第章 导
11．1
（1）数值型变量
（2）分类变量
（3）离散型变量
（4）序变量
（5）分类变量
12
（1）总体该市职工家庭集合样抽中2000职工家庭集合
（2）参数该市职工家庭年均收入统计量抽中2000职工家庭年均收入
13
（1）总体IT业者集合
（2）数值型变量
（3）分类变量
（4）截面数
14
（1）总体网购物消费者集合
（2）分类变量
（3）参数网购物者月均花费
（4）参数
（5）推断统计方法
第二章数搜集
1什二手资料？二手资料需注意什？
研究容关原始信息已存调查实验会利资料称二手资料 二手资料时需注意：资料原始搜集搜集资料目搜集资料途径搜集资料时间注意数定义含义计算口径计算方法避免错误滥引二手资料时注明数源
2较概率抽样非概率抽样特点举例说明什情况适合采概率抽样什情况适合采非概率抽样
概率抽样指抽样时定概率机原抽取样单位抽中概率已知计算样总体目标量进行估计时考虑单位样抽中概率概率抽样技术含量成较高果调查目掌握研究总体数量特征总体参数置信区间概率抽样
非概率抽样指抽取样时机原根研究目数求采某种方式总体中抽出部分单位实施调查非概率抽样操作简单实效快成低抽样中专业技术求高适合探索性研究调查结果发现问题更深入数量分析提供准备非概率抽样适合市场调查中概念测试
3调查中搜集数方法填式面方式电话式外搜集数方法？
实验式观察式等
4 填式面方式电话式调查什利弊？
填式优点：调查组织者理容易成低进行较规模调查调查者刻选择方便时间答卷减少回答敏感问题压力缺点：返回率低调查时间长数搜集程中遇问题时调整
面谈式优点：回答率高数质量高数搜集程中遇问题时调整充分发挥调查员作缺点：成较高调查程质量控制定难度敏感问题访者会压力
电话式优点：速度快调查员较安全访问程控制较容易缺点：实施区限调查时间宜长问卷简单访者愿回答时宜劝服
5请举出（设计）实验数例子
饲料牲畜增重影响新旧技术机器组装产品需时间影响
6认应控制调查中回答误差？
理解误差注意表述中措辞学定心里学知识记忆误差量缩短涉问题时间范围意识误差调查员想法消调查者思想顾虑调查员遵守职业道德调查者保密量避免敏感问题
7样减少回答？请通例子说明考虑减少回答具体措施
机误差通增加样容量控制系统误差做预防调查前做方面准备工作量回答率降低程度回答出现分析武回答产生原采取补救措施收回百份做百二十份百三十份问卷准备调查者愿意回答时通定方法劝服访者通馈赠礼品等方式提高回收率
第三章 数图表搜集
思考题
31数预处理包括容？
答：审核筛选排序等
32分类数序数整理显示方法？
答：分类数整理时候先列出分类计算组频数频率频数分布表果两两变量制作交叉表分类数绘制条形图帕累托图饼图环形图等根资料者目选择图
序数计算种频数频率累计频数累计频率根需绘制条形图饼图环形图等
33数值型数分组方法？简述组距分组步骤
答：单变量值分组组距分组中组距分组：第步确定组数组数少数少特点等决定般5~15组第二步确定组组距宜取510倍数第三步根分组整理出频数分布表注意遵循重漏限原
34直方图条形图区？
答：1条形图图形长度表示类频数少宽度固定直方图面积表示组频数矩形高度表示组频数频率宽度表示组距高度宽度意义2直方图矩形连续排列条形图分开排列3条形图展示分类数直方图展示数值型数
35绘制线图应注意问题？
答：时间横轴观测值绘轴般长宽例10：7长方形轴端般0开始数0距离话折断符号折断
36饼图环形图？
答：饼图显示样总体部分占例环形图时绘制样总体数系列图形中间空洞样总体数系类环
37茎叶图直方图优势应场合？
答：茎叶图出数分布情况出原始数保留原始数信息应方面直方图通常适批量数茎叶图适批量数
38鉴图标优劣准？
答：P65明确答案写
39制作统计表应注意问题？
答：1合理安排统计表结构2表头般包括表号总标题表中数单位等容3表中两条横线般粗线中间细线两端开口数字右齐空白格4统计表时必时方加注释注明数源
二练题
31答：
（1）表中数属序数
(2)Excel制作张频数分布表
服务等级
家庭数目（）
14
较
21
般
32
较差
18
差
15
(3)绘制张条形图反映评价等级分布
(4)绘制评价等级帕累托图
3．2 某行业理局属40企业2002年产品销售收入数：
152
124
129
116
100
103
92
95
127
104
105
119
114
115
87
103
118
142
135
125
117
108
105
110
107
137
120
136
117
108
97
88
123
115
119
138
112
146
113
126
求：
(1)根面数进行适分组编制频数分布表计算出累积频数累积频率
1确定组数：取k6
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（15287）÷61083取10
3分组频数表
销售收入
频数
频率
累计频数
累计频率
80 – 90
2
5
2
5
90 – 100
3
75
5
125
100 110
9
225
14
35
110 – 120
12
30
26
65
120 – 130
7
175
33
825
130 – 140
4
10
37
925
140 – 150
2
50
39
975
150
1
25
40
100
合计
40
1000
—
—
(2)规定销售收入125万元先进企业115～125万元良企业105～115 万元般企业105万元落企业先进企业良企业般企业落企业进行分组
频数
频率
累计频数
累计频率
先进企业
10
25
10
25
良企业
12
30
22
55
般企业
9
225
31
775
落企业
9
225
40
100
合计
40
100
—
—
3．3 某百货公司连续40天商品销售额：
单位：万元
41
25
29
47
38
34
30
38
43
40
46
36
45
37
37
36
45
43
33
44
35
28
46
34
30
37
44
26
38
44
42
36
37
37
49
39
42
32
36
35
求：根面数进行适分组编制频数分布表绘制直方图
答 ：1确定组数：
取k6
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（4925）÷64取5
3分组频数表（根实际资料调整成分5组）
销售收入（万元）
频数
频率
累计频数
累计频率
30
4
10
4
10
30 35
6
15
10
25
35 40
15
375
25
625
40 45
9
225
34
85
45
6
15
40
100
合计
40
1000
—
—
4直方图
3．4 利面数构建茎叶图箱线图
57
29
29
36
31
23
47
23
28
28
35
51
39
18
46
18
26
50
29
33
21
46
41
52
28
21
43
19
42
20
答：茎叶图
Frequency Stem & Leaf
300 1 889
500 2 01133
700 2 6888999
200 3 13
300 3 569
300 4 123
300 4 667
300 5 012
100 5 7
箱线图
35答 ：频数分布表
灯泡寿命
频率
累积频率（）
660
2
2
660670
5
7
670680
6
13
680690
14
27
690700
26
53
700710
18
71
710720
13
84
720730
10
94
730740
3
97
740
3
100
合计
100
—
直方图
直方图数分布呈左偏分布
36答 ：频数分布表
取k7
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（6140）÷73取3
3分组频数表（根实际资料调整成分5组）
食品重量（g）
频数
频率
累计频数
累计频率
43
3
3
4
3
43 46
9
9
12
12
46 49
24
24
36
36
49 52
19
19
55
55
52 55
24
24
79
79
55 58
14
14
93
93
58
7
7
100
100
合计
100
1000
—
—
直方图数分布呈双峰分布
37频数分布表
重量误差（g）
频数
频率
累计频数
累计频率
1929
5
10
5
10
2939
7
14
12
24
3949
8
16
20
40
4959
13
26
33
66
5969
9
18
42
84
6979
6
12
48
96
7989
2
4
50
100
合计
50
100
—
—
直方图数分布呈左偏分布
38
（1）数值型数
（2）频数分布表
取k7
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（9+25）÷7486取5
气温（℃）
频数
频率
累计频数
累计频率
（2520）
6
1000
6
1000
（2015）
8
1333
14
2333
（1510）
10
1667
24
4000
（105）
13
2167
37
6167
（50）
12
2000
49
8167
（05）
4
667
53
8833
（510）
7
1167
60
10000
合计
60
100
—
—
直方图数分布呈左偏分布
39
学考试员年龄分布集中2024间分布图呈右偏
310
311
312 （1）复式条形图
（2）甲班成绩分布图似正态分布分布较均衡乙班成绩分布图右偏
（3）根雷达图两班成绩分布相似
313
314
第四章题答案
41数排列：24710101012121415
（1）众数：10
中位数：10
均数：96
（2）四分位数：Q位置25Q55
Q位置75Q13
（3）标准差：417
（4）峰度—025偏度—069
42
（1）众数：1923
中位数：23
均数：24
（2）四分位数：Q位置625Q19+025^019
Q位置1875Q25+2^075265
（3）标准差：665
（4）峰度077偏度108
43(1)茎叶图略
(2) 均数：7标准差071
（3）第种方式离散系数028
第二种方式离散系数010
第二种排队方式等时间更集中
（4）选择第二种均等时间短等时间集中程度高
44 （1）均数：2741中位数：2725
（2）Q位置75Q258+025^325875
Q位置225Q284+7^07528925
（3）日销售额标准差：2117
45．
产品名称
单位成（元）
总成元
产量
甲企业
乙企业
甲企业
乙企业
A
15
2100
3255
140
217
B
20
3000
1500
150
75
C
30
1500
1500
50
50
合计
——
6600
6255
340
342
甲企业总均成1941（元）
乙企业总均成
甲企业总均成乙企业高原甲企业高成产品B生产产量乙企业总均成提高
46计算数表：
利润额分组（万元）
组中值
企业数（）
利润额
200～300
250
19
4750
593033
300～400
350
30
10500
176349
400～500
450
42
18900
22860
500～600
550
18
9900
273785
600
650
11
7150
548639
合计
120
51200
1614666
利润总额均数
利润总额标准差
峰态系数
偏态系数
47（1）1000名均身高较高
（2）100名样容量标准差更
（3）调查1000名样容量高低者机会较
48总体差异程度较采标准差系数计算：
（1）女生体重差异离散系数
（2）磅单位男生均体重1326磅标准差1105磅女生均体重1105磅标准差1105磅
（3）约68体重55kg~65kg间
（4）约95女生体重40kg~60kg间
49
判断第二项测试更理想
410
时间
周
周二
周三
周四
周五
周六
周日
产量
3850
3670
3690
3720
3610
3590
