华南农业学珠江学院
毕业设计
数背景信息推荐服务
消费者行影响研究
陈凯锋
指导教师： 杨知玲（讲师）
系： 信息工程系 年级专业： 15级信息理信息系统
提交日期： 2019年4月11日 答辩日期： 2019年5月10日
答辩委员会席（签名）：
评阅（签名）：
年 月 日
摘
着数时代网络购物发展急剧迅猛量数引入消费者提供数商品信息时造成信息载等问题商家推出相应信息推荐服务希改善消费者网络购物体验达提高销售额终目种服务究竟什方面会消费者行产生影响会什程度影响正文研究题
首先文选取国外干文献性化信息推荐系统数环境消费者行两者交互关系进行纳综述基础信息推荐服务消费者行影响素总结信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信六素次文述六素消费者行结合起设计出相关概念模型通数分析法模型进行验证验证结果显示网站形象户信消费者否接受推荐服务着显著影响重先决影响素信息编排信息完整性会显著影响消费者信息推荐服务时体验推荐强度推荐方式消费者着较复杂影响两素变化会消费者行产生直接影响文根研究结购物网站提出结相应改善策略接着研究局限性未展做定总结
关键词：信息推荐服务推荐系统消费者行电子商务
Abstract
With the advent of big data erathe development of online shopping is very fast The use of large amounts of data has provided consumers with innumerable commodity information but also caused problems such as information overload Thereforebusinesses introduced information recommendation services in the hope of improving the consumer online shopping experience and achieving the ultimate goal of increasing sales And what kind of influence this service will have on consumer behavior is the subject of this article
First this article selects several domestic and foreign literatures to review the personalized information recommendation system the behavior of consumers in the context of big data and their interactions Based on this we summarized the factors that influence the information recommendation service on consumer behavior into six elements including information input method information layout recommendation strength information integrity website image and user trust The result of the verification shows that the website image and user trust have a significant influence on whether the consumer accepts the recommendation service and it is the most important prerequisite factor Informational arrangement and information integrity can significantly affect the experience of consumers when using information recommendation services And the strength of recommendation and the method of recommendation have a more complex impact on consumers Changes in these two factors will have a direct impact on consumer behaviorFinally based on the research conclusions this paper proposes a corresponding improvement strategy to the shopping site Then we also made some conclusions about the limitations of the research and the outlook for the future
Keywords Information recommendation service recommended system Consumer Behavior Ecommerce
目 录
1 绪 1
11 研究背景 1
12 研究目意义 1
121 研究目 1
122 研究意义 2
13 国外研究现状 2
2 信息推荐服务消费者行理概述 3
21 信息推荐服务概述 3
211 信息推荐系统定义特点 3
212 性化推荐服务作 4
213 性化推荐服务方式 5
22 消费者行概述 6
221 消费者行定义 6
222 消费者行模式 6
223 数背景消费者行特点 8
23 信息推荐服务消费者行影响概述 9
231 推荐服务消费者行程影响概述 9
232 推荐服务消费者行结果影响概述 9
233 推荐服务消费者行影响维度 10
3 消费者行模型设计 12
31 消费者行模型构建 12
311 模型构建思路 12
312 构建模型 12
32 变量定义研究假设 13
33 变量测量 15
34 消费者行问卷调查 17
341 问卷设计 17
342 数回收 17
4 消费者行问卷调查结果分析 18
5 改善信息推荐服务策 21
51 研究结 21
52 策分析 21
53 研究足研究展 23
6 研究足研究展 18
61 足处 23
62 研究展 23
参考文献 24
致 谢 26
1 绪
11 研究背景
着互联网信息技术断发展网络消费市场进步扩线消费已成现社会消费方式第40次中国互联网络发展状况统计报告显示2017年6月止中国网民数量已超全球网民总数五分达751亿互联网普率超全球水达543包括网络购物网外卖线旅游服务等领域网络交易应数持续涨2017年双十天猫销售额1682亿元创新高充分展现中国网络消费巨力量网络零售市场限潜力
样环境云计算数技术快速渗透消费者带更繁杂信息选择处理非必信息展现消费者面前反成威胁消费者购物体验严重阻碍解决信息载问题方法诞生发展信息推荐服务电子商务台推出信息推荐服务通种方式消费者性化全方位高频率提供商品推荐信息营造更网络购物氛围提高消费者选购效率购物体验达成提高销售额根目信息推荐服务实际电商运数技术户行偏行轨迹进行分析预测消费者购物程进行引导程[1]
数环境消费者行逐渐发生转变消费者传统销售宣传口碑赖程度降通微博贴吧微信等更广泛台获取商品信息新时代消费者拥更加化性化行模式信息推荐服务引导变没容易简单接受[6]见信息推荐服务消费者双方交互影响素必然未信息推荐服务发展关键
12 研究目意义
121 研究目
文想通消费者行影响素作切入角度研究数环境电子商务信息推荐系统通影响素消费者推荐服务联系起探讨找提高商家信息推荐系统效率方法达成消费者商家双赢文研究者成果基础探讨电子商务信息推荐系统消费者行影响素分总结出典型正反面素进行相应验证讨文希通问卷调查方式进行实证研究提出信息推荐服务改进策进消费者行决策作出积极引导时避免消费者产生抗拒心理帮助企业提高销量获更利润
122 研究意义
现信息推荐服务已电子商务网站消费者提供产品服务模式造成巨影响基数信息推荐服务直研究热点重点目前部分研究独立信息推荐服务身研究改进算法问题理进行深入挖掘信息推荐服务消费者行联系起研究见次研究正重点放推荐服务消费者交互角度通影响素探讨出改进推荐服务利结具重理意义实际意义
理意义方面已研究着眼技术优化推荐系统带趋势研究文着力推荐服务结果户需求进行联系分析通户行需求进行总结提出改进推荐系统服务方式途径文希两角度通消费者行影响素推荐服务消费者交互出发总结设计出相关影响素相关研究带定帮助
实际意义方面改进信息推荐服务助提高商家消费者性化定制力带消费者真正舒适消费购物体验帮助消费者繁杂信息中解脱出更带商家更客流量更顾客忠诚度终换销售额口碑双丰收
13 国外研究现状
131国研究现状
132国外研究现状
