问卷机性体检验
爱空间市场调查问卷性机性检验
1 建立假设确定检验水准α(05)
(假设性符合机性检验)
2 计算检验统计值
单样统计
案数
均值
标准差
标准误差均值
性
4
13500
34157
17078
单样统计
案数
均值
标准差
标准误差均值
VAR00001
5
18000
44721
20000
VAR00003
5
12000
44721
20000
VAR00005
5
10000
00000a
00000
VAR00007
5
14000
54772
24495
单样检验
检验值 05
t
度
显著性(双尾)
均值差值
差值 95 置信区间
限
限
性
4977
3
016
85000
3065
13935
3 分析
该数收集140330 现数时间段划分四段27分钟段
第段均值18第二段均值12第三段均值1第四段均值14
四段均值进行T检验 显著性0016005
4 结
单样统计量表显示:该组数20样均值135标准差034157标准误差017078
四段单样检验表中显示T统计量4977度3显著性0016005拒绝原假设接受备择假设该问卷体具备机性
二 致性检验
标度统计
均值
方差
标准差
项数
2350
15421
3927
24
性统计
克隆巴赫 Alphaa
基标准化项克隆巴赫 Alpha
项数
004
305
24
a 项间均协方差负值负违反性模型假定您需检查项编码
结:致性检验分析克隆巴赫值负信度03问卷具致性数信数仅供参考
信度较低原:
1 试卷身设计合理围绕题矛盾题目果试卷中题目完全相选择答案试卷信度会降低
2 题目区分度低特指错分题目果道题正确率错误率达90新审视题目设计否合理区分度低题目中真实偏差成分较少机偏差成分相较试卷信度会降低
3 关变量进入信度检验重测信度信度检验方法考虑序变量序变量
4题目选项反序序变量果变量值间序意义相反会降低甚出负信度
案处理摘
案数
案
效
18
900
排a
2
100
总计
20
1000
性统计
克隆巴赫 Alpha
基标准化项克隆巴赫 Alpha
项数
030
160
25
删问卷问题61617测克隆巴赫数003出问卷问题6设置问题
抽取核心问题检验信度
案处理摘
案数
案
效
20
1000
排a
0
0
总计
20
1000
a 基程中变量成列删
性统计
克隆巴赫 Alpha
基标准化项克隆巴赫 Alpha
项数
440
430
6
项统计
均值
标准差
案数
VAR00024
17000
47016
20
VAR00001
13500
48936
20
VAR00009
15000
110024
20
VAR00010
16000
50262
20
VAR00022
44500
127630
20
VAR00023
20000
148678
20
核心问题14561415
克隆巴赫系数04403
核心问题相整体数信度优化系数偏低问卷设计存问题
三 关联问题变动影响分析
案处理摘
案
效
缺失
总计
N
百分
N
百分
N
百分
请问您偏装修风格11 * 请问您装修选择装修公司外包15
40
1000
0
00
40
1000
请问您偏装修风格11 * 请问您装修选择装修公司外包15 交叉表
计数
请问您装修选择装修公司外包15
总计
装修
公司外包
请问您偏装修风格11
现代简约
10
2
12
简欧风格
4
2
6
东欧风格
8
4
12
中海风格
5
5
10
总计
27
13
40
卡方检验
值
度
渐进显著性(双侧)
皮尔逊卡方
2773a
3
428
似然(L)
2856
3
414
线性关联
2267
1
132
效案数
40
a 5 单元格 (625) 期计数 5期计数 195
建立原假设:装修风格偏否选择装修公司外包相关
备择假设 :装修风格偏否选择装修公司外包相关
卡方检验渐进显著性0428005落接受域接受原假设
装修风格偏否选择装修公司外包显著相关
案处理摘
案
效
缺失
总计
N
百分
N
百分
N
百分
VAR00002 * VAR00001
22
1000
0
00
22
1000
VAR00002 * VAR00001 交叉表
计数
VAR00001
总计
隐私
价格
VAR00002
14
1
3
18
否
4
0
0
4
总计
18
1
3
22
卡方检验
值
度
渐进显著性(双侧)
皮尔逊卡方
1086a
2
581
似然(L)
1793
2
408
线性关联
904
1
342
效案数
22
a 5 单元格 (833) 期计数 5期计数 18
建立原假设:网络装修隐患选择互联网装修未趋势显著影响
备择假设:网络装修隐患否选择互联网装修未趋势没显著影响
卡方检验渐进显著性0581005落接受域接受原假设
网络装修隐患选择互联网装修未趋势显著影响
四 方差齐性检验
方差齐性检验
性
莱文统计
度 1
度 2
显著性
1637
3
23
208
ANOVA
性
方
度
均方
F
显著性
组间
674
3
225
852
480
组
6067
23
264
总计
6741
26
重较
变量 性
(I) 请问您偏装修风格11
(J) 请问您偏装修风格11
均值差值 (IJ)
标准误差
显著性
95 置信区间
限
限
LSD
现代简约
简欧风格
40000
26521
145
9486
1486
东欧风格
10000
28901
732
6979
4979
中海风格
26667
32482
420
9386
4053
简欧风格
现代简约
40000
26521
145
1486
9486
东欧风格
30000
34452
393
4127
10127
中海风格
13333
37507
725
6426
9092
东欧风格
现代简约
10000
28901
732
4979
6979
简欧风格
30000
34452
393
10127
4127
中海风格
16667
39226
675
9781
6448
中海风格
现代简约
26667
32482
420
4053
9386
简欧风格
13333
37507
725
9092
6426
东欧风格
16667
39226
675
6448
9781
塔姆黑尼
现代简约
简欧风格
40000
23905
578
12361
4361
东欧风格
10000
31698
1000
15500
13500
中海风格
26667
35813
987
28071
22738
简欧风格
现代简约
40000
23905
578
4361
12361
东欧风格
30000
35119
965
10922
16922
中海风格
13333
38873
1000
19598
22265
东欧风格
现代简约
10000
31698
1000
13500
15500
简欧风格
30000
35119
965
16922
10922
中海风格
16667
44096
1000
21455
18122
中海风格
现代简约
26667
35813
987
22738
28071
简欧风格
13333
38873
1000
22265
19598
东欧风格
16667
44096
1000
18122
21455
1 建立原假设:性方差齐性
备择假设:性方差非齐
表1显著性0208005落接受域接受原假设方差齐性
2 进行方差分析
建立原假设:性装修风格选择显著影响
备择假设:性装修风格选择没显著影响
表2性建筑风格选择显著性048005落接受域接受原假设性装修风格选择显著影响
性装修风格选择显著影响进行LSD分析
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