3700
z值
3
06
02
04
18
22
0
出周周六两天生产线失控制
411（1）采离散系数果较身高差异童成年属总体
（2）
童身高差异更
412（1）集中程度离散程度分评价选择集中趋势数值离散程度数值方式
（2）选择方法AA方法工均组装数量1656该方法工组装数量离散系数0012选择A方法
413（1）离散系数
（2）商业类
（3）高科技
第六章 统计量抽样分布
样构建具体统计量实际样含总体信息某种求进行加工处理分散样中信息集中统计量取值统计推断问题求构造统计量
构造统计量目总体未知参数进行推断果统计量中含总体未知参数没办法参数进行统计推断
2统计量统计量
4假统计量含样中关总体信息点损失提取出样统计量称充分统计量
5统计学度指样统计量估计总体参数时样中独立变化资料数
6
7重复选取容量n样时样统计量取值形成相频数分布统计量抽样分布
二练
1易知台机器灌装9瓶子形成样均灌装量服正态分布均值标准差
2知
3易知服度6卡方分布（左侧分位数）
4服分布已知服9）分布取（题中均左侧分位数）
第七章 参数估计
71 （1）
（2）1α95 α5
估计误差
72 （1）
（2）
（3）μ置信区间
73 n100
μ95置信区间
74（1）μ90置信区间
（2）μ95置信区间
（3）μ99置信区间
75 （1）
（2）
（3）
76 （1）
（2）
（3）
（4）
77
90置信区间
95置信区间
99置信区间
78
95置信区间
79
95置信区间
710 （1）
（2）中心极限定理
711 （1）
（2）
合格率95置信区间
712
99置信区间
713
90置信区间
714（1）
（2）
（3）
715（1）90置信区间
（2）95置信区间
716 n166
717（1） n254
（2） n151
（3） n268
718（1）
（2） n62
719（1）
（2）
（3）
720（1）
（2）
721
（1）90置信区间：
（2）95置信区间：
（3）99置信区间：
722（1）
（2）18
（3）1778
（4）
18714
（5）2005
723（1）
（2）
724 置信区间：
725（1）
（2）
726
2464
040576
727 4706
n 48
72813830
n 139
第8章 假设检验
二练题
（说明：便查找书正态分布表答案中正态分布分位点均采侧分位点分位点便查找书t分布表方便答案中正态分布分位点均采侧分位点）
81解：根题意双侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认现生产铁水均含碳量455
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
82解：根题意左单侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认该元件寿命低700时
（注：正态分布1α侧分位点 ）
83解：根题意右单侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认种化肥麦明显增产
（注：正态分布1α侧分位点 ）
84解：根题意双侧检验问题
方差未知
已知：总体
根样计算：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认该日包机工作正常
（注：t分布α2侧分位点 ）
85解：根题意右单侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认符合标准例超5该批食品出厂
（注：正态分布1α侧分位点 ）
86解：根题意右单侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认该厂家广告真实
（注：t分布α侧分位点 ）
87解：根题意右单侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认元件均寿命225时
（注：t分布α侧分位点 ）
88解：根题意右侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认成立
（注：分布α侧分位点 ）
89解：根题意双侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认AB两厂生产材料均抗压强度相
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
810解：根题意双侧检验问题
已知：总体方差未知
23579
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认两种方法装配时间显著差异
（注：t分布α侧分位点 ）
811解：根题意双侧检验问题
已知：
样条件
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认调查数支持吸烟者容易患慢性气炎种观点
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
812解：根题意右单侧检验问题
（1）
等（2）
已知：
n144情况（2）中H0成立时t似服标准正态分布
PP(t >216)10984600154
α001显著水拒绝H0认贷款均规模没明显超60万元
813解：根题意左单侧检验问题
已知：
样条件
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认阿司匹林降低心脏病发生率
（注：正态分布1α侧分位点 ）
814解：（1）根题意双侧检验问题
已知：
利EXCEL提供统计函数CHIINV
拒绝域W{}
拒绝H0认成立
（注：分布α侧分位点 ）
（2）根题意双侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认螺栓口径70cm
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
（1）（2）：批螺栓达规定求
815（1）根题意双侧检验问题
已知：
利EXCEL提供统计函数FINV
拒绝域W{}
拒绝H0认成立
（注：F分布α2侧分位点 ）
（2）根题意右单侧检验问题
（1）分析知：总体方差未知
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认显著学中男生学成绩女生
（注：t分布α侧分位点 ）
第十章 方差分析
思考题
101 什方差分析？研究什？
答：方差分析通检验总体均值否相等判断分类型变量数值型变量否显著影响研究分类型变量数值型变量影响
102 检验总体均值否相等时什作两两较方差分析方法？
答：做两两较十分繁琐进行检验次数较会犯第I类错误概率相应增加着增加体显著性检验次数偶然素导致差性会增加方差分析方法时考虑样排错误累积概率避免真实原假设
103 方差分析包括类型？区？
答：方差分析分单素方差分析双素方差分析区：单素方差分析研究分类变量数值型变量影响双素涉两分类型变量
104 方差分析中基假定？
答：（1）总体应服正态分布
（2）总体方差必须相
（3）观测值独立
105 简述方差分析基思想
答：通数误差源分析判断总体均值否相等进分析变量变量否显著影响
106 解释子处理含义
答：方差分析中检验象称素子素表现称水处理
107 解释组误差组间误差含义
答：组均值误差误差（SSE）指水组样数组均值误差方反映样观测值离散状况组间误差（SSA）指组均值总均值误差方反映样均值间差异程度
108 解释组方差组间方差含义
答：组方差指素水样数方差组间方差指素水样间方差
109 简述方差分析基步骤
答：（1）提出假设
（2）构造检验统计量
（3）统计决策
1010 方差分析中重较作什？
答：通总体均值间配较进步检验均值间存差异
二练题
101 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
6189167
2
3094583
46574
004087724
组
598
9
6644444
总计
1216917
11
相
102 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
9376812
4
2344203
1582337
102431E05
组
2666667
18
1481481
总计
1204348
22
相
103 解：
ANOVA
桶容量（L）
方
df
均方
F
显著性
组间
0007
3
0002
8721
0001
组
0004
15
0000
总数
0011
18
相
104 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
2960952
2
1480476
1175573
0000849
组
1889048
15
1259365
总计
485
17
显著性差异
105 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
6156
2
3078
1706839
000031
组
2164
12
1803333
总计
832
14
显著差异
LSD检验：计算
决策：（1）A生产企业生产电池B生产企业生产电池均寿命显著差异（2）认A生产企业生产电池C生产企业生产电池均寿命显著差异（3）B生产企业生产电池C生产企业生产电池均寿命显著差异
106 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
5349156
2
2674578
8274518
0001962
组
7434306
23
0323231
总计
1278346
25
显著性差异
10．7
（1） 方差分析表
差异源
SS
Df
MS
F
Pvalue
F crit
组间
420
2
210
147810219
0245946
3354131
组
3836
27
1420740741
—
—
—
总计
4256
29
—
—
—
—
（2）显著性水a005检验三种方法组装产品数量间否显著差异
P0025＞a005没显著差异
108 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
行
1549333
4
0387333
2171963
0000236
7006077
列
3484
2
1742
9768224
239E06
8649111
误差
0142667
8
0017833
总计
5176
14
（1）p0000236<车速磨损程度显著性差异
（2） p239E06<供应商生产轮胎磨损程度显著性差异
109 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
行
19067
4
476675
7239716
0003315
3259167
列
181815
3
60605
9204658
0001949
3490295
误差
7901
12
0658417
总计
451495
19
结果表明施肥方法品种收获量显著影响
1010 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
行
2222222
2
1111111
0072727
0931056
6944272
列
9555556
2
4777778
3127273
0152155
6944272
误差
6111111
4
1527778
总计
1588889
8
（1）p0931056>销售区食品销售量显著性差异
（2） p0152>包装食品销售量显著性差异