世纪九十年代开始推荐系统推荐服务研究初步定Resnick（1997）等认性化推荐指购物网站利身网络功消费者提供购买建议需销售员情况予消费者导购服务终效实现购买行[2]Schafer等（2001）指出推荐系统种目前网络性化消费十分必决策支持系统通定方式参消费者历史行作出影响消费决策信息推荐[3]朱岩等（2009）研究表明性化推荐系统基某种战略通消费者需特点分析进行产品推荐顾客决策提供支持[4]综知道目前信息推荐系统定义已较成熟质通户特点偏分析结合网站身目战略方完成户推荐引导
目前消费者处数时代消费者行着相应变化黄郕(2016)总结出目前消费者身特点更加重视商品性创新容易受外部环境影响网购环境较高求[5]张城森等（2016）认数环境消费者行更容易受外部介绍影响消费者品牌赖度逐渐降消费者选择更加性化[6]贝圣劼（2016）样认数时代消费者行会更加理性容易受评价影响赖品牌[7]
信息推荐服务消费者样影响呢问题部分学者进行研究Maes（1994）认推荐系统缓解信息载搜寻更加简单化保证决策质量[8]Ansari 等（2000）认推荐系统种辅助工具消费者作出购买决策程提供帮助 [9]Grabner等(2003)指出性化推荐系统说消费者企业信研究十分重顾客信顾客企业进行互动交易积极影响[10]Hostler （2005）研究认推荐系统极度缩短消费者商品搜索购物时间[11]Kuflik 等(2007)研究发现推荐系统够缩短消费者网购台交流互动时间提升网购效率[12]蔡日梅（2008）研究购买决策电子商务推荐代理影响认知价值信作中间变量建立出相应模型[13]刘建国等（2009）认信息载问题会电子商务发展中逐渐加重性化推荐正效解决问题关键技术[14]杨翁等（2016）认购物网站特性推荐系统特性推荐信息特性影响推荐系统消费者营销效果[15]胡静（2016）推荐系统消费者交互角度电子商务推荐系统消费者购买决策影响进行实证研究证明性化信息编排信等素购买决策具显著影响作[16]付晓悦（2016）认性化推荐系统中信显著影响购买意愿素网站信息编排形象影响信部素[17]
2 信息推荐服务消费者行理基理概述
21 信息推荐服务概述
211 信息推荐系统定义特点
九十年代推荐系统雏形诞生现电子商务台（淘宝亚马逊京东等）纷纷推出性化信息推荐服务信息推荐系统已非常广泛运信息推荐系统定义学者没非常统说法
Resnick（1997）等认性化推荐指购物网站利网络特性代销售员消费者提供购买建议促购买行完成程[2]Schafer等（2001）认推荐系统种决策支持系统根客户历史偏出性化建议虚拟店员[3]朱岩等（2009）认信息推荐系统予消费者性特征需求基准推荐商品服务张红（2013）认性化推荐系统提高消费者购买决策速度通种手段消费者推荐商品种机器[18]
综述发现学者认性化信息推荐系统种通定方式予消费者相应建议推荐促进消费者购买行工具根点纳出信息推荐服务三特点：
（1）信息推荐服务根消费者历史浏览历史购买行作出推荐商品选择性化信息推荐服务捕捉消费者行基础完成消费者行信息采集分类越精确网购台出推荐信息越详
（2）性化推荐服务通某种特定方式信息传递消费者推荐信息系统完成消费者特点分析会采方式消费者提供推荐信息通角度刺激消费者做出利网站浏览量提升行达成提高销量目
（3）信息推荐系统减少消费者购物时思考时间消费者购买决策变更加快速效率信息推荐系统通系列根消费者历史购买惯产出性化信息消费者直观外部刺激节约消费者搜索选择商品时时间
212 性化推荐服务作
电子商务断发展时代商家寻找网络信息高效化销售方式性化信息推荐服务正数时代够脱颖出佼佼者方面信息载提供解决手段方面消费者带系统服务进提高产品销量文总结出点作：
（1）增加非计划性购买网站浏览者中潜客户转换成消费者
部分浏览购物网站初总偏意浏览没明确购买目标加网络商品信息户法找真正目标商品[19]邱聪聪认顾客刚开始浏览网站没购买计划者浏览者购买需求信息载吞噬时候推荐系统出精准快速推荐信息会带浏览者极兴趣购买需求转变购买行动[20]REric Hostler等认推荐服务影响顾客动购买决策中扮演着重角色[21]
（2）提高交叉销售量促进销售
推荐系统通分析消费者搜索历史购物车信息购买历史提供系列高度相关产品推荐信息促进销售[16]推荐系统样互补商品信息提供消费者增加消费者计划外购物[17]
（3）提高销售效率降低销售成
般销售产品需宣传广告卖点吸引消费者目光求针消费者产品需相应设计需消耗量成推荐系统网位浏览者需求进行时目性回应够消费者性化信息进行分析处理提出相应购买建议达成促销目作系统动化模式商家免种力财力开销带商家低成实现产品针性宣传促销方式真正实现销售服务[20]
（4）增加顾客网站信提高忠诚度
性化推荐服务带户高效便捷购物体验户信息载网络时代更容易找中意商品付晓悦认种推荐服务带户性化亲切导购体验增加户认感属感维护客户购物网站关系[17]果消费者选购商品时系列逞心意性化信息推荐历次满意购物体验消费者会相网站购买商品概率必然会增加[19]邱聪聪认推荐系统甚相似购物意愿联系起形成独特性化网络社区分享购物体验消费者网站身联系更加密切提高顾客忠诚度[20]
213 性化推荐服务方式
性化推荐服务发展体系已较完善通常购物网站性化推荐系统运作包括三阶段户数收集输入系统部信息分析推荐信息输出客户数收集消费者搜索浏览记录购买历史分析获取消费者信息推荐引导方式较丰富初户销量排行榜浏览……种文字引导通底部拉条图鉴式推荐购物网站仅推荐系统重点放户性化分析户提供信息推送方式极重
刘旭东信息推荐推送方式纳新商品推送促销活动推送广告推荐评分推荐电子邮件推荐[22]张雪琳认性化网络推荐系统推荐方式包括相似浏览购买推荐电子邮件文注释户评分等级佳排名定制搜索结果等[23]张苗苗等认性化推荐方式包括网站台推送邮件推送弹窗广告专软件捆绑[24]
购物网站会采取方式推送推荐信息推荐信息利增加顾客新鲜感丰富样特点身吸引顾客接纳推荐信息综文推荐服务推送方式纳种：
（1）网站页面信息引导购物网站页面信息丰富户进入网站浏览页面开始种商品推荐信息会断户袭包括侧边栏商品排行信息页面底部关联产品推荐搜索产品时引导推荐购物历史订单界面购物车界面相应推荐信息等
（2）弹窗广告通常浏览网站时视频网站视频暂停页面时会出现界面根户浏览消费历史产生关联商品信息广告
（3）社交台信息引导电子邮件推送现着微博贴吧微信QQ等社交台断发展台着相应性化推荐容台推荐信息会根户处环境购物历史产生信息定制
22 消费者行概述
221 消费者行定义
消费者行没统定义学者角度出相应解释科特勒认消费者行指体群体组织参选择购买处理产品服务思维体验满足需求欲程[25]Sheth Banwari认消费者行体某项商品服务购买付款程中心理实际行动总[25]胡静指出消费者行消费者满足身需进行购买商品服务时决策行动程[16]
综述文认消费者行指体某项产品服务产生需求完成购物决策付款完整程程中切素包含消费者行中
222 消费者行模式
通文献查找知道国外研究员已种消费者行模式体系选取中作参考
（1）消费者行般模式
行具般模式称作SOR模式刺激体生理心理反应模式[26]通模式知道消费者行类似程刺激会引起消费者拥某事物需求欲带动系列心理方面变化终导致购买行产生刺激外部环境消费者生理心理变化中产生终转变引起购物行发生消费欲完整消费者行般模式
外部素刺激
消费者心理变化程
购买行
图21 消费者行般模
（2）菲利浦科特勒购买行模式
营销刺激
产品服务
价格
渠道
传播
刺激
济
技术
政治
文化
顾客心理
动机
感知
学
记忆
消费者特征
社会
文化
购买决策程
问题识
信息搜寻
方案评估
购买决策
购买行
购买决策
产品选择
品牌选择
销商选择
购买量
购买时间
支付方式
根菲利浦科特勒理解购买行模式分四部分：
图22 消费者行模型[25]
科特勒模型显示通丰富外界刺激顾客心理会系列程转变引出相应购买行消费者特征购买行产生否起着非常重中转作
（3）霍华德谢思模式
霍华德谢思模式通种素角度切入消费者购买行进行程解析包括四素：外部环境组成素称外部素购买产品相关刺激关联信息组成刺激投入素消费者身素组成素购买程中心理实际行变化组成反应产出素[16]该模式重点放消费者行产生结果前系列素剖析体现出消费者决定购买件商品前商品认知程关重消费者行部分产品认知程引导
文化
性
时间
压力
财务
状况
外素
刺激投入素
产品实质刺激
产品符
号刺激
社会
刺激
质量
价格
特性
性
服务
推销员
广告媒体产品特征传递
家庭相
关群体
社会
阶层
素
（心理活动程）
感知结构
学结构
反应产出素
解
态度
购买算
购买
图23 霍华德谢恩模式
223 数背景消费者行特点
数时代会消费者处信息爆炸环境消费者接触信息广度密度消费者会站更加动角度完成购物行特点必然会传统消费模式
（1）消费者会拥更加理性消费行数时代击现消费者起传统媒体更趋通网络获信息消费者接收信息量某件商品解程度会提高必然会消费者更容易选择适合商品理性消费行会增加
（2）消费者更容易受外部信息影响数带信息膨胀消费者常年处种信息包围环境外界信息敏感度会提高外界信息判断结果非常容易反映消费者购买行
（3）消费者行变更性化消费者处信息丰富实时环境商品价值求断提高满足商品价值外更性化产品成消费者首选
23 信息推荐服务消费者行影响概述
231 推荐服务消费者行程影响概述
