非参数统计实验报告
实验目求
学两独立样数位置检验方法包括BrownMood检验ManWhitney秩检验结情况处理尺度检验方法包括Mood检验Moses检验掌握方法适条件（Mood检验假设两样均值相等）检验原理够运R软件进行操作求解
二环境
R软件
三原理
（）BrownMood检验
两样混合求混合数中位数记录样中数分布服超分布太太时考虑拒绝原假设（方信息没差异信息）
（二）ManWhitney秩检验
假设两样混合求混合数秩R计算样秩样秩进行较中表示混合数中样样数果者数支持者证明两样形成序列机混合拒绝相总体零假设（充分利差异信息）
（三）Mood检验
前提假定两样具相均值两样混合求混合数中样秩构造统计量偏样方差偏拒绝零假设
（四）Moses检验
需假定具相均值样机均分组组数计算组偏差方样机均分组组数计算组偏差方混合计算混合数中秩计算统计量果值考虑拒绝原假设
四实验方案设计
（）题目
44 两学院教师年课时量分（单位：学时）：
学院
课时（学时）
A
321
266
256
386
330
329
303
334
299
B
488
593
507
428
807
342
512
350
672
A
221
365
250
258
342
243
298
238
317
B
589
665
549
451
492
514
391
366
469
根两样两学院教师讲课课时否存？估计差两学院教师讲课课时教师完成讲课务情况否类似？出检验判断
（二）题目分析
鉴BrownMood检验仅利方信息没利差异信息题选择ManWhitney秩检验方法检验两学院教师讲课课时否存Mood检验假定两样具相均值初步观察数认亮学员教师讲课课时均值需Moses检验方法检验教师完成讲课务情况否类似根ManWhitney检验结果说明否Mood检验
（三）般步骤
1ManWhitney秩检验
（1）提出假设：
（2）定显著性水单样容量
（3）计算统计量中
（4）拒绝域确定
（5）果样正态分布似求均值方差
（6）零假设计算
（7）结情况修正
中表示结数表示结长
2Moses检验
（1）做出假设：
（2）样机均分组组数计算样均值样机均分组组数计算样均值
（3）计算样组偏差方
（4）混合计算混合数中秩计算统计量
五实验程
（）ManWhitney秩检验两学校教师授课课时否存
1．通做折线图boxplot观察两组数特征发现A学校教师授课课时整体B学校需进步做中位数检验
hxyoparpar(lwd2cex15fontlab2)
plot(hytypebpch15lty1colredylimc(200900)mainA vs B)
lines(hxtypebpch17lty2colblue)
legend(toprightinset05titleschoolc(BA)ltyc(12)pchc(1517)colc(redblue)) #红色线表示B学院蓝色线表示A学院
par(opar)
2．作出假设：
3．计算统计量值：
（1）利R软件两样数混合求混合数秩计算出查表时正态分布界值110拒绝原假设认B学院教师授课课时A学院
> c> rank(c) #求混合数秩
[1] 120 70 50 210 140 130 100 150 90 10 190 40 60 165
[15] 30 80 20 110 260 330 280 230 360 165 290 180 350 320
[29] 340 310 240 270 300 220 200 250
> w> w
[1] 1765
（2）样中18数没注意混合数中结情况R软件中检验发现结存检验中警告：结存够计算出准确P值需进行连续性调整
（3）R中计算标准正太分布值进行相应连续性修正结情况方差调整终拒绝原假设认A学校授课学时B学校授课学时
> rank(x) #求A学院数秩
[1] 12 7 5 18 14 13 10 15 9 1 17 4 6 16 3 8 2 11
> m> rank(y) #求解B学院数秩
[1] 8 15 10 5 18 1 11 2 17 14 16 13 6 9 12 4 3 7
> n> u<(m*(m+n+1))2 #计算均值
> v<(m*n*(m+n+1))12 #计算方差
> t<(m*n*6)(12*(m+n)*(m+n1)) #结点调整项
> p> p
[1] 3677272e07
> z<(wu)sqrt(vt)
> z
[1] 495176
（二）Moses检验两学校教师完成讲课务情况否相似
1根两样位置检验结果决定Moses检验学校教师完成讲课务情况
2假设：
3样机均分6组组3数计算样均值样机均分6组组3数计算样均值
> mean(x)
[1] 2975556
> mean(y)
[1] 5102778
> a> rank(a) #求机数秩
[1] 11 2 14 16 15 10 13 1 7 6 12 3 17 4 5 8 9 18
> b> b
[1] 11 2 14 16 15 10 13 1 7 6 12 3 17 4 5 8 9 18
> c> c
[1] 365 266 342
4 计算样组偏差方
组数
离差方
秩
1
365
266
342
7519808
5
2
298
243
221
8837271
6
3
258
321
303
2143927
2
4
329
250
256
4977153
4
5
238
386
330
1242192
7
6
334
299
317
1708365
1
5 混合计算混合数中秩秩计算拒绝认两学院教师授课课时完成情况存差异
六实验总结
（）题目结
1ManWhitney检验两学校教师授课课时存明显差异认A学校授课学时B学校授课学时
2Moses检验说明两学院教师授课课时完成情况存差异B学院完成情况波动性A学院
（二）实验总结
1 R软件中检验结存够计算出准确P值需进行连续性调整
2．进行Moses检验时数机分组遇问题机分组发现结果拒绝原假设数太少机分组造成误差利正态分布产生18机数利18机数秩两组样数重新分组重新计算结果拒绝原假设