1011 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
样
1752
2
876
4866667
549E08
6012905
列
798
2
399
2216667
14E05
6012905
交互
1826667
4
4566667
2537037
0075902
4579036
部
324
18
18
总计
3056667
26
（1） 竞争者数量销售额显著影响
（2） 超市位置销售额显著影响
（3） 交互作
1012 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
样
344
2
172
1075
0010386
5143253
列
48
1
48
3
0133975
5987378
交互
56
2
28
175
0251932
5143253
部
96
6
16
总计
544
11
（1） 广告方案销售量显著影响
（2） 广告媒体形式销售量显著影响
（3） 交互作
第11章 元线性回
思考题
11．1．变量间存互相存确定数量关系称相关关系相关关系特点：
⑴变量间确实存着数量存关系⑵变量间数量关系确定严格存关系
11．2．相关分析通两变量间线性关系描述度量解决问题包括：⑴变量间否存关系？⑵果存关系间什样关系？⑶变量间关系强度？⑷样反映变量间关系否代表总体变量间关系？
11．3．进行相关分析时总体两假定：⑴两变量间线性关系⑵两变量机变量
11．4．相关系数性质：⑴r取值范围[11]r正表示正相关r负表示负相关r绝值表示相关程度高低⑵称性：XY相关系数YX间相关系数相等⑶相关系数原点尺度关⑷相关系数线性关联线性相度量描述非线性关系⑸相关系数两变量间线性关联度量定意味两变量间果关系⑹XY统计独立间相关系数零r0等说两变量独立零相关定意味着独立性
11．5．实际客观现象分析研究中相关系数般利样数计算带定机性样容量越信程度越差抽取样r取值会r机变量否样相关系数反映总体相关程度需考察样相关系数性进行显著性检验
11．6．相关系数显著性检验步骤：⑴提出假设⑵计算检验统计量t值⑶定显著性水度查t分布表中相应界值作出决策
11．7．回模型统计关系进行定量描述种数学模型例：具线性关系两变量元线性方程描述间关系描述变量y赖变量x误差项方程称回模型
回方程变量间统计关系进行定量描述种数学表达式指具相关机变量固定变量间关系方程
总体回系数未知时必须样数估计样统计量代回方程中未知参数估计回方程
11．8．元线性回模型通常条基假定：⑴变量间存线性关系⑵重复抽样中变量x取值固定⑶误差项ε期零机变量⑷)x值误差项方差相⑸误差项服正态分布机变量相互独立
11．9．参数二法基原理：变量观测值估计值间离差方
11．10．总方指n次观测值离差方衡量解释变量y波动程度确定性程度回方反映y总变差中xy间线性关系引起y变化部分回直线解释部分衡量解释变量y确定性程度中解释变量x解释部分残差方xy线性影响外素引起y变化部分回直线解释部分间关系：
总方回方 + 残差方
11．11．回方占总方例称判定系数判定系数测量回直线观测数拟合程度
11．12．回分析中F检验检验变量变量间线性关系否显著通均方回均方残差构造F检验统计量提出假设根显著性水作出判断
t检验回系数显著性检验检验变量变量影响否显著通构造t检验统计量提出假设根显著性水作出判断
11．13．线性关系检验步骤：⑴提出假设⑵构造F检验统计量⑶根显著性水作出判断
回系数检验步骤：⑴提出假设⑵构造t检验统计量⑶根显著性水作出判断
11．14．回分析结果评价方面：⑴回系数符号否理事先预期相致⑵变量变量间线性关系统计否显著⑶根判定系数判断回模型解释变量取值差异程度⑷误差项正态假定否成立
11．15．置信区间估计x定值求出y均值区间估计预测区间估计x定值求出y值区间估计二者区：置信区间估计区间长度通常较短预测区间估计区间长度长说估计y均值预测y特定值值更精确
11．16．残差分析回分析中作：回分析确定两种两种变量间定量关系种统计分析方法．判断回模型拟合效果回分析重容回分析中通常残差分析判断回模型拟合效果判定关误差项正态假设否成立
二练题
11．1．（1）散点图：
散点图出产量生产费间正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数
（3）首先提出假设：
计算检验统计量
时检验统计量拒绝原假设表明产量生产费间线性关系显著
11．2（1）散点图：
散点图出复时间考试分数间正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数相关系数表明复时间考试分数间较强正线性相关关系
11．3(1)表示时期值10（2）表示增加单位均降05单位（3）时
1．4．（1）
表示变量取值变差中90间线性关系解释
（2）
表示预测时均预测误差05
11．5．（1）散点图：
散点图出运送距离运送时间间正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数相关系数表明运送距离运送时间间较强正线性相关关系
（3）Excel输出回结果表：
回统计
Multiple R
0948943
R Square
0900492
Adjusted R Square
0888054
标准误差
0480023
观测值
10
方差
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
1668162
1668162
7239585
279E05
残差
8
1843379
0230422
总计
9
18525
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
0118129
0355148
033262
074797
X Variable 1
0003585
0000421
8508575
279E05
0002613
回方程：
回系数表示运送距离增加1公里运送时间均增加0003585天
11．6．（1）散点图：
散点图出均GDP均消费水正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数相关系数接1表明均GDP均消费水间非常强正线性相关关系
（3）Excel输出回结果表：
回统计
Multiple R
0998128
R Square
0996259
Adjusted R Square
0995511
标准误差
2473035
观测值
7
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回
1
81444969
81444969
1331692
291E07
残差
5
305795
6115901
总计
6
81750764
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
7346928
1395403
5265094
0003285
X Variable 1
0308683
0008459
3649236
291E07
回方程：回系数表示均GDP增加1元均消费水均增加0308683元
（4）判定系数表明均消费水变差中996259均GDP决定
（5）首先提出假设：
Significance F<拒绝原假设表明均GDP均消费水间线性关系显著
（6）（元）
（7）时
置信区间：
（1990725655）
预测区间：
（1580329759）
11．7．（1） 散点图：
散点图出航班正点率投诉次数间负线性相关关系
（2）Excel输出回结果表：
回统计
Multiple R
0868643
R Square
075454
Adjusted R Square
0723858
标准误差
1888722
观测值
10
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
8772584
8772584
2459187
0001108
残差
8
2853816
356727
总计
9
116264
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
4301892
7215483
5962029
0000337
X Variable 1
470062
0947894
495902
0001108
回方程：回系数表示航班正点率增加1顾客投诉次数均降47次
（3）回系数检验PValue0001108<）拒绝原假设回系数显著
（4）（次）
（5）时
置信区间：
（377707）
预测区间：
（761008）
11．8．Excel输出回结果：
Multiple R
07951
R Square
06322
Adjusted R Square
06117
标准误差
26858
观测值
20
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回
1
2231403
2231403
309332
279889E05
残差
18
1298452
72136
总计
19
3529855
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
493177
38050
129612
00000
X Variable 1
02492
00448
55618
00000
表结果知出租率月租金间线性回方程：回系数表示：月租金增加1元出租率均增加02492
表明出租率变差中出租率租金间线性关系解释例6322回方程拟合程度般
估计标准误差表示月租金预测出租率时均预测误差26858表明预测误差
方差分析表知Significance F279889E05<回方程线性关系显著回系数检验Pvalue00000<表明回系数显著月租金影响出租率显著性素
11．9．（1）方差分析表中缺数值
方差分析表：
变差源
df
SS
MS
F
Significance F
回
1
14227086
14227086
354277
217E09
残差
10
4015807
4015807
—
—
总计
11
164286667
—
—
—
（2）根方差分析表计算判定系数
表明汽车销售量变差中8660广告费变动引起
（3）相关系数判定系数方根求：
（4）回方程：回系数表示广告费增加单位销售量均增加1420211单位
（5）Significance F＝217E09<表明广告费销售量间线性关系显著
11．10．Excel输出回结果：
回统计
Multiple R
0968167
R Square
0937348
Adjusted R Square
0916463
标准误差
3809241
观测值
5
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
6512691
6512691
4488318
0006785
残差
3
4353094
1451031
总计
4
6948
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
1362541
4399428
3097086
0053417
X Variable 1
2302932
0343747
6699491
0006785
述结果知：回方程回系数表明增加单位均增加23029单位判定系数表明回方程拟合程度较高估计标准误差表明预测时均预测误差38092
11．11．（1）检验统计量：
（2）
（3）拒绝原假设
（4）根相关系数判定系数间关系知
（5）提出假设：
拒绝线性关系显著
11．12．（1）时均值95置信区间：
（15951805）
（2）预测区间：
（14651935）
11．13．Excel输出回结果：
回统计
Multiple R
0947663