通文消费者行模式概述知道消费者作出购买决策前会长系列心理活动时消费者会受种素影响素期购买行否会实现着关重影响推荐系统作种决策辅助工具消费者做出购买行前会断消费者身边出意意影响首先消费者会减少购物选择时间提高购买效率目寻找购物目标目网站闲逛推荐系统形中减少消费者浏览范围提高消费者意愿购买商品率次推荐系统消费者更容易作出消费决策推荐服务根消费者性偏动生成性化商品信息表单次推送消费者消费者意中受影响更偏赖推荐系统带商品信息范围样户开始选择时候符合购买惯偏商品然减少选择阶段花费精力时推荐系统诱导性信息带消费者评价口碑相商品消费者养成某种新购买偏数环境消费者更容易受种媒体台评价影响中推荐服务信息更导性目性带消费者影响
综述知道信息推荐服务消费者购买行程影响包括面点：减少消费者选择时间减轻消费者购买精力花费影响消费者偏影响商品消费者心中口碑
232 推荐服务消费者行结果影响概述
推荐系统提高消费者行决策成功率消费者言选定商品决定购买时商品方面信息体已满足消费者需求时推荐服务出推荐信息消费者种保障消费者种理说服做出购买行带消费者决策成功时信息推荐服务消费者提供信息等消费者获没商品信息基础完成购物选择必然会提高消费者购买行结果决策质量消费者言通信息推荐服务带信息购物购物变偏导产品符合身惯偏产品长购买行信心购买结果满意度会提升[20]
综述推荐服务带消费者行结果点影响：提高消费者决策成功率提高消费者决策质量增加消费者决策信心影响消费者行结果满意度影响终选择结果
233 推荐服务消费者行影响维度
首先探讨推荐系统维度推荐系统言消费者提供相应信息推荐时候般会三阶段分消费者信息输入推荐信息分析生成推荐信息输出消费者性化信息输入分析知道包括动非动两种基消费者历史购买历史搜索信息相关信息输入带消费者控影响促进消费者形成购买决策时会带避免负面影响消费者言基身搜索实时出相关产品者排行评价类推荐通消费者动输入发起推荐消费者更体验生成推荐信息消费者提供信息输出阶段阶段直接消费者进行交互推荐系统影响维度会较丰富梦非认消费者消费意愿会明显购买领袖推荐信息视觉线索影响[27]付晓悦指出消费者网络购物时更注重信息获取效率更信息编排方式够方便户查找信息[17]吕孝双认推荐信息信息载时代效率精简度影响消费者情绪关键[28]Xiao等发现推荐效果受推荐信息容完整性精确性影响信息推荐效果身质量挂钩网站台关消费者言网站性否会接受网站提供推荐信息关键网站类型知名度美誉等方面塑造网站性方面构成网站形象素
接消费者角度推荐服务影响维度消费者言做出完整消费行会受外界身影响素驱动户需目标商品足够解否做出购物决策会缺乏计划性没规律言胡静指出消费者需推荐服务带信息做出更信消费决策[16]消费者解商品信息商品身选择果确定选择中心会转化信息推荐服务赖台系统身衡量消费者信息推荐服务服务台指标正户信度李慧研究表明消费者推荐系统信度消费行结果着重影响[29]
综述文选取维度研究推荐服务消费者行影响素：
（1）信息输入方法推荐系统起始点输入户相关信息样提供推荐服务基础信息输入方法具两类包括动动两种方式会续输出时维度素产生影响
（2）信息编排消费者推荐服务原减轻庞数信息中搜寻目标压力求推荐服务系统予消费者优秀信息编排改善消费者线消费体验
（3）推荐强度消费者信息推荐服务时候希种时高效购买决策辅助信息推荐强度需考虑消费者实时消费目时提高推荐强度影响消费者偏时太强推荐度会推荐服务失功反引发消费者厌烦情绪
（4）信息完整性信息完整性指推荐服务输出信息否包含消费者渴解关键信息包括产品重属性产品描述
（5）网站形象网站形象包括网站类型知名度美誉度等网站形象会带消费者信息推荐服务前网站基印象决定消费者消费行会什基调进行
（6）户信网站需赢户信获长久忠实顾客样信息推荐服务信度影响着推荐服务身推荐效果
3消费者行模型设计
31 消费者行模型构建
311 模型构建思路
文第二章通国外研究状况概述分析知道信息推荐服务消费者影响素消费者信息推荐系统交互影响素基础出文研究思路：信息推荐户信息输入输出通五维度影响消费者行消费者通维度反映交互关系消费者行影响维度包括：信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信
312 构建模型
选取维度作变量消费者行作变量表示消费者受性化信息推荐系统影响做出完整消费行通变量设计出模型
推荐系统维度
信息输入方式
信息编排
推荐强度
消费者行
信息完整性
网站形象
消费者维度
户信
图31 信息推荐服务消费者行影响模型
32 变量定义研究假设
文变量6分信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信变量1消费者行
（1）信息输入方式
文信息输入方式分动形式动形式胡静指出推荐系统信息输入阶段数包括通消费者历史信息获取数通前消费者搜索浏览行获取数[16]前者偏消费者动接受信息推荐者偏消费者动引发信息推荐网络购物趋数时代信息时性准确性户具极重性通消费者历史行作出推荐必然缺少时效性导致消费者动接受必推荐产生厌烦感通动输入信息推荐符合时消费者目需求更容易消费者产生帮助文认推荐服务信息输入方式动性正影响消费者行完成说台消费者提供推荐信息源越偏消费者动输入信息越容易赢消费者青睐消费者购买欲越强反消费者购买意愿越低文作出假设：
H1：信息推荐服务信息输入方式动度正影响消费者行
（2）信息编排
蔡日梅认信息编排指推荐系统输出信息排列方式重点否消费者快速便捷找想商品信息[13]胡静认信息载情况信息编排序合理度会程度影响消费者决策效率[16]结合学者研究观点文认合理序信息编排带消费者购物体验消费者购买意愿会变强反会变弱文作出假设：
H2：信息推荐服务信息编排正影响消费者行
（3）推荐强度
朱岩等研究表明推荐强度推荐信息接纳度起关重作[4]戴忠指出推荐强度超定标准会导致推荐效果呈边际递减[30]学者认推荐强度越越容易导致消费者负面抵触心理文认消费者寻求推荐系统帮助更效率解商品信息作出消费决策 定强度推荐频率方面保障消费者推荐信息熟悉程度方面予消费者更机会完成购买行文认推荐强度定范围够促进消费者消费行文作出假设：
H3：信息推荐服务推荐强度正影响消费者行
（4）信息完整性
推荐服务提供信息完整性越高越消费者找需商品信息消费者处规避风险消费心理状态时更愿意选择完整详细信息辅助帮助做出购买决策[17]消费者需信息推荐服务帮助时想购买象解较缺乏时候时果信息推荐服务提供信息然缺乏完整性必然会引起消费者失减少消费者信息推荐服务信文作出假设：
H4：信息推荐服务信息完整性正影响消费者行
（5）网站形象
部分消费者信息推荐系统没太解购物时接受网站予信息推荐服务更容易网站非推荐系统留印象具观动性印象产生会行动网站形象良带消费者亲切感信感消费者显然更愿意相信形象更网站提供相应推荐服务文作出假设：
H5：信息推荐服务附网站形象正影响消费者行
（6）户信
户决定购物台完成购物活动赖相关推荐服务根结底出网站具信感线交易起线更具确定性电子商务活动中户信卖家说非常关键[17]果消费者网站信程度越越会相信推荐系统提供服务推荐服务消费者行影响越明显文作出假设：
H6：消费者推荐系统信正影响消费者行
综述文提出假设六点：
表31 信息推荐服务消费者行影响研究假设
假设
具体容
H1
信息推荐服务信息输入方式动度正影响消费者行
H2
信息推荐服务信息编排正影响消费者行
H3
信息推荐服务推荐强度正影响消费者行
H4
信息推荐服务信息完整性正影响消费者行
H5
信息推荐服务附网站形象正影响消费者行
H6
消费者推荐系统信正影响消费者行
33 变量测量
（1）信息输入方式
文信息输入方式研究重点信息输入方式中动度学者研究较少缺乏相关文献资料文通总结设计出4题衡量变量
表32 信息输入方式量表
变量
具体问项
信息输入动度
需时出信息推荐
推荐信息符合前偏
推荐信息前搜索帮助
没足够兴趣浏览动推送信息
（2）信息编排
关信息编排变量学者系统研究较少文参考胡静[17]付晓悦[17]研究量表根文研究需求作出相应调整设计出3题衡量变量
表33 信息编排量表
变量
具体问项
信息编排
推荐信息编排符合逻辑序
推荐信息编排格式符合阅读惯
推荐信息编排合理性
（3）信息推荐强度
关信息推荐强度变量目前研究证推荐系统正面作文需符合假设研究点文通总结设计出3题衡量变量
表34 信息推荐强度量表
变量
具体问项
推荐强度
推荐信息频率较高
推荐信息容丰富种类繁
时间精力完种推荐信息
（4）信息完整性
信息完整性指推荐信息纳出精炼关键信息消费者够身偏信息求信息具深度广度时做简洁明文付晓悦[17]研究量表基础根文需求作出相应调整设计出3题衡量变量
表35 信息完整性量表
变量
具体问项
信息完整性
推荐信息纳详细
推荐信息满足需求
推荐商品信息容十分完整
（5）网站形象
网站形象变量研究文参考潘勇等[31]量表知名度声誉性权威度信度角度判断网站形象良否
表36 网站形象量表
变量
具体问项
网站形象
网站知名度较高
网站声誉良
网站具相关领域权威性
网站具性
网站值信赖
（6）户信
文户信变量研究参考付晓悦[17]三维度决定通：力诚信善良角度识户网站信
表37 户形象量表
变量
具体问项
户信
认推荐系统具导购力
认推荐服务满足需求
认推荐服务提供信息专业准确
认推荐服务推荐商品高质量
愿意相信推荐服务提供信息没虚假信息
愿意相信推荐服务站消费者角度着想
（7）消费者行
文消费者行问项设置参考胡静[16]吕孝双[28]问题设置终出问项