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实验目求
学两独立样数位置检验方法包括BrownMood检验ManWhitney秩检验结情况处理尺度检验方法包括Mood检验Moses检验掌握方法适条件（Mood检验假设两样均值相等）检验原理够运R软件进行操作求解
二环境
R软件
三原理
（）BrownMood检验
两样混合求混合数中位数记录样中数分布服超分布太太时考虑拒绝原假设（方信息没差异信息）
（二）ManWhitney秩检验
假设两样混合求混合数秩R计算样秩样秩进行较中表示混合数中样样数果者数支持者证明两样形成序列机混合拒绝相总体零假设（充分利差异信息）
（三）Mood检验
前提假定两样具相均值两样混合求混合数中样秩构造统计量偏样方差偏拒绝零假设
（四）Moses检验
需假定具相均值样机均分组组数计算组偏差方样机均分组组数计算组偏差方混合计算混合数中秩计算统计量果值考虑拒绝原假设
四实验方案设计
（）题目
44 两学院教师年课时量分（单位：学时）：
学院
课时（学时）
A
321
266
256
386
330
329
303
334
299
B
488
593
507
428
807
342
512
350
672
A
221
365
250
258
342
243
298
238
317
B
589
665
549
451
492
514
391
366
469
根两样两学院教师讲课课时否存？估计差两学院教师讲课课时教师完成讲课务情况否类似？出检验判断
（二）题目分析
鉴BrownMood检验仅利方信息没利差异信息题选择ManWhitney秩检验方法检验两学院教师讲课课时否存Mood检验假定两样具相均值初步观察数认亮学员教师讲课课时均值需Moses检验方法检验教师完成讲课务情况否类似根ManWhitney检验结果说明否Mood检验
（三）般步骤
1ManWhitney秩检验
（1）提出假设：
（2）定显著性水单样容量
（3）计算统计量中
（4）拒绝域确定
（5）果样正态分布似求均值方差
（6）零假设计算
（7）结情况修正
中表示结数表示结长
2Moses检验
（1）做出假设：
（2）样机均分组组数计算样均值样机均分组组数计算样均值
（3）计算样组偏差方
（4）混合计算混合数中秩计算统计量
五实验程
（）ManWhitney秩检验两学校教师授课课时否存
1．通做折线图boxplot观察两组数特征发现A学校教师授课课时整体B学校需进步做中位数检验
h
plot(hytypebpch15lty1colredylimc(200900)mainA vs B)
lines(hxtypebpch17lty2colblue)
legend(toprightinset05titleschoolc(BA)ltyc(12)pchc(1517)colc(redblue)) #红色线表示B学院蓝色线表示A学院
par(opar)
2．作出假设：
3．计算统计量值：
（1）利R软件两样数混合求混合数秩计算出查表时正态分布界值110拒绝原假设认B学院教师授课课时A学院
> c
[1] 120 70 50 210 140 130 100 150 90 10 190 40 60 165
[15] 30 80 20 110 260 330 280 230 360 165 290 180 350 320
[29] 340 310 240 270 300 220 200 250
> w
[1] 1765
（2）样中18数没注意混合数中结情况R软件中检验发现结存检验中警告：结存够计算出准确P值需进行连续性调整
（3）R中计算标准正太分布值进行相应连续性修正结情况方差调整终拒绝原假设认A学校授课学时B学校授课学时
> rank(x) #求A学院数秩
[1] 12 7 5 18 14 13 10 15 9 1 17 4 6 16 3 8 2 11
> m
[1] 8 15 10 5 18 1 11 2 17 14 16 13 6 9 12 4 3 7
> n
> v<(m*n*(m+n+1))12 #计算方差
> t<(m*n*6)(12*(m+n)*(m+n1)) #结点调整项
> p
[1] 3677272e07
> z<(wu)sqrt(vt)
> z
[1] 495176
（二）Moses检验两学校教师完成讲课务情况否相似
1根两样位置检验结果决定Moses检验学校教师完成讲课务情况
2假设：
3样机均分6组组3数计算样均值样机均分6组组3数计算样均值
> mean(x)
[1] 2975556
> mean(y)
[1] 5102778
> a
[1] 11 2 14 16 15 10 13 1 7 6 12 3 17 4 5 8 9 18
> b
[1] 11 2 14 16 15 10 13 1 7 6 12 3 17 4 5 8 9 18
> c
[1] 365 266 342
4 计算样组偏差方
组数
离差方
秩
1
365
266
342
7519808
5
2
298
243
221
8837271
6
3
258
321
303
2143927
2
4
329
250
256
4977153
4
5
238
386
330
1242192
7
6
334
299
317
1708365
1
5 混合计算混合数中秩秩计算拒绝认两学院教师授课课时完成情况存差异
六实验总结
（）题目结
1ManWhitney检验两学校教师授课课时存明显差异认A学校授课学时B学校授课学时
2Moses检验说明两学院教师授课课时完成情况存差异B学院完成情况波动性A学院
（二）实验总结
1 R软件中检验结存够计算出准确P值需进行连续性调整
2．进行Moses检验时数机分组遇问题机分组发现结果拒绝原假设数太少机分组造成误差利正态分布产生18机数利18机数秩两组样数重新分组重新计算结果拒绝原假设
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