R Square
0898064
Adjusted R Square
0881075
标准误差
1087575
观测值
8
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
6252463
6252463
5286065
0000344
残差
6
709692
118282
总计
7
6962155
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
462918
6489096
071338
0502402
X Variable 1
1523977
2096101
7270533
0000344
线性回方程：
时
（2）销售收入95置信区间：
（2706568504）
11．14．回1残差图：
回2残差图：
结：回1残差基位条水带中间说明变量间线性假设误差项正态假设成立元线性回方程描述变量间关系合适
回2残差表示变量间元线性回模型合理应考虑曲线回元回
11．15．（1） 估计回方程：
（2）Significance F＝0020<表明广告费支出销售额间线性关系显著
（3） 残差图
图关误差项假定满足
（4）广告费支出x销售额y关系散点图：
广告费支出x销售额y关系散点图二次函数曲线模型会更
第十二章 元线性回
121 解释元回模型元回方程估计元回方程含义
答：设变量变量分…描述变量赖变量…误差项方程称元回模型中…模型参数误差项
元回模型基假定变量期该式称元回方程
回方程中参数…未知需利样数估计样统计量…估计回方程中未知参数…时估计元回方程
122 元线性回模型中基假定？
答：（1）误差项期值0机变量
（2）变量…值方差相
（3）误差项服正态分布机变量相互独立
123 解释重判定系数调整重判定系数含义作
答：重判定系数元回中回方占总方例度量元回方程拟合程度统计量反映变量变差中估计回方程解释例
避免增加变量高估统计学家提出样量变量数调整计算出调整重判定系数意义类似表示样量模型中变量数进行调整变量变差中估计回方程解释例
124 解释重线性含义
答：回模型中两两变量彼相关时称回模型中存重线性
125 重线性回分析影响？
答：首先变量间高度相关时会回结果混乱甚会分析引入歧途次重线性参数估计值正负号产生影响特正负号预期正负号相反
126 重线性判方法？
答：（1）模型中变量间显著相关
（2）模型线性关系检验（F检验）显著时回系数检验显著
（3）回系数正负号预期相反
（4）容忍度越方差扩子VIF越重线性越严重通常容忍度01VIF10时存严重重线性
127 重线性处理方法？
答：（1）相关变量模型中剔保留变量相关
（2）果模型中保留变量应该：避免根统计量单参数进行检验变量值推断（估计预测）限定变量样值范围
128 元线性回中选择变量方法？
答：前选择剔逐步回优子集等
二练题
121
表示变条件增加1单位会均减少0049714单位
表示变条件增加1单位会均增加1928169单位
重判定系数调整重判定系数显示：该元回方程拟合效果较差变量变差中估计回方程解释例少
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著
122
模型中涉3变量15观测值
重判定系数调整重判定系数显示：该元回方程拟合效果较样量模型中变量数进行调整变量变差中估计回方程解释例630463
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著变量影响显著
123
(1)
间线性关系显著
（2）显著
（3）显著
124 （1）
（2）
（3）述（1）（2）建立估计回方程电视广告费系数符号相数值中
（1）中表示电视广告费增加1万元会月销售收入均增加1603865万元
（2）中表示报纸广告费变条件电视广告费增加1万元会月销售收入均增加2290184万元
（4）根问题（2）建立估计回方程月销售收入总变差中估计回方程解释例886650
（5）根问题（2）建立估计回方程
显著
显著
125 （1）
（2）表示春季降雨量增加1mm会早稻收获量均增加22386461kghm2
表示春季温度增加1C会早稻收获量均增加327671713kghm2
（3）存变量春季降雨量春季温度简单线性相关系数0965067模型线性关系检验（F检验）显著回系数t检验显著
126 （1）
（2）销售价格总变差中估计回方程解释例8783
（3）回方程线性关系显著
（4）回系数显著
回系数显著
回系数显著
127
（1）二元回模型线性关系显著
（2）显著应模型中剔
（3）显著应模型中剔
128
（1）
证表明二者间存线性关系
（2）
证表明二者间存线性关系
（3）预测
（4）
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著
（3）结相
（5）说明模型存重线性
129
（1）
证表明销售价格购进价格间存线性关系
证表明销售价格销售费间存线性关系
（2）根（1）中结果购进价格销售费预测销售价格
（3）
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著
（4）调整重判定系数显示：样量模型中变量数进行调整变量变差中估计回方程解释例仅244537（2）中判断致
（5）说明模型存重线性
（6）模型中存重线性
第十四章 统计指数
1某企业生产甲乙两种产品资料：
产品名称
计量
产量
单位成（元）
单位
基期
报告期
基期
报告期
甲
乙
台
吨
2000
5000
2200
6000
12
62
125
6
求：
（1）计算产量单位成体指数
（2）计算两种产品产量总指数产量增加增加生产费
（3）计算两种产品单位成总指数成降低节约生产费
解：
产品名称
计量
产量
单位成（元）
指数（）
单位
q0
q1
z0
z1
产量
单位成
甲
乙
台
吨
2000
5000
2200
6000
12
62
125
6
110
120
1042
968
（2）产量指数：
（3）单位成指数：
2某商场销售三种商品资料：
商品
名称
计量
单位
销售数量
单价（元）
基期
报告期
基期
报告期
甲
乙
丙
千克
台
件
100
200
300
115
220
315
100
50
20
100
55
25
求：
（1）计算三种商品销售额总指数
（2）分析销售量价格变动销售额影响绝值相值
解：
商品
名称
销售量
单价（元）
销售额（元）
q0
q1
p0
p1
p0q0
p1q1
p0q1
甲
乙
丙
100
200
300
115
220
315
100
50
20
100
55
25
10000
10000
6000
11500
12100
7875
11500
11000
6300
合 计
—
—
—
—
26000
31475
28800
（1）销售额总指数：
（2）价格变动：
销售量变动：
3试根列资料分拉氏指数帕氏指数计算销售量指数价格指数
商品
计量
销售数量
价格（元）
名称
单位
基期
报告期
基期
报告期
甲
乙
丙
支
件
400
500
200
600
600
180
025
04
05
02
036
06
解：
商品
名称
销售量
价格（元）
销售额（元）
q0
q1
p0
p1
p0q0
p1q1
p1q0
p0q1
甲
乙
丙
400
500
200
600
600
180
025
04
05
02
036
06
100
200
100
120
216
108
80
180
120
150
240
90
合 计
—
—
—
—
500
444
380
480
价格指数：
销售量指数
4某公司三种产品关资料表试问三种产品产量均增长少产量增长产值什影响？
产品名称
体产量指数
基期产值（万元）
报告期产值（万元）
甲
乙
丙
125
110
150
100
100
60
120
115
85
解：
产 品
总产值（万元）
P0q0
P1q1
甲
乙
丙
100
100
60
120
115
85
125
110
150
三种产品产量均增长25产量增长产值相应增长25绝额增加65万元
5三种商品销售资料通计算说明价格总变动情况
商品
商品销售总额（万元）
报告期价格
名称
基期降低（）
甲
乙
丙
80
20
160
86
34
144
10
5
15
价格总指数
三种商品价格均降2156价格降销售额相应降2156绝额减少7255万元
6某商场期销售收入525万元期求达5565万元规定销售价格调26条件该商场商品销售量增加少期销售达原定目标？
∴销售量指数
该商场商品销售量增加883期销售达原定目标
7某区2003年均职工数2295万2002年增加22003年工资总额167076万元2002年支出9576万元试推算2002年职工均工资
2002年均职工数 2295÷102 225（万）
2002年工资总额 167076—9576 157500（万元）
2002年职工均工资工资总额÷均职工数157500÷225700元
8某电子生产企业2003年2002年三种产品单位生产成产量资料：
产品名称
计量单位
产量
单位产品成（元）
2002年
2003年
2002年
2003年
高电池
电路板
录音机
节
块
台
900
500
700
1000
500
800
85
55
100
9
585
115
求：
（1）计算三种产品产值总指数产值增减总额
（2）2003年产量权数计算三种产品加权单位产品成综合指数单位成变动产值增减额
（3）2002年单位产品成权数计算三种产品加权产量综合指数产量变动产值增减额
解：
产 品
产 量
单位成（元）
总成
q0
q1
Z0
Z1
Z0q0
Z1q1
z0q1
高电池
电路板
录音机
900
500
700
1000
500
800
85
55
100
9
585
115
7650
27500
70000
9000
29250
92000
8500
27500
80000
合 计
—
—
—
—
105150
130250
116000
（1）三种产品产值总指数
产值增减总额
（2）单位产品成综合指数
单位成变动产值增减额
（3）三种产品产量综合指数
产量变动产值增减额
9某工厂三生产车间基期报告期车间职工数劳动生产率资料：试分析该企业劳动生产率变动原
车间
职工数()
劳动生产率(万元)
基期
报告期
基期
报告期
车间
二车间
三车间
200
160
150
240
180
120
44
62
9
45
64
92
合计
510
540
632
618
解：
职工数()
劳动生产率(万元)
总产值（万元）
车间
二车间
三车间
200
160
150
240
180
120
44
62
9
45
64
92
880
992
1350
1080
1152
1104
1056
1116
1080
合 计
510
540
632
618
3222
3336
3252
总水指数：
组水变动指数：
结构变动指数：
总水指数组水变动指数×结构变动指数
977810352×9446
014 021 + （035）
计算结果表明该企业劳动生产率报告期基期降222减少1400元企业结构发生变动公司劳动生产率降554均车间减少3500元车间劳动生产率提高企业劳动生产率提高352均增加2100元作结果
10某市限购令前房价
年份
市区商品房
郊区商品房
成交总数
成交套数
均价（元）
成交套数
均价（元）
成交套数
均价（元）
2010
2011
500
200
15000
16000
500
600
10000
11000
1000
800
12500
12250
求：
（1）计算价格指数
（2）房价升降？什？
（1）价格指数
（2）限购令该市房价没降反升889原均价较低郊区商品房成交套数增加占全部成交套数重2010年50升2011年75均价较高市区商品房成交套数减少占全部成交套数重2010年50降2011年25结构变化带该市商品房均价格降250元现象