表38 消费者行量表
变量
具体问项
消费者行
推荐服务影响选择产品惯
推荐服务改变商品评价
推荐服务提供信息成购物程中重参考
推荐服务影响终购买选择
推荐服务提高购买决策满意度
愿意常浏览推荐服务提供信息
34 消费者行问卷调查
341 问卷设计
研究包含7变量中6变量1变量研究调查报告文构建模型假设设计分三部分：第部分调查者基信息调查解调查象性年龄学历收入水网购频率网购时间网购消费水等第二部分调查消费者网购背景解消费者常网站推荐系统态度第三部分文假设进行提问调查推荐服务消费者间交互影响关系中包含三阶段首先推荐服务维度5变量信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象18问项次消费者维度1变量户信6问项 关消费者行影响调查6问项调查采李克特Likert5点量表法设置选项1代表非常意2代表意3代表般4代表意5代表非常意
文研究题关网络购物相关影响调查象定求文认调查象应该满足条件：首先男女例需衡次网购体般集中18岁35岁间学历高中网络电子商务解调查象应该定网购消费力求选取调查问卷发放象
342 数回收
次问卷调查时间2018年10月24日2018年11月2日问卷采电子问卷形式通网络渠道（贴吧微信等）发放发放240份问卷回收197份问卷回收率821中未网购历未受推荐服务影响答案前矛盾效问卷剩效问卷181份知道样子分析变量数目5：1实验研究数具意义研究研究变量30相应效问卷数181已超51保证研究切实效性
4 消费者行问卷结果分析
41（1）调查口分析
表41 口统计数分析表
变量名称
变量选项
数统计
百分
性
男
95
5249
女
86
4751
年龄
18岁
8
442
1825岁
112
6188
2630岁
56
3094
3140岁
4
221
41岁
1
055
学历
高中高中
7
387
学专科
19
1050
学科
145
8011
硕士
8
442
博士
2
110
月支配收入
1000元
12
663
1000元2000元
43
2376
2000元3500元
57
3149
3500元
69
3812
①性分布状况
表中出次调查181份效样中男性95女性86分占总数52494751然男性数略女性总体差距接受范围
②年龄分布状况
调查样中年龄分布集中1825岁间达112占总数618818岁数8占总数44226岁30岁数56占总数309431岁40岁40岁数较少分41占数221055解次调查象年龄18岁三十岁间占总数9282研究目相符研究电子商务方面信息推荐服务消费者影响需样熟悉电子商务现代网络消费行年轻
③学历分布状况
学历方面次调查象学历部分科145占8011学专科19占105硕士8占442高中7占387博士1占055次研究求研究象数信息推荐系统解高水眼光出答卷调查象选择学历集中学科定网购历
④支配收入状况
月支配收入方面3500元69占38122000元3500元57占31491000元2000元43占23761000元12占663解样具定济力支持网络消费
42（2）网络购物背景状况
表42 网络购物背景分析表
变量名称
变量选项
数统计
百分
网购时间
1年
4
221
1年2年
23
1271
2年5年
112
6188
5年
42
232
网购频率
没
0
000
偶尔
102
5635
常
79
4365
偏网站
淘宝天猫
145
8011
京东
25
1381
苏宁易购
2
110
亚马逊
5
276
网
1
055
唯品会
2
110
1
055
①网购时间情况
次调查回收数显示网购时间25年数112占6188网购时间5年42占232网购时间1年2年23占1271网购时间1年4占221见部分调查象具较长网购验次研究获取参考价值数帮助时说明数时代网络购物已变种常规消费模式众接纳
②消费频率情况
网购频率偶尔网购102占5635常网购79占总数4365见调查样中偶尔网购轻度买家常网购重度买家两者占相差较衡反映出购物程度买家推荐系统反馈态度
③偏网站情况
表中出调查象偏爱购物网站淘宝天猫达145占总数8011次京东25占1381选择苏宁易购等电商网站11占608
（3）43影响消费者推荐形式
表43 消费者网购时受推荐形式状况分析表
变量名称
变量选项
数统计
百分
推荐形式
搜索关键词关联推荐
52
2873
关联商品推荐
55
3039
特价促销推荐
35
1934
气销量排行榜推荐
17
939
购买历史推荐
6
331
猜喜欢类推荐
16
884
根表发现消费者影响相较搜索关键词关联推荐关联商品推荐数分5255占28733039推荐方式包括特价促销推荐35占1934气销量排行榜推荐17占939购买历史推荐6占331猜喜欢类推荐16占884解种信息推荐方式消费者行定影响中消费者动搜索中遇关键词推荐关联商品推荐更加容易消费者产生影响电子商务网购台应该推崇完善元化推荐服务形式时更加力度发展消费者动参类推荐形式样消费者带更加性化推荐服务必然会口碑利润双丰收
章写总结
5 改善信息推荐服务策意见建议
51 研究结研究结写太简单结合问卷分析结果出结详细阐述清楚结作文重点52节撰写
文通推荐系统维度消费者维度出发探索消费者行受信息推荐服务影响素通系列数收集分析证明信息输入方式动度信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信消费者行具影响作：
信息推荐服务信息输入方式动度正影响消费者行
信息推荐服务信息编排正影响消费者行
信息推荐服务推荐强度正影响消费者行
信息推荐服务信息完整性正影响消费者行
信息推荐服务附网站形象正影响消费者行
消费者推荐系统信正影响消费者行
时解素消费者行影响程度次：网站形象>户信>信息编排>推荐强度>信息完整性>信息输入动性
52 策分析容太少应该文提出结应
通述结总结商家改善信息推荐服务提供相应策分析
（1）良网站形象塑造尤重
通文分析出网站形象推荐服务中消费者行影响素网站形象推荐服务身功消费者网站推荐服务前留固印象印象直接关系消费者行否会台发起建议网站保持良形象提高知名度时赢良声誉时结合网站身特点提高相关领域权威性做信样消费者选择相信网站推荐服务理
（2）完善网站运作系统提高户信度
消费者网站信度关系消费者行完成率网站信度高诸网站浏览者难转变顾客线购物线消费者没办法亲手验货情况做出消费决策网站提供相关信息服务消费者否接受服务 赖消费者网站信程度提高网站信度建议购物网站完善购物运作体系户中心减少实际功户提供安全保障良售体系完善购物体系消费者然愿意相信购物网站推出种服务信息推荐服务带影响会提高
（3）优化信息编排做合理序高效
推荐系统信息编排合理度消费者行显著正影响消费者信息推荐服务时直观感受信息编排否合理序信息推荐服务初作减少信息载帮助消费者筛选需信息消费者接受信息推荐服务时候信息果编排合理符合阅读惯提高消费者选购商品效率消费者带良购物体验提高身商品销售量建议网站优化信息编排做两点方面信息编排逻辑排列结构优化符合消费者阅读惯样信息推荐服务效果达化发挥造成户网站双赢方面格式做整齐清晰信息编排网站信息服务形象工程信息编排方式必然提高网站形象提高户信感
（4）定范围针提高推荐强度
提高信息推荐强度消费者形成定导购暗示信息次提取户眼前时户难确认信息容户成网站浏览者没变成消费者决定素建议网站推荐强度方面增加研究简单提高推荐信息频率容负荷应该考虑推荐强度重点放信息性化广泛化程度推荐服务提供信息性化强度极高种类覆盖度极广时户然会中满意信息浏览意愿转变购买意愿时传统推荐强度调整适度增加信息强度定范围果超出范围必然会导致户排斥厌烦心理造成事愿违悲剧
（5）角度入手提高信息完整性
消费者接受信息推荐服务时推荐信息质量十分重消费者选择信息推荐服务想中获取符合性偏商品信息果消费者推荐信息标题吸引推荐商品详细信息会消费者产生负面情绪法促进消费者完成购买行推荐信息容详度调整建议购物网站够做角度完整纳商品信息重点列举推荐信息容中样方面消费者便捷通推荐信息直接解推荐商品完整信息提高购物效率方面会造成信息载避免信息冗余消费者带消极影响
6研究足研究展
61 足处
文通文献分析调查问卷进行研究收集分析系列数作出相关假设做验证然存足处
（1）研究方法局限性文仅采问卷调查方法收集相关数问卷收集数总会出现误差时文数分析较简单法做精确精准希未机会通组实验方式通实证法进行研究数更具准确性提高研究说服力
（2）实验样局限性次问卷发放数量限回收时间较短没办法涵盖类型顾客时问卷发放象中数学生观点具定偏性法代表消费者文研究普遍性提高
（3）文研究变量数较少文仅研究推荐服务消费者两角度6变量没考虑商品带影响没涉中介变量研究中会考虑中介变量参模型设计
62 研究展
研究中希学者够扩样范围覆盖更种类户 提高调查广泛性研究中希采调查问卷试验相结合方法提高数准确性研究维度设计希找更切入点结合更中介变量提高研究创新性严谨性
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致 谢
时光飞逝转眼间四年紧张充实学生生活画句号四年学期间老师学朋友关怀帮助文完成际期间予支持帮助鼓励表示诚挚谢意
首先感谢指导老师杨知玲老师教导文选题构思撰写终定稿杨老师悉心指导热情帮助毕业文够利完成杨老师工作认真负责学术钻研精神严谨学风值终生学次感谢信息工程学院全体领导老师悉心教导学专业知识掌握扎实专业技感谢家期间予包容关爱鼓励陪路走学朋友正支持顾安心学利完成学业
