
股份制
1144
非股份制
1461
非股份制
2435
股份制
1187
非股份制
1602
非股份制
1566
股份制
1433
股份制
1715
股份制
1345
非股份制
1839
非股份制
1496
股份制
2115
非股份制
1461
股份制
1345
非股份制
2218
股份制
1234
非股份制
1839
股份制
1639
股份制
2167
股份制
1529
非股份制
1345
非股份制
1288
股份制
1345
非股份制
1402
股份制
1461
股份制
1345
非股份制
1288
非股份制
1602
非股份制
2115
股份制
3307
股份制
3389
股份制
1345
非股份制
1839
股份制
2218
股份制
3833
股份制
981
股份制
1839
非股份制
2365
非股份制
3575
股份制
1839
股份制
1345
非股份制
2613
股份制
1234
非股份制
1972
股份制
1926
股份制
2165
非股份制
练题参考解答
练题81参考解答
（1）说均收入增加17183倍均意义国期寿命会增加939岁富国时均意义富国均收入增加17183倍期寿命会减少336岁截距项水会增加2352达2112水统计检验结果数均收入lnX期寿命Y影响显著方程拟合情况良进步进行重线性等计量济学检验
（2）代表富国引入原想截距斜率两方面考证富国影响中富国截距斜率富国均收入增加17183倍期寿命会增加603岁
（3）贫穷国设定引入虚拟解释变量形式富国回模型形式变
练题83参考解答
考虑班次三属性截距项回方程中引入两虚拟变量加法形式引入模型设定形式：
中产出
Eviews中列格式录入数：
obs
Y
D1
D2
1
3400000
1000000
0000000
2
3700000
1000000
0000000
3
3500000
1000000
0000000
4
3300000
1000000
0000000
5
3300000
1000000
0000000
6
3500000
1000000
0000000
7
3600000
1000000
0000000
8
4900000
0000000
1000000
9
4700000
0000000
1000000
10
5100000
0000000
1000000
11
4800000
0000000
1000000
12
5000000
0000000
1000000
13
5100000
0000000
1000000
14
5100000
0000000
1000000
15
3900000
0000000
0000000
16
4000000
0000000
0000000
17
4200000
0000000
0000000
18
3900000
0000000
0000000
19
4100000
0000000
0000000
20
4200000
0000000
0000000
21
4000000
0000000
0000000
输入命令：ls y c d1 d2结果
Dependent Variable Y
Method Least Squares
Date 062905 Time 1656
Sample 1 21
Included observations 21
Variable
Coefficient
Std Error
tStatistic
Prob
C
4042857
0555329
7280115
00000
D1
5714286
0785353
7276069
00000
D2
9142857
0785353
1164171
00000
Rsquared
0952909
Mean dependent var
4157143
Adjusted Rsquared
0947676
SD dependent var
6423172
SE of regression
1469262
Akaike info criterion
3738961
Sum squared resid
3885714
Schwarz criterion
3888178
Log likelihood
3625909
Fstatistic
1821176
DurbinWatson stat
2331933
Prob(Fstatistic)
0000000
表中红字表示方差分析中需数
述数：
表示结果（统计学表54pp167（第2版））相较结果完全致
方差源
离差方
度
方差
F值
组间
786286
2
393143
182118
组
38857
18
2158
总
825143
20
练题85参考解答
Eviews中定数进行录入点击Quick录入grade c gpa tuce psi点击method拉菜单中选择binary：
选择logit
：
Dependent Variable GRADE
Method ML Binary Logit (Quadratic hill climbing)
Date 062905 Time 1744
Sample 1 32
Included observations 32
Convergence achieved after 5 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable
Coefficient
Std Error
zStatistic
Prob
C
1302135
4931324
2640537
00083
GPA
2826113
1262941
2237723
00252
TUCE
0095158
0141554
0672235
05014
PSI
2378688
1064564
2234424
00255
Mean dependent var
0343750
SD dependent var
0482559
SE of regression
0384716
Akaike info criterion
1055602
Sum squared resid
4144171
Schwarz criterion
1238819
Log likelihood
1288963
HannanQuinn criter
1116333
Restr log likelihood
2059173
Avg log likelihood
0402801
LR statistic (3 df)
1540419
McFadden Rsquared
0374038
Probability(LR stat)
0001502
Obs with Dep0
21
Total obs
32
Obs with Dep1
11
边际效应等
中
GPA
TUCE
PSI
Mean
3117188
2193750
0437500
Median
3065000
2250000
0000000
Maximum
4000000
2900000
1000000
Minimum
2060000
1200000
0000000
Std Dev
0466713
3901509
0504016
Skewness
0122657
0525110
0251976
Kurtosis
2570068
3048305
1063492
JarqueBera
0326695
1473728
5338708
Probability
0849296
0478612
0069297
Sum
9975000
7020000
1400000
Sum Sq Dev
6752447
4718750
7875000
Observations
32
32
32
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