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11．1
（1）数值型变量
（2）分类变量
（3）离散型变量
（4）序变量
（5）分类变量
12
（1）总体该市职工家庭集合样抽中2000职工家庭集合
（2）参数该市职工家庭年均收入统计量抽中2000职工家庭年均收入
13
（1）总体IT业者集合
（2）数值型变量
（3）分类变量
（4）截面数
14
（1）总体网购物消费者集合
（2）分类变量
（3）参数网购物者月均花费
（4）参数
（5）推断统计方法
第二章数搜集
1什二手资料？二手资料需注意什？
研究容关原始信息已存调查实验会利资料称二手资料 二手资料时需注意：资料原始搜集搜集资料目搜集资料途径搜集资料时间注意数定义含义计算口径计算方法避免错误滥引二手资料时注明数源
2较概率抽样非概率抽样特点举例说明什情况适合采概率抽样什情况适合采非概率抽样
概率抽样指抽样时定概率机原抽取样单位抽中概率已知计算样总体目标量进行估计时考虑单位样抽中概率概率抽样技术含量成较高果调查目掌握研究总体数量特征总体参数置信区间概率抽样
非概率抽样指抽取样时机原根研究目数求采某种方式总体中抽出部分单位实施调查非概率抽样操作简单实效快成低抽样中专业技术求高适合探索性研究调查结果发现问题更深入数量分析提供准备非概率抽样适合市场调查中概念测试
3调查中搜集数方法填式面方式电话式外搜集数方法？
实验式观察式等
4 填式面方式电话式调查什利弊？
填式优点：调查组织者理容易成低进行较规模调查调查者刻选择方便时间答卷减少回答敏感问题压力缺点：返回率低调查时间长数搜集程中遇问题时调整
面谈式优点：回答率高数质量高数搜集程中遇问题时调整充分发挥调查员作缺点：成较高调查程质量控制定难度敏感问题访者会压力
电话式优点：速度快调查员较安全访问程控制较容易缺点：实施区限调查时间宜长问卷简单访者愿回答时宜劝服
5请举出（设计）实验数例子
饲料牲畜增重影响新旧技术机器组装产品需时间影响
6认应控制调查中回答误差？
理解误差注意表述中措辞学定心里学知识记忆误差量缩短涉问题时间范围意识误差调查员想法消调查者思想顾虑调查员遵守职业道德调查者保密量避免敏感问题
7样减少回答？请通例子说明考虑减少回答具体措施
机误差通增加样容量控制系统误差做预防调查前做方面准备工作量回答率降低程度回答出现分析武回答产生原采取补救措施收回百份做百二十份百三十份问卷准备调查者愿意回答时通定方法劝服访者通馈赠礼品等方式提高回收率
第三章 数图表搜集
思考题
31数预处理包括容？
答：审核筛选排序等
32分类数序数整理显示方法？
答：分类数整理时候先列出分类计算组频数频率频数分布表果两两变量制作交叉表分类数绘制条形图帕累托图饼图环形图等根资料者目选择图
序数计算种频数频率累计频数累计频率根需绘制条形图饼图环形图等
33数值型数分组方法？简述组距分组步骤
答：单变量值分组组距分组中组距分组：第步确定组数组数少数少特点等决定般5~15组第二步确定组组距宜取510倍数第三步根分组整理出频数分布表注意遵循重漏限原
34直方图条形图区？
答：1条形图图形长度表示类频数少宽度固定直方图面积表示组频数矩形高度表示组频数频率宽度表示组距高度宽度意义2直方图矩形连续排列条形图分开排列3条形图展示分类数直方图展示数值型数
35绘制线图应注意问题？
答：时间横轴观测值绘轴般长宽例10：7长方形轴端般0开始数0距离话折断符号折断
36饼图环形图？
答：饼图显示样总体部分占例环形图时绘制样总体数系列图形中间空洞样总体数系类环
37茎叶图直方图优势应场合？
答：茎叶图出数分布情况出原始数保留原始数信息应方面直方图通常适批量数茎叶图适批量数
38鉴图标优劣准？
答：P65明确答案写
39制作统计表应注意问题？
答：1合理安排统计表结构2表头般包括表号总标题表中数单位等容3表中两条横线般粗线中间细线两端开口数字右齐空白格4统计表时必时方加注释注明数源
二练题
31答：
（1）表中数属序数
(2)Excel制作张频数分布表
服务等级
家庭数目（）
14
较
21
般
32
较差
18
差
15
(3)绘制张条形图反映评价等级分布
(4)绘制评价等级帕累托图
3．2 某行业理局属40企业2002年产品销售收入数：
152
124
129
116
100
103
92
95
127
104
105
119
114
115
87
103
118
142
135
125
117
108
105
110
107
137
120
136
117
108
97
88
123
115
119
138
112
146
113
126
求：
(1)根面数进行适分组编制频数分布表计算出累积频数累积频率
1确定组数：取k6
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（15287）÷61083取10
3分组频数表
销售收入
频数
频率
累计频数
累计频率
80 – 90
2
5
2
5
90 – 100
3
75
5
125
100 110
9
225
14
35
110 – 120
12
30
26
65
120 – 130
7
175
33
825
130 – 140
4
10
37
925
140 – 150
2
50
39
975
150
1
25
40
100
合计
40
1000
—
—
(2)规定销售收入125万元先进企业115～125万元良企业105～115 万元般企业105万元落企业先进企业良企业般企业落企业进行分组
频数
频率
累计频数
累计频率
先进企业
10
25
10
25
良企业
12
30
22
55
般企业
9
225
31
775
落企业
9
225
40
100
合计
40
100
—
—
3．3 某百货公司连续40天商品销售额：
单位：万元
41
25
29
47
38
34
30
38
43
40
46
36
45
37
37
36
45
43
33
44
35
28
46
34
30
37
44
26
38
44
42
36
37
37
49
39
42
32
36
35
求：根面数进行适分组编制频数分布表绘制直方图
答 ：1确定组数：
取k6
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（4925）÷64取5
3分组频数表（根实际资料调整成分5组）
销售收入（万元）
频数
频率
累计频数
累计频率
30
4
10
4
10
30 35
6
15
10
25
35 40
15
375
25
625
40 45
9
225
34
85
45
6
15
40
100
合计
40
1000
—
—
4直方图
3．4 利面数构建茎叶图箱线图
57
29
29
36
31
23
47
23
28
28
35
51
39
18
46
18
26
50
29
33
21
46
41
52
28
21
43
19
42
20
答：茎叶图
Frequency Stem & Leaf
300 1 889
500 2 01133
700 2 6888999
200 3 13
300 3 569
300 4 123
300 4 667
300 5 012
100 5 7
箱线图
35答 ：频数分布表
灯泡寿命
频率
累积频率（）
660
2
2
660670
5
7
670680
6
13
680690
14
27
690700
26
53
700710
18
71
710720
13
84
720730
10
94
730740
3
97
740
3
100
合计
100
—
直方图
直方图数分布呈左偏分布
36答 ：频数分布表
取k7
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（6140）÷73取3
3分组频数表（根实际资料调整成分5组）
食品重量（g）
频数
频率
累计频数
累计频率
43
3
3
4
3
43 46
9
9
12
12
46 49
24
24
36
36
49 52
19
19
55
55
52 55
24
24
79
79
55 58
14
14
93
93
58
7
7
100
100
合计
100
1000
—
—
直方图数分布呈双峰分布
37频数分布表
重量误差（g）
频数
频率
累计频数
累计频率
1929
5
10
5
10
2939
7
14
12
24
3949
8
16
20
40
4959
13
26
33
66
5969
9
18
42
84
6979
6
12
48
96
7989
2
4
50
100
合计
50
100
—
—
直方图数分布呈左偏分布
38
（1）数值型数
（2）频数分布表
取k7
2确定组距：
组距＝( 值 值)÷ 组数（9+25）÷7486取5
气温（℃）
频数
频率
累计频数
累计频率
（2520）
6
1000
6
1000
（2015）
8
1333
14
2333
（1510）
10
1667
24
4000
（105）
13
2167
37
6167
（50）
12
2000
49
8167
（05）
4
667
53
8833
（510）
7
1167
60
10000
合计
60
100
—
—
直方图数分布呈左偏分布
39
学考试员年龄分布集中2024间分布图呈右偏
310
311
312 （1）复式条形图
（2）甲班成绩分布图似正态分布分布较均衡乙班成绩分布图右偏
（3）根雷达图两班成绩分布相似
313
314
第四章题答案
41数排列：24710101012121415
（1）众数：10
中位数：10
均数：96
（2）四分位数：Q位置25Q55
Q位置75Q13
（3）标准差：417
（4）峰度—025偏度—069
42
（1）众数：1923
中位数：23
均数：24
（2）四分位数：Q位置625Q19+025^019
Q位置1875Q25+2^075265
（3）标准差：665
（4）峰度077偏度108
43(1)茎叶图略
(2) 均数：7标准差071
（3）第种方式离散系数028
第二种方式离散系数010
第二种排队方式等时间更集中
（4）选择第二种均等时间短等时间集中程度高
44 （1）均数：2741中位数：2725
（2）Q位置75Q258+025^325875
Q位置225Q284+7^07528925
（3）日销售额标准差：2117
45．
产品名称
单位成（元）
总成元
产量
甲企业
乙企业
甲企业
乙企业
A
15
2100
3255
140
217
B
20
3000
1500
150
75
C
30
1500
1500
50
50
合计
——
6600
6255
340
342
甲企业总均成1941（元）
乙企业总均成
甲企业总均成乙企业高原甲企业高成产品B生产产量乙企业总均成提高
46计算数表：
利润额分组（万元）
组中值
企业数（）
利润额
200～300
250
19
4750
593033
300～400
350
30
10500
176349
400～500
450
42
18900
22860
500～600
550
18
9900
273785
600
650
11
7150
548639
合计
120
51200
1614666
利润总额均数
利润总额标准差
峰态系数
偏态系数
47（1）1000名均身高较高
（2）100名样容量标准差更
（3）调查1000名样容量高低者机会较
48总体差异程度较采标准差系数计算：
（1）女生体重差异离散系数
（2）磅单位男生均体重1326磅标准差1105磅女生均体重1105磅标准差1105磅
（3）约68体重55kg~65kg间
（4）约95女生体重40kg~60kg间
49
判断第二项测试更理想
410
时间
周
周二
周三
周四