毕业工作生活中会铭记师长教诲继续懈努力追求报答支持帮助
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华南农业学珠江学院
毕业设计
数背景信息推荐服务
消费者行影响研究
陈凯锋
指导教师： 杨知玲（讲师）
系： 信息工程系 年级专业： 15级信息理信息系统
提交日期： 2019年4月11日 答辩日期： 2019年5月10日
答辩委员会席（签名）：
评阅（签名）：
年 月 日
摘
着数时代网络购物发展急剧迅猛量数引入消费者提供数商品信息时造成信息载等问题商家推出相应信息推荐服务希改善消费者网络购物体验达提高销售额终目种服务究竟什方面会消费者行产生影响会什程度影响正文研究题
首先文选取国外干文献性化信息推荐系统数环境消费者行两者交互关系进行纳综述基础信息推荐服务消费者行影响素总结信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信六素次文述六素消费者行结合起设计出相关概念模型通数分析法模型进行验证验证结果显示网站形象户信消费者否接受推荐服务着显著影响重先决影响素信息编排信息完整性会显著影响消费者信息推荐服务时体验推荐强度推荐方式消费者着较复杂影响两素变化会消费者行产生直接影响文根研究结购物网站提出结相应改善策略接着研究局限性未展做定总结
关键词：信息推荐服务推荐系统消费者行电子商务
Abstract
With the advent of big data erathe development of online shopping is very fast The use of large amounts of data has provided consumers with innumerable commodity information but also caused problems such as information overload Thereforebusinesses introduced information recommendation services in the hope of improving the consumer online shopping experience and achieving the ultimate goal of increasing sales And what kind of influence this service will have on consumer behavior is the subject of this article
First this article selects several domestic and foreign literatures to review the personalized information recommendation system the behavior of consumers in the context of big data and their interactions Based on this we summarized the factors that influence the information recommendation service on consumer behavior into six elements including information input method information layout recommendation strength information integrity website image and user trust The result of the verification shows that the website image and user trust have a significant influence on whether the consumer accepts the recommendation service and it is the most important prerequisite factor Informational arrangement and information integrity can significantly affect the experience of consumers when using information recommendation services And the strength of recommendation and the method of recommendation have a more complex impact on consumers Changes in these two factors will have a direct impact on consumer behaviorFinally based on the research conclusions this paper proposes a corresponding improvement strategy to the shopping site Then we also made some conclusions about the limitations of the research and the outlook for the future
Keywords Information recommendation service recommended system Consumer Behavior Ecommerce
目 录
1 绪 1
11 研究背景 1
12 研究目意义 1
121 研究目 1
122 研究意义 2
13 国外研究现状 2
2 信息推荐服务消费者行理概述 3
21 信息推荐服务概述 3
211 信息推荐系统定义特点 3
212 性化推荐服务作 4
213 性化推荐服务方式 5
22 消费者行概述 6
221 消费者行定义 6
222 消费者行模式 6
223 数背景消费者行特点 8
23 信息推荐服务消费者行影响概述 9
231 推荐服务消费者行程影响概述 9
232 推荐服务消费者行结果影响概述 9
233 推荐服务消费者行影响维度 10
3 消费者行模型设计 12
31 消费者行模型构建 12
311 模型构建思路 12
312 构建模型 12
32 变量定义研究假设 13
33 变量测量 15
34 消费者行问卷调查 17
341 问卷设计 17
342 数回收 17
4 消费者行问卷调查结果分析 18
5 改善信息推荐服务策 21
51 研究结 21
52 策分析 21
53 研究足研究展 23
6 研究足研究展 18
61 足处 23
62 研究展 23
参考文献 24
致 谢 26
1 绪
11 研究背景
着互联网信息技术断发展网络消费市场进步扩线消费已成现社会消费方式第40次中国互联网络发展状况统计报告显示2017年6月止中国网民数量已超全球网民总数五分达751亿互联网普率超全球水达543包括网络购物网外卖线旅游服务等领域网络交易应数持续涨2017年双十天猫销售额1682亿元创新高充分展现中国网络消费巨力量网络零售市场限潜力
样环境云计算数技术快速渗透消费者带更繁杂信息选择处理非必信息展现消费者面前反成威胁消费者购物体验严重阻碍解决信息载问题方法诞生发展信息推荐服务电子商务台推出信息推荐服务通种方式消费者性化全方位高频率提供商品推荐信息营造更网络购物氛围提高消费者选购效率购物体验达成提高销售额根目信息推荐服务实际电商运数技术户行偏行轨迹进行分析预测消费者购物程进行引导程[1]
数环境消费者行逐渐发生转变消费者传统销售宣传口碑赖程度降通微博贴吧微信等更广泛台获取商品信息新时代消费者拥更加化性化行模式信息推荐服务引导变没容易简单接受[6]见信息推荐服务消费者双方交互影响素必然未信息推荐服务发展关键
12 研究目意义
121 研究目
文想通消费者行影响素作切入角度研究数环境电子商务信息推荐系统通影响素消费者推荐服务联系起探讨找提高商家信息推荐系统效率方法达成消费者商家双赢文研究者成果基础探讨电子商务信息推荐系统消费者行影响素分总结出典型正反面素进行相应验证讨文希通问卷调查方式进行实证研究提出信息推荐服务改进策进消费者行决策作出积极引导时避免消费者产生抗拒心理帮助企业提高销量获更利润
122 研究意义
现信息推荐服务已电子商务网站消费者提供产品服务模式造成巨影响基数信息推荐服务直研究热点重点目前部分研究独立信息推荐服务身研究改进算法问题理进行深入挖掘信息推荐服务消费者行联系起研究见次研究正重点放推荐服务消费者交互角度通影响素探讨出改进推荐服务利结具重理意义实际意义
理意义方面已研究着眼技术优化推荐系统带趋势研究文着力推荐服务结果户需求进行联系分析通户行需求进行总结提出改进推荐系统服务方式途径文希两角度通消费者行影响素推荐服务消费者交互出发总结设计出相关影响素相关研究带定帮助
实际意义方面改进信息推荐服务助提高商家消费者性化定制力带消费者真正舒适消费购物体验帮助消费者繁杂信息中解脱出更带商家更客流量更顾客忠诚度终换销售额口碑双丰收
13 国外研究现状
131国研究现状
132国外研究现状
世纪九十年代开始推荐系统推荐服务研究初步定Resnick（1997）等认性化推荐指购物网站利身网络功消费者提供购买建议需销售员情况予消费者导购服务终效实现购买行[2]Schafer等（2001）指出推荐系统种目前网络性化消费十分必决策支持系统通定方式参消费者历史行作出影响消费决策信息推荐[3]朱岩等（2009）研究表明性化推荐系统基某种战略通消费者需特点分析进行产品推荐顾客决策提供支持[4]综知道目前信息推荐系统定义已较成熟质通户特点偏分析结合网站身目战略方完成户推荐引导
目前消费者处数时代消费者行着相应变化黄郕(2016)总结出目前消费者身特点更加重视商品性创新容易受外部环境影响网购环境较高求[5]张城森等（2016）认数环境消费者行更容易受外部介绍影响消费者品牌赖度逐渐降消费者选择更加性化[6]贝圣劼（2016）样认数时代消费者行会更加理性容易受评价影响赖品牌[7]
信息推荐服务消费者样影响呢问题部分学者进行研究Maes（1994）认推荐系统缓解信息载搜寻更加简单化保证决策质量[8]Ansari 等（2000）认推荐系统种辅助工具消费者作出购买决策程提供帮助 [9]Grabner等(2003)指出性化推荐系统说消费者企业信研究十分重顾客信顾客企业进行互动交易积极影响[10]Hostler （2005）研究认推荐系统极度缩短消费者商品搜索购物时间[11]Kuflik 等(2007)研究发现推荐系统够缩短消费者网购台交流互动时间提升网购效率[12]蔡日梅（2008）研究购买决策电子商务推荐代理影响认知价值信作中间变量建立出相应模型[13]刘建国等（2009）认信息载问题会电子商务发展中逐渐加重性化推荐正效解决问题关键技术[14]杨翁等（2016）认购物网站特性推荐系统特性推荐信息特性影响推荐系统消费者营销效果[15]胡静（2016）推荐系统消费者交互角度电子商务推荐系统消费者购买决策影响进行实证研究证明性化信息编排信等素购买决策具显著影响作[16]付晓悦（2016）认性化推荐系统中信显著影响购买意愿素网站信息编排形象影响信部素[17]
2 信息推荐服务消费者行理基理概述
21 信息推荐服务概述
211 信息推荐系统定义特点
九十年代推荐系统雏形诞生现电子商务台（淘宝亚马逊京东等）纷纷推出性化信息推荐服务信息推荐系统已非常广泛运信息推荐系统定义学者没非常统说法
Resnick（1997）等认性化推荐指购物网站利网络特性代销售员消费者提供购买建议促购买行完成程[2]Schafer等（2001）认推荐系统种决策支持系统根客户历史偏出性化建议虚拟店员[3]朱岩等（2009）认信息推荐系统予消费者性特征需求基准推荐商品服务张红（2013）认性化推荐系统提高消费者购买决策速度通种手段消费者推荐商品种机器[18]
综述发现学者认性化信息推荐系统种通定方式予消费者相应建议推荐促进消费者购买行工具根点纳出信息推荐服务三特点：
（1）信息推荐服务根消费者历史浏览历史购买行作出推荐商品选择性化信息推荐服务捕捉消费者行基础完成消费者行信息采集分类越精确网购台出推荐信息越详
（2）性化推荐服务通某种特定方式信息传递消费者推荐信息系统完成消费者特点分析会采方式消费者提供推荐信息通角度刺激消费者做出利网站浏览量提升行达成提高销量目
（3）信息推荐系统减少消费者购物时思考时间消费者购买决策变更加快速效率信息推荐系统通系列根消费者历史购买惯产出性化信息消费者直观外部刺激节约消费者搜索选择商品时时间
212 性化推荐服务作
电子商务断发展时代商家寻找网络信息高效化销售方式性化信息推荐服务正数时代够脱颖出佼佼者方面信息载提供解决手段方面消费者带系统服务进提高产品销量文总结出点作：
（1）增加非计划性购买网站浏览者中潜客户转换成消费者
部分浏览购物网站初总偏意浏览没明确购买目标加网络商品信息户法找真正目标商品[19]邱聪聪认顾客刚开始浏览网站没购买计划者浏览者购买需求信息载吞噬时候推荐系统出精准快速推荐信息会带浏览者极兴趣购买需求转变购买行动[20]REric Hostler等认推荐服务影响顾客动购买决策中扮演着重角色[21]
（2）提高交叉销售量促进销售
推荐系统通分析消费者搜索历史购物车信息购买历史提供系列高度相关产品推荐信息促进销售[16]推荐系统样互补商品信息提供消费者增加消费者计划外购物[17]
（3）提高销售效率降低销售成
般销售产品需宣传广告卖点吸引消费者目光求针消费者产品需相应设计需消耗量成推荐系统网位浏览者需求进行时目性回应够消费者性化信息进行分析处理提出相应购买建议达成促销目作系统动化模式商家免种力财力开销带商家低成实现产品针性宣传促销方式真正实现销售服务[20]
（4）增加顾客网站信提高忠诚度
性化推荐服务带户高效便捷购物体验户信息载网络时代更容易找中意商品付晓悦认种推荐服务带户性化亲切导购体验增加户认感属感维护客户购物网站关系[17]果消费者选购商品时系列逞心意性化信息推荐历次满意购物体验消费者会相网站购买商品概率必然会增加[19]邱聪聪认推荐系统甚相似购物意愿联系起形成独特性化网络社区分享购物体验消费者网站身联系更加密切提高顾客忠诚度[20]
213 性化推荐服务方式
性化推荐服务发展体系已较完善通常购物网站性化推荐系统运作包括三阶段户数收集输入系统部信息分析推荐信息输出客户数收集消费者搜索浏览记录购买历史分析获取消费者信息推荐引导方式较丰富初户销量排行榜浏览……种文字引导通底部拉条图鉴式推荐购物网站仅推荐系统重点放户性化分析户提供信息推送方式极重
刘旭东信息推荐推送方式纳新商品推送促销活动推送广告推荐评分推荐电子邮件推荐[22]张雪琳认性化网络推荐系统推荐方式包括相似浏览购买推荐电子邮件文注释户评分等级佳排名定制搜索结果等[23]张苗苗等认性化推荐方式包括网站台推送邮件推送弹窗广告专软件捆绑[24]
购物网站会采取方式推送推荐信息推荐信息利增加顾客新鲜感丰富样特点身吸引顾客接纳推荐信息综文推荐服务推送方式纳种：
（1）网站页面信息引导购物网站页面信息丰富户进入网站浏览页面开始种商品推荐信息会断户袭包括侧边栏商品排行信息页面底部关联产品推荐搜索产品时引导推荐购物历史订单界面购物车界面相应推荐信息等
（2）弹窗广告通常浏览网站时视频网站视频暂停页面时会出现界面根户浏览消费历史产生关联商品信息广告
（3）社交台信息引导电子邮件推送现着微博贴吧微信QQ等社交台断发展台着相应性化推荐容台推荐信息会根户处环境购物历史产生信息定制
22 消费者行概述
221 消费者行定义
消费者行没统定义学者角度出相应解释科特勒认消费者行指体群体组织参选择购买处理产品服务思维体验满足需求欲程[25]Sheth Banwari认消费者行体某项商品服务购买付款程中心理实际行动总[25]胡静指出消费者行消费者满足身需进行购买商品服务时决策行动程[16]
综述文认消费者行指体某项产品服务产生需求完成购物决策付款完整程程中切素包含消费者行中
222 消费者行模式
通文献查找知道国外研究员已种消费者行模式体系选取中作参考
（1）消费者行般模式
行具般模式称作SOR模式刺激体生理心理反应模式[26]通模式知道消费者行类似程刺激会引起消费者拥某事物需求欲带动系列心理方面变化终导致购买行产生刺激外部环境消费者生理心理变化中产生终转变引起购物行发生消费欲完整消费者行般模式
外部素刺激
消费者心理变化程
购买行
图21 消费者行般模
（2）菲利浦科特勒购买行模式
营销刺激
产品服务
价格
渠道
传播
刺激
济
技术
政治
文化
顾客心理
动机
感知
学
记忆
消费者特征
社会
文化
购买决策程
问题识
信息搜寻
方案评估
购买决策
购买行
购买决策
产品选择
品牌选择
销商选择
购买量
购买时间
支付方式
根菲利浦科特勒理解购买行模式分四部分：
图22 消费者行模型[25]
科特勒模型显示通丰富外界刺激顾客心理会系列程转变引出相应购买行消费者特征购买行产生否起着非常重中转作
（3）霍华德谢思模式
霍华德谢思模式通种素角度切入消费者购买行进行程解析包括四素：外部环境组成素称外部素购买产品相关刺激关联信息组成刺激投入素消费者身素组成素购买程中心理实际行变化组成反应产出素[16]该模式重点放消费者行产生结果前系列素剖析体现出消费者决定购买件商品前商品认知程关重消费者行部分产品认知程引导
文化
性
时间
压力
财务
状况
外素
刺激投入素
产品实质刺激
产品符
号刺激
社会
刺激
质量
价格
特性
性
服务
推销员
广告媒体产品特征传递
家庭相
关群体
社会
阶层
素
（心理活动程）
感知结构
学结构
反应产出素
解
态度
购买算
购买
图23 霍华德谢恩模式
223 数背景消费者行特点
数时代会消费者处信息爆炸环境消费者接触信息广度密度消费者会站更加动角度完成购物行特点必然会传统消费模式
（1）消费者会拥更加理性消费行数时代击现消费者起传统媒体更趋通网络获信息消费者接收信息量某件商品解程度会提高必然会消费者更容易选择适合商品理性消费行会增加
（2）消费者更容易受外部信息影响数带信息膨胀消费者常年处种信息包围环境外界信息敏感度会提高外界信息判断结果非常容易反映消费者购买行