周五
周六
周日
产量
3850
3670
3690
3720
3610
3590
3700
z值
3
06
02
04
18
22
0
出周周六两天生产线失控制
411（1）采离散系数果较身高差异童成年属总体
（2）
童身高差异更
412（1）集中程度离散程度分评价选择集中趋势数值离散程度数值方式
（2）选择方法AA方法工均组装数量1656该方法工组装数量离散系数0012选择A方法
413（1）离散系数
（2）商业类
（3）高科技
第六章 统计量抽样分布
样构建具体统计量实际样含总体信息某种求进行加工处理分散样中信息集中统计量取值统计推断问题求构造统计量
构造统计量目总体未知参数进行推断果统计量中含总体未知参数没办法参数进行统计推断
2统计量统计量
4假统计量含样中关总体信息点损失提取出样统计量称充分统计量
5统计学度指样统计量估计总体参数时样中独立变化资料数
6
7重复选取容量n样时样统计量取值形成相频数分布统计量抽样分布
二练
1易知台机器灌装9瓶子形成样均灌装量服正态分布均值标准差
2知
3易知服度6卡方分布（左侧分位数）
4服分布已知服9）分布取（题中均左侧分位数）
第七章 参数估计
71 （1）
（2）1α95 α5
估计误差
72 （1）
（2）
（3）μ置信区间
73 n100
μ95置信区间
74（1）μ90置信区间
（2）μ95置信区间
（3）μ99置信区间
75 （1）
（2）
（3）
76 （1）
（2）
（3）
（4）
77
90置信区间
95置信区间
99置信区间
78
95置信区间
79
95置信区间
710 （1）
（2）中心极限定理
711 （1）
（2）
合格率95置信区间
712
99置信区间
713
90置信区间
714（1）
（2）
（3）
715（1）90置信区间
（2）95置信区间
716 n166
717（1） n254
（2） n151
（3） n268
718（1）
（2） n62
719（1）
（2）
（3）
720（1）
（2）
721
（1）90置信区间：
（2）95置信区间：
（3）99置信区间：
722（1）
（2）18
（3）1778
（4）
18714
（5）2005
723（1）
（2）
724 置信区间：
725（1）
（2）
726
2464
040576
727 4706
n 48
72813830
n 139
第8章 假设检验
二练题
（说明：便查找书正态分布表答案中正态分布分位点均采侧分位点分位点便查找书t分布表方便答案中正态分布分位点均采侧分位点）
81解：根题意双侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认现生产铁水均含碳量455
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
82解：根题意左单侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认该元件寿命低700时
（注：正态分布1α侧分位点 ）
83解：根题意右单侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认种化肥麦明显增产
（注：正态分布1α侧分位点 ）
84解：根题意双侧检验问题
方差未知
已知：总体
根样计算：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认该日包机工作正常
（注：t分布α2侧分位点 ）
85解：根题意右单侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认符合标准例超5该批食品出厂
（注：正态分布1α侧分位点 ）
86解：根题意右单侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认该厂家广告真实
（注：t分布α侧分位点 ）
87解：根题意右单侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认元件均寿命225时
（注：t分布α侧分位点 ）
88解：根题意右侧检验问题
已知：
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认成立
（注：分布α侧分位点 ）
89解：根题意双侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认AB两厂生产材料均抗压强度相
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
810解：根题意双侧检验问题
已知：总体方差未知
23579
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认两种方法装配时间显著差异
（注：t分布α侧分位点 ）
811解：根题意双侧检验问题
已知：
样条件
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认调查数支持吸烟者容易患慢性气炎种观点
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
812解：根题意右单侧检验问题
（1）
等（2）
已知：
n144情况（2）中H0成立时t似服标准正态分布
PP(t >216)10984600154
α001显著水拒绝H0认贷款均规模没明显超60万元
813解：根题意左单侧检验问题
已知：
样条件
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认阿司匹林降低心脏病发生率
（注：正态分布1α侧分位点 ）
814解：（1）根题意双侧检验问题
已知：
利EXCEL提供统计函数CHIINV
拒绝域W{}
拒绝H0认成立
（注：分布α侧分位点 ）
（2）根题意双侧检验问题
已知：总体方差
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认螺栓口径70cm
（注：正态分布1α2侧分位点 ）
（1）（2）：批螺栓达规定求
815（1）根题意双侧检验问题
已知：
利EXCEL提供统计函数FINV
拒绝域W{}
拒绝H0认成立
（注：F分布α2侧分位点 ）
（2）根题意右单侧检验问题
（1）分析知：总体方差未知
查表
拒绝域W{}
拒绝H0认显著学中男生学成绩女生
（注：t分布α侧分位点 ）
第十章 方差分析
思考题
101 什方差分析？研究什？
答：方差分析通检验总体均值否相等判断分类型变量数值型变量否显著影响研究分类型变量数值型变量影响
102 检验总体均值否相等时什作两两较方差分析方法？
答：做两两较十分繁琐进行检验次数较会犯第I类错误概率相应增加着增加体显著性检验次数偶然素导致差性会增加方差分析方法时考虑样排错误累积概率避免真实原假设
103 方差分析包括类型？区？
答：方差分析分单素方差分析双素方差分析区：单素方差分析研究分类变量数值型变量影响双素涉两分类型变量
104 方差分析中基假定？
答：（1）总体应服正态分布
（2）总体方差必须相
（3）观测值独立
105 简述方差分析基思想
答：通数误差源分析判断总体均值否相等进分析变量变量否显著影响
106 解释子处理含义
答：方差分析中检验象称素子素表现称水处理
107 解释组误差组间误差含义
答：组均值误差误差（SSE）指水组样数组均值误差方反映样观测值离散状况组间误差（SSA）指组均值总均值误差方反映样均值间差异程度
108 解释组方差组间方差含义
答：组方差指素水样数方差组间方差指素水样间方差
109 简述方差分析基步骤
答：（1）提出假设
（2）构造检验统计量
（3）统计决策
1010 方差分析中重较作什？
答：通总体均值间配较进步检验均值间存差异
二练题
101 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
6189167
2
3094583
46574
004087724
组
598
9
6644444
总计
1216917
11
相
102 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
9376812
4
2344203
1582337
102431E05
组
2666667
18
1481481
总计
1204348
22
相
103 解：
ANOVA
桶容量（L）
方
df
均方
F
显著性
组间
0007
3
0002
8721
0001
组
0004
15
0000
总数
0011
18
相
104 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
2960952
2
1480476
1175573
0000849
组
1889048
15
1259365
总计
485
17
显著性差异
105 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
6156
2
3078
1706839
000031
组
2164
12
1803333
总计
832
14
显著差异
LSD检验：计算
决策：（1）A生产企业生产电池B生产企业生产电池均寿命显著差异（2）认A生产企业生产电池C生产企业生产电池均寿命显著差异（3）B生产企业生产电池C生产企业生产电池均寿命显著差异
106 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
组间
5349156
2
2674578
8274518
0001962
组
7434306
23
0323231
总计
1278346
25
显著性差异
10．7
（1） 方差分析表
差异源
SS
Df
MS
F
Pvalue
F crit
组间
420
2
210
147810219
0245946
3354131
组
3836
27
1420740741
—
—
—
总计
4256
29
—
—
—
—
（2）显著性水a005检验三种方法组装产品数量间否显著差异
P0025＞a005没显著差异
108 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
行
1549333
4
0387333
2171963
0000236
7006077
列
3484
2
1742
9768224
239E06
8649111
误差
0142667
8
0017833
总计
5176
14
（1）p0000236<车速磨损程度显著性差异
（2） p239E06<供应商生产轮胎磨损程度显著性差异
109 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
行
19067
4
476675
7239716
0003315
3259167
列
181815
3
60605
9204658
0001949
3490295
误差
7901
12
0658417
总计
451495
19
结果表明施肥方法品种收获量显著影响
1010 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
行
2222222
2
1111111
0072727
0931056
6944272
列
9555556
2
4777778
3127273
0152155
6944272
误差
6111111
4
1527778
总计
1588889
8
（1）p0931056>销售区食品销售量显著性差异
（2） p0152>包装食品销售量显著性差异