（3）消费者行变更性化消费者处信息丰富实时环境商品价值求断提高满足商品价值外更性化产品成消费者首选
23 信息推荐服务消费者行影响概述
231 推荐服务消费者行程影响概述
通文消费者行模式概述知道消费者作出购买决策前会长系列心理活动时消费者会受种素影响素期购买行否会实现着关重影响推荐系统作种决策辅助工具消费者做出购买行前会断消费者身边出意意影响首先消费者会减少购物选择时间提高购买效率目寻找购物目标目网站闲逛推荐系统形中减少消费者浏览范围提高消费者意愿购买商品率次推荐系统消费者更容易作出消费决策推荐服务根消费者性偏动生成性化商品信息表单次推送消费者消费者意中受影响更偏赖推荐系统带商品信息范围样户开始选择时候符合购买惯偏商品然减少选择阶段花费精力时推荐系统诱导性信息带消费者评价口碑相商品消费者养成某种新购买偏数环境消费者更容易受种媒体台评价影响中推荐服务信息更导性目性带消费者影响
综述知道信息推荐服务消费者购买行程影响包括面点：减少消费者选择时间减轻消费者购买精力花费影响消费者偏影响商品消费者心中口碑
232 推荐服务消费者行结果影响概述
推荐系统提高消费者行决策成功率消费者言选定商品决定购买时商品方面信息体已满足消费者需求时推荐服务出推荐信息消费者种保障消费者种理说服做出购买行带消费者决策成功时信息推荐服务消费者提供信息等消费者获没商品信息基础完成购物选择必然会提高消费者购买行结果决策质量消费者言通信息推荐服务带信息购物购物变偏导产品符合身惯偏产品长购买行信心购买结果满意度会提升[20]
综述推荐服务带消费者行结果点影响：提高消费者决策成功率提高消费者决策质量增加消费者决策信心影响消费者行结果满意度影响终选择结果
233 推荐服务消费者行影响维度
首先探讨推荐系统维度推荐系统言消费者提供相应信息推荐时候般会三阶段分消费者信息输入推荐信息分析生成推荐信息输出消费者性化信息输入分析知道包括动非动两种基消费者历史购买历史搜索信息相关信息输入带消费者控影响促进消费者形成购买决策时会带避免负面影响消费者言基身搜索实时出相关产品者排行评价类推荐通消费者动输入发起推荐消费者更体验生成推荐信息消费者提供信息输出阶段阶段直接消费者进行交互推荐系统影响维度会较丰富梦非认消费者消费意愿会明显购买领袖推荐信息视觉线索影响[27]付晓悦指出消费者网络购物时更注重信息获取效率更信息编排方式够方便户查找信息[17]吕孝双认推荐信息信息载时代效率精简度影响消费者情绪关键[28]Xiao等发现推荐效果受推荐信息容完整性精确性影响信息推荐效果身质量挂钩网站台关消费者言网站性否会接受网站提供推荐信息关键网站类型知名度美誉等方面塑造网站性方面构成网站形象素
接消费者角度推荐服务影响维度消费者言做出完整消费行会受外界身影响素驱动户需目标商品足够解否做出购物决策会缺乏计划性没规律言胡静指出消费者需推荐服务带信息做出更信消费决策[16]消费者解商品信息商品身选择果确定选择中心会转化信息推荐服务赖台系统身衡量消费者信息推荐服务服务台指标正户信度李慧研究表明消费者推荐系统信度消费行结果着重影响[29]
综述文选取维度研究推荐服务消费者行影响素：
（1）信息输入方法推荐系统起始点输入户相关信息样提供推荐服务基础信息输入方法具两类包括动动两种方式会续输出时维度素产生影响
（2）信息编排消费者推荐服务原减轻庞数信息中搜寻目标压力求推荐服务系统予消费者优秀信息编排改善消费者线消费体验
（3）推荐强度消费者信息推荐服务时候希种时高效购买决策辅助信息推荐强度需考虑消费者实时消费目时提高推荐强度影响消费者偏时太强推荐度会推荐服务失功反引发消费者厌烦情绪
（4）信息完整性信息完整性指推荐服务输出信息否包含消费者渴解关键信息包括产品重属性产品描述
（5）网站形象网站形象包括网站类型知名度美誉度等网站形象会带消费者信息推荐服务前网站基印象决定消费者消费行会什基调进行
（6）户信网站需赢户信获长久忠实顾客样信息推荐服务信度影响着推荐服务身推荐效果
3消费者行模型设计
31 消费者行模型构建
311 模型构建思路
文第二章通国外研究状况概述分析知道信息推荐服务消费者影响素消费者信息推荐系统交互影响素基础出文研究思路：信息推荐户信息输入输出通五维度影响消费者行消费者通维度反映交互关系消费者行影响维度包括：信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信
312 构建模型
选取维度作变量消费者行作变量表示消费者受性化信息推荐系统影响做出完整消费行通变量设计出模型
推荐系统维度
信息输入方式
信息编排
推荐强度
消费者行
信息完整性
网站形象
消费者维度
户信
图31 信息推荐服务消费者行影响模型
32 变量定义研究假设
文变量6分信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信变量1消费者行
（1）信息输入方式
文信息输入方式分动形式动形式胡静指出推荐系统信息输入阶段数包括通消费者历史信息获取数通前消费者搜索浏览行获取数[16]前者偏消费者动接受信息推荐者偏消费者动引发信息推荐网络购物趋数时代信息时性准确性户具极重性通消费者历史行作出推荐必然缺少时效性导致消费者动接受必推荐产生厌烦感通动输入信息推荐符合时消费者目需求更容易消费者产生帮助文认推荐服务信息输入方式动性正影响消费者行完成说台消费者提供推荐信息源越偏消费者动输入信息越容易赢消费者青睐消费者购买欲越强反消费者购买意愿越低文作出假设：
H1：信息推荐服务信息输入方式动度正影响消费者行
（2）信息编排
蔡日梅认信息编排指推荐系统输出信息排列方式重点否消费者快速便捷找想商品信息[13]胡静认信息载情况信息编排序合理度会程度影响消费者决策效率[16]结合学者研究观点文认合理序信息编排带消费者购物体验消费者购买意愿会变强反会变弱文作出假设：
H2：信息推荐服务信息编排正影响消费者行
（3）推荐强度
朱岩等研究表明推荐强度推荐信息接纳度起关重作[4]戴忠指出推荐强度超定标准会导致推荐效果呈边际递减[30]学者认推荐强度越越容易导致消费者负面抵触心理文认消费者寻求推荐系统帮助更效率解商品信息作出消费决策 定强度推荐频率方面保障消费者推荐信息熟悉程度方面予消费者更机会完成购买行文认推荐强度定范围够促进消费者消费行文作出假设：
H3：信息推荐服务推荐强度正影响消费者行
（4）信息完整性
推荐服务提供信息完整性越高越消费者找需商品信息消费者处规避风险消费心理状态时更愿意选择完整详细信息辅助帮助做出购买决策[17]消费者需信息推荐服务帮助时想购买象解较缺乏时候时果信息推荐服务提供信息然缺乏完整性必然会引起消费者失减少消费者信息推荐服务信文作出假设：
H4：信息推荐服务信息完整性正影响消费者行
（5）网站形象
部分消费者信息推荐系统没太解购物时接受网站予信息推荐服务更容易网站非推荐系统留印象具观动性印象产生会行动网站形象良带消费者亲切感信感消费者显然更愿意相信形象更网站提供相应推荐服务文作出假设：
H5：信息推荐服务附网站形象正影响消费者行
（6）户信
户决定购物台完成购物活动赖相关推荐服务根结底出网站具信感线交易起线更具确定性电子商务活动中户信卖家说非常关键[17]果消费者网站信程度越越会相信推荐系统提供服务推荐服务消费者行影响越明显文作出假设：
H6：消费者推荐系统信正影响消费者行
综述文提出假设六点：
表31 信息推荐服务消费者行影响研究假设
假设
具体容
H1
信息推荐服务信息输入方式动度正影响消费者行
H2
信息推荐服务信息编排正影响消费者行
H3
信息推荐服务推荐强度正影响消费者行
H4
信息推荐服务信息完整性正影响消费者行
H5
信息推荐服务附网站形象正影响消费者行
H6
消费者推荐系统信正影响消费者行
33 变量测量
（1）信息输入方式
文信息输入方式研究重点信息输入方式中动度学者研究较少缺乏相关文献资料文通总结设计出4题衡量变量
表32 信息输入方式量表
变量
具体问项
信息输入动度
需时出信息推荐
推荐信息符合前偏
推荐信息前搜索帮助
没足够兴趣浏览动推送信息
（2）信息编排
关信息编排变量学者系统研究较少文参考胡静[17]付晓悦[17]研究量表根文研究需求作出相应调整设计出3题衡量变量
表33 信息编排量表
变量
具体问项
信息编排
推荐信息编排符合逻辑序
推荐信息编排格式符合阅读惯
推荐信息编排合理性
（3）信息推荐强度
关信息推荐强度变量目前研究证推荐系统正面作文需符合假设研究点文通总结设计出3题衡量变量
表34 信息推荐强度量表
变量
具体问项
推荐强度
推荐信息频率较高
推荐信息容丰富种类繁
时间精力完种推荐信息
（4）信息完整性
信息完整性指推荐信息纳出精炼关键信息消费者够身偏信息求信息具深度广度时做简洁明文付晓悦[17]研究量表基础根文需求作出相应调整设计出3题衡量变量
表35 信息完整性量表
变量
具体问项
信息完整性
推荐信息纳详细
推荐信息满足需求
推荐商品信息容十分完整
（5）网站形象
网站形象变量研究文参考潘勇等[31]量表知名度声誉性权威度信度角度判断网站形象良否
表36 网站形象量表
变量
具体问项
网站形象
网站知名度较高
网站声誉良
网站具相关领域权威性
网站具性
网站值信赖
（6）户信
文户信变量研究参考付晓悦[17]三维度决定通：力诚信善良角度识户网站信
表37 户形象量表
变量
具体问项
户信
认推荐系统具导购力
认推荐服务满足需求
认推荐服务提供信息专业准确
认推荐服务推荐商品高质量
愿意相信推荐服务提供信息没虚假信息
愿意相信推荐服务站消费者角度着想
（7）消费者行
文消费者行问项设置参考胡静[16]吕孝双[28]问题设置终出问项
表38 消费者行量表
变量
具体问项
消费者行
推荐服务影响选择产品惯
推荐服务改变商品评价
推荐服务提供信息成购物程中重参考
推荐服务影响终购买选择
推荐服务提高购买决策满意度
愿意常浏览推荐服务提供信息
34 消费者行问卷调查
341 问卷设计
研究包含7变量中6变量1变量研究调查报告文构建模型假设设计分三部分：第部分调查者基信息调查解调查象性年龄学历收入水网购频率网购时间网购消费水等第二部分调查消费者网购背景解消费者常网站推荐系统态度第三部分文假设进行提问调查推荐服务消费者间交互影响关系中包含三阶段首先推荐服务维度5变量信息输入方式信息编排推荐强度信息完整性网站形象18问项次消费者维度1变量户信6问项 关消费者行影响调查6问项调查采李克特Likert5点量表法设置选项1代表非常意2代表意3代表般4代表意5代表非常意
文研究题关网络购物相关影响调查象定求文认调查象应该满足条件：首先男女例需衡次网购体般集中18岁35岁间学历高中网络电子商务解调查象应该定网购消费力求选取调查问卷发放象
342 数回收
次问卷调查时间2018年10月24日2018年11月2日问卷采电子问卷形式通网络渠道（贴吧微信等）发放发放240份问卷回收197份问卷回收率821中未网购历未受推荐服务影响答案前矛盾效问卷剩效问卷181份知道样子分析变量数目5：1实验研究数具意义研究研究变量30相应效问卷数181已超51保证研究切实效性
4 消费者行问卷结果分析
41（1）调查口分析
表41 口统计数分析表
变量名称
变量选项
数统计
百分
性
男
95
5249
女
86
4751
年龄
18岁
8
442
1825岁
112
6188
2630岁
56
3094
3140岁
4
221
41岁
1
055
学历
高中高中
7
387
学专科
19
1050
学科
145
8011
硕士
8
442
博士
2
110
月支配收入
1000元
12
663
1000元2000元
43
2376
2000元3500元
57
3149
3500元
69
3812
①性分布状况
表中出次调查181份效样中男性95女性86分占总数52494751然男性数略女性总体差距接受范围
②年龄分布状况
调查样中年龄分布集中1825岁间达112占总数618818岁数8占总数44226岁30岁数56占总数309431岁40岁40岁数较少分41占数221055解次调查象年龄18岁三十岁间占总数9282研究目相符研究电子商务方面信息推荐服务消费者影响需样熟悉电子商务现代网络消费行年轻
③学历分布状况
学历方面次调查象学历部分科145占8011学专科19占105硕士8占442高中7占387博士1占055次研究求研究象数信息推荐系统解高水眼光出答卷调查象选择学历集中学科定网购历
④支配收入状况
月支配收入方面3500元69占38122000元3500元57占31491000元2000元43占23761000元12占663解样具定济力支持网络消费
42（2）网络购物背景状况
表42 网络购物背景分析表
变量名称
变量选项
数统计
百分
网购时间
1年
4
221
1年2年
23
1271
2年5年
112
6188
5年
42
232
网购频率
没
0
000
偶尔
102
5635
常
79
4365
偏网站
淘宝天猫
145
8011
京东
25
1381
苏宁易购
2
110
亚马逊
5
276
网
1
055
唯品会
2
110
1
055
①网购时间情况
次调查回收数显示网购时间25年数112占6188网购时间5年42占232网购时间1年2年23占1271网购时间1年4占221见部分调查象具较长网购验次研究获取参考价值数帮助时说明数时代网络购物已变种常规消费模式众接纳
②消费频率情况
网购频率偶尔网购102占5635常网购79占总数4365见调查样中偶尔网购轻度买家常网购重度买家两者占相差较衡反映出购物程度买家推荐系统反馈态度
③偏网站情况
表中出调查象偏爱购物网站淘宝天猫达145占总数8011次京东25占1381选择苏宁易购等电商网站11占608
（3）43影响消费者推荐形式
表43 消费者网购时受推荐形式状况分析表
变量名称
变量选项
数统计
百分
推荐形式
搜索关键词关联推荐
52
2873
关联商品推荐
55
3039
特价促销推荐
35
1934
气销量排行榜推荐
17
939
购买历史推荐
6
331
猜喜欢类推荐
16
884
根表发现消费者影响相较搜索关键词关联推荐关联商品推荐数分5255占28733039推荐方式包括特价促销推荐35占1934气销量排行榜推荐17占939购买历史推荐6占331猜喜欢类推荐16占884解种信息推荐方式消费者行定影响中消费者动搜索中遇关键词推荐关联商品推荐更加容易消费者产生影响电子商务网购台应该推崇完善元化推荐服务形式时更加力度发展消费者动参类推荐形式样消费者带更加性化推荐服务必然会口碑利润双丰收
章写总结
5 改善信息推荐服务策意见建议
51 研究结研究结写太简单结合问卷分析结果出结详细阐述清楚结作文重点52节撰写
文通推荐系统维度消费者维度出发探索消费者行受信息推荐服务影响素通系列数收集分析证明信息输入方式动度信息编排推荐强度信息完整性网站形象户信消费者行具影响作：
信息推荐服务信息输入方式动度正影响消费者行
信息推荐服务信息编排正影响消费者行
信息推荐服务推荐强度正影响消费者行
信息推荐服务信息完整性正影响消费者行
信息推荐服务附网站形象正影响消费者行
消费者推荐系统信正影响消费者行
时解素消费者行影响程度次：网站形象>户信>信息编排>推荐强度>信息完整性>信息输入动性
52 策分析容太少应该文提出结应
通述结总结商家改善信息推荐服务提供相应策分析
（1）良网站形象塑造尤重
通文分析出网站形象推荐服务中消费者行影响素网站形象推荐服务身功消费者网站推荐服务前留固印象印象直接关系消费者行否会台发起建议网站保持良形象提高知名度时赢良声誉时结合网站身特点提高相关领域权威性做信样消费者选择相信网站推荐服务理
（2）完善网站运作系统提高户信度
消费者网站信度关系消费者行完成率网站信度高诸网站浏览者难转变顾客线购物线消费者没办法亲手验货情况做出消费决策网站提供相关信息服务消费者否接受服务 赖消费者网站信程度提高网站信度建议购物网站完善购物运作体系户中心减少实际功户提供安全保障良售体系完善购物体系消费者然愿意相信购物网站推出种服务信息推荐服务带影响会提高
（3）优化信息编排做合理序高效
推荐系统信息编排合理度消费者行显著正影响消费者信息推荐服务时直观感受信息编排否合理序信息推荐服务初作减少信息载帮助消费者筛选需信息消费者接受信息推荐服务时候信息果编排合理符合阅读惯提高消费者选购商品效率消费者带良购物体验提高身商品销售量建议网站优化信息编排做两点方面信息编排逻辑排列结构优化符合消费者阅读惯样信息推荐服务效果达化发挥造成户网站双赢方面格式做整齐清晰信息编排网站信息服务形象工程信息编排方式必然提高网站形象提高户信感
（4）定范围针提高推荐强度
提高信息推荐强度消费者形成定导购暗示信息次提取户眼前时户难确认信息容户成网站浏览者没变成消费者决定素建议网站推荐强度方面增加研究简单提高推荐信息频率容负荷应该考虑推荐强度重点放信息性化广泛化程度推荐服务提供信息性化强度极高种类覆盖度极广时户然会中满意信息浏览意愿转变购买意愿时传统推荐强度调整适度增加信息强度定范围果超出范围必然会导致户排斥厌烦心理造成事愿违悲剧
（5）角度入手提高信息完整性
消费者接受信息推荐服务时推荐信息质量十分重消费者选择信息推荐服务想中获取符合性偏商品信息果消费者推荐信息标题吸引推荐商品详细信息会消费者产生负面情绪法促进消费者完成购买行推荐信息容详度调整建议购物网站够做角度完整纳商品信息重点列举推荐信息容中样方面消费者便捷通推荐信息直接解推荐商品完整信息提高购物效率方面会造成信息载避免信息冗余消费者带消极影响
6研究足研究展
61 足处
文通文献分析调查问卷进行研究收集分析系列数作出相关假设做验证然存足处
（1）研究方法局限性文仅采问卷调查方法收集相关数问卷收集数总会出现误差时文数分析较简单法做精确精准希未机会通组实验方式通实证法进行研究数更具准确性提高研究说服力
（2）实验样局限性次问卷发放数量限回收时间较短没办法涵盖类型顾客时问卷发放象中数学生观点具定偏性法代表消费者文研究普遍性提高
（3）文研究变量数较少文仅研究推荐服务消费者两角度6变量没考虑商品带影响没涉中介变量研究中会考虑中介变量参模型设计
62 研究展
研究中希学者够扩样范围覆盖更种类户 提高调查广泛性研究中希采调查问卷试验相结合方法提高数准确性研究维度设计希找更切入点结合更中介变量提高研究创新性严谨性
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致 谢
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