1011 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
样
1752
2
876
4866667
549E08
6012905
列
798
2
399
2216667
14E05
6012905
交互
1826667
4
4566667
2537037
0075902
4579036
部
324
18
18
总计
3056667
26
（1） 竞争者数量销售额显著影响
（2） 超市位置销售额显著影响
（3） 交互作
1012 解：
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
Pvalue
F crit
样
344
2
172
1075
0010386
5143253
列
48
1
48
3
0133975
5987378
交互
56
2
28
175
0251932
5143253
部
96
6
16
总计
544
11
（1） 广告方案销售量显著影响
（2） 广告媒体形式销售量显著影响
（3） 交互作
第11章 元线性回
思考题
11．1．变量间存互相存确定数量关系称相关关系相关关系特点：
⑴变量间确实存着数量存关系⑵变量间数量关系确定严格存关系
11．2．相关分析通两变量间线性关系描述度量解决问题包括：⑴变量间否存关系？⑵果存关系间什样关系？⑶变量间关系强度？⑷样反映变量间关系否代表总体变量间关系？
11．3．进行相关分析时总体两假定：⑴两变量间线性关系⑵两变量机变量
11．4．相关系数性质：⑴r取值范围[11]r正表示正相关r负表示负相关r绝值表示相关程度高低⑵称性：XY相关系数YX间相关系数相等⑶相关系数原点尺度关⑷相关系数线性关联线性相度量描述非线性关系⑸相关系数两变量间线性关联度量定意味两变量间果关系⑹XY统计独立间相关系数零r0等说两变量独立零相关定意味着独立性
11．5．实际客观现象分析研究中相关系数般利样数计算带定机性样容量越信程度越差抽取样r取值会r机变量否样相关系数反映总体相关程度需考察样相关系数性进行显著性检验
11．6．相关系数显著性检验步骤：⑴提出假设⑵计算检验统计量t值⑶定显著性水度查t分布表中相应界值作出决策
11．7．回模型统计关系进行定量描述种数学模型例：具线性关系两变量元线性方程描述间关系描述变量y赖变量x误差项方程称回模型
回方程变量间统计关系进行定量描述种数学表达式指具相关机变量固定变量间关系方程
总体回系数未知时必须样数估计样统计量代回方程中未知参数估计回方程
11．8．元线性回模型通常条基假定：⑴变量间存线性关系⑵重复抽样中变量x取值固定⑶误差项ε期零机变量⑷)x值误差项方差相⑸误差项服正态分布机变量相互独立
11．9．参数二法基原理：变量观测值估计值间离差方
11．10．总方指n次观测值离差方衡量解释变量y波动程度确定性程度回方反映y总变差中xy间线性关系引起y变化部分回直线解释部分衡量解释变量y确定性程度中解释变量x解释部分残差方xy线性影响外素引起y变化部分回直线解释部分间关系：
总方回方 + 残差方
11．11．回方占总方例称判定系数判定系数测量回直线观测数拟合程度
11．12．回分析中F检验检验变量变量间线性关系否显著通均方回均方残差构造F检验统计量提出假设根显著性水作出判断
t检验回系数显著性检验检验变量变量影响否显著通构造t检验统计量提出假设根显著性水作出判断
11．13．线性关系检验步骤：⑴提出假设⑵构造F检验统计量⑶根显著性水作出判断
回系数检验步骤：⑴提出假设⑵构造t检验统计量⑶根显著性水作出判断
11．14．回分析结果评价方面：⑴回系数符号否理事先预期相致⑵变量变量间线性关系统计否显著⑶根判定系数判断回模型解释变量取值差异程度⑷误差项正态假定否成立
11．15．置信区间估计x定值求出y均值区间估计预测区间估计x定值求出y值区间估计二者区：置信区间估计区间长度通常较短预测区间估计区间长度长说估计y均值预测y特定值值更精确
11．16．残差分析回分析中作：回分析确定两种两种变量间定量关系种统计分析方法．判断回模型拟合效果回分析重容回分析中通常残差分析判断回模型拟合效果判定关误差项正态假设否成立
二练题
11．1．（1）散点图：
散点图出产量生产费间正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数
（3）首先提出假设：
计算检验统计量
时检验统计量拒绝原假设表明产量生产费间线性关系显著
11．2（1）散点图：
散点图出复时间考试分数间正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数相关系数表明复时间考试分数间较强正线性相关关系
11．3(1)表示时期值10（2）表示增加单位均降05单位（3）时
1．4．（1）
表示变量取值变差中90间线性关系解释
（2）
表示预测时均预测误差05
11．5．（1）散点图：
散点图出运送距离运送时间间正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数相关系数表明运送距离运送时间间较强正线性相关关系
（3）Excel输出回结果表：
回统计
Multiple R
0948943
R Square
0900492
Adjusted R Square
0888054
标准误差
0480023
观测值
10
方差
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
1668162
1668162
7239585
279E05
残差
8
1843379
0230422
总计
9
18525
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
0118129
0355148
033262
074797
X Variable 1
0003585
0000421
8508575
279E05
0002613
回方程：
回系数表示运送距离增加1公里运送时间均增加0003585天
11．6．（1）散点图：
散点图出均GDP均消费水正线性相关关系
（2）利ExcelCORREL函数计算相关系数相关系数接1表明均GDP均消费水间非常强正线性相关关系
（3）Excel输出回结果表：
回统计
Multiple R
0998128
R Square
0996259
Adjusted R Square
0995511
标准误差
2473035
观测值
7
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回
1
81444969
81444969
1331692
291E07
残差
5
305795
6115901
总计
6
81750764
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
7346928
1395403
5265094
0003285
X Variable 1
0308683
0008459
3649236
291E07
回方程：回系数表示均GDP增加1元均消费水均增加0308683元
（4）判定系数表明均消费水变差中996259均GDP决定
（5）首先提出假设：
Significance F<拒绝原假设表明均GDP均消费水间线性关系显著
（6）（元）
（7）时
置信区间：
（1990725655）
预测区间：
（1580329759）
11．7．（1） 散点图：
散点图出航班正点率投诉次数间负线性相关关系
（2）Excel输出回结果表：
回统计
Multiple R
0868643
R Square
075454
Adjusted R Square
0723858
标准误差
1888722
观测值
10
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
8772584
8772584
2459187
0001108
残差
8
2853816
356727
总计
9
116264
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
4301892
7215483
5962029
0000337
X Variable 1
470062
0947894
495902
0001108
回方程：回系数表示航班正点率增加1顾客投诉次数均降47次
（3）回系数检验PValue0001108<）拒绝原假设回系数显著
（4）（次）
（5）时
置信区间：
（377707）
预测区间：
（761008）
11．8．Excel输出回结果：
Multiple R
07951
R Square
06322
Adjusted R Square
06117
标准误差
26858
观测值
20
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回
1
2231403
2231403
309332
279889E05
残差
18
1298452
72136
总计
19
3529855
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
493177
38050
129612
00000
X Variable 1
02492
00448
55618
00000
表结果知出租率月租金间线性回方程：回系数表示：月租金增加1元出租率均增加02492
表明出租率变差中出租率租金间线性关系解释例6322回方程拟合程度般
估计标准误差表示月租金预测出租率时均预测误差26858表明预测误差
方差分析表知Significance F279889E05<回方程线性关系显著回系数检验Pvalue00000<表明回系数显著月租金影响出租率显著性素
11．9．（1）方差分析表中缺数值
方差分析表：
变差源
df
SS
MS
F
Significance F
回
1
14227086
14227086
354277
217E09
残差
10
4015807
4015807
—
—
总计
11
164286667
—
—
—
（2）根方差分析表计算判定系数
表明汽车销售量变差中8660广告费变动引起
（3）相关系数判定系数方根求：
（4）回方程：回系数表示广告费增加单位销售量均增加1420211单位
（5）Significance F＝217E09<表明广告费销售量间线性关系显著
11．10．Excel输出回结果：
回统计
Multiple R
0968167
R Square
0937348
Adjusted R Square
0916463
标准误差
3809241
观测值
5
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
6512691
6512691
4488318
0006785
残差
3
4353094
1451031
总计
4
6948
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
1362541
4399428
3097086
0053417
X Variable 1
2302932
0343747
6699491
0006785
述结果知：回方程回系数表明增加单位均增加23029单位判定系数表明回方程拟合程度较高估计标准误差表明预测时均预测误差38092
11．11．（1）检验统计量：
（2）
（3）拒绝原假设
（4）根相关系数判定系数间关系知
（5）提出假设：
拒绝线性关系显著
11．12．（1）时均值95置信区间：
（15951805）
（2）预测区间：
（14651935）
11．13．Excel输出回结果：
回统计
Multiple R
0947663
R Square
0898064
Adjusted R Square
0881075
标准误差
1087575
观测值
8
方差分析
df
SS
MS
F
Significance F
回分析
1
6252463
6252463
5286065
0000344
残差
6
709692
118282
总计
7
6962155
Coefficients
标准误差
t Stat
Pvalue
Intercept
462918
6489096
071338
0502402
X Variable 1
1523977
2096101
7270533
0000344
线性回方程：
时
（2）销售收入95置信区间：
（2706568504）
11．14．回1残差图：
回2残差图：
结：回1残差基位条水带中间说明变量间线性假设误差项正态假设成立元线性回方程描述变量间关系合适
回2残差表示变量间元线性回模型合理应考虑曲线回元回
11．15．（1） 估计回方程：
（2）Significance F＝0020<表明广告费支出销售额间线性关系显著
（3） 残差图
图关误差项假定满足
（4）广告费支出x销售额y关系散点图：
广告费支出x销售额y关系散点图二次函数曲线模型会更
第十二章 元线性回
121 解释元回模型元回方程估计元回方程含义
答：设变量变量分…描述变量赖变量…误差项方程称元回模型中…模型参数误差项
元回模型基假定变量期该式称元回方程
回方程中参数…未知需利样数估计样统计量…估计回方程中未知参数…时估计元回方程
122 元线性回模型中基假定？
答：（1）误差项期值0机变量
（2）变量…值方差相
（3）误差项服正态分布机变量相互独立
123 解释重判定系数调整重判定系数含义作
答：重判定系数元回中回方占总方例度量元回方程拟合程度统计量反映变量变差中估计回方程解释例
避免增加变量高估统计学家提出样量变量数调整计算出调整重判定系数意义类似表示样量模型中变量数进行调整变量变差中估计回方程解释例
124 解释重线性含义
答：回模型中两两变量彼相关时称回模型中存重线性
125 重线性回分析影响？
答：首先变量间高度相关时会回结果混乱甚会分析引入歧途次重线性参数估计值正负号产生影响特正负号预期正负号相反
126 重线性判方法？
答：（1）模型中变量间显著相关
（2）模型线性关系检验（F检验）显著时回系数检验显著
（3）回系数正负号预期相反
（4）容忍度越方差扩子VIF越重线性越严重通常容忍度01VIF10时存严重重线性
127 重线性处理方法？
答：（1）相关变量模型中剔保留变量相关
（2）果模型中保留变量应该：避免根统计量单参数进行检验变量值推断（估计预测）限定变量样值范围
128 元线性回中选择变量方法？
答：前选择剔逐步回优子集等
二练题
121
表示变条件增加1单位会均减少0049714单位
表示变条件增加1单位会均增加1928169单位
重判定系数调整重判定系数显示：该元回方程拟合效果较差变量变差中估计回方程解释例少
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著
122
模型中涉3变量15观测值
重判定系数调整重判定系数显示：该元回方程拟合效果较样量模型中变量数进行调整变量变差中估计回方程解释例630463
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著变量影响显著
123
(1)
间线性关系显著
（2）显著
（3）显著
124 （1）
（2）
（3）述（1）（2）建立估计回方程电视广告费系数符号相数值中
（1）中表示电视广告费增加1万元会月销售收入均增加1603865万元
（2）中表示报纸广告费变条件电视广告费增加1万元会月销售收入均增加2290184万元
（4）根问题（2）建立估计回方程月销售收入总变差中估计回方程解释例886650
（5）根问题（2）建立估计回方程
显著
显著
125 （1）
（2）表示春季降雨量增加1mm会早稻收获量均增加22386461kghm2
表示春季温度增加1C会早稻收获量均增加327671713kghm2
（3）存变量春季降雨量春季温度简单线性相关系数0965067模型线性关系检验（F检验）显著回系数t检验显著
126 （1）
（2）销售价格总变差中估计回方程解释例8783
（3）回方程线性关系显著
（4）回系数显著
回系数显著
回系数显著
127
（1）二元回模型线性关系显著
（2）显著应模型中剔
（3）显著应模型中剔
128
（1）
证表明二者间存线性关系
（2）
证表明二者间存线性关系
（3）预测
（4）
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著
（3）结相
（5）说明模型存重线性
129
（1）
证表明销售价格购进价格间存线性关系
证表明销售价格销售费间存线性关系
（2）根（1）中结果购进价格销售费预测销售价格
（3）
检验表明间线性关系显著
检验表明变量变量影响均显著
（4）调整重判定系数显示：样量模型中变量数进行调整变量变差中估计回方程解释例仅244537（2）中判断致
（5）说明模型存重线性
（6）模型中存重线性
第十四章 统计指数
1某企业生产甲乙两种产品资料：
产品名称
计量
产量
单位成（元）
单位
基期
报告期
基期
报告期
甲
乙
台
吨
2000
5000
2200
6000
12
62
125
6
求：
（1）计算产量单位成体指数
（2）计算两种产品产量总指数产量增加增加生产费
（3）计算两种产品单位成总指数成降低节约生产费
解：
产品名称
计量
产量
单位成（元）
指数（）
单位
q0
q1
z0
z1
产量
单位成
甲
乙
台
吨
2000
5000
2200
6000
12
62
125
6
110
120
1042
968
（2）产量指数：
（3）单位成指数：
2某商场销售三种商品资料：
商品
名称
计量
单位
销售数量
单价（元）
基期
报告期
基期
报告期
甲
乙
丙
千克
台
件
100
200
300
115
220
315
100
50
20
100
55
25
求：
（1）计算三种商品销售额总指数
（2）分析销售量价格变动销售额影响绝值相值
解：
商品
名称
销售量
单价（元）
销售额（元）
q0
q1
p0
p1
p0q0
p1q1
p0q1
甲
乙
丙
100
200
300
115
220
315
100
50
20
100
55
25
10000
10000
6000
11500
12100
7875
11500
11000
6300
合 计
—
—
—
—
26000
31475
28800
（1）销售额总指数：
（2）价格变动：
销售量变动：
3试根列资料分拉氏指数帕氏指数计算销售量指数价格指数
商品
计量
销售数量
价格（元）
名称
单位
基期
报告期
基期
报告期
甲
乙
丙
支
件
400
500
200
600
600
180
025
04
05
02
036
06
解：
商品
名称
销售量
价格（元）
销售额（元）
q0
q1
p0
p1
p0q0
p1q1
p1q0
p0q1
甲
乙
丙
400
500
200
600
600
180
025
04
05
02
036
06
100
200
100
120
216
108
80
180
120
150
240
90
合 计
—
—
—
—
500
444
380
480
价格指数：
销售量指数
4某公司三种产品关资料表试问三种产品产量均增长少产量增长产值什影响？
产品名称
体产量指数
基期产值（万元）
报告期产值（万元）
甲
乙
丙
125
110
150
100
100
60
120
115
85
解：
产 品
总产值（万元）
P0q0
P1q1
甲
乙
丙
100
100
60
120
115
85
125
110
150
三种产品产量均增长25产量增长产值相应增长25绝额增加65万元
5三种商品销售资料通计算说明价格总变动情况
商品
商品销售总额（万元）
报告期价格
名称
基期降低（）
甲
乙
丙
80
20
160
86
34
144
10
5
15
价格总指数
三种商品价格均降2156价格降销售额相应降2156绝额减少7255万元
6某商场期销售收入525万元期求达5565万元规定销售价格调26条件该商场商品销售量增加少期销售达原定目标？
∴销售量指数
该商场商品销售量增加883期销售达原定目标
7某区2003年均职工数2295万2002年增加22003年工资总额167076万元2002年支出9576万元试推算2002年职工均工资
2002年均职工数 2295÷102 225（万）
2002年工资总额 167076—9576 157500（万元）
2002年职工均工资工资总额÷均职工数157500÷225700元
8某电子生产企业2003年2002年三种产品单位生产成产量资料：
产品名称
计量单位
产量
单位产品成（元）
2002年
2003年
2002年
2003年
高电池
电路板
录音机
节
块
台
900
500
700
1000
500
800
85
55
100
9
585
115
求：
（1）计算三种产品产值总指数产值增减总额
（2）2003年产量权数计算三种产品加权单位产品成综合指数单位成变动产值增减额
（3）2002年单位产品成权数计算三种产品加权产量综合指数产量变动产值增减额
解：
产 品
产 量
单位成（元）
总成
q0
q1
Z0
Z1
Z0q0
Z1q1
z0q1
高电池
电路板
录音机
900
500
700
1000
500
800
85
55
100
9
585
115
7650
27500
70000
9000
29250
92000
8500
27500
80000
合 计
—
—
—
—
105150
130250
116000
（1）三种产品产值总指数
产值增减总额
（2）单位产品成综合指数
单位成变动产值增减额
（3）三种产品产量综合指数
产量变动产值增减额
9某工厂三生产车间基期报告期车间职工数劳动生产率资料：试分析该企业劳动生产率变动原
车间
职工数()
劳动生产率(万元)
基期
报告期
基期
报告期
车间
二车间
三车间
200
160
150
240
180
120
44
62
9
45
64
92
合计
510
540
632
618
解：
职工数()
劳动生产率(万元)
总产值（万元）
车间
二车间
三车间
200
160
150
240
180
120
44
62
9
45
64
92
880
992
1350
1080
1152
1104
1056
1116
1080
合 计
510
540
632
618
3222
3336
3252
总水指数：
组水变动指数：
结构变动指数：
总水指数组水变动指数×结构变动指数
977810352×9446
014 021 + （035）
计算结果表明该企业劳动生产率报告期基期降222减少1400元企业结构发生变动公司劳动生产率降554均车间减少3500元车间劳动生产率提高企业劳动生产率提高352均增加2100元作结果
10某市限购令前房价
年份
市区商品房
郊区商品房
成交总数
成交套数
均价（元）
成交套数
均价（元）
成交套数
均价（元）
2010
2011
500
200
15000
16000
500
600
10000
11000
1000
800
12500
12250
求：
（1）计算价格指数
（2）房价升降？什？
（1）价格指数
（2）限购令该市房价没降反升889原均价较低郊区商品房成交套数增加占全部成交套数重2010年50升2011年75均价较高市区商品房成交套数减少占全部成交套数重2010年50降2011年25结构变化带该市商品房均价格降250元现象
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